（基础心理学专业论文）汉语词汇形义联系的内隐学习及其影响因素研究.pdf

d i s s e r t a t i o nf o rm a s t e rd e g r e e 2 011 u n i v e r s i t yc o d e 1 0 2 6 9 r e g i s t e r e dc o d e 5 1 0 8 3 2 0 0 0 1 3 e n s tc h n an 0 r m a lu n i v e r s r e s e a r c h e so nt h ei m p l i c i tl e a r n i n go f f o r m m e a n i n gc o n n e c t i o n so fc h i n e s ew o r d sa n di t sf a c t o r s d e p a r t m e n t s c h o o lo fp s y c h o l o g ya n dc o g n i t i v es c i e n c e s p e c i a l t y r e s e a r c hi n t e r e s t 亘蚤p 曼延 堡塾 垒 墨y 堡h q q g y s u p e r v i s o r 里墅q q 坠qx i 丛y 垒坠 a u t h o r z h 垒塾gl 曼i a p r i l2 0 1 1 5 4 9 4川0m 9 i 眦y 华东师范大学学位论文原创性声明 郑重声明 本人呈交的学位论文 汉语词汇形一义联系的内隐学习研究及其 影响因素 是在华东师范大学攻读硕士学位期间 在导师的指导下进行的研究 工作及取得的研究成果 除文中已经注明引用的内容外 本论文不包含其他个人 已经发表或撰写过的研究成果 对本文的研究做出重要贡献的个人和集体 均已 在文中作了明确说明并表示谢意 作者签名 张萱日期 劾 年堂月鸪日 华东师范大学学位论文著作权使用声明 汉语词汇形一义联系的内隐学习研究及其影响因素 系本人在华东师范大 学攻读学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文 本论文的研究成果归华东师 范大学所有 本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此学位论文 并向 主管部门和相关机构如国家图书馆 中信所和 知网 送交学位论文的印刷版和 电子版 允许学位论文进入华东师范大学图书馆及数据库被查阅 借阅 同意学 校将学位论文加入全国博士 硕士学位论文共建单位数据库进行检索 将学位论 文的标题和摘要汇编出版 采用影印 缩印或者其它方式合理复制学位论文 本学位论文属于 请勾选 1 经华东师范大学相关部门审查核定的 内部 或 涉密 学位论文 枣 于年 月日解密 解密后适用上述授权 2 不保密 适用上述授权 导师签名j 千季i 车邑厶一 本人签名耋塞l 复一2 口 年f 月z 弓日 奉 涉密 学位论文应是已经华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员会审定 过的学位论文 需附获批的 华东师范大学研究生申请学位论文 涉密 审批表 方 为有效 未经上述部门审定的学位论文均为公开学位论文 此声明栏不填写的 默认 为公开学位论文 均适用上述授权 1 1 1 一j 张蕾硕士学位论文答辩委员会成员名单 姓名职称单位备注 张卫东教授华东师范大学主席 杨治良教授华东师范大学 梁宁建教授华东师范大学 i v 一j 论文摘要 本研究考察了当注意到汉语词汇形和义两方面 但未觉察到两者的关联时 汉语词汇形 义联系是否能被内隐地习得 在实验中被试首先通过学习一系列由 限定词 名词短语构成的句子 然后进行再认和泛化测试 实验一中限定词的使 用依据名词在句子中扮演的主被动性 结果发现被试的泛化测验成绩显著地高于 随机水平 即使那些被试声称没有意识到主被动性规则 说明被试对汉语词汇形 一义联系发生了内隐学习 内隐学习的效果通常需要大量的样例学习 为此实验 二操纵了练习样例的数量来考察其是否会对汉语词汇形 义联系的内隐学习产生 影响 结果发现被试的泛化测验成绩与随机水平不存在差异 说明在实验中被试 并未习得汉语词汇的形 义联系 实验三考察了另外一个可能会影响汉语词汇形 义联系的内隐学习的因素一一规则类型 根据规则与被试的语言背景是否相关进 行区分 实验三中限定词的使用依据名词与句子中人物或事物的距离 结果同 实验二相同 被试的泛化测验成绩与随机水平不存在显著差异 被试未能习得汉 语词汇的形 义联系 关键词 内隐学习形一义联系主观测量结构知识 a b s t r a c t t h er e s e a r c h r e p o r t t h r e e l a b o r a t o r ye x p e r i m e n t su s i n g s e m i a r t i f i c i a l m i c r o l a n g u a g e s t h e s e w e r ed e s i g n e dt o i n v e s t i g a t e w h e t h e rf o r m m e a n i n g c o n n e c t i o n sc a nb