统计学教程柴根象版同济大学出版社参考答案.pdf

解：excel 解答 21.5尺寸尺寸人数人数总人数 21.521.53100 21.5226平均数中位数平均数中位数众数众数 2222.51023.5123.523.5 22231823.5 2223.528最大值最小值 极差极差 2224152621.54.5 2224.5102621.5 22256 22.525.53 22.5261 22.5合计100 22.5 22.5 22.5spss 解答 22.5 frequencies variables=size 22.5 /ntiles=4 22.5 /statistics=range mean median mode 22.5 /order=analysis. 23 23 23 23 有效100 总人数总人数 23 缺失0 23 23.510 平均数平均数 23 23.500 中位数中位数 23 23.5 众数众数 23 4.5 极差极差 23 2523.000 第一四分位数 23 5023.500 23 7524.000 第三四分位数 23 1.000 四分位间距四分位间距 23 23 23 23 23 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 百分位数 均值 中值 众数 全距 1.3、某制鞋厂家为了制定生产计划，调查了、某制鞋厂家为了制定生产计划，调查了100个成年女性穿鞋的尺寸，数据如表个成年女性穿鞋的尺寸，数据如表1.15所示。所示。 （1）求这个数据集的平均数、中位数和众数；）求这个数据集的平均数、中位数和众数； （2）求这个数据集的极差和四分位间距。）求这个数据集的极差和四分位间距。 统计量统计量 size n 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 23.5 24 24 24 24 24 24 24 24 24 24 24 24 24 24 24 24.5 24.5 24.5 24.5 24.5 24.5 24.5 24.5 24.5 24.5 25 25 25 25 25 25 25.5 25.5 25.5 26 第一四分位数第三四分位数四分位间距四分位间距 23241 解：excel 解答 偷钱44% 窃取信息或程序16% 破坏软件16% 偷改数据12% 窃取服务10% 捣乱2% reasonrate 偷钱 0.44 窃取信息或程序0.16 破坏软件 0.16 偷改数据 0.12 窃取服务 0.1 捣乱 0.02 graphspss 解答 /pie=value(rate) by reason /title=计算机犯罪目的图. 1.4、有人估计在美国的所有计算机犯罪中，有、有人估计在美国的所有计算机犯罪中，有44%是为了偷钱，是为了偷钱，16%是为了窃取信息或程序，是为了窃取信息或程序，16%是为了破坏软件是为了破坏软件 务，务，2%是为了捣乱。选择适当的图形表示上述数据。是为了捣乱。选择适当的图形表示上述数据。 偷钱 44% 窃取信息或程序 16% 破坏软件 16% 偷改数据 12% 窃取服务 10% 捣乱 2% 偷钱偷钱 窃取信息或程序窃取信息或程序 破坏软件破坏软件 偷改数据偷改数据 窃取服务窃取服务 捣乱捣乱 是为了破坏软件是为了破坏软件，12%是为了偷改数据，是为了偷改数据，10%是为了窃取服是为了窃取服 偷钱偷钱 窃取信息或程序窃取信息或程序 破坏软件破坏软件 偷改数据偷改数据 窃取服务窃取服务 捣乱捣乱 使用年限（xi）42461832561374 修理费用（yi） 345 125 130 250 95 305 185 145445255150190 355 205 解： excel 解答 1） 2）使用年限变异系数 修理费用变异系数 3）相关系数 spss 解答 xiyi 4345 2125 4130 6250 195 8305 3185 2145 5445 6255 1150 3190 7355 4205 5265 1） 2） xy 有效1515 缺失00 2.120100.026 使用年限标准差 修理费用标准差 标准差 2.12 100.03 从图形可以看出，两者的线性相关程度还是比较高的。 统计量统计量 n 1.6、某汽车修理厂某天修理了、某汽车修理厂某天修理了15辆汽车，这辆汽车，这15辆车的使用年限和修理费用记录如下表所示。辆车的使用年限和修理费用记录如下表所示。 1）画出散点图，直观地观察两者之间是否存在关系？）画出散点图，直观地观察两者之间是否存在关系？ 2）能否比较这）能否比较这15辆车的使用年限的差异大小和修理费用的差异大小？辆车的使用年限的差异大小和修理费用的差异大小？ 3）求相关系数）求相关系数r_xy。 