（通信与信息系统专业论文）多用户mimo系统下行链路预编码技术研究.pdf

l r e s e a r c ho np r e c o d i n g t e c h n i q u e sf o rm u l t i u s e r m i m od o w n l 胍s y s t e m s ad i s s e r t a t i o ns u b m i t t e dt o s o u t l l e a s tu n i v e r s i 够 f o rt h ea c a d e m i cd e g r e eo fd o c t o ro fe n g i i l e e r m g b y z h a n gc a i h u a s u p e r v i s e db y p r o c 珈巳nm i n g n a t i o n a lm o b i l ec o i 姗u n i c a t i o n sr e s e a r c hl a b o r a t o 巧 s c h o o l o fi n f o m a t i o ns c i e n c ea n de n g i n e e 血g s o u t h e a s tu h i v e r s i 锣 m a r c h2 0 1 0 东南大学学位论文独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的 研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文巾不包含其 他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的 学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已 在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 研究生签名：客才华 日期： 趁也：主：z 东南大学学位论文使用授权声明 东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位 论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人 电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论 文被查阅和借阅，可以公布( 包括以电子信息形式刊登) 论文的全部内容或中、 英文摘要等部分内容。论文的公布( 包括以电子信息形式刊登) 授权东南大学研 究生院办理。 研究生签名：哗导师签名： 日期：型 翌= 二f f 摘要 摘要 多输入多输出( m i m o ) 技术可以在不增加系统带宽的前提下显著提高系统的 传输速率和链路可靠性，是未来移动通信系统的关键技术之一。在多用户m i m o 系统下行链路巾，利用发送端获知的信道状态信息( c s i t ) 对发送信号进行预处 理( 也称为预编码) 不仪可以解决复用用户之间的干扰问题，提高系统的传输速 率和链路可靠性，还可以降低接收机的复杂度，解决移动台的功耗问题。因此， 对多用户m i m o 系统下行链路中的预编码技术进行研究，有着重要的理论意义和 应用价值。 本论文围绕多用户m i m o 系统下行链路中的预编码问题展开研究，主要工作 包括以下四个部分： ( 一) 研究了采用最小均方误差( m m s e ) 预编码的多用户m i m o 系统下行链 路中的用户选择问题。这部分工作基于理想c s i t 的假设。该问题的最优解可以通 过穷举搜索法获得，但是其计算复杂度较高。因此，本文首先提出了一种基于和 速率的贪婪用户选择算法，该算法依次选择使和速率最大的用户。为了进一步降 低算法的计算复杂度，论文随后提出了一种基于m s e 的贪婪用户选择算法，该算 法在每步的用户选择中都以最小化m s e 为准则。对穷举搜索法以及所提出的两种 用户选择算法的计算复杂度分析表明，基于m s e 的贪婪用户选择算法的计算复杂 度要低于基于和速率的贪婪用户选择算法，且这两种算法的计算复杂度都远低于 穷举搜索法。仿真结果表明所提出的两种用户选择算法都能获得接近穷举搜索法 的遍历和速率性能。 ( 二) 研究了多用户m i m o 系统下行链路中基于理想c s i t 的发送波束成型问 题，提出了一种混合波束成型方案。该方案将迫零波束成型( z f b f ) 与正交波束 成型( o b f ) 合并在一起，只对信道准正交的那部分用户采用z f b f ，而对其它用 户则采用相互正交的波束成型向量，且这些正交波束成型向量在z f b f 用户信道向 量张成子空间的正交补空间内生成。最优的混合迫零正交波束成型方案在选择用 户及其波束成型策略时需要采用穷举搜索法。为了降低计算复杂度，论文进一步 提出了一种基于贪婪搜索的次优方案。此外，论文还从理论上证明了混合迫零正 交波束成型方案的最大可达和速率大于z f b f 方案和o b f 方案的最大可达和速率。 仿真结果表明，所提出的混合波束成型方案能够结合z f b f 方案和o b f 方案的优 点，获得比这两种方案更好的遍历和速率性能。 ( 三) 研究了有限反馈多用户m i m o 系统下行链路中基于信道方向信息量化 反馈的鲁棒预编码问题。在所考虑的系统中，各个用户将其信道方向信息量化后 东南大学博： ：学位论文 通过反馈信道反馈给基站。我们假设反馈信道是无误差的，考虑了反馈无延时和 有延时两种情况。论文提出了一种鲁棒m m s e 预编码方案，该方案基于m m s e 准则来设计。首先计算出给定量化的信道方向信息下m s e 的条件期望，并以此作 为优化的目标，然后通过最小化该条件期望，得到了有闭合表达式的设计结果。 将该设计结果和传统m m s e 预编码矩阵进行比较，可以看出两者的差别主要在于 矩阵求逆中修正因子的不同，因此所提出的鲁棒m m s e 预编码方案和传统m m s e 预编码方案具有相似的复杂度。仿真结果表明本文所提出的鲁棒m m s e 预编码可 以获得优于传统z f 和m m s e 预编码方案的性能。 ( 四) 针对采用每用户正交码率控制( p u 2 i ) 方案的有限反馈多用户m i m o 系统下行链路，提出了一种多模发送方案。该方案通过最大化系统的遍历和速率 来自适应地选取发送模式，即系统同时传输的并行数据流数目。由于直接计算系 统的遍历和速率比较困难，论文推导出它的一个上界，并以最大化该上界来简化 发送模式的选取。仿真结果表明，当系统中用户数不大或s n r 较高时，所提出的 多模发送方案的遍历和速率明显大于传统p u 2 r c 方案。 关键词：多输入多输出，多用户，下行链路，预编码，用户选择，发送波束成型， 有限反馈，鲁棒，多模发送 a b s t r a c t a b s t r a c t m u l t i p l ei n p u tm u l t i p l e0 u t p u t ( m i m o ) t e c h n o l o g ) ，c 锄s i 印i f i c a n t l yi n c r e 鹊et h e t m n s m i s s i o nm t e 粕dl i n l 【r e l i a b i l i 够o ft h es y s t e mw i t h o u to c c u p y i n ga d d i t i o n a ls y s t e m b 卸d w i d t h ，锄di st h u so n eo ft h el r e y t e c l l i l o l o g i e so f 血t u 陀m o b i l ec o m m u n i c a t i o n s y s t e m s i nm u l t i u rm i m od o 、n l i n ks y s t e m sw i t hc h 锄n e ls t a t ei n f o m a t i o na tt h e t m n s m i t t e r ( c s i t ) ，b yp r e p r o c e s s i n g ( a i s ok n o 帅勰p c o d i n 曲t h e 仃锄s m i ts i g n a l s ，i t i sp o s s i b l et 0s o l v e 圮i i l t e l r f e r e n c ep m b l 啪b e t 、e e nm u l t i p l e x i n gu s e r s 卸d 血r t h e r i n c r e 嬲et h e 仇m s m i s s i o nm t c 锄dl i i l l ( r c l i a b i l i 够m o r e o v e r ，p r o c o d i n gc 锄r e d u c et h e c o m p l e x i 妙o ft h er e c e i v e r 锄ds o l v et h ep o w e rc o n s u m p t i o np m b l e mo ft h em o b i l e s t a t i o n t 1 1 e r e f b r c ，佗s e a r c ho np r c c o d i n gt e c h n i q u e sf o rm u l t i u s e rm i m od o 、n l i n k s y s t e m si so f g r e a ti m p o n a i l c ei nb o t ht h e o 巧棚dp r a c t i c e t h i sd i s s e 删i o ns t u d i e st h ep r e c o d i n gp r o b l e m 矗wm u i t i u s e rm i m od o w n l i n k s y s t e m s t h em a i nw o r ki sc o m p o s e do f t h ef o l l o w i n gf o u rp a r t s ： 1 i h eu rs e l e c t i o np m b l e mf o rt h em u l t i u s e rm i m od 0 