el e a r n e di m p l i c i t l yw h e nt h er e l e v a n ta s p e c t so ff o r ma n dm e a n i n g a r ea t t e n d e db u tt h er e l a t i o n s h i pb e t w e e nt h e mi sn o t p a r t i c i p a n t sf i r s ts t u d yas u b s e t s e n t e n c e so ft h e p o s s i b l ed e t e r m i n e r n o u nc o m b i n a t i o n sa n dt h er e m a i n d e rw e r e w i t h h e l df o rt e s t i n gr e c o g n i t i o na n dg e n e r a l i s a t i o na b i l i t y i ne x p e r i m e n t1t h ec h o i c e o fw h i c hd e t e r m i n e rt ou s ed e p e n d e do nt h et h e m a t i cr o l eo ft h ea c c o m p a n yn o u n i n i t i a t i v eo rp a s s i v e a n dt h eg e n e r a l i s a t i o nt e s tp e r f o r m a n c ew a sa b o v ec h a n c e e v e nf o rp a r t i c i p a n t sw h oc l a i m e dt oh a v eb e e nu n a w a r eo ft h et h e m a t i cr o l eo ft h e a c c o m p a n yn o u nd u r i n gt r a i n i n g w h i c hm e a n tp a r t i c i p a n t sc a ni m p l i c i t l yl e a r n f o r m m e a n i n gc o n n e c t i o n so fc h i n e s ew o r d t h ee f f e c to fi m p l i c i tl e a r n i n go f t e n r e q u i r e st ol e a r n i n gal o to fe x a m p l e s s oi ne x p e r i m e n t2 t h es i z eo ft h et r a i n i n gs e t s w a so p e r a t e dt os t u d yt h er u l eo f f o r m m e a n i n gc o n n e c t i o n sw h i c hc o u l db el e a r n e d t h er e s u l t ss h o w e dt h a tt h e r ew a sn os i g n i f i c a n td i f f e r e n t sb e t w e e ng e n e r a l i s a t i o nt e s t p e r f o r m a n c ea n dc h a n c e w h i c hm e a n tp a r t i c i p a n t sd i d n tl e a r nt h ef o r m m e a n i n g c o n n e c t i o n so fc h i n e s ew o r d e x p e r i m e n t3i n v e s t i g a t e di na n o t h e rf a c t o rw h i c hm a y a f f e c tt h ei m p l i c i tl e a r n i n go ff o r m m e a n i n gc o n n e c t i o n so fc h i n e s ew o r d n l l e t a p e a c c o r d i n gt o t h er e l e v a n c eo ft h er u l ea n dt h e l a n g u a g eb a c k g r o u n d i n e x p e r i m e n t3t h ec h o i c eo fw h i c hd e t e r m i n e rt ou s ed e p e n d e do nt h ed i s t a n c eb e t w e e l lt h ea c c o m p a n yn o u na n do t h e rt h i n g si ns e n t e n c e t h er e s u l t sa r es a m et o e x p e r i m e n t2 t