QC7大手法课件（PPT60页).ppt

QC七大手法 2010 10 三個杯子 一个是杯口朝下盖着一个是杯口朝上可是杯底破了洞一个是杯子里头有脏东西的 三个杯子都装不到干凈的水喝 杯口朝下 水倒不进去 杯底破洞 边倒边漏 有脏东西 水倒进去就脏了 不能喝了 当你抗拒而不肯接受时 你什么都没有 学不到也得不到 当你边听边漏时 你也许知道 可是却不是完全了解而可以运用 当你对事情有所成见时 你就得不到它原来的本质 简述一 工作及生活中难免碰到问题 一旦发生问题如不立即解决 小问题也可能变成大问题 然而 解决问题是要用方法的 而质量管理 QC 手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一 一般问题解决的程序约可分为搜集整理归纳分析判断决策等阶段 每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用 如果能充分了解QC手法且运用得宜 就能搜集到正确有效的信息 并作出精准的判断 七大手法简介 A 鱼骨图 作解析 按层分类 分别统计分析 B 柏拉图 抓重点 找出 重要的少数 C 层别法 找异常 了解制程变异 D 查检表 看相关 找出两者的关系 E 散布图 显分布 了解数据分布与制程能力 F 直方图 追原因 寻找因果关系 G 管制图 集数据 调查记录数据用以分析 一 检查表 检查表 数据采集表 定义 系统地收集资料和累积资料 确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表 作用 了解现状收集数据以作分析之用 注意点 用在对现状的调查 以备今后作分析 对需调查的事件或情况 明确项目名称 确定资料收集人 时间 场所 范围 资料汇总统计 检查表的分类 查检表依用途区分 大致可分为记录用及点检用两种 1 记录用检查表 目的在收集数据型的资料 做进一步统计整理用 2 点检用检查表 目的主要在检查事物 机械等的运作状况 或检查问题用 检查表应用步骤 1 明了制作检查表的目的 2 明确为达到目的所需收集的资料 3 确定对资料的收集方法 如运用那种统计法 和负责人 4 根据不同目的设计用于记录资料的调查表格 其内容应包括 调查者 调查时间 地点 和方式等栏目 5 对采集和记录的部分资料进行预先检查 目的是审核表格设计的合理性 6 如有必要 应评审和修改检查表的格式 检查表记载的原则 5W1H 1 标题 目的何在 What 2 对象 项目 为什幺 Why 3 人员 由谁作 Who 4 时间 什幺时间 期间间隔多久 When 5 制程别 检查站 在什幺地方 什幺场所 Where 6 方法 何种方法 How 7 结果之整理 合计 平均 统计分析 8 收集的数据必须真实 不可作假或修正 9 传递途径 谁需要了解 要报告给谁 铸造不良情况检查表 检查表示例 柏拉图 确定主导因素 二 柏拉图 2 1柏拉图 Paretodiagram 又叫帕累托图 排列图 它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术 2 2柏拉图的结构 柏拉图由一个横坐标 两个纵坐标 几个高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成 横坐标表示影响产品质量的因素或项目 按其影响程度从左到右依次排列 左纵坐标表示频数或相对频数 如件数 工时 吨位等或百分比 右纵坐标表示累计频率 累计百分比 2 3柏拉图的功用 指出影响产品质量的主要因素 主要问题 一般情况下排列图的前2项 3项是主要因素 对它们采取改进措施 可望收到事半功倍的效果 确认改进后的效果 采取改进措施后 效果如何 可用柏拉图来检查 3 识别质量改进的机会 任何需改进问题都可用排列图指出工作重点 除产品质量外 诸如节约问题 安全问题 效率问题和经济问题等 2 4柏拉图的应用步骤 确定要分析的项目 收集一定期间的数据 将数据按一定分类标志进行分类 层整理 填入数据统计表中 计算各类项目的累计频数 频率 累计频率 按一定的比例 画出两个纵坐标和一个横坐标 2 5柏拉图的观察分析 首先观察柱形条高的前2 3项 一般说来这几项是影响质量的重要因素 一般把因素分成A B C三类A类因素 主要因素 累积频率在0 80 的那些因素是影响产品报废的主要者 