0.716 从图形可以看出，两者的线性相关程度还是比较高的 0.52 0.44 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 0246810 修理费用 使用年限 车辆使用记录车辆使用记录 3） 相关系数 xy pears on 相 关性 1.716 显著 性 （双 侧） .003 n1515 pears on 相 关性 .7161 显著 性 （双 侧） .003 n1515 相关性相关性 x y 0.716 5 265 行 1行 2 行 11 行 20.7158281 graph /scatterplot(bivar)=x with y /missing=listwise /title=车辆使用记录. frequencies variables=x y /statistics=stddev /order=analysis. 两者的线性相关程度还是比较高的。 correlations /variables=x y /print=twotail sig /missing=pairwise. 国家国家1930年人均年人均烟消耗量烟消耗量（支支）1950年年每百万男子死于肺癌每百万男子死于肺癌人数人数 澳大利亚480180 加拿大500150 丹麦380170 芬兰1100350 英国1100460 荷兰490240 冰岛23060 挪威25090 瑞典300110 瑞士510250 美国1300200 解：excel 解答 从从图中图中可以看出可以看出，在，在吸烟吸烟人数人数多多的国家中，的国家中，肺癌死亡率趋于较高肺癌死亡率趋于较高 相关系相关系数数：0.737345073 spss 解答 graph /scatterplot(bivar)=ciga_30 with ciga_50 /missing=listwise /title=1950年每百万男子死于肺癌人数. 1.7、表、表1.17给出给出1930年各国人均年消耗的香烟支数以及年各国人均年消耗的香烟支数以及1950年男子死于肺癌的死亡率。年男子死于肺癌的死亡率。 （1）画出散点图；）画出散点图； （2）该散点图是否表明：在吸烟人数多的国家中，肺癌死亡率趋于较高？）该散点图是否表明：在吸烟人数多的国家中，肺癌死亡率趋于较高？ （3）计算相关系数）计算相关系数r_xy 0 100 200 300 400 500 0200400600800100012001400 1 9 5 0 年年 每每 百百 万万 男男 子子 死死 于于 肺肺 癌癌 人人 数数 1930年人均烟消耗量年人均烟消耗量 吸烟与肺癌关系图吸烟与肺癌关系图 从从图中图中可以看出可以看出，在，在吸烟吸烟人数人数多多的国家中，的国家中，肺癌死亡率趋于较高肺癌死亡率趋于较高 correlations /variables=ciga_30 ciga_50 /print=twotail nosig /missing=pairwise. ciga_30 pearson 相关性1 显著性（双侧） n11 pearson 相关性.737 显著性（双侧）.010 n11 ciga_50 相关性相关性 ciga_30 ciga_50 .737 相关系相关系数数 .010 11 1 11 得得分分百百分数分数10201020 2040%4880100160200 1530%36450900 1020%24205040100 510%12510010200 解：150250300500 (1)假定班中有10人，求平均数，标准差； 平均值标准差 155 (2)假定班中有20人，求平均数，标准差； 平均值标准差 155 (3)如果不知道班中人数，能算出平均数和标准差吗？ 平均值标准差 能能155 1.9、一教员搞了一次总分为、一教员搞了一次总分为20分的测验，评分标准使得分数必须是分的测验，评分标准使得分数必须是5的倍数，表的倍数，表1.18是学生得分的分布表：是学生得分的分布表： （1）假定班中有）假定班中有10人，求平均数和标准差；人，求平均数和标准差； （2）假定班中有）假定班中有20人，求平均数和标准差；人，求平均数和标准差； （3）如不知道班中人数，你能算出平均数和标准差吗？）如不知道班中人数，你能算出平均数和标准差吗？ 解： 1、11个数据的平均和=5.681818 2、22个数据的平均和=5.640909 3、第22个数=27.6 1.10 (1)设有设有10个数据的平均为个数据的平均为5.6，今加入第，今加入第11个数个数6.5，求这，求这11个数的平均数；个数的平均数； (2)设有设有21个数据的平均数为个数据的平均数为5.6，加入第，加入第22个数个数6.5，求这，求这22个数的平均数；个数的平均数； (3)设有设有21个数据的平均数为个数据的平均数为5.6，问第，问第22个数是多少才能使所有个数是多少才能使所有22个数的平均数上升个数的平均数上升1？ 3028257131015 118258761117 3191917202469 解： 中位数中位数=15.5 最小值最小值=1 最大值最大值=31 第第1四分位数四分位数=7.25 第第3四分位数四分位数=20 1.11、求表、求表1.19中中30个数据的中位数、最小值、最大值、第个数据的中位数、最小值、最大值、第1四分位数和第四分位数和第3四分位数。四分位数。 