h e r ew a sn os i g n i f i c a n td i f f e r e n t sb e t w e e ng e n e r a l i s a t i o nt e s t p e r f o r m a n c ea n dc h a n c e w h i c hm e a n tp a r t i c i p a n t sd i d n tl e a r nt h ef o r m m e a n i n g c o n n e c t i o n so fc h i n e s ew o r d k e yw o r d s i m p l i c i tl e a r n i n g f o r m m e a n i n gc o n n e c t i o n s s u b j e c t i v e m e a s u r e s t r u c t u r a lk n o w l e d g e 目录 论文摘要 v a b s t r a c t v i 第一章内隐学习概述 1 第一节内隐学习的概念及其特征 1 第二节内隐学习中知识及其意识水平测量 6 第三节内隐学习的研究方法 1 0 第四节语言学习中的内隐学习 1 6 第二章问题的提出 1 8 第一节关于形一义联系学习以往的实验研究 1 8 第二节实验研究的假设 2 2 第三章汉语词汇形一义联系的内隐学习及其影响因素研究 2 3 第一节实验一 汉语词汇形一义联系的内隐学习研究 2 3 第二节实验 练习样例的数量对汉语词汇形一义联系的内隐学习的影响 3 5 第三节实验三 规则类型对汉语词汇形一义联系的内隐学习的影响 4 4 第四章总的讨论 5 2 附录 5 5 附录一 实验采用的名词短语 5 5 附录 实验一和实验二学习材料举例 5 5 附录三 实验一和实验 n 验材料举例 5 5 附录四 实验三学习材料举例 5 6 附录五 实验三测验材料举例 5 6 参考文献 5 7 后记 6 4 一 第一章内隐学习概述 在日常生活中 我们可以熟练地骑着自行车前进 转弯 绕过各种各样的障 碍 但我们却无法用语言表达出究竟是如何在保持平衡的情况下让自行车自如地 前进 我们可以从茫茫人海中发现某个认识的朋友却很难说明白是如何进行辨认 的 指挥家可以敏锐地从合唱团中听出一个不和谐的和声 但却说不出依据的原 理或规则 儿童并不了解母语的语音和语法的规则 却可以自如地生成合乎规则 的言语形式 并能非常容易地辨别出哪些语音是不正确的 哪些话是不合乎语法 的 这些都是通过内隐学习完成的 虽然个体无法用语言描述其已掌握的规则 可从他的外在表现和反应我们可以推断出他们已经掌握了复杂抽象的规则 这说 明人们在运用母语和进行辨别不和谐的和声的过程中 发生了一种 自动的 不易觉察的 对复杂规律敏感的 学习 即内隐学习 内隐学习的概念在 1 9 6 7 年被第一次提出 r e b e r 1 9 6 7 经过十多年的持续快速发展 内隐学习 的研究已经成为当代认知心理学领域研究的热点 尤其是近年来人们研究热情的 不断高涨 在内隐学习研究方面取得了长足进步 学习中的无意识过程也越来越 受到研究者的关注 第一节内隐学习的概念及其特征 l 内隐学习的提出 内隐学习 i m p l i c i tl e a r n i n g 指的是无意识地获得刺激环境中复杂知识的过 程 由美国心理学家r e b e r 于1 9 6 7 年在其人工语法研究中首次提出 r e b e r 1 9 6 7 指出 个体学习复杂的任务时能够按照两种本质不同的学习模式来进行 一种是 人们所熟悉的外显学习 e x p l i c i tl e a r n i n g 是指需要付出努力 采取一定的策略 来完成的学习 比如解决问题 制定计划等 另一种便是内隐学习 在内隐学习 中 人们并没有意识到或者陈述出指导他们行为的规则是什么 但却学会了这种 规则 r e b e r 1 9 6 7 所用的人工语法规则被称为限定状态人工语法 d e f i n i t e s t a t e a r t i f i c i a lg r a m m a r 它的内在规则指定了各字母的特定顺序 它与被试掌握的自 然语法无法 它是一种类似于语法图的字符串生成规则 产生许多看上去像是随 机字母排列而成的字符串 可以用图1 1 的语法图来表示 由箭头相连的状态 圆 圈 数量是固定的 不同字母通过箭头连接 语法字符串的生成由第一个状态开 始 然后按照箭头所示的方向运行 到达出口状态为止 这种人工语法十分复杂 被试不可能在短时间内有意识地学会它 在r e b e r l 9 6 7 年的实验中 被试首先在 学习阶段记忆一些字符串 随后在测验阶段告诉他们这些字符串的顺序中存在某 种规则 要求他们判断新字符串是否符合规则 结果发现他们的表现 6 9 显 著地高于随机水平 表明被试习得了语法规则 但几乎所有被试在外显的言语报 告测试中都未报告习得了规则 也就是说被试无法外显地报告出有关字符串的规 则 这说明限定状态语法的学习是内隐的 a l 图1 1 语法图 采自z o l t i i nd i e n e s r y a ns c o t t 2 0 0 5 r e b e r 用人工语法方法进行实验的结果有效地证明了内隐学习的存在 他在 