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文档简介

企业信息系统集成度评价体系研究企业槽报工作20O8年1O月第1O期企业信息系统集成度评价体系研究陈鑫铭文宁(湖南商学院信息学院,湖南长沙410205)摘要将层次分析法与模糊综合评价有效地结合,设计了测量企业信息系统集成度的评价体系;明确了系统集成度的评价方法和评价的基本步骤,围绕网络集成度,数据集成度,应用软件集成度和管理模式集成度4个方面设计了系统集成度的评价指标体系.(关键词系统集成度;层次分析法;模糊综合评价中图分类号F270.7;G203文献标识码)A文章编号】10080821(2008)10017204AnEvaluationSystemonSystemIntegrationDegreeofEnterprisesChenXinmingWenNing(InformationSchool,HunanUniversityofCommerce,Changsha410205,China)*(AAHPandfuzzycomprehensiveevaluationwerecombinedeffectivelyinthepaper,.蚰evaluationsystemOnsystemintegrationdegreewasdesignedforenterprises;theevaluationmethodandstepsweredemonstrated.andanevaluationindexforsystemintegrationdegreewasdesignedaroundnetworkintegrationdegree.datamtegrafiondegree,applicationsoftwareintegrationdegreeandmanagementpatternintegrationdegree.Keywordssystemintegrationdegree(SID);ana1ytichierarchyprocess(AHP);血comprehensivee-valuation经过信息化领域多年的探索和发展,很多企业基本完成了包括网络基础设施,网络基本服务系统和应用支撑系统在内的信息化基础设施的建设,开发了批与业务流程紧密联系的信息系统,有力地支持了企业的日常管理和业务运转.随着企业信息化建设的不断深入和信息技术的飞速发展,集成已经成为企业现有信息系统深化建设的必然选择和技术方向,因此,设计一套科学的信息系统集成状况评价指标体系,从而为企业管理部门和决策者提供信息系统集成建设状况的纵向(即企业主体运行过程中的不同时期)和横向(不同规模或地区的企业)对比的客观依据已经刻不容缓.文章设计了针对企业信息系统的集成度评价体系,其目的在于帮助企业了解自身信息系统集成的基本情况,通过横向比较找到与先进水平的差距并分析和研究产生差距的原因,从而指导信息化建设投资方案和政策的制定,合理配置建设资源.1信息系统集成度的定义所谓集成是指一个整体的各组成部分之间能有机地,协调地工作,以发挥整体的效益或达到整体优化的目的.信息系统集成可以理解为根据用户需求,优选各种技术和,将各个分离的子系统(或部分)连接成为一个完整的,可靠的和有效的系统的过程.信息系统集成度是指组织现有信息系统集成的程度和水平,它是组织制定信息系统集成方案和决策的重要的决策量.2企业信息系统集成度的评价方法由于信息系统集成有其特殊性,主要表现在软件产品的抽象性,信息系统的创造性和信息系统项目效绩的非直观性及滞后性等方面,导致系统集成评价对象中很多因素是模糊的和难以量化的,因此,对于信息系统集成度的评价就变得非常复杂.目前在信息系统集成度的评价方面,并没有公认的评价方法,如果简单依靠现存的一些评价方法,势必无法对信息系统的集成度做出客观的评价.在对现有信息系统评价方法的综合研究的基础上,文章将层次分析法(恤)与模糊综合评价(FuzzyComprehensiveEvaln.8tion)理论相结合,通过层次分析法确定企业信息系统集成评价指标权重,结合模糊数学的优点,形成信息系统集成度的综合评价方法.该方法的基本思路如下:(1)确定评价指标集.确定系统集成度评价的指标集0=(01,02,0),n为指标的数量;其中0O0,0,为指标0f中二级指标的数量.(2)指标优化处理.由于信息系统集成度评价指标的取值类型不同,导致各种指标的量纲不一致,因此无法直接进行比较分析.