抽样设计教学课件PPT1.ppt

chapter6 抽樣設計 2 講授大綱 抽樣基本概念抽樣程序機率抽樣非機率抽樣電話抽樣抽樣誤差 非抽樣誤差樣本大小決定 p 103 3 抽樣基本概念 基本意義選擇母體 population 或群體中的一部份元素 針對抽出之樣本進行研究 並藉由研究結果推論整個母體 普查 census 受限時間與成本抽樣好處減少人力 成本縮短資料蒐集時間對抽樣之樣本可深入研究 p 104 4 抽樣專有名詞 元素 element 研究之基本單位 亦為蒐集資料之根據以問卷調查法為例 研究元素為 人 或 特定某群人 元素 用於抽樣上分析單位 用於資料分析上母體 population 研究中所有元素之集合 p 104 5 抽樣專有名詞 抽樣單位 samplingunit 被抽取樣本中的一個或一組元素於單一階段 unitstage 抽樣中抽樣單位即為元素本身複雜抽樣過程抽樣單位可能有不同之層次原始抽樣單位 primarysamplingunit 次級抽樣單位 secondarysamplingunit 抽樣單位 samplingunit p 104 6 抽樣專有名詞 樣本 sample 經過抽樣方法所抽出的元素即為樣本樣本為母體之一部份應與母體具有共同特質樣本必須有代表性抽樣架構 samplingframe 元素的集合名冊 描繪整個抽樣情形抽樣誤差 samplingerror 所選出並不能完全代表母體特質誤差來源抽樣程序中發生誤差用不精確之使用統計去推測母數所發生誤差 p 105 母體vs母數populationvsparametric 7 抽樣種類 機率抽樣被選取機率已知隨機抽樣系統抽樣分層抽樣群集抽樣 叢集 非機率抽樣被選取機率未知便利抽樣配額抽樣判斷抽樣 立意 雪球抽樣 p 105 8 隨機vs非隨機抽樣 p 106 9 抽樣程序 p 106 定義目標母體 選擇抽樣架構 選擇適當抽樣方法 決定樣本大小 選擇抽樣元素 實地進行資料蒐集 10 定義目標母體 targetpopulation 目標母體與研究計畫相關之特定對象必須非常明確後續蒐集資料方有其意義詳細母體定義包含四個因素元素抽樣單位範圍時間 p 107 11 適當抽樣設計考量因素 正確性資源時間對母體近一步了解之知識全國型或區域型調查是否需要統計分析 p 109 12 隨機抽樣 簡單隨機抽樣 simplerandomsampling 號碼球抽取法亂數表法 randomnumbertable 系統抽樣 systematicsampling 將抽樣架構中各元素依次編號分組選取抽樣架構中第k各元素所組成之樣本ex 今天幾號 3 30尾數0的出列 p 111 13 隨機抽樣 系統抽樣 systematicsampling 抽樣間距 母體大小 樣本數抽樣比率 樣本數 母體大小隨機開始系統抽樣步驟確定目標母體 決定樣本數 取得抽樣架構決定抽樣間距 隨機選取第一個樣本每隔n取一個樣本 直到樣本數滿足 p 112 14 隨機抽樣 分層抽樣 stratifiedsampling 簡單隨機抽樣 系統抽樣根據抽樣分佈理論大樣本產生偏誤比小樣本小同質母體所產生抽樣誤差較不同值的小由母體內同質的次集合中抽出適當數目樣本ex 比例分層抽樣 p 112 15 隨機抽樣 選擇分層抽樣法之理由增加樣本之統計效率提供足夠資料分析不同之次母體可使用不同研究方法和程序來研究不同階層之樣本分層抽樣步驟確認目標母體 決定樣本數 決定分層依據變項 將母體依分層變項分為數個次母體 於次母體中隨機選取足夠樣本分層抽樣應注意事項樣本數應該多大 應分多少層 分層依據變項為何 p 113 16 隨機抽樣 群集抽樣 clustersampling 將母體依特質分成若干類 每一類稱為一個團體 group 再以隨機方式抽取若干小團體 