2014 2331 1622 解：excel 解答 price平均数4.44 3.9中位数4.25 4.2众数4.2 3.9第20百分位数4.1 5.1第90百分位数5.1 4.2q14.175 4.5q24.25 4.1q34.65 5.1 4.3 4.2 4.0 5.2 4.5 4.2 4.5 5.1 spss 解答 frequencies variables=price /format=notable /ntiles=4 /percentiles=20.0 90.0 /statistics=mean median mode /order=analysis. 有效16 缺失0 4.438 平均数 4.250 中位数 4.2 众数 204.040第20百分位数 254.125 q1 504.250 q2 754.950 q3 905.130第90百分位数 均值 中值 众数 百分位数 1.12 宾夕法尼亚州是美国第五大圣诞树生产地。宾夕法尼亚州是美国第五大圣诞树生产地。1994年它拥有包括年它拥有包括150万株圣诞树的林区。万株圣诞树的林区。假设下表的数据是在费城地区出售的假设下表的数据是在费城地区出售的16株株 圣诞树的每英尺价格（单位：美元）：圣诞树的每英尺价格（单位：美元）： (1)计算平均数、中位数和众数；计算平均数、中位数和众数； (2)计算第计算第20和和90百分位数；百分位数； (3)计算各四分位数。计算各四分位数。 统计量统计量 price n 假设下表的数据是在费城地区出售的假设下表的数据是在费城地区出售的16株株 解： 加油量（加仑）频数组中值频率组中值*频率平均数平均数 047420.1088235290.21764705910.74264706 5919270.2823529411.976470588 1014280120.4117647064.941176471 1519105170.1544117652.625 202423220.0338235290.744117647 25296270.0088235290.238235294 汽车总量680 1289（加仑） 1.13 一个加油站记录了一个加油站记录了680辆汽车一次加油的加仑数的频数分布如表所示。对此分组数据计算平均数、辆汽车一次加油的加仑数的频数分布如表所示。对此分组数据计算平均数、方差和标准差方差和标准差 某天为某天为120辆汽车加了油，则加油总量的加仑数估计是多少？辆汽车加了油，则加油总量的加仑数估计是多少？ 若若给给120辆车辆车加加油油,则则估计汽估计汽油油总总量量为为： 方方差差标准标准差差 8.317804327 25.58818 5.058476 3.955032567 0.650973819 6.045910165 4.286388074 2.332072276 方差和标准差方差和标准差。如果这个加油站。如果这个加油站 工龄工龄123457 实际听力实际听力25.7234.0334.2538.5742.1444.02 工龄工龄81014181920 实际听力实际听力45.148.8651.354.3853.8755 工龄工龄21232425 实际听力实际听力61.6660.7462.1464.5 解： 工龄工龄123457810 实际听力实际听力25.7234.0334.2538.5742.1444.0245.148.86 接收频率 25.721 35.4152 45.114 54.8054 其他5 平均数平均数48.5175 中位数中位数50.08 偏度偏度-0.39229 30%百百分位数分位数43.08 第第3四分位数四分位数56.435 1、北京同仁医院耳鼻喉研究所曾对强噪声环境下（、北京同仁医院耳鼻喉研究所曾对强噪声环境下（100分贝）研究了工人听力受损程度与工龄的关系，分贝）研究了工人听力受损程度与工龄的关系，有下表中的统计数据有下表中的统计数据 际听力际听力pt是指下班充分休息后的听力（分贝），多个工人量测值的平均数。是指下班充分休息后的听力（分贝），多个工人量测值的平均数。 （1）画出（工龄，听力）的散点图，画出实际听力的直方图）画出（工龄，听力）的散点图，画出实际听力的直方图 （2）计算实际听力的平均数、中位数、偏度、）计算实际听力的平均数、中位数、偏度、30%百分位数、第百分位数、第3四分位数；四分位数； 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 051015202530 实实 际际 听听 力力 工龄工龄 实际听力实际听力 1 t s s s = 0 2 4 6 25.72 35.415 频频率率 1418192021232425 51.354.3853.875561.6660.7462.1464.5 累积 % 6.25% 18.75% 43.75% 68.75% 100.00% 有下表中的统计数据有下表中的统计数据，其中实，其中实 0.00% 50.00% 100.00% 150.00% 35.415 45.11 54.805其他 接收接收 直方图直方图 频率 累积 % 解： groupafterbefore接收频数累积 % 129301515.00% 1302819.7505.00% 1323124.5320.00% 1302629.25860.00% 11620其他8100.00% 12530 13134 11815 13328 12520 23230beforeq1maxminq3 22829第一组21.5341530 23431第二组26.75342030.75 23229 23234 22720 22826 22925 23231 23229 2、下表中的数据描述了、下表中的数据描述了2组各十位工人听一个西班牙语暑期课程前后的听力测试成绩。