帅l i n kw i t hm i n i m u m m e 锄s q u a r ee 盯o r ( m m s e ) p r e c o d i n gi ss t u i d e d 1 1 1 i sw o r ki sb 嬲e d0 nt h e 嬲s u m p t i o n ： o fp c r f e c tc s i t f o rt h eu s e rs e l e c t i o np r o b l e m ，t h eo p t i n l a ls o l u t i o nr c q u i r e se x h 叫s t i v e a r c i i ，w h i c hi sc o m p u t a t i o n a ip m h i b i t i v e t h e r e 如r c ，w ef i r s tp r o p o s eas u m 豫t eb a s e d g 他e d yu s e rs e l e c t i o na l g o r i t i i l ，w h i c hs e q u e n t i a h ys e l e c t su s e 稻w i t hm a x i m u ms u m m t e t o 劬h e r 佗d u c et h ec o m p u t a t i o n a lc o m p l e x i 劬w et l l e np r o p o s e 锄m s eb a s e d g r e e d yu s c rs e l e c t i 伽a l g 嘶t h m ，w h i c hs e q u e n t i a y l e c t su s e r sw i t hm i n i m u mm s e f r o 】mt h ec o m p u t a t i o n a lc o m p l c x 姆跏a l y s i so ft l l ee ) 【1 1 a u s t i v e a r c ha l g o r i t h m 锄dt h e 细op m p o s e da l g o r i t h m s ，w ec 卸s e et l l a tm e c o m p l e x i 锣o ft h em s eb 船c dg r c e d yu s e r l e c t i o na l g o r i t h mi sl o w e rt h 锄m a to ft h es u m 豫t cb a s e dg r e e d yu s e rs e l e c t i o n a l g o r i t h r i l ，锄db o t ha 1 9 0 r i t l l l l l sh a v eam u c hl o w e rc o m p l e x 时t h 锄t h ee ) 【h a u s t i v e a r c ha l g o r i t l l m s i m u l a t i o n 心s u l t ss h o w l a tb o mp r o p o s e da l g o r sc 觚a p p r 0 h m ee 唱p d i cs u mr a t eo f u l ee ) 【h a u s t i v es e a r c ha i g o r i t l l i l l 2 i h et r 锄锄i tb e 锄内咖i n gp r o b i e mf o rt h em u l t i - u rm i m 0d o w n l i n kw i m p e m c tc s i ti sm e s t i g a 蜘锄dah y m db e 锄f o m i n gs c h 锄ei sp r o p o s c d b y c o m b i n i n gz e m f o r c i n g b e 锄f o m m g ( z f b f ) 锄do 劬o g o n a l b e 锄内m i n g ( o b f ) ，廿l e p m p o s e ds c h e m ef i r s tu t i l i z e sz f b ff i ”o n l yap a r to ft h eu s e r sw i ms 锄i o n h 0 9 0 n a l c h 锄n e l s 锄dt h e n 嬲s i g n so i c ru s e 飓o n h 0 9 0 n a lb e 锄f o m i n gv e c t o 稻w h i c ha 他 c h o s e ni nt h en u l ls p a c co f l ez f b fu s e rc h a m n e l s f o rt h eo p t i m a lh y b r i dz f b f o b f 东南大学博： ：学位沦文 s c h e m e ，e x h a u s t i v es e a r c hm e t h o di sn e c e s s 甜yi ns e l e c t i n gu s e 璐卸dt h e i