一般情况下 A类因素不多于3个 B类因素 有影响因素 累积频率在80 95 的那些因素 对产品质量有影响者 C类因素 次要因索 累积频率在95 100 的那些因素 对产品质量影响很小 可从排列图获取的信息 各项不良个数 缺陷数 损失金额等的数量占全体的多少 各分类项目的大小及其占有率是多少 各分类项目的大小排列顺序如何 可以确认不良对策或改善措施的效果 2 6柏拉图使用的注意事项 纵坐标的高度与横坐标的宽度之比以 1 5 2 1为好 横坐标上的分类项目不要太多 以4 6项为原则 对于影响质量的主要因素可进一步分层 主要因素不能过多 一般找出2 3项主要因素项 不太主要的项目很多时 可以把最次要的几个项目合并为 其他 项 排列在柱形条最右边 收集数据的时间不宜太长 一般以1 3个月为好 视具体情况 首先解决紧迫问题 在采取措施后 为验证其效果还要重新画出排列图 以进行比较 2 7用MINITAB作Pareto图 2 7用MINITAB作Pareto图 柏拉图测试题 三 散步图 定义 为研究两个变量间的相关性 而搜集成对二组数据 如温度与湿度或海拔高度与湿度等 在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形 称之为 散布图 作用 用来发现 显示和确认两组相关数据之间的相关程度 并确定其预期关系 注意点 搜集足够的资料 至少30对 横坐标表示资料 原因 纵坐标表示因变数 结果 正确判断变数之间的关系 因果图的后续工作 提供直观的相关性验证 散步图示例 a 若x增加时 y有增加的趋势 与增加有关 强正相关 b 若x增加时 y增加的趋势 好象与增加有关 弱正相关 c 不相干的情况 无关 d 若x增加时 y减少的趋势 好象与减少相关 弱负相关 e 若x增加时 y减少的趋势 与减少有关 强负相关 查看方法 非线性相关 按散步图的相关性可以分为以下六种 散步图种类及应用步骤 应用步骤 1 收集成队数据 X Y 至少不得少于30对 2 标出X轴和Y轴 3 找出X和Y的最大值和最小值 并用这两个值标定横轴X和纵轴Y 4 描点 当两组数据值相等 即数据点重合时可围绕数据点画同心圆表示 因果图 寻找引发结果的原因 任何一项质量问题的产生 必定有其原因 而且经常是多种复杂因素平行式交错地共同作用所致 要有效地解决质量问题 首先必须不遗漏地找出这些原因 由粗至细追究到最原始的因素 4 1因果图 causeandeffectdiagram 又叫特性因果图 因果分析图 石川图 由日本专家石川馨首先提出 树枝图 鱼刺 骨图等 就是把对质量特性具有影响的各种主要因素加以归类和分解 并在图上用箭头表示其关系的一种工具 这是一种系统分析方法 因其简便而有效 在质量控制中应用颇广 4 2因果分析图应用范围 分析因果关系 表达因果关系 通过识别症状 分析原因 寻找措施 促进问题的解决 四 特点因果图 4 3因果图由下面几个部分组成 质量特性 有待改善和控制的某种质量属性 如尺寸 质量 寿命 废品率和成本等 要因 对质量特性起作用的因素 要因一般是导致质量特性发生分散的几个主要来源 通常可归纳为5M1E 人员 机器 物料 方法 环境 测量6部分 枝干 把全部要因同质量特性联系起来的是主干 将个别要因与主干联系起来的是大枝 将逐层细分的要因与各个大枝联系起来的是中枝 小枝和细枝 4 4因果图类型 结果分解型 见图 沿着 为什么会发生这种结果 这一主题 进行层层解剖 分析原因时 一般应从5M1E着手 工序分类型 见图 先按工艺流程 把各工序中影响加工质量的原因查出 填写在相应的工序中 原因罗列型参与分析的人员无限制地发表意见 把所有意见罗列 再系统地整理出它们之间的关系 最后绘出因果图 4 5因果图作法 1 明确要解决的质量问题 画出主干线 背骨 和鱼头 2 明确影响质量的大原因 画出大原因的分枝线 大骨 3 分析 寻找影响质量的中原因 小原因 画出分叉线 4 对于主要的 关键的要因 分别用显著符号标记出来 以示突出和重要 要因 以3 5个为宜 用圆圈 或方框 框起来 作为制订质量改进措施的重点考虑对象 5 注明画图者 参加讨论分析人员 时间等可供参考的事项 4 6绘图注意事项 因果图只能用于单一目的研究分析 一个主要质量问题只画一张因果图 集思广益 一般以召开各种质量分析会共同分析 整理出因果分析图 细化要因 