本研究中所使用的人工语法是迄今为止最重要的内隐学习研究方法之一 r e b e r 等 1 9 8 0 也是内隐学习由思辨进入实证首次使用的研究方法 开创了人类内 隐学习活动的崭新的研究领域 并用设计精巧的实验方法揭示了这种内隐学习过 程的本质特征和心理机制 使得人类对自身认知活动的理解更加深入和全面 受 r e b e r 人工语法实验的启发许多研究者也在内隐学习的其他领域开展了广泛的研 究 并且也取得了许多不俗的研究成果 内隐学习研究使人类重新审视和理解学 习 逐渐成了心理学尤其是学习和认知心理领域最热门和最受关注的课题 成了 将对认知心理学的发展产生深远的影响 的最重要课题之一 杨治良 1 9 9 4 2 内隐学习的基本特征 2 对事物尤其是新事物的了解通常需要了解它的特征 多年来的研究己对内隐 学习的特征有了一个概括的认识 这种被定义为不知不觉的学习 主要特征包括 自动性 抽象性 理解性 抗干扰性以及显示其自身特色的 三高 特征 正是 这些特征 使得内隐学习与外显学习和类似的反应区分开来 内隐知识是在无意识学习中自动地习得的 即个体不需要意识努力 学习依 然可以发生 正如古语所说 书读百遍 其义自现 通过与学习材料的不断接 触 个体可以逐渐掌握其中的规则 形成无法言语却能够内隐地指导言语理解和 生成的缄默知识 而这些知识又可以应用到其他情境中 许多研究也发现外显学 习的规则组和内隐学习的规则组间不存在差异 正是内隐学习的自动性 揭示了 它不同于外显学习的独特本质 内隐学习可以抽象出事物的本质属性 所习得的知识不依赖于刺激的表面物 理形式 可以在不同的材料形式间相互迁移 因而具有一定的抽象性 r e b e r 1 9 6 9 内隐学习的理解性是指通过内隐学习习得的知识在一定程度上也是可以被 部分意识到的 内隐习得的知识并非完全不能被人们意识到 可能只是人们难以 把它们完全地报告出来 d u l a n y 1 9 8 4 在实验中首先给被试呈现一些合乎语法 的字符串 然后要求其对新字符串进行分类 并具体指出字符串的哪些特征合乎 语法或不合乎语法 结果发现被试所指定的特征正确率很高 这说明被试所习得 的内隐知识可以被有意识地利用 r e b e r 等 1 9 9 4 在词迷问题研究中发现随着 被试外显报告所用规则能力的提高 他们也内隐地发展了更为丰富和复杂的规则 知识 但内隐知识始终领先于外显知识 郭秀艳等人 2 0 0 2 的研究也发现 随 着学习的进行 内隐与外显组被试的成绩均逐渐上升 这些结果说明内隐学习的 效果也可以部分地被意识所理解 内隐学习具有较强的抗干扰性 指的是与外显学习相比 环境 个体等额外 因素对内隐学习的影响比较小 具体表现为 强健性 年龄和i q 独立性 平均 性和过程的普遍性 r e b e r 1 9 9 3 内隐学习的 三高 特征指的是内隐学习的高选择力 高潜性和高效性 是 由杨治良等 1 9 9 3 首次提出的 高选择力体现在被试表现出更大且更显著的底 层规则的迁移 这与抽象性有些相似 都是指内隐知识不依赖于刺激表面的物理 特征 高潜性表现在内隐学习仅使用显著特征分类 却达到了外显学习运用显著 和非显著特征的学习效果 这说明内隐学习具有很大的潜力 高效性表现在内隐 习得的知识在信息传递上具有高效性 内隐学习可以不需要意识努力自动地发生 习得的知识即使无法言语报告也 能有效地应用于类似的情境中 而且在某些情境中内隐学习的效果甚至高于外显 学习 这也正是内隐学习研究引入注目的原因所在 3 注意和内隐学习 内隐学习强调个体认知过程的无意识和无注意力 也就是说它的加工过程是 在无意识状态下进行的 学习活动可以自发进行 但也有研究者认为 个体的认 知过程不可能离开意识和注意 不需要注意的学习是不可能的 由此可见 内隐 学习与注意的关系是认知研究中颇具争议且尚无定论的课题 双任务条件下的内隐学习研究表明在有次要任务 s e c o n d a r yt a s k 的情况下 内隐学习效果会受到不同程度的削弱 c u r r a n 和k e e l e 1 9 9 3 首先让被试在单 任务下进行序列学习 然后分别测量被试在单任务和双任务下的学习结果 结果 发现被试在单任务下的内隐学习量约是双任务下的两倍 然而让被试先在双任务 条件下学习 然后分别测量被试在单任务和双任务下的学习结果 发现被试在两 种测量条件下的内隐学习量不存在显著差异 因此 我们认为只要学习阶段有足 够的注意负荷 内隐序列便可以习得 s h a n k s 和c h a n n o n 2 0 0 2 采用数声的次 级任务进行研究 被试学习1 4 个组块 每个组块包含9 6 个试验 结果发现被试 在单一任务下习得内隐学习知识显著地高于双任务条件 从而说明分散的注意削 弱了内隐序列学习 在l e e 和d a v i d 2 0 0 6 的研究中 研究者采用或然序列作 为次级任务探讨了注意在内隐序列学习中的作用 首先在屏幕上区域中央呈现次 要任务序列 同时在屏幕下区域中央呈现首要任务序列 在实验一中 要求被试 在学习阶段对下区域红色圆圈的位置进行按键 同时忽视上区域的刺激 然后要 求被试在测试阶段对上区域的红色圆圈进行反应 同时忽视下区域的刺激 属于 低负荷的实验条件 在实验二中 上区域的次要任务同实验一 而在下区域的首 要任务中则增加了分心刺激 即绿色的圆圈和红色的方框 