rb e 踟f o 朋m i n g s 仃a t c g i e s t 0r e d u c et l l ec o m p l e x i 劬锄e 衢c i e n ts u b o p t i m a ls c h e m eb 豁e d 伽g r e e d y s e a r c hi s 血n h e rp r o p o s e d f u r t h e 咖o r e ，i ti sp r 0 e dt h a tm em a x i m u ma c h i e v a b l es u m m t eo f t l l eh y b r i db c a m f o m i n gs c h e m ei sl 孤g e rt h 锄t h a to f z f b f 锄do b f s i m u l a t i o n s u l t ss h o wt h a tt l l ep r o p o s e ds c h e m ee x p l o i t sm eb e n e f i t so fb o t hz f b f 锄do b f ，锄d a c h i e v e sb e t t e re r g o d i cs u mi i a t ep e r 向咖锄c et h 锄m e t 、os c h e m e s 3 w bi n v e s t i g a t ct h er o b u s tp r e c o d i n gp r o b l e mf o r l em u l t i - u s e rm l m o i 1 0 v m l i l l l 【 w i t hl i m i t e d 佗e d b a c l ( ，w h e r et h et r 锄s m i t t c r0 n i yh a sq u a n t 捌i n f o 椭a t i o nr e g a r d i n g t h ed i 佗c t i 伽o ft h e “觚n e l i nt l l ec o n s i d e r c ds y s t c m ，e a c hu rq u a n t i z c si t sc h 锄n e l d i r e c t i o ni n f 0 咖a t i o n 锄d d sb a c kt h eq u a n t i z e di n f o m l a t i o nt 0 廿l eb 觞e 蚰札i o nv i aa f m i t e r a t ef c e d b a c kc h 锄n e l w e 嬲s u m et h e 诧e d b a c kc h 锄n e lt 0b ce 舯r - 行e e 锄d c o n s i d c rt h ec 舔e sw i t h 锄dw i t h o u t 佬e d b kd e l a y w bp r e s e n tar o b u s tm m s e p r e c o d i n gs c h e m ew h i c hi sb a s e d0 n 廿l em m s ec r i t i 嘶o n i nn l ed e s i g i l ，、c f i r s t c a l c u l a t ct h ee x p e c t e dm s ec o n d i t i o n e do nt h eq u 锄t 协dc h 锄e ld i r e c t i o n 锄du s ei t 硒 i eo 切e c t i v ef u n c t i o n t h e n ，b ym i n i m i z i n gt h ee x p e c t e dm s e ，w eo b t a i l lt h er o b u s t m m s ep r e c o d e ri nc l o s e df o m l c o m p a r i n gt h em b u s tm m s ep r e c o d e rw i t ht h c c o n v e n t i o n a lm m s ep r e c o d e r w eo b s e r v et h a tt h ed i 毹r e n c eb c t w n 廿1 e mm a i n l yl i e s i i l l er c g u l 砌i o nf a c t o r h e n c e ，协ep r o p o s e dr o b u s tm m s ep r e c o d i n gs c h e m eh 嬲 s i m i l 盯c o m p u t a t i o n a lc o m p l e x i 够w i t ht l l e c o n v e n t i o n a lm m s ep r c c o d i n gs c h 啪e s i m u l a t i o nr e s u l t ss h o wt h a tt h ep m p o s e dm b u s tm m s ep 佗c o d i n gs c h e m eo u t p e