环境污染对区域经济发展的影响研究基于协整分析和岭回归分析.docx

（vol.29，no.1）区域发展doi10.3969/j.issn.1007-5097.2015.01.011环境污染对区域经济发展的影响研究基于协整分析和岭回归分析戴红军 1，2，孙涛 1，白林 1，张坤 1，3（1.南京航空航天大学 经济与管理学院，江苏 南京 211106；2.淮南师范学院 经济与管理学院，安徽 淮南 232000；3.山东政法学院 信息科学技术系，山东 济南 250014）a research on the impact of environmental pollution on regional economic developmentbased on cointegration analysis and ridge regression analysisdai hong-jun1，2，sun tao1，bai lin1，zhangkun1，3（1. college of economics and management，nanjing university of aeronautics and astronautics，nanjing 211106，china；2. college of economics and management，huainan normal university，huainan 232000，china；3. department of information science and technology，shandong university of political science and law，jinan 250014，china）abstract: the paper takes environmental pollution as production input of environmental resource，and builds an environmental resource production function model by using the statistical data of jiangsu province. the study indicates thatthere is a long-term equilibrium relationship between study variables after making adf unit root test and johansen cointegration test on the empirical data. the paper applies ridge regression analysis， which aims to solve the multi collinearity problem in production function，and calculates the economic contribution of environmental resource inputto regional economic output is 7.0%. the economic contribution of environmental resource input is far greater than the economic losses caused environmental pollution. therefore，we should perfect taxes and investment criteria related to environmental governance on the basis of the economic contribution of environmental resource input. meanwhile，we should improve the local government performance evaluation model with gdp at its core，and incorporate ecological environment evaluation index into the model. finally，we should increase input in education and science，improve thecontribution rate of human capital.keywords: environmental resource production function；economic contribution；environmental pollution loss；cointegrationanalysis；ridge regression一、引言随着我国国民经济的快速发展，特别是工业化 进 程 和 城 市 化 进 程 的 加 速 ， 环 境 污 染 问 题 日 益 严重，已经成为影响区域经济发展、城乡居民身体健康和身心幸福的主要因素。