所以,在实施测评前必须对不同类型的指标进行无量纲化处理.收稿日期:20080731作者简介:陈鑫铭(1977一),男,讲师,研究方向:信息管理与信息系统,项目管理理论与实践.文宁(1979一),女,讲师,研究方向:知识产权和信息化立项.一l72(3)确定一级评价指标的加权子集.邀请评价专家对信息系统集成度的一级评价指标的相对重要性做出判断,综合不同专家的判断结果,采用层次分析法构造信息系统集成度一级评价指标的比较矩阵,即评价指标集O上的模糊加权子集IV=(,),其中为集合0的第r个因素D所对应的权重,并且满足条件os1和i:l=lo(4)确定二级评价指标的加权子集.邀请评价专家对信息系统集成度的二级评价指标的相对重要性做出判断,综合不同专家的判断结果,采用层次分析法构造信息系统集成度二级评价指标的比较矩阵,即评价指标集0i上的模糊加权子集=(l,),其中为集合0的第i个因素Oi所对应的权重,并且=1.iI(5)确定评价标准集合.根据信息系统集成度的评价要求,确定信息系统集成度综合评价标准集合V=(,),m为评价标准的数量.(6)确定评价隶属矩阵.设有|i位专家参加评价,将第i个指标对应的第_个评价等级的得分率(样本频数)记为ro.,这样就可以将全部专家所给出的信息系统的集成度评价数据构成评价隶属矩阵Ri.Ri=rllr12r21r22r工1rk2(7)使用加权平均型算子(D,+)计算二级评价指标模糊综合评价向量Bi=.Ri(1,)a11121mlr2?.:.r2I:(6,6,6),:1,2,m;l对该向量实施归一化处理,得到0对评价标准集合的隶,bi1b26翩勤【m即指标的一级模糊综合评价.(8)使用加权平均型算子(口,+)计算一级评价指标模糊综合评价向量=.R=(,).r6ll6l26l1Ib.22:ml-(6.,6:,);对该向量实施归J:I一.一L6l6n26.J化处理,得到0对评价标准集合的隶属向量B:,6l62bl,I=(b1,b2,6),取最大隶属666州艰取八冈度,得到评价等级.(9)以此类推,可以求三级,四级或更多级的模糊综合评价.3企业信息系统集成度评价指标体系的设计为了科学和客观地评价企业信息系统集成的水平,必2OO8年1O月第1O期须建立一套科学,系统,实用的企业信息系统集成度评价指标体系,以指导企业信息系统集成工作的发展,从而使其建立在有高效,务实,统筹规划的基础之上.利用指标体系对企业信息系统集成水平进行测度,可以为评估和考核各企业信息系统集成水平提供量化标准.3.1建立集成度评价指标体系的原则3.1.1科学性原则集成度评价指标体系的建立要以企业信息化建设与信息系统集成的科学理论体系为基础,借鉴和吸收企业管理与信息系统集成领域的最新研究成果,使指标体系符合规范化,标准化的要求.3.1.2指导性原则企业信息系统集成评价指标体系的设计首先要能够综合反映企业信息系统集成建设和发展的现状,便于制定和出台必要的政策和制度,整体推进企业信息化建设的纵深发展;其次,评价指标权重及统计方法的确定应该以国家信息化建设尤其是管理信息化建设的方针政策为依据,从而客观地反映企业信息系统集成的趋势,促使企业信息系统集成实现良性发展.3.1.3综合性与可操作性相结合的原则评价指标体系的设计一方面要具备综合性,不但能以尽量少的指标完成综合评价任务,而且能按单项指标,各企业,各地区实施统计和分析;另一方面要考虑可操作性,在具体指标的确定上,既要衡量指标的必要性,又要考虑指标数据获得的可能性,要尽可能与现有的系统评价统计数字衔接,以便充分利用现有统计渠道和统计数据,准确,及时地收集相应的信息资料.3.1.4兼具可行性与先进性的原则信息系统集成水平评价指标体系的建立,首先要立足于企业信息系统集成的基本现状,不能超越现实的管理和技术环境,否则就会使指标成为有名无实的摆设,不但不能达到评价目的,反而会起到误导作用.同时,由于某些领域的信息系统集成建设起步早,建设水平与集成程度大大超过了一般企业,因此,在设计企业信息系统集成水平评价指标体系时要充分考虑该指标体系对今后信息系统集成工作的指导作用,可以适当地参考或借鉴其他领域信息系统集成建设的经验,从而较好地反映企业信息系统集成的未来发展趋势.3.1.5动态性原则将评价评价指标体系的完善看作一个动态的过程,一方面,随着研究的深入,需要对指标体系做出调整,将指标的修正贯穿整个研究和实施过程;另一方面,由于我国企业信息系统集成建设尚处于初级阶段,信息系统集成的理论和实践都在不断地发展变化,因此,企业信息系统集成评价指标体系的设计和研究必须保持时间上的延续性,以适应信息技术理论和实践飞速发展变化的趋势,从而保证评价的科学性.3.2集成度评价指标体系的建立3.2.1一级指标体系的确立企业信息系统集成度评价指标体系是对企业信息系统集成现况的客观描述,在对现有信息系统集成的文献调查和实例分析的基础上不难发现,信息系统集成的内容主要就是硬件集成,软件集成,网络集成,数据集成等几个方面.