r f o m s t h ec o n v e n t i o n a iz fa n dm m s ep r e c o d i n gs c h 锄e s 4 w ec o n s i d e rt h el i m i t e d 佗e d b a c km u i t i - u s e rm l m od o 、n l i n ke m p l o y i n gp e r u s e ru n i t a 巧锄dm t ec o n t m l ( p u 2 r c ) ，锄dp r e s e n tam u l t i - m o d et r a n s m i s s i o ns c h e m e i nt h i ss c h e m e ，廿l et m s m i s s i o nm o d e ，i e ，t h en u m b e ro fd a t a 蛐r e a m sf o rs i m u l t 锄e o u s 饥m s m i s s i o n ，i sa d 叩t i v e l yc h o s e nt om a x i m i z ct l l ee r g o d i cs u mr a t eo f t h es y s t e m d u e t 0t h ed i 伍c u 时i ne v a l u a t i n gt h ee 唱o d i cs u mr a t c ，w ed e r i v e 锄u p p e rb o u n do f l e e r g o d i cs u mr a 钯锄du s ei t 嬲t h em “cf 1 0 r 饥m s m i s s i o nm o d es e l e c t i o n s i m u l a t i o n 咒s u l t ss h o w 廿l a tt h ep m p o dm u l t i m o d et r a n s m i s s i o ns c h 啪ea c h i e v e sb e t t e re 倒i c s 啪船t ep c r f o m 锄c et h 锄t h ec o n v e n t i o n a lp u n l t cs c h e m e ，e s p e c i a l i yw h e nt h c n 啪b c ro f u s e 璐i l l l es y s t e mi sn o ts ol a r g e0 r t h es n ri sh i 曲 k e yw o r d s ：m u l t i p l ei l l p u t m u l t i p l eo 脚u t ( m i m o ) ，m u l t i - u s e r ，d o 啪l i n l 【， p 他c o d i n 舀u r 辩l e c t i o i i ，n 硼锄i tb e 锄f o m i l l g ，l i r i l i 白e d 佗c d b a c l ( r o b u s t ，m u l t i - m o d e t r a n s m i s s i o n 目录 目录 摘要i a b s t r a c t 。i i i e jj 畏、， 插图目录v i i 表格目录i x 符号说明x i 缩略语x i i i 第1 章绪论1 1 1 论文的研究背景。l 1 1 1m l m o 无线通信系统介绍1 1 1 2m i m o 系统预编码技术介绍9 1 1 3m i m o 系统预编码技术的研究现状1 2 1 2 论文的研究工作。1 7 第2 章m m s e 预编码多用户m i m o 系统中的用户选择算法。1 9 2 1 引言l9 2 2 系统模型2 0 2 3 低复杂度的用户选择算法2 3 2 3 1 基于和速率的贪婪用户选择算法2 4 2 3 2 基于m s e 的贪婪用户选择算法2 6 2 4 计算复杂度分析。2 7 2 4 1s r g u s 算法的计算复杂度分析。2 8 2 4 2m s e g u s 算法的计算复杂度分析2 9 2 4 3e u s 算法的计算复杂度分析2 9 2 5 多天线用户场景下的推广。3 0 2 6 仿真结果与分析3 l 2 6 1 单天线用户场景下的仿真结果3 l 2 6 2 多天线用户场景下的仿真结果3 5 2 7 本章小结3 6 第3 章多用户m l m o 系统中的混合波束成型方案3 7 3 1 引言3 7 3 2 系统模型。3 8 3 3 发送波束成型方案3 8 东南大学博：f ：学位论文 3 3 1z f b f 方案3 9 3 3 2o b f 方案3 9 3 3 3 混合迫零正交波束成型方案4 0 3 4 仿真结果与分析。4 4 3 4 1 结合穷举搜索用户选择算法的仿真结果4 4 3 4 2 结合贪婪用户选择算法的仿真结果4 5 3 5 本章小结4 8 第4 章有限反馈多用户m i m o 系统中的鲁棒预编码4 9 4 1 弓i 。