众多实践和研究已经表 明，工业排放的“三废”：废水、废气和固体废物，收稿日期：2014-09-01基金项目：教育部人文社会科学研究项目 （11yja790133）；江苏省哲学社会科学基金重点项目 （12eya001）；安徽省教育厅人文社会科学基地重点项目 （2013a177）；淮南师范学院资源型城市发展研究中心招标项目 （sk2014a099）；淮南师范学院资源型城市发展研究中心开放研究项目 （zxzd201303）作者简介：戴红军（1970），男，山东枣庄人，讲师，博士研究生，研究方向：环境治理，财务管理；孙白张 62 涛（1959），男，山东泰安人，教授，博士生导师，研究方向：环境治理，公司金融；林（1955），女，山西离石人，教授，硕士生导师，研究方向：区域经济；坤（1980），男，山东泰安人，讲师，博士研究生，研究方向：模糊数学。摘要：文章以江苏省为案例研究对象，将环境污染视为环境资源的生产投入，建立了环境资源生产函数模型。对实证 数据进行了 adf 单位根检验和 johansen 协整检验，显示研究变量之间存在长期均衡关系。针对生产函数中多重共线性 的问题，采用岭回归分析方法，计算出环境资源投入对区域经济产出的经济贡献度为 7.0%，远远大于环境污染造成 的经济损失。因此，应该以环境资源投入的经济贡献为基础，完善环境相关税费和环境治理投入标准；改变以 gdp 为核心的地方政府官员绩效考核模式，引入生态环境考核指标；加大对教育和科技的投入，提高人力资本的贡献率。 关键词：环境资源生产函数；经济贡献；环境污染损失；协整分析；岭回归中图分类号：f061.5；f124.5 文献标志码：a 文章编号：1007-5097 （2015） 01-0062-06jan.，2015（vol.29，no.1）2015 年 1 月（第 29 卷第 1 期）环境污染对区域经济发展的影响研究柱 （2006）9 验证我国经济发展与排污规模具有倒“u” 型 关 系 ； 林 伯 强 、 蒋 竺 均 （2009）10 则 利 用 ekc 理论，研究了我国二氧化碳排放的拐点，并进 行了预测 ；张蕾 （2011）11 利用脱钩理论对长江三 角 洲 地 区 环 境 污 染 与 经 济 增 长 进 行 了 脱 钩 时 空 分 析，研究了环境污染形成机制。二 是 环 境 污 染 造 成 的 经 济 损 失 研 究 。 ridker（1967）12 提 出 了 人 力 资 本 法 ； david cowell（1996）13 等运用剂量一反应法和市场价值法核算了欧洲以 s02 为代表的酸性大气污染物腐蚀建筑物和材 料造成的经济损失；delucchi mark a. （2002）14 利用享乐价格法、损害函数分析和条件价值法等得到 了 美 国 大 气 污 染 造 成 的 健 康 损 失 和 能 见 度 损 失 ； euston quah （2003）15 采用损害函数、剂量效应法估算了新加坡大气颗粒污染物造成的健康损失；johannes bollen （2009）16 应用成本效益方法分析空气质量变化，并利用 merge 模型估算了政策情景带来的空气质量提高和降低气候变化风险的福利；samudra vijay （2010）17 考 虑 了 技 术 、 运 行 和 燃 料 成本，应用 cge 污染损失模型估计了发电厂的污染损 失和减排成本；bedru （2011）18 应用成本效益分析 的方法计算并评价了欧盟相关农业环境措施的应用 成本和效益分析。郑易生 （1993）19 估算我国 20 世 纪 90 年代，每年环境污染的损失约为 1085 亿元；林 积泉 （2006）20 提出了区域工业发展环境成本核算 体系，将区域工业发展环境成本分为资源消耗成本 和 环 境 污 染 损 失 以 及 域 内 环 境 成 本 和 域 外 环 境 成 本；李广明 （2010）21 应用卢卡斯人力资本外部性 内生生产函数，建立了基于人力资本损耗的环境污 染经济计量模型；谭晶荣等 （2010）22 核算了长江 三角洲两省一市在 1989-2008 年期间的环境污染损 失 ； 卓 桂 珍 等 （2011）23 在 经 典 externe 模 型 基 础 上，构建新的模型进行大气污染损失评估，研究经 典模型与数学建模相结合的方法。国内外学者对环境污染对区域经济发展的影响研究 相对较少。彭水军、包群 （2006）24采用六类环境污染 指标考察了经济增长与环境污染之间的因果关系，得出 人均 gdp 是导致污染排放量变化的重要原因，而污染 排放对人均 gdp 也存在反馈作用；宋涛等 （2007）25 基于ekc 假设，对中国1960-2000 年人均co2 排放量与 人均gdp 之间的长期关系和短期关系进行实证研究，结 果表明存在长期协整关系，且呈现倒u 型，而短期人均 gdp 单向正向 granger 影响人均 co2 排放量，但未发现 人均 co2 排放量对人均 gdp 有明显的影响关系。 