而目标刺激是红色的 圆圈 结果发现 被试在实验一中不仅习得了首要任务 也习得了次要任务的序 4 列 由此可见被试可以在没有注意的条件下习得次要任务 但这是因为首要任务 很简单 没有完全占有所有的注意力 在实验二中由于受到注意的限制 被试并 未习得次要任务 在e r i c 和h i l l a r y 2 0 0 9 的实验中 要求被试口头报告 高 音 或者 低音 通过控制声音出现与按键反应之间的时间间隔来研究双任务 条件下的内隐序列学习 结果发现只有当两种任务的时间间隔为0 时 才会对内 隐序列学习发生削弱作用 若两种任务之间存在时间间隔时 内隐序列学习不会 受到影响 这也说明当两种任务发生重合时 注意资源严重不足 因而被试难以 进行内隐序列学习 然而不同的研究者得出了不一样的结果 袁汝兵 2 0 0 2 改进了次级的数声 任务 采取出现高音时加l 和加3 运算来研究注意对序列学习的影响 结果发现 被试的内隐序列学习可以抵抗较强的分心任务的干扰 被试的内隐学习并未显著 地受到不同难度水平的次级任务的影响 l u i s 和g u s t a v o 2 0 0 8 探讨选择需要 在内隐序列学习中的效应 研究者设置了三种条件 在搜索条件下 要求被试在 7 个分心物中寻找目标 另外两种控制条件下的序列学习中目标单独地出现在中 心位置或者在不可预知的固定位置上 结果发现 被试在三种条件下都获得了序 列学习 两种固定位置的结果不管知觉需要与否 具有一致性 在中心位置中内 隐学习和外显学习是混合的 内隐学习没有受到选择困难的影响 葛操等 2 0 0 7 运用次级任务研究范式分析了注意负荷对内隐序列学习的影响 实验中设置了单 任务组和双任务组 结果发现 两组被试的内隐学习成绩不存在显著的差异 双 任务组被试在学习和测试组块的内隐学习也不存在显著差异 这说明在内隐学习 在注意资源被次要任务占用的条件下依然可以被正常地习得 内隐序列学习不受 注意负荷影响 综上所述 对于内隐学习是否需要注意的观点众说纷纭 但随着研究的不断 深入 对注意与内隐学习的关系有待于进一步细致探讨 这对于揭示内隐学习的 特点和本质具有非常重要的意义 4 内隐学习的抽象性程度 内隐学习的抽象性问题 也就是说内隐学习所获得的知识是否是有关规则的 抽象知识 针对该问题存在两种观点 r e b e r 等 1 9 6 9 认为内隐学习所习得的 5 知识是一般规则的抽象知识 不受物理形式的制约 可以被迁移到不同的物理形 式上 h e u e r 等 2 0 0 1 发现重复的任务序列的反应时比随机序列快 而且其中 有一次顺序学习使用了相同变化规则但表面刺激的颜色位置不同的序列 这不但 表明存在内隐学习 还说明被试通过内隐学习已经获得了元素之间的关系 这说 明内隐学习所表征的不是刺激的表面特征 而是一种抽象的内在关系 c l e e r e m a n s 2 0 0 1 的研究发现被试对于非词的偏好完全遵循母语单词的拼写规 则 说明被试已经不知不觉地将在母语学习中习得潜在规则迁移到非词中 这也 说明被试所习得的知识是抽象的 在运动技能学习方面 m c l e o d 等 2 0 0 1 的 研究发现若控制好某个角度的线性变化 增长速度时 不管球的抛射角度和速度 接球者起跑的方向以及始发速度怎么变化 接球者都能非常准确地接到 而其他 一些研究者则认为内隐学习所习得的知识并非是抽象知识 而是有关样例的具体 知识 b r o o k s 1 9 7 8 提出了相似性的解释 他认为被试对新项目的正确判断依 据新 旧项目储存痕迹之间表面的相似性 但也有研究表明被试在内隐序列学习 中可以既获得样例知识也获得规则知识 付秋芳等 2 0 0 5 探讨了样例数量对内 隐序列学习的影响 结果发现在内隐序列学习中被试既可以习得具体的样例知识 也能抽取抽象的规则知识 在许多领域 内隐学习在复杂规则的掌握方面比外显学习有更大的优势 比 如运动技能的获得 语言的掌握以及社会认知等 因此研究内隐学习知识的抽象 性特征具有长远的研究价值 第二节内隐学习中知识及其意识水平测量 内隐学习是一种无意识的 不知不觉的学习 在此过程中学习者并没有意识 到学到了什么规则 但却学会了这种规则 在内隐学习的早期研究中 研究的焦 点一直是验证知识的内隐性 注重内隐与外显的区分 然而内隐学习习得的知识 并非永远都是无意识的 意识也可能在其中发挥作用 在内隐学习研究的初期 内隐学习的无意识特点表明了与外显学习的区别 但随着研究的深入 内隐学习逐渐显示出与意识的关系 接下来笔者将阐述内隐 学习的意识 无意识的兼容性 6 l 内隐学习与无意识和意识的关系 无意识通常被定义为一种不能觉察的状态或在意识之外的以内隐方式进行 的内部过程 在认知心理学中 内隐学习的 无意识 指的是 无法内省 1 a c k 0 1 f a i l u r eo fi n t r o s p e c t i o n 也就是说学习者不知其所知 对内省的研究多数依 赖于言语报告 如果个体不能有效地使用言语报告出事件 客体 行动的起因 发生和其他特征时 我们就可以判定个体没有意识到或觉察到这些特征 也就是 说个体发生了内隐学习 虽然言语报告的结果不一定有效 在方法上存在效度问 题 但我们还是认为根据是否可以内省来区分意识和无意识是可行的 内隐学习的理解性表明内隐知识在一定程度上可以被部分地意识到 