石油运输企业ERP系统的设计与实现.docx

石油运输企业 er p系统的设计与实现d e s ign of en terpr ise re source p lann in g (erp) sy stem f or a pe tro leumtran spor ta t ion en terpr ise an d its im p lem en ta t ion高 薇, 方 明(西安石油大学 计算机学院, 陕西 西安 710065)摘要: 针对石油运输企业生产运输管理中所存在的运输车辆维护保养难、后勤保障困难、零配件库存量大、管理流程缺乏可控性和优化性的问题, 在所开发的某石油运输企业管理信息系统中, 采用 企业资源计划 (er p ) 系统先进的管理思想和方法, 提出了一个石油运输企业资源计划生产管理和车辆维修保养的一般流程, 给出了石油运输企业 er p 系统的组成和相应的软件体系结构, 该 er p系统的设计与实现有利于提高企业管理水平, 降低库存.关键词: 企业资源计划系统; 石油运输企业; 配件目录; 软件中图分类号: t p 315文献标识码: a企 业 资 源 计 划 系 统 ( e n te rp r ise r e so u rcep lan n in g, er p ) 是 1990 年由美国著名的计算机技 术咨询和评估集团 ga r te r g ro up in c. 在总结制造 资源计划 m r p ii 的发展趋势的基础上提出的一整率, 往往根据经验准备大量的零配件库存, 缺乏科学的依据, 从而造成库存量大、维修保养计划性差, 缺 少自动根据运输任务完成情况、运转记录和安全记录及时编制保养计划、维修计划等智能功能. 因此, 为了提高运输企业的生产效率, 降低运输成本, 降低 车辆零部件库存量, 优化运输企业资源配置和管理流程, 引入 er p 的管理思想. 本文针对石油运输企 业管理特点和要求, 提出了一个适用于石油运输企业的企业资源计划系统 (p e t ro leum t ran spo r ta t io ner p , p t er p ) 的管理流程 (图 1).由图 1 可以看出, 石油运输企业的成本主要体 现在车辆设备的维修和保养费用. 如何降低维修保 养成本是企业提高经营效益的关键. 造成维修成本 高的原因主要在于难于准确掌握车辆设备各部件运行状况和对其配件的实际需求量, 这种需求量往往 是一种相关需求, 为了优化对物料的需求, 降低库存 量, 将车辆设备的配件目录视作物料清单, 采用物料 需求计划计算方法, 可以达到降低成本的目的. 在p t er p 系统中物料需求的计算公式为:净需求量= 毛需求量+ 已分配量- 已采购量- 现有 库存量;可用库存量= 现有库存量- 安全库存- 已分配数量.套企业管理系统体系标准.m r p ii 在离散式生产企业, 如机器制造业、汽车制造业等中应用较广. er p除可用于离散式生产企业以外, 还可用于流程式的 生产企业, 如化工业、食品业和医药业等, 以及混合型生产企业中. er p 软件将这种先进的管理思想与 计算机技术相结合, 已在世界范围内得到广泛的推广应用, 在我国的应用已有二十多年的历史. 目前,我国的 er p 软件通常集中在制造业, 如高压开关生 产企业等, 而在运输行业的应用较少.石油运输企业 erp 管理流程1石油运输企业主要是以石油运输、井位搬迁和各种油田开发后勤保障运输业务为主, 其一般管理 流程分为运输业务计划, 生产调度, 经营计划和设备保养等业务内容.在传统的管理模式下, 由于上述各业务过程是 一个开环结构, 同时为保证生产运输和汽车的完好收稿日期: 2003210220作者简介: 高薇 (19772) , 女, 四川成都人, 在读硕士, 主要从事企业资源计划系统方面的研究.图 1石油运输企业的 erp 管理流程毛需求量则是由需维修车辆集合 a 中的对象个 数 确 定 的, 其 中: a = p i p 运距 p 临界 或 者p 运转小时 p 临界 ; 毛需求量 = a . 式中, p 运距 是指 以运行距离为考核标准的车辆设备如轮胎等实际运行值, p 运转小时 是指以运转时间为考核标准的设备运 行值, 当这 2 个值超过设备进行维修保养的临界值时, 维修计划上列出该设备及其各项参数. 然后根据配件目录计算出相应子件的独立需求量和相关需求 量、提前期1, 2 . 对于零部件的损耗率, 在毛需求量的 计算中不予考虑, 而是将其加到批量中, 加大批量 数.毛需求量确定后, 总需求量也相应确定, 此时可以根据已采购量与现有库存来计算净需求量. 另外, 应该合理使用安全库存, 对于那些受石油运输企业 外的各种因素限制而产生供应情况不稳定的配件, 可适当地采用安全库存调节.2pterp 系统组成本文针对运输企业的特点、er p 管理流程和系统功能需求, 设计 er p 系统组成如图 2 所示.主要模块的功能描述如下.其中是对日常生产活动密切相关的各种事务进行管理,为从井队现场到公司机关的通讯, 由于距离远, 因此如对生产任务进行管理 (包括接受生产任务、分配及反馈信息) , 对车队 ( 包括设备、人员) 生产能力进行 评估等. 企业应综合根据生产任务、设备维修记录、库存来制订生产计划, 并结合生产能力合理地进行 任务调度.物资管理包括采购管理、库存管理、供应商档案 管理等, 是对轮胎、汽油、柴油等物资进行订货、入 库、存放和出库等处理, 以期在保证生产正常运行的情况下尽量减少库存资金占用.技术管理是对公司所有车辆及固定设备的运转 情况、维修保养情况等与设备生产能力有关的信息 进行管理. 设备生产能力对生产管理影响较大, 因 此, 在对设备有关信息进行管理时应保证数据的准确、及时和安全.经营管理是根据合同及项目的完成情况对外进 行核算, 对内进行考核, 并进行经济效益、成本、主要 生产经营指标完成情况、考核等不同类别的统计分 析, 为不同部门和各级领导提供有效的决策分析信息.安全管理是对整个公司安全生产、安全制度进 行管理, 同时还对车辆保险等进行管理. 人员管理是 对员工的工作状态、工作地点等信息进行管理, 并为 生产部门提供人员工作能力等数据.系统管理是对使用本系统的用户的编号、密码 及权限进行管理, 只有系统管理员有权 对一般用户 进行管理, 但无权进行与主营业务有关的操作.采用电话拨号上网的通讯方式.