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基于波谱沙漏的光谱和高光谱制图实验报告六项目 基于波谱沙漏的光谱和高光谱制图 姓名 郭秋君 学号 2009043073 班级 遥感科学与技术092 学院 资源环境学院 指导老师 夏志业 实验时间 2011年12月8日 实验名称：基于波谱沙漏的光谱和高光谱制图 实验目的：学习使用ENVI对遥感图像进行波谱沙漏的光谱和高光谱制图 实验设备： 个人计算机、ENVI软件实验原理：最低噪声分数（MNF）变换用以确定图像数据的内在维度、隔离噪声以及降低后处理的计算要求。MNF 变换的本质就是两个叠置的主成分变换。第一次变换（基于估计的噪声协方差矩阵）用于分离和重新调节数据中的噪声。像素纯度指数(PPI)是一种在多光谱和高光谱图像中寻找波谱最纯的像元的方法。 波谱最纯像元与混合的端元相对应。像素纯度指数通过迭代将 N-D 散点图影射为一个随机单位向量。每次影射的极值像元被记录下来，并且每个像元被标记为极值的总次数也记下来。实验内容：使用ENVI对遥感图像进行波谱沙漏的光谱和高光谱制图通过选择- 弹出文件选择对话框如图1,在中我们选择这个文件，在设定文件输出路径。单击NextNext,得到经过最低噪声分数变换的图像 设置输出路径， OK。NEXT；这里是做MNF变换，如上图设值。NEXT；NEXT；这一步要求设置维度，也可以点击算出维度：23，主要信息集中在前面的23个波段；NEXT设置样本；NEXT；是纯净像元指数；是阈值，占的内存，NEXT;然后是ENVI可视化里包含的象元数：NEXT;这个是选择出的样本观察。上图中的进行识别；然后绘制波普曲线：然后选择（识别）；选择，然后开始一个一个波段的识别；波段2的识别识别完成后NEXT；这一步是分类制图，NEXT；三种方法完成制图。实验结果：实验心得：通过本次上机实验，熟悉基于波谱沙漏的光谱与高光谱
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