组各十位工人听一个西班牙语暑期课程前后的听力测试成绩。一组人来自常讲西班牙语的城里人一组人来自常讲西班牙语的城里人 课程前和课程后做了听力测试。分别用课程前和课程后做了听力测试。分别用before和和after表示培训前和培训后的测试成绩。表示培训前和培训后的测试成绩。 a)对变量对变量before做直方图；做直方图； b)在同一张图中对变量在同一张图中对变量before做不同组的盒型图组以作比较；在图中加入“盒型图比较做不同组的盒型图组以作比较；在图中加入“盒型图比较-测试前”的标题；测试前”的标题； 0 5 10 1519.75 频数频数 0 5 10 15 20 25 30 35 40 第一组第二组 一组人来自常讲西班牙语的城里人一组人来自常讲西班牙语的城里人，另一组来自郊区。他们都在暑期，另一组来自郊区。他们都在暑期 0.00% 50.00% 100.00% 150.00% 24.529.25其他 接收接收 直方图直方图 频率 累积 % q1 max min q3 解： 中位数中位数=5.486920726 -6.173074接收频数累积 % 均均值值=5.109390044 7.3190182-19.4246611.00% 标准标准差差=9.620174096 18.584486-15.0226623.00% 最小值最小值=-19.42466216.178114-10.6206658.00% 第第3四分位数四分位数=11.86790997 -1.553796-6.218663210.00% 众数众数=#n/a7.0854486-1.8166631222.00% 峰峰度度=-0.25230668 16.5003332.5853371638.00% 偏度偏度=-0.23485251 12.7206326.98733691755.00% 直直方方图图：3.172654611.3893371873.00% 12.43317515.7913371386.00% -1.53864220.193336995.00% 8.085654其他5100.00% 3.8619265 5.2000547 -4.149062 9.8676839 -12.47394 5.7737867 2.2520186 1.2475727 10.425773 13.98292 14.96431 8.8132384 -1.661344 14.29183 -10.92234 11.413165 2.6125537 -4.003543 -2.399944 0.1383415 13.822599 0.7670298 2.7689072 8.053583 -13.69257 -4.628116 10.817321 4.0050355 10.120728 -4.191012 24.595336 18.253225 4.3696179 -3.380721 3、先求出服从正态分布、先求出服从正态分布n(5,100)的随机数的随机数100个，然后求其中位数、均值、标准差、最小值、第个，然后求其中位数、均值、标准差、最小值、第3四分位数四分位数、 直方图。最后用直方图。最后用qq图检验随机数的正态性。图检验随机数的正态性。 0 5 10 15 20 -19.42466212 -15.02266228 -10.62066245 -6.218662621 -1.81666279 2.585337042 6.987336873 11.3893367 15.79133654 20.19333637 其他 频数频数 接收接收 直方图直方图 9.3638579 -13.27875 -16.89427 -3.26285 9.2037072 3.272915 5.0776481 -2.526273 5.8781853 13.558118 -15.03089 21.059721 23.990522 2.7673383 0.7402451 21.169042 -7.025953 8.9096676 -1.180903 -3.918983 -0.986681 6.4049192 1.1892399 10.548509 18.098315 4.5113626 15.835311 -5.441931 -1.650839 12.800236 19.513898 -19.42466 7.3481107 11.679488 16.051088 0.0667643 3.5216505 6.6991407 2.068835 7.5997224 9.3520799 8.3005904 