数据层: 由数据接口平台, 数据库管理系统及数 据 库 组 成, 其 中 数 据 接 口 平 台 选 用 a do (a c t ivexd a ta o b jec t) , a do 是微软公司新近推出的新一代 数据访问规范, 使用简便且功能强大, 且具有一个重要的优势, 即因为它被内置在微软新近推出的所有 操作系统中, 使用微软操作系统的用户不必再安装.图 3pterp 的软件体系结构4结束语不同行业的特点、主营业务和需求以及 er p 实pterp 的技术实现( 1) 软件开发工具. 在 p t er p 系统的开发中, 以 m ic ro so f t sq l se rve r7. 0 作为后台数据库开发 平 台, 以 d e lp h i6. 0 作 为 前 端 开 发 语 言, 采 用 c /s (c lien t/se rve r) 模式和面向对象的程序设计方法.(2) c /s 系统结构的实现. 图 3 为系统的软件体 系结构.用户层: 主要指用户界面, 是用户与系统进行交互的直接媒体.应用层: 由 运 输 企 业 应 用 er p 思 想 进 行 管 理 后, 形成的各个应用软件系统, 以及通用构件、基本构件组成. 应用软件系统是实现系统功能, 优化企业 资源配置的主要部分. 通用构件包括查询、统计、报 表等系统通用的基本构件. 基本构件是程序在设计中用到的数组、树、d e lp h i 控件等.通讯层: 主要用于实现信息通讯, 共分两部分,3施环境的不同, 决定了不同企业必须寻找适合自己的 er p 系统. 石油运输企业的 er p 系统是在分析 石油运输企业的生产管理一般流程的基础上, 针对石油运输企业的特点进行设计和实现的, 较传统的er p 系统更适合于石油运输企业. p t er p 系统在 实际开发工作中采用了面向对象的先进编程方法进行设计, 便于操作和维护, 并且具有易扩展性.参 考 文 献:1张毅. 制造资源计划m r p - i 及其应用 m . 北京: 清华大学出版社, 1997. 20248.2程控. 革扬.m r p 2i /er p 原理与应用 m .北京: 清华大学出版社, 2002. 1312133.方明. 杨谨全. 开关生产企业资源计划系统的设计与3实现 j .西安石油学院学报, 2003, 18 (5) : 68270.编辑: 张新宝d e s ign of en terpr ise re source p lann in g ( erp ) sy stem f or a pe tro leum tran spor ta t ion en terpr ise an d itsim p lem en ta t iona bstra c t: b a sed o n th e m an agem en t in fo rm a t io n sy stem deve lop ed b y th e au tho r s fo r som e p e t ro leumt ran spo r ta t io n com p an y, a gen e ra l f low p ro ce ss fo r th e p ro du c t io n m an agem en t an d th e veh ic le rep a ir an d m a in ten an ce o f a p e t ro leum t ran spo r ta t io n en te rp r ise is p ropo sed b y m ean s o f th e advan ced m an agem en t tho u gh t an d m e tho d o f er p. t h e co n st itu t io n an d th e so f tw a re a rch itec tu re o f a p e t ro leum t ran spo r ta t io n en te rp r ise er p sy stem a re p re sen ted. t h e er p sy stem can im p ro ve th e leve l o f m an agem en t an d redu ce sto ck s effec t ive ly.key word s: er p sy stem ; p e t ro leum t ran spo r ta t io n en te rp r ise; in ven to ry o f m a tch in g p a r t s; so f tw a rega o w e i, fa n g m in g (co llege o f com p u te r, x ian sh iyo u u n ive r sity, x ian 710065, sh aan x i, c h in a) jx syu 2004 v. 19 n. 2 p. 74276an an om a ly de tec t ion m ode l ba sed on k-n ea r st n e ighbor c la ss if ica t ion a lgor ithma bstra c t: in t ru sio n de tec t io n b ecom e s o n e o f e ssen t ia l in fo rm a t io n secu r ity m ea su re s, an d th e re sea rch o f in t ru sio n de tec t io n fo cu se s o n anom a ly de tec t io n. a n ew anom a ly de tec t io n a lg r ithm is p ropo sed. it an a lyze s th e sy stem ca lls o f p r iv ileged p ro ce ss th ro u gh k 2n ea re st n e igh bo r c la ssif ica t io n a lgo r ithm , an d it dec ide s w h e th e r th e p ro ce ss is ab no rm a l b y