63 是区域环境污染问题的主要原因。以江苏省为例，在 2000-2012 年 期 间 ， gdp 从 8 553.69 亿 元 增 加 到54 058.22 亿元，工业废水排放量由 20.19 亿吨增加到23.61 亿吨，工业废气排放量从 9 078 亿标立方米增 加 到 38 131 亿 标 立 方 米 ， 工 业 固 体 废 物 产 生 量 由3 038.0 万吨增长到 10 224.44 万吨。由此带来的水污 染和空气污染日趋严重。在江苏省列入国家地表水环境质量监测网 83 个国控断面中，-类水质断 面占 54.2%，劣类水质断面占 2.4%；空气中可吸 入颗粒物平均浓度为 92 微克/立方米、二氧化硫 34微克/立方米、二氧化氮 37 微克/立方米，远远高于 国家标准。这些数据表明，工业发展给区域经济做 出巨大贡献的同时，对生态环境也造成了极大的破 坏。虽然各级政府相关部门采取了许多措施，但效 果很不理想。所以，采取科学可行的措施，尽快解 决工业排污造成的环境污染问题，已经成为全社会 的共识。因此，研究环境污染对区域经济发展的影 响，并进行定量分析，是制定和完善环境污染治理 政策，解决区域环境污染的首要问题。二、文献回顾目前，国内外学者对环境污染的研究主要集中 在 两 个 方 面 ： 一 是 经 济 发 展 与 环 境 污 染 关 系 的 研 究。对环境污染与经济增长之间关系的讨论多采用 环境库兹涅茨曲线，环境库兹涅茨曲线是 grossman 和 kureger （1991）1 提出的，他们发现发达国家经 济增长和环境污染之间呈倒“u”型的关系，即环 境 质 量 随 着 经 济 增 长 的 积 累 呈 先 恶 化 后 改 善 的 趋 势。继 grossman 和 kureger 之后，很多实证研究结 果表明大多数环境质量指标 （如二氧化硫、氮氧化 物、二氧化碳等） 与人均收入之间的关系的确呈倒 “u”型，如 holt-eakin 和 selden （1995）2、galeotti（2006）3 等；但 shafik （1994）4 的研究表明，随人均收入的增加，人均 co2 排放量呈上升趋势，否定 了倒“u”型规律；perman 和 stern （2003）5 的研究 也 发 现 so2 等 污 染 物 的 排 放 不 符 合 ekc 曲 线 ；jalil a，feridun m. （2011）6 采用协整分析方法对 经济发展、能源消耗及金融增长对环境的影响进行 了研究。国内学者也十分关注经济发展与环境污染 之间的关系，张晓 （1999）7 根据中国的环境污染 与经济数据，得出了人均废气排放量、人均 so2 排 放量与人均 gdp 的关系呈倒 u 形的弱 ekc 的结论； 陆虹 （2000）8 也认为我国人均 gdp 和人均二氧化 碳 排 放 量 的 当 前 值 和 前 期 值 之 间 存 在 交 互 影 响 关 系，而不是简单的倒“u”型关系；马树才、李国jan.，2015（vol.29，no.1）2015 年 1 月（第 29 卷第 1 期）环境污染对区域经济发展的影响研究综上所述，现有研究都认为经济发展带来污染，污染又会造成经济损失，只有少部分文献对环境污染 和经济增长的 granger 关系进行了研究，缺乏关于环境 污染对区域经济发展影响的研究。环境资源是公共物 品，产权无法界定，从而不能通过市场定价和交易， 所以一直被过度消耗和不合理利用。相关产业特别是 工业的发展，是以环境资源的过度消耗作为代价的， 从而导致严重的环境污染。在目前技术情况下，在生 产过程中排放环境污染物是不可避免的，除非完全停 止生产26。在传统经济学理论中，资本和劳动是经济 产出的主要投入要素。随着内生增长理论的提出，以 bovenberg 和 smulders27 为代表的经济学家认为环境资 源也是一种生产投入要素，将污染引入了生产函数。 环境资源应该和资本、劳动一样，是经济产出的投入 要素。工业排污其实就是环境资源在工业生产中的投 入。在工业发展对区域经济发展的贡献中，也应该包 含环境资源投入对区域经济增长的贡献。运用生产函 数，就可以分离出环境资源投入即环境污染，对区域 经济增长的经济贡献价值。同时，与环境污染造成的 经济损失进行比较分析，可以为政府部门制定环境污 染治理措施提供科学的依据。三、实证设计（一） 实证模型gylfason 和 zoega （2006）28 提出了一个包含自然 资源的经济增长模型，将自然资源视为经济产出的一 个重要投入要素。指标之间的相关性很高，在运用传统的最小二乘法回归 （ols） 的时候，会造成多重共线性，其结果 会带来模型的不稳定和回归系数的不合理，因此， 本文运用岭回归分析方法。