占4 9 4 2 系统模型一5 0 4 2 1 信道信息量化模型5 2 4 2 2 反馈信道模型5 2 4 3 鲁棒m m s e 预编码5 3 4 3 1 基于c d i 量化反馈的传统预编码方案5 3 4 3 2 基于c d i 量化反馈的鲁棒m m s e 预编码方案5 3 4 4 仿真结果与分析6 2 4 4 1 反馈无延时场景下的仿真结果6 2 4 4 2 反馈有延时场景下的仿真结果一6 5 4 5 本章小结6 8 第5 章有限反馈多用户m i m o 系统中的多模发送方案一6 9 5 1 引言6 9 5 2 系统模型7 0 5 3 基于p u 2 r c 的多模发送方案一7 l 5 3 1p u 2 r c 方案7 1 5 3 2 多模发送方案7 3 5 4 仿真结果与分析7 5 5 4 1 所选发送模式的仿真结果7 6 5 4 2 遍历和速率的仿真结果一7 7 5 5 本章小结。7 9 第6 章总结与展望8 l 6 1 本论文的主要研究成果8 l 6 2 进一步研究的方向8 2 参考文献8 3 攻读博士学位期间发表的学术论文9 3 致谢9 5 捅图目录 插图目录 图1 1单用户m i m o 系统示意图2 图1 2 多用户m i m o 系统模型：( a ) 上行链路( b ) 下行链路6 图2 1采用m m s e 预编码和用户选择的下行多用户m i m o 系统框图2 0 图2 2 不同用户选择算法遍历和速率随用户数的变化( = 1 ，m = 2 ， 户= 0d b ) 3 2 图2 3 不同用户选择算法遍历和速率随用户数的变化( = 1 ，m = 2 ， p = 1 0d b ) 一3 2 图2 4 不同用户选择算法遍历和速率随用户数的变化( = 1 ，m = 2 ， 尸= 2 0d b ) 。3 3 图2 5 不同用户选择算法遍历和速率随用户数的变化( = 1 ，m = 4 ， 尸= 1 0d b ) 一3 3 图2 6 不同用户选择算法遍历和速率随s n r 的变化( = 1 ，m = 2 ， k = 5 0 ) 3 4 图2 7 不同用户选择算法遍历和速率随s n r 的变化( = 1 ，m = 4 ， 灭? = 2 0 ) 3 4 图2 8 不同用户选择算法遍历和速率随用户数的变化( = 2 ，m = 2 ， p = 1 0d b ) 一3 5 图2 9 不同用户选择算法遍历和速率随s n r 的变化( = 2 ，m = 4 ， k = 2 0 ) 3 6 图3 1结合穷举搜索用户选择算法时不同波束成型方案遍历和速率随用户 数的变化( m = 4 ，p = 5 d b ) 4 4 图3 2 结合穷举搜索用户选择算法时不同波束成型方案遍历和速率随s n r 的变化( m = 4 ，k = 1 0 ) 4 5 图3 3 结合贪婪用户选择算法时不同波束成型方案遍历和速率随用户数的 变化( m = 4 ，p = 5 d b ) 4 6 图3 4 结合贪婪用户选择算法时不同波束成型方案遍历和速率随用户数的 变化( m = 8 ，p = 5 d b ) 4 6 图3 5 结合贪婪用户选择算法时不同波束成型方案遍历和速率随s n r 的变 化( m = 4 ，k = 1 0 ) 。4 7 图3 6 结合贪婪用户选择算法时不同波束成型方案遍历和速率随s n r 的变 东南大学博十学位论文 化( m = 8 ，k = 5 0 ) 4 7 图4 1有限反馈多用户m i m o 系统下行链路框图5 0 图4 2反馈无延时场景下不同预编码方案遍历和速率随s n r 的变化 ( 彳= = 4 ) 6 2 图4 3反馈无延时场景下不同预编码方案遍历和速率随量化比特数的变化 ( m = k = 4 ，p = 2 0 d b ) 。6 3 图4 4反馈无延时场景下不同预编码方案b e r 随s n r 的变化 ( 彳= j r = 4 ) 6 4 图4 5反馈无延时场景下不同预编码方案b e r 随量化比特数的变化 ( m = k = 4 ，p = 2 0 d b ) 。6 4 网4 6反馈有延时场景下不同预编码方案遍历和速率随s n r 的变化 ( 彳= j f = 4 ， 7 1 7 - = 0 1 ) 6 6 n m 图4 7 反馈有延时场景下不同预编码方案遍历和速率随多普勒一延时积的变 化( m = k = 4 ，p = 2 0 d b ) 6 6 图4 8反馈有延时场景下不同预编码方案b e r 随s n r 的变化 ( 彳= k = 4 ，7 - = 0 1 ) 6 7 o d m 图4 9 反馈有延时场景下不同预编码方案b e r 随多普勒延时积的变化 ( m = k = 4 ，p = 2 0 d b ) 6 7 图5 1结合用户选择的有限反馈多用户m i m o 系统下行链路框图7 0 图5 2p u 2 r c 方案码本示意图_ 7 2 图5 3 所选发送模式随用户数的变化( m = 4 ，p = 1 0 d b ) 7 6 图5 4 所选发送模式随s n r 的变化( m = 4 ，k = 2 0 ) 7 6 图5 5不同发送方案遍历和速率随用户数的变化( m = 4 ，曰= 4 ， p = 1 0d b ) 。