物流库存系统witness仿真实验.doc

课程名称：物流库存系统witness仿真实验一、 实验目的学会运用witness来仿真物流模型，进而学会运用软件对物流库存系统进行分析二、 实验环境witness2003三、 实验原理witness仿真软件可以用来仿真物流模型，利用witness可以十分直观地得到我们物流库存系统的相关数据。四、 实验过程1 分析：对我们要做的物流库存系统进行分析得到所需的数据。某商店销售产品a，顾客到达时间间隔服从均值为0.1个月的指数随机分布，需求批量服从如下的概率密度函数：c1=1元/件.月c2=5元/件c3=k+mq=32+3q,k订货附加费，电话、订单传递等；m单件订货费，例如运输费，保险等；q订货量；订货策略（littles，bigs）平i超过下限s，则不定货；若低于s，定货量q为库存上限s与i之差，即订货提前期为1个月仿真建模：a、元素定义jianyankucunpart每隔1月到达一次，进行库存检查和采购决策 quehuowupinpart当仓库中的“物品”不足时，由缺货物品填补， 缺货物品进入系统的数量为系统缺货量 wupinpart客户需要的物品 cangkubaffer存储物品的仓库 caigoumechine:batch根据needpurchase和q来进行物品采购 kehuxuqiumechine:assembly模拟客户到达和获取物品 bigsvariable：real库存决策中的littlesvariable：real库存决策中的costvariable：real统计库存系统存储费、缺货费、订货费和三项 费用之和 needpurchasevariable：integer控制变量，当其为1是，表示需要采购；当其 为0时，表示不需采购 qvariable：real当期采购批量 radistribution某一客户需求的数量 b、元素可视化c、细节定义pull from cangku，wupin out of world;cost (2) = cost (2) + 5 * nparts2 (element,quehuowupin ,0);if nparts (cangku）littlesneedpurchase = 1q = bigs -nparts (cangku）elseneedpurchase = 0endif;cost (1) = time * aparts (cangku）*1;cost (4) = cost (1) + cost (2) + cost (3);if needpurchase= 1pull from wupin out of worldelse waitendif;needpurchase= 0 ;0cost (3) = cost (3) + 32 + 3 * q ;push to cangku;3行模型仿真数据得出结果。结果分析方案bigs406080100608010080100littles202020204040406060库存费用2533.753877.635705.907670.324560.306264.857492.376662.138926.43缺货费用1850.002375.001785.001245.00560.00470.00360.00110.00175.00采购费用9314.008195.008105.008239.009876.009230.009020.0010195.009424.00总费用13545.7514199.6315359.9017154.32147