岭回归分析是一种改良 的最小二乘法，通过在相关矩阵中引入一个很小的 岭参数 k ，并将它加到主对角线元素上，从而降低 参数的最小二乘估计中复共线特征向量的影响，以 保证参数估计更接近真实情况。岭回归估计公式为：(k) = (x x + ki )-1 x y（6）因为岭参数 k 不是唯一确定的，所以得到的岭回归估计 k 实际是回归参数 的一个估计族。当 k = 0 时就是普通最小二乘估计，一般对于岭参数 k 的选择并 没有公认的最优标准，主要有岭迹法、方差扩大因子 法、均方误差 h（k）最小值等。由于岭迹法比较简便、直 观，因此，本文采用岭迹法来确定 k 值。（三） 数据说明第二产业仅包括工业和建筑业，因此，基于数 据可得性的原则，本文以第二产业的相关数据来代 替 工 业 数 据 。 因 此 ， 第 二 产 业 gdp 代 表 经 济 产 出 总 量 y ， 第 二 产 业 固 定 资 本 投 资 额 作 为 资 本 投 入 量 k ，第二产业从业人员工资额作为劳动投入量 l 。第二产业从业人员工资额是第二产业从业人数 乘以从业人员平均工资得到的。第二产业 gdp、第 二产业固定资本投资额、第二产业从业人数、第二 产 业 从 业 人 数 指 标 的 数 据 均 来 自 2013 年 江 苏 省 统计年鉴 和 数据见证辉煌江苏 60 年。为 了统一数据口径，保证可比性，文中第二产业 gdp 是以 1952 年为基准的缩减指数折算成 1952 年不变 价，第二产业固定资本投资额、第二产业从业人员 工 资 额 采 用 商 品 零 售 价 格 指 数 折 算 成 1952 年 不 变价。本文采用工业废水排放总量 （万吨）、工业废气 排放总量 （亿标立方米） 和工业废物排放总量 （万 吨） 三类环境污染物排放指标，来构造反映环境资 源消耗总量的代理变量。这三个指标均来自 江苏 省统计年鉴。所有指标数据的长度均为 1991 年到2012 年。 由于工业废水、废气和废物排放指标的计量单位不一样，为了便于分析，本文对三类环境污染物 排放的数据进行主成分分析，再以其在第一主成分 的 所 占 比 例 进 行 合 成 ， 从 而 得 到 环 境 污 染 物 综 合 值，即消耗的环境资源 e 。e = 0.284 9 废水 + 0.360 9 废气 + 0.354 2 废物（7） 折算后，得到如表 1 中数据。y = ak l n 1 - - （1）式（1）中 y 为经济产出总量，a 为规模效益系数，k 为资本投入量，l 为劳动投入量，n 为自然资源投入 量。借鉴模型（1），建立了环境资源生产函数方程：y = ak l er（2）式 （2） 中 e 为环境资源投入量， r 为 e 的弹性系数；为了减少异方差，以及增强结果的解释性， 所有变量都取对数进行处理，由此得到式 （3）。ln y = ln a + ln k + ln l + r ln e（3）这样就可以采用回归的方法对模型参数进行估计，得到环境资源的产出弹性 r ，继而得到环境资 源的边际贡献价值，即环境资源的影子价格 pe 。然后 用 环 境 资 源 的 边 际 贡 献 价 值 乘 以 环 境 资 源 耗 用 量，就得出环境资源的经济贡献 ve 。pe = y y（4）（5）e = r eve = pe = ry（二） 实证研究方法在生产函数模型中，资本投入指标和人力投入 64 jan.，2015（vol.29，no.1）2015 年 1 月（第 29 卷第 1 期）环境污染对区域经济发展的影响研究表 1江苏省主要经济指标和污染指标 （1991-2012 年）变量协整关系检验，而且检验的势要高于 e-g 两步法，所以本文采用此方法。运用 aic、sc 信息准则 和 lr 似然比准则，确定 johansen 协整检验的最优滞 后阶数为 2。据此得到 johansen 协整检验结果如表 3。表 3 johansen 协整检验结果注：*表示 5%水平下显著。从 johansen 协整检验结果可以看出，在 5%的置 信水平上，无论是迹检验还是最大特征值检验都拒 绝了原假设，这表明 lngdp、lnk、lnl、lne 等序列之间 存在协整关系。（三） 岭回归模型估计结果由于变量之间存在协整关系，所以以 ln（gdp） 为 因 变 量 ， lnk、lnl、lne 等 为 自 变 量 ， 进 行 回 归 估 计。考虑到生产函数模型中变量之间会出现多重共 线性，运用马克威分析软件 5.0 进行岭回归处理，设 置岭参数 k 从 0.0 到 1.0，步长为 0.05，得到岭回归 系数表 （表 4） 和轨迹图 （图 1）。表 4岭回归系数分析四、实证分析（一） 单位根检验为 了 避 免 出 现 “ 伪 回 归 ” 现 象 ， 首 先 应 用 eviews6.0 对所有变量进行 adf 单位根检验，滞后 阶数根据 sic 信息准则决定，检验这些变量的平稳 性。