计量经济学实验报告.doc

实 验 报 告课程名称： 计量经济学 实验项目： 简单线性回归模型的估计、检验和应用实验类型：综合性 设计性 验证性 专业班别： 09本国际经济与贸易3班 姓 名： 陈春丽 学 号： 409010304 实验课室： 创新楼E506 指导教师： 石立 实验日期： 2012年3月22日 广东商学院华商学院教务处 制 一、实验项目训练方案小组合作：是 否小组成员：陈春丽实验目的：掌握简单相关分析、格兰杰因果关系检验、简单线性回归模型的设定和模型的参数估计、简单线性回归模型的区间估计、假设检验和预测方法，并能利用所建立的模型分析实际问题。实验场地及仪器、设备和材料实验场地：创新楼E506使用EViews软件进行操作实验。实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：实验原理：相关分析，格兰杰因果关系检验，普通最小二乘法(OLS)，拟合优度的判定系数检验和参数显著性t检验等，计量经济学预测原理。实验步骤：已知广东省宏观经济部分数据（参见附表“广东省宏观经济数据-第二章”），要根据这些数据分别研究和分析广东省宏观经济，建立宏观计量经济模型。本实验要求具体验证分析（1）“财政收入的变化引起国内生产总值变化”，（2）“财政收入影响财政支出”，（3）“国内生产总值对社会消费品零售额的影响模型”。并根据相应的回归模型进行经济预测、经济分析和政策评价。（一）建立工作文件进入Eviews，建立一工作文件，并命名为GD，新建4个序列，并对应输入广东省经济数据表中的数据：收入法国内生产总值-GDPS，财政收入-CS，财政支出-CZ，社会消费品零售额-SLC。（二）相关分析1、作散点图分别作上述三组变量之间的散点图（3个散点图），并根据散点图作简单分析，写出各组变量的关系。散点图：分析：从三个散点图可以看出，三对变量都呈线性关系。2、计算简单线性相关系数分别作上述三组变量之间的简单线性相关系数，并根据相关系数作简单分析。、与的相关系数：0.993810736171467、跟的相关系数：323844.683446914、与的相关系数：12313423.4754619（三）回归分析1、【模型设定】 （1）作因果关系检验（辅助“模型设定”）分别对上述三组变量作因果关系检验（3组检验结果），并根据因果关系检验的结果，作简单描述及分析。因果关系检验结果表：（请对同一个模型的滞后期从2-5多试几次，并选定最终的结果。）Pairwise Granger Causality TestsDate: 03/22/12 Time: 15:19Sample: 1978 2005Lags: 4Null Hypothesis:ObsF-StatisticProbabilityGDPS does not Granger Cause CS232.498520.09015CS does not Granger Cause GDPS1.909740.16471Pairwise Granger Causality TestsDate: 03/22/13 Time: 15:22Sample: 1978 2005Lags: 3Null Hypothesis:ObsF-StatisticProbabilityCZ does not Granger Cause CS246.527310.00389CS does not Granger Cause CZ0.879890.47109Pairwise Granger Causality TestsDate: 03/22/12 Time: 15:23Sample: 1978 2005Lags: 3Null Hypothesis:ObsF-StatisticProbabilityGDPS does not Granger Cause SLC240.470050.70710SLC does not Granger Cause GDPS5.203490.00986分析：GDPS是CS的因，Cs不是CZ的因；GDPS不是SLC的因。但根据理论CS是CZ的因，GDPS是SLC的因，可能是由于指标设置的问题。所以还是把CS作为应变量，GDPS作为解释变量；CZ作为应变量，CS作为解释变量；SLC作为应变量，GDPS作为解释变量进行一元线性回归分析。（2）结合以上因果关系和模型要求，确定模型的因变量和自变量。并从以下给出的回归函数中挑选出一个回归函数作为具体模型的设定函数（标出字母序号即可）。模型1（ D ）A.B.C.D.模型2：（ B）A.B.C.D.模型3：（ D ）A.B.C.D.2、【参数估计】（1）分别用最小二乘法估计以上三个回归模型的参数，保存实验结果。（注：只需附上模型估计的结果即可，无需分析；模型如果常数项不能通过检验，仍保留，本实验中不要求大家对模型进行修正。）模型1Dependent Variable: CSMethod: Least SquaresDate: 04/04/12 Time: 11:31Sample: 1978 2005Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.GDPS0.0802960.00189142.452970.0000C12.5096015.586050.8026150.4295R-squared0.985779Mean dependent var449.5546Adjusted R-squared0.985232S.D. dependent var509.5465S.E. of regression61.92234Akaike info criterion11.15839Sum squared resid99693.77Schwarz criterion11.25355Log likelihood-154.2174F-statistic1802.255Durbin-Watson stat0.942712Prob(F-statistic)0.000000模型2Dependent Variable: CZMethod: Least SquaresDate: 04/04/12 Time: 12:14Sample: 1978 2005Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.CS1.2788740.01726774.062850.0000C-2.6807311.61500-1.9527100.0617R-squared0.995282Mean dependent var552.2429Adjusted R-squared0.995101S.D. dependent var653.1881S.E. of regression45.71859Akaike info criterion10.55164Sum squared resid54344.93Schwarz criterion10.64679Log likelihood-145.7229F-statistic5485.306Durbin-Watson stat1.554922Prob(F-statistic)0.000000模型3Dependent Variable: SCLMethod: Least SquaresDate: 04/04/12 Time: 12:20Sample: 1978 2005Included observations: 28VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.GDPS0.3702410.00582763.535780.0000C148.696248.019443.0965840.0046R-squared0.993600Mean dependent var2163.893Adjusted R-squared0.993354S.D. dependent var2340.232S.E. of regression190.7780Akaike info criterion13.40885Sum squared resid946302.6Schwarz criterion13.50400Log likelihood-185.7239F-statistic4036.795Durbin-Watson stat0.293156Prob(F-statistic)0.000000（2）回归结果的报告将模型回归分析结果按如下形式报告出来：= = DF= = = 模型1：= 0.985779 =61.92234 DF= 28 =0.942712 =1802.255模型2：=0.995282 =35.66468 DF=28 =1.561721 =5022.505模型3：=0.995047 =168.5332 DF=28 =0.435388 =5022.505（3）根据模型估计的结果，对所估计的三个模型，分别写出总体回归模型系数的置信区间。模型1：-0.984685 ：2.956243模型2：-0.99492 ：2.985484模型3：-0.993108 ：2.9803083、模型检验（1）经济检验根据模型参数的估计值，联系实际和相关经济理论，对各回归模型进行经济检验。并解释参数值的经济意义。模型一：财政收入CS对国内生产总值GDPS的回归系数0.080296，符合经济理论，即财政收入的变化引起国内生产总值变化。模型二：财政支出CZ对财政收入CS的回归系数1.278874，说明财政支出CZ中还有不被财政收入CS决定的因素，财政支出CZ对财政收入CS的回归系数大于1表明财政支出CZ中还有很大部分未得到解释。模型三：社会消费品零售额SCL对国内生产总值GDPS的回归系数0.370241，符合经济理论，即国内生产总值影响社会消费品零售额。（2）统计检验根据估计出的模型可决系数（判定系数）判断模型的拟合程度。模型一：模型可决系数（判定系数）0.985779，表明拟合程度很好。模型二：模型可决系数（判定系数）0.995282，表明拟合程度很好。模型三：模型可决系数（判定系数）0.993600，表明拟合程度很好。根据参数显著性t检验值和P值上判断模型是否通过检验；根据参数显著性t检验值和P值上可判断模型均通过检验。（3）计量检验（略）（4）预测检验（略）4、模型应用（1）点预测：先根据现有的自变量的值，根据建立的模型，预测因变量的平均值，序列命名为如“yf1”的形式进行保存。并在本文档中保存相对应当预测图（forcast graph）。模型1的预测图：模型2的预测图：模型3的预测图：（2）再分别作下列预测（将预测结果写在题后）：根据估计出的模型1，预测当广东省2006年的收入法国内生产总值（GDPS）达到25000亿元时，财政收入（CS）为多少，区间预测的结果为多少。 . 。根据估计出的模型2以及模型1预测出的广东省2006年的财政收入（CS）值，预测其财政支出（CZ）为多少，区间预测的结果为多少。 . 。根据估计出的模型3，预测当广东省2006年的收入法国内生产总值（GDPS）达到25000亿元时，其社会消费品零售额（SLC）为多少，区间预测的结果为多少。 . 。（3）经济分析和政策评价：根据模型估计和预测的结果，作相应的经济分析和政策建议。A、为提高广东省的财政收入，可以采取什么措施？答：一、狠抓项目建设，加快投资聚财；二、激活企业经济，开辟税收渠道；三、科学发展现代农业，加强培育基础财源；四、加快基础设施建设，努力培植税源；五、加大土地开发复垦整理项目建设，切实增加农民收入B、广东省计划从2005年开始，每年增加财政收入300亿元，其国内生产总值需每年增加多少？答：其国内生产总值需每年增加3580.38亿C、广东省财政连年赤字，政府应如何调整财政支出方案，实现财政收支平衡。答：本能单靠财政支出去发展经济，刺激消费，要捉严偷税漏税等犯法现象，要减少”三公”费用 的支出及其他不必要的支出，适当的对某些行业增加税收。D、下表给出了广东省1978年-2005年的社会消费品零售额、收入法GDP及社会消费品零售额占GDP的比重数据。年份收入法GDPS社会消费品零售额SLC社会消费品零售额占GDP的比重年份收入法GDPS社会消费品零售额SLC社会消费品零售额占GDP的比重1978185.8579.8642.97%19922447.541109.5545.33%1979209.3492.6944.28%19933469.281518.3143.76%1980249.65117.6747.13%19944619.021991.3343.11%1981290.36142.3849.04%19955933.052478.3541.77%1982339.92164.2348.31%19966834.972772.8340.57%1983368.75183.6249.80%19977774.533139.3240.38%1984458.74226.1349.29%19988530.883567.0141.81%1985577.38289.2350.09%19999250.683932.4442.51%1986667.53327.0248.99%200010741.254379.8140.78%1987846.69405.1947.86%200112039.254856.6540.34%19881155.37568.0749.17%200213502.425392.6439.94%19891381.39636.1546.05%200315844.646029.8638.06%19901559.03667.3642.81%200418864.626852.0336.32%19911893.3786.6441.55%200522366.547882.6435.24%从上面的数据我们可以看出，社会消费品零售额占GDP的比重有着下降的趋势，社会消费品零售额体现了社会群众的购买情况，是国民经济发展的一个重要指标，社会消费品零售额占GDP的比重体现了群众的消费潜力和意愿，这是我国扩大内需的一个重要途径。根据2中算得的每年国内生产总值的增加值，结合模型3，分析广东省的社会消费品零售额占GDP的比重的发展趋势（上升？不变？下降？）。并结合经济学理论思考为了扩大内需，我们可采取哪些政策来提高社会群众的消费？答：根据2中得出GDPS=3580.38,根据模型3广东省的社会消费品零售额占GDP的比重的发展趋势上升。扩大内需，我们可以采取一下方法：第一，减少通货膨胀，稳定物价：第二，加强对消费者正确消费观念；第三，适当增加政府的财政投入刺