然後對此小團體中元素全部訪問 p 114 17 分層vs群集 分層母體分層層內同質性高層間異質性高隨機抽取層中元素 群集母體分群群內異質性高群間同質性高隨機抽群群內元素全部調查 p 114 18 why群集抽樣 比簡單隨機抽樣法更具經濟效率抽樣架構中若無法取得每個元素資料時群集抽樣最常用於地區抽樣 areasample p 114 19 機率抽樣類型與比較 p 115 20 非隨機抽樣 特點無法估計母體中每元素被選入樣本之機率不能保證每元素均有機會被選入樣本優點方便 節省成本缺點抽出樣本較不具代表性 p 116 21 非機率抽樣 便利抽樣 conveniencesampling 又稱為偶遇抽樣 accidentalsampling 以選樣的便利性為基礎之抽樣方式路上攔人訪問無法得知樣本是否具有代表母體之特性推論母體特性能力較為薄弱抽樣母體同質高時 尚可適用本法一般問卷前測可使用此方法 p 116 22 非機率抽樣 配額抽樣 quotasampling 類似分層隨機抽樣之非機率抽樣藉由選擇樣本 使樣本中具有某種特質比率與母體具有某種特質比率大約一致改善樣本之代表性ex 性別比例 p 116 23 非機率抽樣 判斷抽樣 judgmentsampling 又名 立意抽樣 依研究本身判斷選擇樣本挑選最符合研究目的之樣本若研究者對母體不了解 亦發生抽樣偏差適合母體組成元素同質性低 且樣本數較少 p 117 24 非機率抽樣 雪球抽樣 snowballsampling 當特定母體成員難以找到時 最適用之方式外勞 遊民步驟認證並訪問一些具有所需特性之對象 向其求證哪些人適合包含於樣本中面談推薦名單 並詢問下階段名單 p 117 25 非機率抽樣類型與比較 p 118 26 電話抽樣 電話簿或名冊抽樣法簡單隨機抽樣法同前方法系統抽樣法同前方法隨機選取撥號 randomdigitdialing 簡單隨機撥號法群集隨機撥號法 aaa bb cc 混合法二位隨機撥號加一法 p 118 27 抽樣誤差vs非抽樣誤差 誤差種類抽樣誤差samplingerror非抽樣誤差non samplingerror p 121 抽樣誤差 樣本數 樣本標準誤 28 非觀察性誤差 從母體中抽樣取得資料可能發生之誤差涵蓋性誤差 noncoverage 抽樣架構中並未包含全部母體回覆性誤差 nonresponse 拒絕回答 或受訪人不回卷 郵寄地址錯誤 p 122 29 觀察性誤差 資料蒐集誤差 data collectionerror 樣本同意接受調查 卻拒絕回答某一題填答時敷衍了事訪員對題項不了解 造成受訪者誤解研究室中處理過程誤差 officeprocesserrors 資料處理 編碼 列表分析資料 資料解釋 p 122 30 樣本大小決定 基本統計概念母數 parameter 母體中變項特質之總括性敘述統計值 statistic 由樣本計算出之數值 藉以推估母數抽樣誤差 samplingerror 統計值與母數二者間之差為樣本之抽樣誤差信賴水準 confidencelevel 表示樣本估計母體的正確性 例如95 之信賴水準 表示樣本誤差在母體參數5 的範圍內信賴區間 confidenceinterval 為統計值之估算範圍 p 123 31 平均值與標準差 平均數 mean m 標準差 standarddeviation s 變異數之開方 p 124 32 常態分布 鐘型 中間高 左右二邊對稱下降密度函數當為標準常態分配 standardnormaldistribution 常態資料標準化 p 124 33 樣本大小之計算 決定樣本大小 須考慮考驗研究結果 發現或假設之信賴水準母群體參數估算之正確程度母群體主要研究變項之估計變異程度 p 197 34 母群體參數估計值 樣本特徵