经过多 次练习后 内隐和外显知识水平都会逐渐上升 到达某一个临界点后发生融合 使得内隐学习表现出一定的意识性 许多研究也发现内隐学习的确需要一些注意 资源 并且它的学习效果会受到次要任务的影响 这似乎表明内隐学习中可能并 不仅仅完全是无意识 意识也可能参与其中 s h a n k s r o w l a n d 和r a n g e r 2 0 0 5 发现在内隐序列学习无法在没有注意资源参与的条件下正常运行 更重要的是 被试在内隐序列学习中习得的知识都是有意识的 双任务条件下的内隐学习研究 c o h e n 等 1 9 9 0 c u r r a n 和k e e l e 1 9 9 3 表明 内隐学习在有次要任务 s e c o n d a r y t a s k 的情况下 内隐学习效果会受到不同程度的削弱 这可能说明内隐学习也 需要一定的注意资源 例如在n i s s e n 和b u l l e m e r 1 9 8 7 的实验中 被试需要 同时执行反应时任务和音调计数任务 次要任务 结果发现被试没有对固定序 列发生学习 这可能是因为音调计数任务占用了注意资源所致 因此我们认为要 内隐地习得固定序列规则 对刺激顺序的注意是必不可少的 林颖等 2 0 0 3 的 研究发现个体的注意水平会影响其内隐学习的效果 个体在没有注意或较少注意 的情况下 无法发生内隐学习 在c u r r a n 和k e e l e 1 9 9 3 的实验中 在学习阶 段让被试进行单独的s r t 任务 然后分别测量被试在无次要任务和有次要任务 的学习效果 结果发现被试在单任务下的表现约是双任务条件的两倍 综上所述 内隐学习表现出意识和无意识的兼容性 也就是说 内隐学习一 方面表现出无意识地获得规则知识的首要特征 另一方面也具有一定的意识性 郭秀艳 2 0 0 3 因此 我们认为从无意识和意识两个方面来探究内隐学习 对内隐习得知识的意识性水平进行考察 必将有助于我们更好地理解内隐学习 7 2 内隐学习中知识的意识性水平测量 自内隐学习提出以来的近4 0 年中 研究者们对内隐学习的探索从未停止过 从人工语法范式到序列学习范式 再到复杂系统控制范式 内隐学习研究一直聚 焦于验证知识的内隐性 因此 设置一套有效的 可靠的判断习得知识内隐性的 评判方法和标准就显得非常重要 目前在内隐学习研究中用来探讨学习发生的意 识状态的方法主要包含主观阂限 客观阈限 猜测标准 零相关标准和结构知识 测量标准等 2 1 主观阈限和客观阈限 知觉领域关于主观阈限和客观阈限的确定都需要依赖口头言语报告 即报告 个体是否知觉到对象或者知觉的水平 内隐学习研究的三大传统范式常以自由言 语报告或迫选测验作为验证知识内隐性的外显指标 在人工语法范式和序列学习 范式中 研究者通常使用主观阈限标准的测量 即要求被试对分类进行言语报告 a b r a m s 和r e b e r 1 9 8 8 a l i e n 和r e b e r 1 9 8 0 r e b e r 和a l l e n 1 9 7 8 r e b e r 和l e w i s 1 9 7 7 r e b e r 1 9 6 7 n i s s e n 和b u l l e m e r 1 9 8 7 来证明习得知识的无 意识性 当被试在分类任务中的表现显著地高于随机水平 但被试却无法言语报 告出分类规则时 或者当被试反应时显著地减少而被试却无法用言语报告进行解 释时 我们便可以认为这部分知识是通过内隐的方式习得 然而 言语报告也存 在一定的局限性 被试的口头报告能力是有限的 通常不会报告自己不确信的知 识 即使是正确的 从被试进行分类任务到进行言语报告测试有一段时间间隔 这可能会使被试遗忘他们在分类任务中所使用的一些规则知识 被试可能会表现 出好被试倾向 猜测实验目的 这些缺陷使得言语报告无法显现出某些意识层的 知识 鉴于主观阈限标准测量的局限性 研究者发展了另外一种方法 即客观阈限 标准测量一迫选测验 复杂系统控制范式通常采用迫选测验作为外显指标 它 要求被试在完成复杂系统控制任务后 回答一系列有关系统变量间关系的选择题 b r o a d b e n t 19 7 7 在迫选测验任务 通常给被试呈现一些序列 要求被试做 是或否的判断 将判断正确率作为外显指标 这种测验方式能够较好地解决被试 由于缺乏信心而导致的言语报告失败的问题 这和r e b e r 语法中的分类任务很相 似 综上 主观阂限标准的测量一言语报告和客观阈限标准的测量一迫选测 验都能够在一定程度上评判习得知识的意识性水平 但均存在局限性 不够有效 和可靠 为此 这就使得一套更加可靠有效的主观测量标准应运而生了 2 2 主观测量标准 高阶表证理论 h i g h e r o r d e rr e p r e s e n t a t i o n h o r 认为 如果一个心理状 态是某个有意向的心理表征内容 那么就认为这个心理状态是有意识的 但是 意识表征的要求过于严格 导致个体要想形成某物的意识必须首先形成该物的表 征 并保证该表征是有意识的 但如果表征出错 是否表示个体可能会对并不存 在的对象产生意识 这与意识的独享特征相矛盾 为此 r o s e n t h a l 1 9 8 6 提出 了意识的高阶思维理论 h i g h e ro r d e rt