基于ArcGIS的课程设计-旅游住宿选择.docx

基于ArcGIS的自助游住宿选择问题简析以长沙市为例摘要：在自助游迅猛发展的背景之下，游客自助出行住宿地点选择问题亟待解决。本文以ArcGIS为分析平台，以长沙市旅游图为例，通过空间分析，进行长沙市自助游的住宿区域选择，并同时为游客进行选择之后出行的最佳路径分析。一、研究背景及意义20世纪60年代以来，在现今日益崇尚自我的时代，越来越多的人开始选择自助旅游（independent travel），充分实现自己的个性需求，寻求与众不同的旅游体验。同时，交通及其他配套服务设施的发展也使自助旅游更加便捷，自助旅游市场得以迅猛发展。近年来，中国自助旅游的发展也受到国际自助旅游者的影响，在大众旅游尚未形成规模之前便已迅猛发展起来了。自助游活动安排具有很强的自主性，自助旅游者们通常在出行前就需要做好充分的准备，包括收集旅游目的地的旅游资源、当地风土人情等相关信息，设计线路，查找相应的住宿设施，进行票务预订等等。住宿作为出行最基本的问题，是准备工作的重点，然而旅游者往往因为对目的地情况了解有限等等客观因素做出并不妥当的选择。本文将着重探讨如何运用ArcGIS的空间分析功能，帮助自助游者进行住宿地点选择，分析不同住宿地点与所选景点的最佳路径，为旅游者提供方便。二、研究目标与技术路线1、 研究方法本文以长沙市交通图为例，结合长沙市的旅游特色，以住宿地点与主要交通点（包括长沙市机场、火车站、大型汽车站点等）的距离、住宿地点与目标景点（包括长沙市主要旅游景点以及部分高校、部分主要商业广场等）的距离、住宿地点与主要道路（包括五一大道等主干道）的距离为主要指标，进行缓冲区分析及叠置分析并通过最短路径分析等方式，进行长沙市自助游的住宿区域选择。2、 研究目标通过本次分析，游客可以结合已有资料，根据自身情况进行住宿地点的最终选择，并在确定住宿地点后获得住宿地与目标景点间的最佳路径。此外，游客还可以进行住宿地点与所选交通点间的最佳路径分析。3、 技术路线本文的技术路线如下：三、研究方法实现1、数据准备 本文一长沙市交通旅游图为例，首先进行数据处理, 利用ArcGIS进行数字化长沙交通旅游地图，标注各交通点、景点和交通路线位置，并添加属性值,然后进行缓冲分析和叠加分析，最后得出结论。初步的数据图如下：2、缓冲区建立（1） 建立缓冲区的基本步骤在ArcGIS中建立缓冲区的方法是基于生成多边形（buffer wizard）来实现的，它根据给定的缓冲区距离，对点状、线状和面状要素的周围形成缓冲区多边形图层。在ArcGIS中建立缓冲区要进行的基本步骤如下：首先打开菜单Tools下的Customize选择Command标签；在弹出的Command对话框中在左边的Categorie框中选择Tools，在出现右边的Command框中选择Buffer wizard，拖动其放置到工具栏上，即出现建立缓冲区的快捷按钮；点击缓冲区按钮，即可根据实验需求进行缓冲区的建立。ArcGIS中主要包括以下三种缓冲区的建立方式：1）At a specified distance，以一个给定的距离建立缓冲区（普通缓冲区）；2）Based on a distance from an attribute，是以分析对象的属性值作为权值建立缓冲区（属性权值缓冲区）； 3）An multiple buffer rings，建立一个给定环个数和间距的分级缓冲区（分级缓冲区）（2）缓冲区的建立 1）交通点缓冲区建立 建立普通缓冲区，单击缓冲区按钮，选择第一种缓冲区算法（At a specified distance），确定缓冲区距离单位为Meters,以各交通点为中心，其周围1500m之内的区域交通较方便。图中蓝色的区域即为所建立的交通点缓冲区： 2）景点缓冲区建立 对于高校和旅游景点，建立普通缓冲区，单击缓冲区按钮，选择第一种缓冲区算法（At a specified distance），确定缓冲区距离单位为Meters,确定缓冲区半径为1000m；对于商业广场则建立分级缓冲区（An multiple buffer rings），只保留外缓冲区。如图，绿色区域为旅游景点缓冲区，黄色区域为商业广场缓冲区： 3）道路缓冲区建立 首先单击Option按钮，选择Select by Atributes ，打开Atributes of network对话框，设置相应查询表达式，提取市区的主要干道。如图蓝色线条所示： 针对主要干道建立普通缓冲区，离主要干道150m之外，避免噪音污染；再次进行相同的步骤，建立离主要干道300m之内的缓冲区，方便游客出行。如图所示，红色区域为主干道150m半径的缓冲区，绿色区域（包括被红色区域所掩盖的部分）为主干道300m半径的缓冲区。3、 叠置分析（1）求取道路缓冲区的交集区域首先要在ArcToolbox中，选择Analysis ToolsOverlyErase命令，打开图层擦除对话框，在Input Features文本框中选择主干道300m范围内的缓冲区，在Erase Features文本框中选择主干道150m范围内的缓冲区，输出交集区域。如图示，紫色区域为进行擦除后的交集区域（2）求取同时满足所有条件的区域首先要在ArcToolbox中，选择Analysis ToolsOverlyIntersect命令，打开交集对话框，接着添加交通点和景点的全部缓冲区文件以及道路缓冲区的交集区域，在JoinAtributes文本框中选择ALL,输出所求的交集区域。图中的红色部分即为最终所求的交集区域，也就是游客选择住宿地点的最佳区域4、 最佳路径分析举例（1）加载叠置分析中所得的交集区域数据到原有资料中，图中的黄色区域即交集区域，如图： （2）选择旗标工具，将旗标工具分别放在住宿地址和目的地上，选择AnalysisOption命令，打开Analysis Option对话框，分别设置相应的权重（如果不进行任何设置，则会生成无权重路径），在Track Task文本框中选择Find path，单击solve，则可以显示所设置比重的最短路径。选择长度属性，进行路径分析，图中红色路线即为通过距离远近的选择而得到的所在住宿点到某一交通点的最佳路径：四、结果分析（1）研究成果通过与景点距离、交通是否便利、居住环境是否适宜三大自助游住址选择影响因素的分析和研究,结合分析所得图像可知，选择离目标景点和交通点较近的区域，方便游客出行游玩以也便于游客在出发地和目的地之间往返；选择离主干道适宜范围内的区域，可以在减少噪声对居住环境的影响的同时增加交通的便利性；而选择这些区域的重叠部分则相当于考虑全部的影响因素。游客可以结合现实中酒店、旅馆等住宿地点的信息进行综合排查，从而作出最适宜于出行和休息的住宿选择。另外，根据本研究的数据，还可以在游客确定住宿地点和出行地点之后进行路径分析，帮助游客作出行的最佳路径选择。（2）不足与展望住宿地选择是一个系统性问题, 而且不同游客所侧重的要求不同, 因此对于具体的选择方案需要考虑的因素还有很多, 需要获取更多的数据。而本研究的数据录入明显不足，例如各个区域酒店、旅馆等数据都未能录入数据库，景点、道路、交通点等数据也不够完善，因此在分析方面仍存在较大的缺陷。正是由于本实验存在诸多的不足，其发展空间也非常广阔。例如可以逐渐完善数据库，并结合GIS的二次开发工具，可以将本实验的研究方式和结果进行深层次探讨，从而制作一个完整的旅游住宿点选择系统，应用于可移动的GIS平台。参考文献：1