本文通过走访系统集成研究和应用方面的专家,结合一173企业情报工作:企业情报工作2008年1O月第1O期作者思考和分析,确定了信息系统集成度的一级评价指标.(1)网络集成度:网络基础设施的建设和使用情况以及异构的网络环境(包括网络设备,网络系统和网络管理软件等)的互连和互操作程度.(2)数据集成度:资源的数字化状况与数据管理基础设施的建设和使用情况,异构数据库系统中数据的互连和互操作程度.(3)应用软件集成度:组织内部现有的各类应用软件的开发和应用状况,尤其是基于不同的开发模式和技术平台所开发的软件间的互连互通水平.(4)管理模式集成度:信息系统所支持的企业核心业务流程(生产,销售或库存等)的信息化程度和企业日常管理的信息化水平.3.2.2二级指标体系的确立明确了信息系统集成度的一级指标体系的基本框架后,文章通过对信息系统集成领域的专家的深入访谈借鉴企业信息化评价的相关研究成果,确定了如表1所示的面向企业的信息系统集成度评价指标体系,包含定性指标与定量指标两大类共20项二级评价指标.为便于应用层次分析法确定指标权重,特将指标体系分为目标层,分目标层,准则层,分目标层包括4个一级指标,准则层包括20个二级指标.用上面所建立的模型表示为0=(01,02,04),4为一级指标的数量;二级指标0i=0il,On,0,=1,2,5.表1企业信息系统集成度评价指标体系3.3集成度评价指标权重的确定3.3.1确定一级评价指标的权重为了使信息系统集成度评价指标权重的确定更加科学,本文采用层次分析法来确定各指标的权重.通过征询专家和业务人员对企业信息系统集成度指标体系相对重要程度的意见,采用I5标度法形成了如表2所示的一级指标判断矩阵.表2一级指标AtlP判断矩阵3.3.2确定二级评价指标的权重信息系统集成度评价的二级指标权重表明了各个二级一l74一指标相对于所属的一级指标的重要程度,同样采用层次分析法和I一5标度法来确定各指标的权重(略).3.3.3两级评价指标权重汇总汇总第一步与第二步的计算结果,得表3.4企业信息系统集成度评价体系的可行性为了验证所设计的企业信息系统集成度评价模型的可行性,以湖南省某普通企业H公司为研究对象应用该模型对其各管理部门现有信息系统的集成度进行评价.设计了企业信息系统集成度评价表,设定了评语等级=(优,良,中,差);邀请了l0名企业信息系统方面的专家评委,根据H公司的信息系统集成现状对各评价指标进行隶属度评价.专家可以在企业信息系统集成度评价表每项评价指标的4个评语等级中进行选择,根据统计的评语频数分布表得出评价隶属矩阵得出H公司信息系统集成度的综合评价结果,见表4.2O08年lO月第l0期表3企业信息系统集成度评价指标体系表4H公司信息系统集成度综合评价结果这一结果反映了H公司对于各评价等级隶属度的分布状况,按照最大隶属法,可判定H公司信息系统集成度的评价等级为中.从总的综合评价结果看,该公司信息系统集成状况处于中等水平,这与该公司信息化建设起步晚,投资力度不足和应用水平不高等实际情况相吻合.从一级模糊综合评价矩阵的评估结果看,该公司的一级评价指标中网络集成度指标处于良好水平,说明该公司信息化基础设施建设尤其是公司局域网建设情况较好.数据集成度,管理软件集成度和管理模式集成度三大指标均处于中等水平,这说明该公司信息系统中的路和车虽然较好,但货比较少,利用率也不高,这就造成了硬件的闲置,加上信息化人才的缺乏,许多报表,材料等资源没有转化网上信息资源供员工随时查阅.由于该公司是流通型公司,各级各类管理人员的信息素养还普遍较低,不能充分利用信息系统中的资源,发挥其应有的效益和价值.因此,该公司的下一步工作是大力加强信息系统集成的研究和建设.通过上述分析可以看出,运用信息系统集成度评价模型不仅能评判出企业信息系统集成的整体水平,而且还能评判出企业在网络建设,数据共享,软件互通和信息户管理方面所处位置的优劣.这有利于企业认清信息系统集成

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