arcgis栅格数据空间分析图文详解.ppt

学校选址分析,-栅格数据空间分析,实验目的：熟悉栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并、最短路径分析等空间分析功能,实验内容：,立体效果图的显示；基于栅格数据的学校选址分析；最短路径分析,加载图层,数据：(1)Landuse（土地利用图）(2)elevation（地面高程图）(3)rec_sites（娱乐场所分布图）school（现有学校分布图）Destination（目的地）,1设置工作环境：,一立体效果显示,1设置工作环境：,设置区域范围：sameaslayerlanduse,设置象元大小：sameaslayerelevation,设置数据存储路径，保存在自己的文件夹,一立体效果显示,一定要进行设置后才能做分析！,2生成elevation的山坡阴影图,通过elevation图层生成,按照用地类型（landuse字段）符号化显示landuse,设置landuse图层透明度为30%,立体效果图,顺序：Landuse放置在山体阴影图层之上,二学校选址,新学校应该处于地势平坦（坡度小）处，与现有土地利用类型结合，选择成本不高的区域新学校应该与现有娱乐设施的距离越近越好；同时离已有的学校尽可能远越远越好；各层数据权重比：距离娱乐设施占50%距离学校占25%土地利用类型12%地势位置各占13%,学校要求：,步骤：,1通过elevation，生成坡度数据,2提取学校和娱乐设施的直线距离数据集,此处为30,娱乐设施直线距离效果图,学校直线距离效果图,3.重分类坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离和landuse数据(reclassify),将坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离平均划分为十个级别，即进行重新打分，1分-10分比如说：地形要求越平坦越好，则坡度小的地方赋值为10，十个级别从10到1以此递减；,选择数据,定义重分类分值（10-1）,定义重分类方法和级数,等间隔划分为10级,原来的值（坡度）,效果图,同类原理，重分类学校和娱乐设施直线距离；到学校的距离越小得分越低，到娱乐设施的距离越小得分越高！,对landuse而言，土地利用数据删除water和wetlands（水上无法建学校），其余的重新赋值：agriculture：9builtup：3barrenland:10forest：4bursh/transitional：5,显示字段,勾选！,删除字段,重分类landuse图层,4加权和数据合并：,按照相应的权重比，合并图层，各层数据权重比：距离娱乐设施占50%，距离学校占25%土地利用类型占12%，地势位置占13%,运算符号左右两侧带空格！,效果图：,得分一定是3.37-8.88之间！,5提取灰度值大于8.2的图斑,上页ppt得到的计算图层,SQL查询,CON命令提取value=1的图斑，生成一个新图层,6.将上页ppt得到的灰度值大于8.2的栅格数据转换成矢量数据，命名为sites,7在ArcCatalog里新建一个个人地理数据库，将刚才获得的矢量图层sites导入到数据库中，以获得面积数据；,启动ArcCatalog,扩展名为mdb的个人地理数据库,8根据属性提取（select命令）面积大于十万的区域，再根据位置提取与公路相交的图斑，作为建立学校的地点,构建表达式：面积大于10万,与公路（roads图层）相交的区域：通过位置查询得到,新建学校的位置,END！,三寻找目的地到学校的最短路径,要求：新建路径成本最少，且为较短路径；新建路径的成本数据计算时，坡度数据和起伏度数据按照0.6：0.4的权重合并；,过程：,重分类坡度数据，原则：等间距分为10级，因为坡度小的地方修建公路成本低，所以坡度最小一级赋值为1，最大一级赋值为10；,2生成起伏度成本数据集,将其按照成本大小重分类；,选择领域统计方法及形状,3坡度数据和起伏度数据按照0.6：0.4的权重合并，生成成本数据集；,计算成本权重距离函数spatialanaly-distance-costweighted