com p u t in g th e f requ en cy o f th e sy stem ca lls.t h e te st re su lt show s th a t th e a lgo r ithm is rea so n ab le an d fea sib le fo r it h a s goo d de tec t in g p e rfo rm an ce an d low e r fa lse po sit ive ra te an d it co st s a lit t le.key word s: anom a ly de tec t io n; a lgo r ithm ; sy stem ca ll; p r iv ileged p ro ce ss; n e tw o rk safe tys on g x in 2k e ( in fo rm a t io n c en te r, x ian sh iyo u u n ive r sity, x ian 710065, sh aan x i, c h in a) jx syu2004 v. 19 n. 2 p. 77279bu ild in g a dec is ion ana ly s is sy stem in exce l by m ean s of vbaa bstra c t: a dec isio n an a ly sis sy stem is deve lop ed in e x ce l b y u sin g v ba. t h e sy stem m a in ly co n sist s o f th ree p a r t s o f g rap h ic d isp lay, n um e r ica l ca lcu la t io n an d b ran ch cu t t in g. it en h an ce s m o de lin g an d dec isio n an a ly sis ab ilit ie s o f e x ce l b y com b in in g th e fu n c t io n s o f n um e r ica l ca lcu la t io n , an a ly sis an dt rea tm en t o f e x ce l w ith th e v isu a l advan tage o f dec isio n t ree.key word s: e x ce l; dec isio n t ree; dec isio n an a ly sis sy stemw a n g j ia 2h u a , q iu j in g (co llege o f com p u te r, x ian sh iyo u u n ive r sity, x ian 710065, sh aan x i, c h in a) jx syu 2004 v. 19 n. 2 p. 80282l oca l op t im a l sta te e st im a t ion of n on -m ea sura ble two- d im en s ion d if f us ion n on sta t iona ry proce sse sa bstra c t: in th e p ro b ab ility sp ace ( 8 , f , p ) , th e au tho r stu d ie s a op t im a l sta te e st im a t io n p ro b lem abo u t th e no n 2m ea su rab le en t ry acco rd in g to th e m ea su rab le re su lt du r in g th e tw o 2d im en sio n no n sta t io n a ry m a rko v s d iffu sio n p ro cedu re in th e sign a l p ro ce ssin g. t h e u n iqu en e ss o f th e op t im a l e st im a t io n so lu t io n o f ran dom fu n c t io n s is d iscu ssed an d th e op t im a l no n lin ea r f ilte r in g equ a t io n is o b ta in ed w h ich is u sed fo r e st im a t in g th e op t im a l sta te o f th e no n 2m ea su rab le en t ry in tw o 2d im en sio n no n sta t io n a ry m a rko v s d iffu sio n p ro cedu re. t h e re su lt o f th e stu dy in th e p ap e r so lve s th e p ro b lem s o f th e de tec t io n f ilte r in g an d th e op t im a l sta te e st im a t io n o f th e k in d o f ran dom sign a ls sa t isfac to r ily.key word s: ran dom p ro cedu re; op t im a l sta te e st im a t io n; sign a l p ro ce ssin g; p ro b ab ility sp ace; ran dom fu n c t io n; no n lin ea r f ilte r in gx ia o x ia o2n a n (co llege o f sc ien ce s, x ian sh iyo u u n ive r sity, x ian 710065, sh aan x i, c h in a )jx syu 2004 v. 19 n. 2 p. 83285secon da ry o