14.296537 15.423491 18.165368 18.969793 -8.885074 -0.554739 -4.85433 13.464713 2.3899889 10.560992 -11.85662 24.131676 、众数、峰度、偏度及众数、峰度、偏度及 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00% 频率 累积 % 解： x12345678 pr0.1493612 0.2240418 0.2240418 0.1680314 0.1008188 0.05040940.021604 0.0081015 4、已知离散型随机变量、已知离散型随机变量x服从泊淞分布服从泊淞分布p(3)，试求出其分布律，计算到，试求出其分布律，计算到x取取10，并作出分布的条形图。，并作出分布的条形图。 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 12345678910 条形图条形图 pr 910 0.0027005 0.0008102 解：解： x0.000.010.020.030.040.050.060.07 0.00.50000.50400.50800.51200.51600.51990.52390.5279 0.10.53980.54380.54780.55170.55570.55960.56360.5675 0.20.57930.58320.58710.59100.59480.59870.60260.6064 0.30.61790.62170.62550.62930.63310.63680.64060.6443 0.40.65540.65910.66280.66640.67000.67360.67720.6808 0.50.69150.69500.69850.70190.70540.70880.71230.7157 0.60.72570.72910.73240.73570.73890.74220.74540.7486 0.70.75800.76110.76420.76730.77040.77340.77640.7794 0.80.78810.79100.79390.79670.79950.80230.80510.8078 0.90.81590.81860.82120.82380.82640.82890.83150.8340 1.00.84130.84380.84610.84850.85080.85310.85540.8577 1.10.86430.86650.86860.87080.87290.87490.87700.8790 1.20.88490.88690.88880.89070.89250.89440.89620.8980 1.30.90320.90490.90660.90820.90990.91150.91310.9147 1.40.91920.92070.92220.92360.92510.92650.92790.9292 1.50.93320.93450.93570.93700.93820.93940.94060.9418 1.60.94520.94630.94740.94840.94950.95050.95150.9525 1.70.95540.95640.95730.95820.95910.95990.96080.9616 1.80.96410.96490.96560.96640.96710.96780.96860.9693 1.90.97130.97190.97260.97320.97380.97440.97500.9756 2.00.97720.97780.97830.97880.97930.97980.98030.9808 5、试参照下表给出标准正态分布、试参照下表给出标准正态分布n(0,1)的分布函数表（部分）的分布函数表（部分） 0.080.09 0.53190.5359 0.57140.5753 0.61030.6141 0.64800.6517 0.68440.6879 0.71900.7224 0.75170.7549 0.78230.7852 0.81060.8133 0.83650.8389 0.85990.8621 0.88100.8830 0.89970.9015 0.91620.9177 0.93060.9319 0.94290.9441 0.95350.9545 0.96250.9633 0.96990.9706 0.97610.9767 0.98120.9817 解： 0 x-0.5 1/10-0.5=x-0.2 fn(x)=2/10-0.2=x0.1 3/100.1=x0.2 4/100.2=x0.4 5/100.4=x0.5 6/100.5=x0.7 8/100.7=x1.5 9/101.5=x2.5 12.5=x r语言结果 x-c(0.5,0.7,0.2,0.7,0.4,2.5,1.5,-0.2,-0.5,0.1) x-sort(x) n-length(x) y-(1:n)/n plot(x,y,type=s,main=empirical cdf of) 2.3、设容量为、设容量为10的样本值为的样本值为0.5,0.7,0.2,0.7,0.4,2.5,1.5,-0.2,-0.5,0.1,求经验分布函数的观察值并绘出图形求经验分布函数的观察值并绘出图形 0.5 0.7 0.2 0.7 0.4 2.5 1.5 -0.2 -0.5 0.1 10的样本值为的样本值为0.5,0.7,0.2,0.7,0.4,2.5,1.5,-0.2,-0.5,0.1,求经验分布函数的观察值并绘出图形求经验分布函数的观察值并绘出图形。 