h o u g h t h o t 个体只需 想到 一个 心理内容 就可以认为该心理内容是有意识的 这对于大多数人来说并不会太难 而且也不会消耗太多的认知资源 比如 看见一个苹果 个体就可以产生看到这 个苹果的视觉体验 接着个体还可以产生 我想我看到了一个苹果 的二级思 维 这时我们可以认为这种心理状态是有意识的 在h o t 的基础上 d i e n e s 和b e r r y 1 9 9 7 提出了两种可用于内隐学习领 域的主观测量标准 第一种是猜测标准 g u e s s i n gc r i t e r i o n 即当被试认为自己 是在猜测 但其表现却高于随机水平 这说明被试的知识是内隐的 d i e n e s 和 p e m e r 2 0 0 4 第二种是零相关标准 z e r o c o r r e l a t i o nc r i t e r i o n 当个体对知识 的信心水平与其相应知识水平之间相关为零时 就可以判定他们的知识是无意识 的 最早由c h a r t 1 9 9 2 提出 它关注的是被试在作判断时的信心和准确度间 的相关 若信心和准确度不相关 则说明被试不能区分能提供知识的心理状态和 基于猜测的心理状态 因此 被试的心理状态是无意识的 零相关标准相对猜测 标准在一定程度上减少了被试因为主观因素带来的影响 2 3 结构知识的测量 d i e n e s 和s c o t t 2 0 0 5 认为内隐学习过程中所习得的知识可以分为两种 结 构知识 s t r u c t u r a lk n o w l e d g e 和判断知识 j u d g m e n tk n o w l e d g e 判断知识是 指被试具有判断 该实例是否符合规则结构 的知识 是个体用来进行分类判断 的对象 它既可以是有意识的 也可以是无意识的 例如 当个体形成 我认为 这是一个苹果 的想法时 根据高阶思维理论 h o t 我对 这是一个苹果 9 的判断是有意识的 相反 若没有这种二级思维 那么该判断知识就是无意识的 结构知识是指 该实例所符合的规则结构是什么 的知识 是个体用以支持分类 的对象 它同样可以是有意识或无意识的 比如 个体能够形成有关于 这是一 个有苹果的形状和味道的物体 但却没有相关的二级思维使他意识到 这是一 个苹果 两者的意识性水平取决于是否有相关的二级思维存在 如果结构知识是无意识的 那么判断知识既可能是有意识的 也可能是无意 识的 例如 给被试呈现一个句子 个体可以有意识地判断它是符合语法的 但 却不知道符合哪种语法 即结构知识是无意识的 而判断知识是有意识的 这种 现象被称为 直觉 是指个体知道一个判断是正确的 但却不知道原因 当结 构知识和判断知识都是无意识时 这种现象被称为 猜测 即个体既不知道句 子是否符合语法 也不知道是什么语法 若结构知识是有意识的 那么判断知识 一定是有意识的 也就是说被试的判断是基于对某一结构的 记忆 或 规则 在这种情况下 个体可以有意识地判断句子是符合语法的 而且也知道这种语法 是什么 d i e n e s 等人 2 0 0 5 区分判断知识和结构知识 是为了对无意识效应做进一 步的分析 为此 他们提出了一种测量结构知识意识水平的方法 他们要求被试 在猜测 直觉 记忆和规则四个选项中选择一个作为其判断的依据 猜测表示被 试认为判断完全是没有根据的 直觉表示被试在一定程度上知道判断是正确的 但不知道正确的原因 记忆表示被试觉得判断是基于对学习阶段特定项目或项目 部分的记忆 规则表示被试觉得他们的判断是基于某些规则或从学习阶段习得的 规则 并可将规则陈述出来 猜测 和 直觉 的反应表明 在这两种情况下 结构知识很可能是无意识的 规则 和 记忆 的反应表明 在这两种情况下 结构知识很可能至少有一部分是有意识的 主观测量和判断基础测量的结合涉及了知识意识性的测量领域 符合内隐学 习意识一无意识兼容性的假设 目前为止 这似乎是一套判定内隐知识的比较可 靠的测量方法和标准 第三节内隐学习的研究方法 l o 自内隐学习被提出以来至今 研究者对内隐学习的探索从未停止过 研究方 法也逐渐从r e b e r 的人工语法范式 发展到b r o a d b e n t 和b e r r y 的复杂系统控制 范式 再到n i s s e n 和b u l l e m e r 的序列学习范式 每种范式都是针对不同类型的 内隐知识设计出来的 这些范式各具特色又相互关联 1 内隐学习的传统研究方法 r e b c r 1 9 6 7 在其人工语法实验中首次提出了人工语法范式 a r t i f i c i a l g r a m m a rl e a r n i n gp a r a d i g m 简称a g l 它是内隐学习研究的最早和最重要的研 究范式 可以说人工语法范式奠定了内隐学习的概念基础和研究基础 从图1 1 中可以看出 由箭头相连的状态 圆圈 数量是固定的 不同字母通过箭头相连 语法字符串的生成由第一个状态开始 然后按照箭头所示的方向运行 到达出口 状态为止 每次改变状态时 记下相应的字母 最后生成的字符串就是语法 凡 是不能由语法图生成的字符串都是非语法字符串 例如 t s x t s s s x 和p t v p s 都是语法字符串 而t p t 和p t x x 是非语法字符串 