表 2 中检验结果显示，所有变量的原序列均不 平稳。一阶差分后，lngdp、lnk、lnl、lne 等时间序列 数据在 10%的显著性水平下拒绝了原假设，是 i（1） 序列。表 2 adf 单位根检验结果注：*、*、*分别表示在 10%、5%、1%水平下显著；（c，t，k） 分别表示截距项、趋势项和滞后阶数。（二） 协整检验由于 lngdp、lnk、lnl、lne 等序列数据都是 （i 1）序 列，因此，可以进行协整检验，以确定是否存在长 期均衡关系。因为 johansen 协整检验法更适用于多 65 变量检验形式原序列检验形式1 阶差分序列结论ln gdp(c,t,7)-3.215 5(c,t,8)-18.104 3*1 阶平稳ln k(c,t,8)-3.235 3(c,0,0)-4.469 3*1 阶平稳ln l(c,t,8)-1.830 8(c,0,4)-3.911 3*1 阶平稳ln e(c,t,0)-2.476 4(c,t,8)-9.385 4*1 阶平稳岭参数标准误差常数项lnklnllne0.000.09711.451-0.3051.405-0.8820.050.1404.5770.3150.544-0.1460.100.1561.7450.3270.4700.1400.150.170-0.1610.3210.4330.3330.200.184-1.5160.3120.4080.4730.250.196-2.5070.3030.3890.5760.300.208-3.2450.2950.3730.6550.350.219-3.8000.2870.3600.7160.400.229-4.2190.2800.3490.7640.450.239-4.5350.2730.3380.8010.500.249-4.7720.2670.3290.8310.550.258-4.9450.2610.3210.8540.600.267-5.0690.2550.3140.8720.650.276-5.1530.2500.3070.8870.700.285-5.2050.2450.3000.8970.750.293-5.2300.2410.2940.9060.800.301-5.2340.2360.2880.9110.850.309-5.2200.2320.2830.9160.900.317-5.1910.2280.2780.9180.950.324-5.1490.2240.2730.9191.000.332-5.0980.2210.2680.919原假设特征值迹统计量临界值(5%)none*0.830 95374.854 17047.856 130at most 1*0.663 23941.080 16029.797 070at most 2*0.552 92620.400 91015.494 710at most 3*0.235 6285.105 3253.841 466年份第二产业 gdp第二产业 固定资本投资第二产业 从业人员工资污染物 综合值1991764.65577.025 609 0111.367 97076 842.9319921 008.60147.397 876 1133.560 06572 170.4419931 244.02205.994 693 4155.169 60867 987.5819941 527.10184.008 298 4179.222 35268 303.7019951 773.75187.872 581 2191.774 37571 754.8819961 992.81194.331 542 1198.032 92871 456.0419972 244.41217.377 848 0212.342 84771 816.8419982 516.66240.330 187 6243.724 15966 297.5819992 800.79257.202 967 1277.161 65566 028.3620003 125.47312.996 433 8316.802 74666 576.2420013 467.46333.007 879 7379.390 78189 587.3820123 941.44422.888 626 7464.898 56587 435.7620034 620.12674.102 645 3576.950 10482 894.8220045 410.95846.103 315 8690.058 81189 227.9320056 276.691 127.469 447 0826.046 539100 549.6020067 280.961 245.038 254 0970.485 70899 860.4120078 409.511 494.568 037 01 134.198 66093 772.4920089 519.571 774.301 670 01 272.787 43092 113.90200910 714.202 216.002 557 01 499.333 34091 453.72201012 117.762 400.254 170 01 499.333 34088 925.83201113 533.892 774.543 572 01 685.542 08089 631.78201215 036.153 245.055 931 01 848.307 42086 305.30jan.