铁路客运站应急管理评价指标体系研究[权威资料]

铁路客运站应急管理评价指标体系研究 本文档格式为 WORD,感谢你的阅读。 摘要：本文通过分析铁路客运站应急管理的特点和流程，建立铁路客运站应急管理评价指标体系，利用层次分析法确定各个指标的权重，采用贝叶斯公式修正专家权重，使得该评价体系更具客观性和合理性，结合模糊综合评价分析法，在确定评价等级的基础上，运用实例验证、分析该评价体系。 关键字：应急管理；评价指标体系；层次分析法；贝叶斯公式；模糊综合评价 A715 A 随着铁路运输发展，逐步形成既有铁路与高速铁路构建的铁路运输网，同时地铁、轻轨等多种交通方式的引入，不断形成了城市综合铁路客运枢纽站。铁路客运站规模的扩建，多种运输方式的密集并存和衔接，不断吸引了大量旅客，同时也带来了一些安全隐患，一旦发生自然灾害、设备故障等突发事件，客运站的应急处置受内部结构复杂、人员密度高、运输方式多等因素影响，困难将大大增加。因此，为了保证运输和旅客安全，应必须加强突发事件下铁路客运站应急管理能力，提高应急处置能力。 1. 铁路客运站应急管理分析 铁路客运站应急能力 评价是以其应急管理的综合水平为研究对象，在分析相关指标集的基础上，建立评价模型，对铁路客运站的应急管理进行系统地、全面地分析评价。由于客运站的内部和外部环境不断变化，应急能力的评价也是一个不断循环往复的过程，不间断地评价结论激活应急管理，使其不断地提高，以满足客运站在不同发展阶段的运营需求。一个良好的应急管理体系要经得起突发事件处理后的评估，要具有结合处理结果修正原体系的功能。 铁路客运站应急处置可分四个阶段：事件预警、应急准备、应急响应和应急恢复。 事件预警是指在突发事件发生之前，为了 消除突发事件出现的机会或者为了减轻突发事件的损害所做的各种预防性工作，通过各种减缓性措施减轻其危害。预防的核心是减少复发性灾难的损失，建立一个行之有效的应急管理体系对于完善预警机制具有显著的作用。 应急准备是指针对特定的或潜在的突发事件所做的各种应对准备工作，它是连续不断的过程且需要丰富的专业知识，目的是在紧急状况下能采取合适的行动，充足的准备可以降低紧急状况时的未知因素带来的危害。应急准备包括进行预案的制定修正，应急资源保障等。 应急响应是指在突发事件发生发展过程中所进行的各种紧急处置 和救援工作，这是应对突发事件的关键阶段。 应急恢复是指有效控制突发事件后，为恢复常态和秩序所进行的各种善后工作，包括对原有状态的恢复，对事件原因的调查等。 2.铁路客运站应急管理评价指标体系建立 2.1 基于全过程管理的模型设计 模型的设计是根据应急全过程管理，将指标体系分为突发事件预警、应急准备、应急响应、应急恢复四大部分 ,从而体现应急全管理的四个不同管理阶段的应急管理内容，以达到对这四个不同阶段应急能力综合评价的目的，从而实现整个应急能力的评价。所得评价结论不仅反映 出整个应急管理的现状，还反映出不同管理阶段的管理水平，从而采取更有针对性的应急管理措施和手段。 结合铁路客运站特点建立评价指标体系如下： 目标层 A：高速铁路客运站突发事件应急管理能力。 一级指标层 B：突发事件预警、应急准备、应急响应、应急恢复。 二级指标层 C： 事件预警：监测预报、管理建设、人员培训； 应急准备：资源准备、信息传递、机构组织； 应急响应：应急指挥、救援疏散、安全控制； 应急恢复：善后处理、恢复建设、总结分析。 2.2 利用层次分析法确定评价指标权重 表 2-1 目标层对第一层要素判断矩阵 说明： 1、判断矩阵主对角线上的元素均为 1，是因为自己与自己相比重要程度相同； 2、应急响应与应急准备相比，应急响应稍微重要； 根据判断矩阵，计算各要素的优先级向量。 a.首先计算表 2-1 判断矩阵各要素的优先级向量，由于此时判断矩阵为 4*4 矩阵，则首先计算矩阵各行要素乘积的 4 次根： b.其次，将上述计算结果正交化，即先将上述个数相加，在除于每个数，这样，就得到了表 2-1 中 各要素、的优先级向量： 故：突发事件预警、应急准备、应急响应、应急恢复的优先级向量为 一致性检查： 故认为准则 A 对四个指标建立的判断矩阵的一致性较好，所以是可以接受的。同理可得：第一层对第二层要素判断矩阵。 2.3 利用贝叶斯公式修正专家权重 专家决策时，既要用精确的量化数据，也要用不能量化的信息，因此，综合考虑客观的因素，全方位的修正指标权重。 2.3.1 贝叶斯公式修正专家权重方法 设 n 个专家对 m 个指标作决策，专家的特征向量记为：。其 中的元素代表专家对方案的评价值，如果按照一定的赋权方法给专家们赋予的先验权重分别为：。则初步得到的群决策结果可计算为：（ 2-1） 是利用专家先验权重初步计算出的方案的群组评价值，满足性质和。