人工语法范式的典型特征就是在学习阶段 必须一次性地同时地向被试呈现 合法字符串 比如t x t p r v t p p t s x t s s s x 要求被试对此进行记忆 内 隐 或搜索各字符串中隐含的规则 外显 然后在测验阶段 向被试呈现一系 列语法字符串和非语法字符串 要求其对各字符串是否符合语法规则进行迫选判 断 结果发现被试的表现 6 9 显著地高于随机水平 这表明被试习得了语法 规则 同时 记忆组被试成绩高于规则发现组的被试 但却无法形成关于规则知 识的口头报告 而且他们在分类任务中总是认为自己是随机猜测的 言语报告与 任务操作水平的分离 这让我们可以推断限定状态语法的学习是内隐的 虽然人工语法范式对内隐学习的研究具有里程碑的意义 但也存在明显的不 足 人工语法实验的材料是通过语法图产生的字符串 无法完全等同于真正的语 言 而且人类的语言总是顺序地发生在时间轴线上的 具有方向性的前后关系 因此 人工语法不能完全解释那些真正具有时间顺序关系的复杂刺激 例如自 然语言的内隐学习现象 于是n i s s e n 和b u l l e m e r 两位研究者就开创了序列学习 范式 它是以序列反应时 s e r i a lr e a c t i o nt i m e 简称s r t 任务为基础而发展 起来的 在n i s s e n 和b u l l e m e r 1 9 8 7 的研究中 要求被试对计算机屏幕上的 目标又快又准地做出反应 研究者在计算机屏幕上水平地呈现四个亮点 每个亮 点对应一个反应键 当某个位置上的亮点亮起时 要求被试按相应的反应键 记 录其反应时 亮点呈现的位置要么构成一定的序列规则 比如 4 3 2 1 2 3 4 1 2 1 要么是随机安排 结果发现 经过一段时间的练习 被试对规则序列的反应时逐 渐下降 而对于随机序列的反应时则大幅上升 说明被试对规则序列的掌握要明 显好于对随机序列的掌握 虽然实验结果表明被试在未告知字符串中存在某种规 则的条件下习得了规则 但也不能确定其中没有掺杂某些外显成分 因此 为了 进一步了解被试对序列规则的外显知识水平 通常需要一个匹配的外显测验 即 序列生成任务 s e r i a lg e n e r a t i o nt a s k 即给被试呈现一串刺激 要求其说出下一 个刺激是什么 结果发现被试对序列规则的表现仅停留在猜测水平 并没有外显 的意识 也就是说反应时的结果说明被试发生了学习 但是序列生成任务却表明 被试是内隐地习得序列规则的 序列学习范式在人工语法范式的基础上前进了一步 实验材料从静态的字符 串变成了具有时间序列和前后关系的刺激规则 实验任务从记忆任务变成了对序 列刺激的反应和预测任务 当然 序列反应时任务也存在一定的局限性 该范式 所使用的固定序列规则较为简单 练习之后很容易被外显地习得 而且序列规则 的组数多于随机规则的组数 这就难以对两者的比较结果作进一步的推断 序列学习范式在生态效度和涵盖面上有所突破 但依然是简单的刺激反应模 式 而在实际生活中的内隐学习通常不会像人工语法范式和序列学习范式实验中 那样无意义和简单机械 并且人类具有强大的从环境中抽象规则的学习机制 那 么 我们是否可以在实验任务中模拟实际问题解决过程中可能出现的内隐学习过 程 由此 b r o a d b e n t 1 9 7 7 开发了一种被称为 复杂系统控制 的研究方法 是对复杂系统的操作 也就是控制任务范式 在研究中 被试面对一个计算机控 制的任务 通过操纵输入的变量来控制输出量的值 例如 在b r o a d b e n t 1 9 7 7 的研究中 要求被试对城市交通运输系统进行控制 被试必须要通过改变两辆车 之间的始发间隔时间和停车费来控制每辆车的乘车人数和空位数 整个交通运输 系统基于两个公式 乘车人数随始发时间间隔增长而呈线性增长 空位数随停车 费的增长而线性增长 乘车人数随停车费的增长而线性增长 而空位数随始发时 间间隔的增长而线性减少 首先 向被试呈现四个变量的初始值 并要求被试在 1 2 实验中尽可能地使乘车人数和空位数达到并维持在某个目标值上 被试的外显知 识通过一系列涉及到变量间直接关系 乘车人数和始发时间间隔 空位数和停车 费 和交叉关系 乘车人数和停车费 空位数和始发时间间隔 的选择题测得 被试操纵系统的能力由尝试错误次数进行评估 结果发现 尽管被试操纵系统的 能力在逐渐改善 但是被试回答选择题的能力却没有改善 所以 被试在进行此 类复杂系统控制时 他们获得的知识是内隐的 无法用言语表达的 之后 b e r r y 和b r o a d b e n t 1 9 8 4 又设计了两个类似的复杂系统控制任务 糖生产任务 s u g a r p r o d u c t i o nt a s k 和人际交互任务 p e r s o n i n t e r a c t i o nt a s k 糖生产任务要求被试通过改变所雇佣工人的数量来使计算机模拟的糖生产厂的 产量达到或者保持某种水平 人际交互任务则要求被试和某一计算机模拟人进行 交流 被试必须要通过改变自己的行为 改变表示密切程度的形容词 使模拟人 的行为达到并维持在十分友好的水平 通过练习 被试能够较好地控制这个系统 但却无法描述输入和输出的关系 也就是说 若给出某个输入值 被试不能外显 地预测输出值 虽然他们可以很好地控制系统