，2015（vol.29，no.1）2015 年 1 月（第 29 卷第 1 期）环境污染对区域经济发展的影响研究这里，还不包括各级政府对环境污染治理的投资。五、结论与建议良好的生态环境是促进我国社会和谐、国民经 济可持续发展的重要基础。因此，环境污染是现阶 段亟待解决的重要问题。各级政府部门针对环境污 染治理出台了许多政策，但治理效果一直不佳。其 中一个重要的原因，就是环境资源是公共物品，其 价值难以度量，无法为政府部门制定环境政策提供 科学的依据。环境治理实践中需要一个能够有效度 量环境资源价值的方法。本文以江苏省为案例研究对象，运用经济学中 生产函数模型，将环境污染视为环境资源的生产投 入，建立了环境资源生产函数模型，采用协整分析 和岭回归的实证研究方法，计算出环境资源投入即 环境污染对区域 gdp 的经济贡献约 7.0%，远远高于环境污染造成的经济损失。据此提出以下建议：（1） 以环境资源投入的经济贡献为基础，完善 环境相关税费和环境治理投入标准。环境资源的消 耗在对于经济增长中起到了巨大作用。环境资源投 入对于国民经济增长的贡献是非常大的，但是其代 价也是显而易见的，那就是环境污染的日益加剧。 而 同 期 江 苏 省 排 污 费 收 入 、 环 境 治 理 投 入 分 别 为21.36 亿元、327.62 亿元，合计仅占 gdp 的 0.65%。因此，应该以环境资源投入的经济贡献为基础，提 高环境相关税费标准，加大环境治理投入，才能从 经济上有效遏制环境污染状况的持续恶化。（2） 改变以 gdp 为核心的地方政府官员绩效考核模式，引入生态环境考核指标。在目前阶段，我 国对于地方官员的考核还是以 gdp 为核心，因此， 在第二产业产值占 gdp 比例相对较高的情况下，官 员晋升锦标赛的外部效应使得地方政府官员特别重 视第二产业的发展，对环境污染治理的态度不免有 些消极，从而导致生态环境的日益恶化。因此，必 须改变以 gdp 为核心的考核模式，引入生态环境考 核指标，才能制止各级政府官员和企业领导“重视 经济发展、忽视环境污染”的行为。（3） 加大对教育和科技的投入，提高人力资本 的贡献率，协调经济发展和环境污染控制的关系。 如果单纯地控制环境污染，必然会影响区域经济的 增长。由实证结果来看，人力资源的贡献率还有很 大的提升空间。加大对教育和科技的投入，必然会 提高人力资本对经济增长的贡献率，能够有效缓解 经济发展和环境污染控制的矛盾。同时还有利于经 济发展模式的转变，促进区域经济的可持续发展。2.01.51.00.501 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20-0.5kle-1.0图 1 岭迹图由岭回归系数表和轨迹图都可以看出，当岭参 数 k 从 0.0 到 0.10 时，自变量的回归系数值变化较 大，这就是多重共性所引起的异常变化。从轨迹图 还可以看到，当岭参数 k 大于 0.10 以后，自变量的 回归系数值趋于稳定，而且 k 值越大，模型的标准 误差就越大，因此，选择 0.10 作为模型的岭参数。 设定 k =0.10，得到环境资源生产函数模型。y = 1.745k 0.327 l0.470 e0.140（四） 实证结果分析（8）从环境资源生产函数模型中可以看出，环境资源 投 入 对 江 苏 省 第 二 产 业 gdp 的 产 出 弹 性 系 数 为0.140，也就是贡献度为 14.0%。在 2012 年，江苏省 第 二 产 业 gdp 占 江 苏 省 gdp 总 值 的 50.2% ， 折 算 后，环境资源投入对 2012 年江苏省 gdp 的贡献度大 约为 7.0%，这说明环境污染，也即环境资源的投入 对于区域经济增长的作用是非常大的。另一方面，环境污染给区域经济发展造成的经济损失也是巨大的。根据肖士恩等 （2011） 整理的 我国环境污染损失的研究结果 29，与同期全国 gdp 进行对比，计算出环境污染损失占同期 gdp 的比例 大约在 4.0%左右 （见表 5）。表 5 国内主要文献环境污染损失估计结果占 gdp 比重注：gdp 数据来源于 2013 年中国统计年鉴。