7 7 图5 6不同发送方案遍历和速率随用户数的变化( m = 4 ，b = 4 ， p = 2 5d b ) 7 8 图5 7 不同发送方案遍历和速率随s n r 的变化( m = 4 ，b = 4 ，= 2 0 ) 7 8 图5 8 不同发送方案遍历和速率随s n r 的变化( m = 4 ，b = 4 ，k = 5 0 ) j 7 9 表格目录 表格目录 表2 1 基于和速率的贪婪用户选择算法2 5 表2 2 基于m s e 的贪婪用户选择算法2 7 表2 3 三种用户选择算法的计算复杂度。3 0 表3 1 结合贪婪用户选择算法的o b f 方案4 0 表3 2 结合贪婪用户选择算法的h b f 方案4 2 符号说明 符号说明 取实部 标量。的幅度 不大于z 的最大整数 标量、矢量或矩阵的共轭 矢量或矩阵的转置 矢量或矩阵的共轭转置 矩阵的列拉直运算 k r o n e c k e r 积 矢量的e u c l i d e 觚范数 矩阵的f r o b e n i u s 范数 矩阵的迹 矩阵的秩 矩阵a 的行列式 单位矩阵 矩阵第i 行第j 列处的元素 对角矩阵，其第n 行第佗列处的元素为口住 m 礼复数矩阵集合 集合彳的势 均值为m ，协方差矩阵为q 的循环对称复高斯分布 统计平均 事件发生的概率 0 叫h h 盯盯 东雨大宁博i j 宁位论又 m 暇 0 l ，口2 ， 。，c 1 2 ，中的最大值 m i n 口l ， n ，n 。中的最小值 ( z ) + 定义为( z ) + = 三： 二三吕 6 ( ) 单位冲击函数 厶( ) 第一类零阶贝塞尔函数 缩略语 缩略语 3 g p p a w g n b c b d b e r b l a s t c d f c d i c q i c s i c s i r c s i t d p c f d d i i d m m a c m i m o m m s e o b f o f d m o r b f p e p p u 2 i 配 r v q s e r s 胍 缩略语 英文全称 3 t dg e n e r a t i o np a r t e m e r s h i pp r o j e c t a d d i t i v e 、 m i t eg 叫s s i 卸n o i b r o a d c a s tc h 锄n e l b l o c kd i a g 伽a l i z a t i o n b i te n o r r a t e b e l ll a b sl a y e r e ds p a c e - t i m e c u m u l a t i v ed i s t r i b u t i o nf u n c t i o n c h a n n e ld i r e “o ni n f o m a t i o n c h a n n e lq u a l i 锣i n f o 咖a t i o n c h a n n e is t a t ei n f o r m a t i o n c h a n n e ls t a _ t ci n f o n n a t i o na tt h er e c e i v e r c h a n n e ls 栅ei n f o 咖a t i o na tt h et 协s m i t t e r d i r 哆p a p e rc o d i n g f 亿q u e n c yd i v i s i o nd u p l e x i n d e p e n d e n t 锄di d e n t i c a l l yd i s t r i b u t e d l o n gt e me v o l u t i o n m u l t i p l ea c c e s sc h 觚n e l m u l t i p l ei n p u tm u l t i p l eo u t p u t m i n i m u mm e 锄s q u a r ee 丌( r o r t h o g o n a lb e 锄f o 瑚i n g o n h o g o n a lf r l c q u e n c yd i v i s i o nm u l t i p l e x i n g o i t h o g o n a lr a n d o mb e a m f 0 n n i n g p a i r - 、i s ee 咖rp r o b a b i l 时 p c ru s c ru n i t a l 拶r a t ec o i l 仃o l i 油d o mv e c t o rq u 锄t 豳i o n s y m b o le r r o r 黜i t c s i g n a l 曲d - i n t e r f b r e n c c - p l u s j n o i s er a t i o 中文翻译 第三代合作伙伴计划 加性高斯白噪声 广播信道 块对角化 误比特率 贝尔实验室空时分层编码 累积分布函数 信道方向信息 信道质量信息 信道状态信息 接收端信道状态信息 发送端信道状态信息 脏纸编码 频分双工 独立同分布 长期演进 多址接入信道 多输入多输出 最小均方误差 正交波束成型 正交频分复用 正交随机波束成型 成对错误概率 每用户正交码率控制 随机矢量量化 误符号率 信干噪比 s l s 0 s n r s v d t d d t h p v p v q z f z