解： (xbar-u)/sigma/sqrt(n)n(u,sigma/n) sigma=1n=100 显然u越小，|2c|就越小，所以，取u=0 p(|xbar|c)=p(-cxbarc)=p(-10cxbar0，p(|xbar|c)=0.05 p(|xbar|c)=0.05 解： 总体成数u=80%所所以以，红球红球的的百百分数是分数是80%。 因为是有放回地随机抽取，故se=2% 其其抽样误抽样误差是差是2%。 2.12 盒中装有盒中装有4个红球和个红球和1个白球，从中有放回地随机抽取个白球，从中有放回地随机抽取400次，在样品中，红球的百分数是多少？次，在样品中，红球的百分数是多少？其抽样误差是多少其抽样误差是多少 其抽样误差是多少其抽样误差是多少？ 解： （1）为求“样本中不超过58%的人已婚”的机会，需要一个盒子模型，盒中票数应为1600还是100000 盒中票数应该为100000.因为xbar服从n(60,60x40/1600) p(xbar=11)=1-phi(11-10)/(3/4)=1-phi(4/3)= 0.0912112 （3）试求样本中“19%21%之间的人受过高等教育”的机会。 xbar服从n(20,20x80/1600) p(19xbar=u0 h1:ut不能不能拒绝拒绝h0，可以可以认认为为糖糖果果重重量量的平均的平均值不小于值不小于505 5.4 有一批糖果，现从中随机地取有一批糖果，现从中随机地取16袋，称得其重量（单位：袋，称得其重量（单位：g)x1,x2,x16,由此算得由此算得xbar=503.75,s*=6.2022, 服从正态分布，在显著性水平服从正态分布，在显著性水平0.05下检验假设下检验假设 h0 ：u 505,h1:u x2拒绝拒绝h0,即认即认为为该该厂生产的厂生产的钢丝折断钢丝折断力力的的方方差差大于大于20 289 292 5.5 根据过去若干年的资料，某厂生产钢丝的折断力服从正态分布，生产一直比较稳定，根据过去若干年的资料，某厂生产钢丝的折断力服从正态分布，生产一直比较稳定，今从产品中随机抽出今从产品中随机抽出9根检查折断力根检查折断力 数据，数据， 289，268，258，284，286，285，286，289，292 问能否认为该厂生产的钢丝折断力的方差不大于问能否认为该厂生产的钢丝折断力的方差不大于20?（取显著性水平（取显著性水平0.05） 今从产品中随机抽出今从产品中随机抽出9根检查折断力根检查折断力，测得如下，测得如下 解： ab 2427 2728 2623 2131 2426 1、h0:u1=u2，h1：u1u2 m=5 n=5 s1*2=5.3 s2*2=8.5 xbar=24.4 ybar=27 u=0.616259102 u crit=1.959963985 因因为为|u|u crit，不能不能拒绝原拒绝原假设假设，可以可以认认为均为均值相值相同同 5.6 某卷烟厂向化验室送去某卷烟厂向化验室送去a、b两种烟草，化验尼古丁的含量（单位：两种烟草，化验尼古丁的含量（单位：mg）为下表。由经验指导：）为下表。由经验指导：尼古丁含量服从正态分布尼古丁含量服从正态分布 服从服从n(u1,25)，b种烟草中尼古丁的含量服从种烟草中尼古丁的含量服从n(u2,64)。在显著性水平。在显著性水平a=0.05下检验假设下检验假设h0:u1=u2，h1：u1u2 尼古丁含量服从正态分布尼古丁含量服从正态分布，且，且a种烟草中尼古丁的含量种烟草中尼古丁的含量 u1u2 解： excel 解答1 甲：乙: h01:两台机床产品直径方差相同 15.015.2m8 14.515.0n9 15.214.8s1*20.095535714 15.515.2s2*20.026111111 14.815.0f3.65881459 15.115.0f(a/2)0.204109098 15.214.8f(1-a/2)4.528562147 14.815.1 14.8f(a/2)ff(1-a/2) 所所以不能以不能拒绝拒绝h01,即即可以可以认认为为两两台台机机床床产产品品直直径径方方差差相相同同 h02:两台机床产品直径均值相同 xbar15.0125 ybar14.98888889 sw0.241886873 t0.200884261 t2.131449546 |t|t所所以不能以不能拒绝拒绝h02,即认即认为为u1=u2 所所以可以以可以认认为为两两台台机机床床生产的产生产的产品品直直径径相相同同 综合综合可知可知，两两台台机机场场生产