实证结果表明，环境污染对区域经济发展造成 了巨大的影响，而且环境资源的投入对于区域经济 增长的作用要远远大于环境污染造成的经济损失， 66 研究人员评估年份计算结果 (亿元)同期 gdp(亿元)占同期 gdp(%)过孝民等 (1990)1981-1985381.56 (平均数)6 480.33 (平均数)5.89曲格平(1992)199295026 923.483.53李金昌(1994)19942 00048 197.864.15司金鉴(1996)1991-19952235 (合计数)193 030.49 (合计数)1.16夏光(1998)1992986.126 923.483.66国家统计局, 环保局20045 118.2159 878.343.20jan.，2015（vol.29，no.1）2015 年 1 月（第 29 卷第 1 期）环境污染对区域经济发展的影响研究参考文献：1grossman g m，krueger a b. environmental impacts of the north american free trade agreementr. national bureau of economic research working paper，no. 3914，1991.2holtz-eakin d，selden t m. stoking the fires? co2 emis sions and economic growth j. journal of public econom ics，1995，57（1）：85-101.3galeotti m，lanza a，pauli f. reassessing the environmentalkuznets curve for co2 emissions：a robustness exercisej. ecological economics，2006，57（1）：152-163.4shafik n. economic development and environmental quality：an econometric analysisj. oxford economic papers，1994，46（s）：757-773.5perman r，stern d i. evidence from panel unit root and cointegration tests that the environmental kuznets curve does not existj. australian journal of agricultural and re source economics，2003，47（3）：325 -347.6jalil a，feridun m. the impact of growth，energy and finan cial development on the environment in china：a cointegra tion analysis j. energy economics，2011，33 （2） ：284-291.7张晓. 中国环境政策的总体评价j. 中国社会科学，1999（3）：95-98.8陆虹. 中国环境问题与经济发展的关系分析以大气污染为例j. 财经研究，2000，26（10）：53-59.9马树才，李国柱. 中国经济增长与环境污染关系的 kuznets曲线j. 统计研究，2006（8）：37-40.10林伯强，蒋竺均. 中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析j. 管理世界，2009（4）：27-36.11张蕾，陈雯，陈晓，等. 长江三角洲地区环境污染与经济增长的脱钩时空分析j. 中国人口资源与环境，2011，21（3）：275-279.12ridker r g. economic costs of air pollution：studies in measurement m. new york：praeger，1967.13cowell d，apsimon h. estimating the cost of damage tobuildings by acidifying atmospheric pollution in europej. atmospheric environment，1996，30（17）：2959-2968.14delucchi m a，murphy j j，mccubbin d r. the health andvisibility cost of air pollution a comparison of estimation methodsj. journal of environmental management，2002，64（2）：139-152.15quah euston，boon tay liam. the economic cost of