将上述群决策中的问题与全概率公式之间建立起对应关系如下： n 个专家对应于事件；每个专家的先验权重对应于先验概率。 n 个专家看成一个完备事件组。再另指标对应于事件，则专家的特征向量中每个元素就对应于条件概率。以上群决策结果的计算公式即为全概率公式。 利用贝叶斯公式修正专家权重和初步的群决策结果，根据贝叶斯公 式：，分别对专家权重进行如下修正：（ 2-2） 是在集结方案的评价值时，专家的后验权重，它是获得方案的初步群组评价值为的信息后对先验权重进行的修正。由计算公式可知：每一个专家 都有 m 不同的后验权重分别对应于 m 个不同的方案。最后利用修正的后验权重，重新计算群决策结果得： （ 2-3） 2.3.2 层次分析法专家权重修正 在 20 名专家中随机选取 5 位分别对突发事件预警、应急准备、应急响应、应急恢复四项指标进行两两比较，给出各自的判断矩阵，并且由判断矩阵计算出的特征向量都通过了一 致性检验，特征向量分别为： 专家的先验权重分别是：，用贝叶斯方法修正专家权重并进行群组意见集结过程如下： 由式（ 2-1）计算出初步的群决策结果：， 。 由式（ 2-2）修正先验权重，得到后验权重： ， ， ， ， 由式（ 2-3），利用后验权重重新计算群决策结果：，同理可分别对其他决策层进行权重修正。 2.4 铁路客运站应急管理指标体系模糊综合评价案例 表 2-2 评价准则 首先选取 20位专家，运用多层次模糊评价模型对应急管理评价指标进行打分，然后根据 20位专家的打分情况，进行综合分析和计算即可得到应急管理水平。运用模型和计算的过程如下 : 1. 确定铁路客运站应急管理综合评价集及各评价因素的子因素。 本模型采用三级模糊综合评判法 ,第一层的因素集组为 :=,， =突发事件预警、应急准备、应急响应、应急恢复 。其中， =， = 监测预报、管理建设、人员培训 ；其，同上。 =， =风险辨识，监控，安检 ；，等同上。 2. 建立评判集 =,， =优，良，差 。 3. 通过对 20位专家问卷调查，就某铁路客运站突发事件应急管理评价指标进行打分，并建立单因素评判矩阵。 表 2-3 专家问卷调查结果（监测预报） （监测预报） 4. 构造二级指标层权重矩阵。 各评价因素的子因素的权重分配是由专家打分多次综合均衡后确定下来的经验值。指标层权重矩阵为： = （ , , ） = （ 0.185,0.540,0.275) = （ , , ） = （ 0.287,0.182,0.531) = （ ， ， ） = （ 0.333,0.606,0.061) 准则层权重矩阵为： = （ , ） = （ 0.214,0.454,0.332) 5. 进行一级模糊综合评价。 = （ 0.254,0.528,0.218） = (0.253,0.511,0.236) =（ 0.577,0.212,0.211） 6. 构造准则层评判矩阵： 7. 进行二级综合评判： 同理对其他一级指标进行评判结果如下： 8. 构造上层准则层评判矩阵： = 9. 进行三级综合评判： 10.得出评价结论： =。 因此，可以判定该客运站突发事件应急管理能力为二级，属于良。 3. 评价结论 评价指标体系不仅是对客运站突发事件处理情况的反映，也应该正确地验证全程处理结果的等级，即客运站应急管理采用该评价指标体系进行处理，所得到的结果应符合对客运站突发事件处理评价体系的等级。层次分析法虽然可以全方位的评价一个指标体系，但偏于主观，虽然修正了权重，但专家的个人意见还是占主导地 位，所以还应综合考虑客观因素，将实际发生时间、经济损失和人员伤亡情况加入指标体系，并将其数值进行分类，真实反映单位时间内各项损失值，将更能体现铁路客运站应急处理突发事件的能力。 参考文献 1 黄典剑、李传贵 .突发事件应急能力评价 M.北京 :冶金工业出版社 ,2006:37-3 9 . 3 刘民伟 .铁路大型客运枢纽站突发事件应急能力评价模型与方法的研究 .2008. 4 陈序 .铁路应急能力评价及对策研究 D.北京 :北京交通大学 .2008.6 5 郭亚军 .综合评价理论与方法 M.北京科学出版社 .2002.8:45 一 49 6 许树柏 .层次分析法原理 M.大津大津大学出版社 .1988:43 一 51 文档资料：铁路客运站应急管理评价指标体系研究 完整下载 完整阅读 全文下载 全文阅读 免费阅读及下载 阅读相关文档 :同德围南北高架桥桥墩设计探讨 铁路梁场临建方案分析 建筑电气安装施工技术浅析 探讨建筑装饰工程管理中存在的问题及对策 探讨铁路施工企业项目责任成本管理 提高公路桥梁试验检测水平的几点思考 探究如何 优化建筑工程现场施工管理 探析如何做好建筑工程造价预结算审核 碳纤维加固在工程中的应用 浅谈港口与航道工程现状及未来发展 探讨机电安装施工技术在建筑中的实际应用 探讨水利工程中机电设备安装