就是对于那些影响产品质量的原因进行层层深入分析 直至各要因产生的本质应用 因果关系的层次要分明 最末层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止 熟悉工艺过程 对关键要因采取措施后 再用柏拉图等方法来检查其效果 4 7因果分析图法在应用中常见的问题 1 没有按系统图法对原因进行分析 2 不是对分析到最终的原因 即末稍 采取措施 而是在分析到中间就采取措施 往往难以见效 3 在工序质量分析表中把不同的影响因素的质量特性放在一起分析 4 画因果分析图时 不发动员工 集中员工的智慧 而是凭个人想象 搞 闭门造车 5 画法不规范 如箭头的方向不对 经确认的要因没有标志 标注不齐全等 伤痕不良 人 基盘碰撞 圈出最重要的要因 记录制作过程 基盘碰撞 材料 不良RACK 空间狭小 基盘弯曲 设备 产品生锈 传送带间隔过大 方法 过度接触基盘 移动时插件互相碰撞 产品名 XXX题目 伤痕不良的原因分析分管人 红魔制作人 XXX制作时间 年 月27日 因果图示例 无意识作业 五 分层法 定义 针对部门别 人别 工作方法别 设备 地点等所收集的数据 按照它们共同的特征加以分类 统计的一种分析方法 即为了区别各种不同的原因对结果的影响 而以个别原因为主 分别统计分析的一种方法 作用 用于归纳整理所收集到的统计数据 分层原则 使同一层次内的数据波动 或意见差异 幅度尽可能的小 而层与层之间的差别尽可能的大 分层法的应用步骤 1 收集数据 2 将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志 3 分层 4 分层归类 5 画分层归类图 6 解析原因 比较差异 1 依原料的供应来源或批次层别2 依作业人员的部门 年龄 性别 班次等层别例 A班及B班的完成品质量层别 A班及B班的完成A班3 依机械设备之种类 厂牌与布置位置等层别例 不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率 4 依时间 如月 周 日夜 或上下午等层别5 依作业条件 如温度 压力 速度或天气等层别例 对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度 以便温湿度变化时能层别比较 6 依操作方法层别7 依不同生产线层别 层别的对象与项目 1 以班别来分类 并加以统计 就可得知B C班的不符合性最严重 2 以机台来分类 相对截断1 4 和7 机较为严重 根据以上这些数据来实施改良方向 结果显示 周师傅的方法配美国材料良品率最高 为98 六 直方图 定义 它是用一系列宽度相等 高度不等的长方形表示数据的图 长方形的宽度表示数据范围的间隔 长方形的高度表示在给定间隔内的数据数 直方图的作用 显示质量波动的状态 较直观地传递有关过程质量状况的信息 当人们研究了质量数据波动状况之后 就能掌握过程的状况 从尔在什么地方集中力量进行质量改进工作 直方图应用步骤 1 收集数据 作直方图数据一般应大于20个 2 确定数据的极差 R Xmax Xmin 3 确定组数K 一般可依据K 1 3 32 lgn 例 某产品的尺寸规格为100 150mm 今随机抽样方式抽取100个样本 其测定值如表 试制作直方图 R Xmax Xmin 150 100 50 史特吉斯公式K 1 3 32 lgn 1 3 32 2 7 64取整数倍 约分为7 8组 直方图应用步骤 4 确定组距 h R K 一般取测量单位的整倍数 5 确定各组的界限值 界限直单位应取最小测量单位的1 2 6 确定组中值 h R K 50 7 7 14即组距取8 第一组下组界 1 最小值 最小测定单位 2 100 1 2 98 5 第一组上组界 1 h 最小数应在最小一组内 最大数应在最大一组内 组中点 该组上组界 该组下组界 2 直方图应用步骤 7 编制频数分布表 统计各组数据的频数f 将所有数据 依其数值大小划记于各组的组界内 并计算其频数 将频数相加 并与测定值的个数相比较 频数总和应与测定值的个数总和相同 8 画直方图 7 绘制直方图用X轴表示数值 Y轴表示次数 再以各组之组距为底边 次数为高 对每一组绘一长方形 相邻的组其长方形需紧靠在一起 不要有空隙 直方图常见的形态 1 正常型 如附圖 2 锯齿型 如附图 3 偏态型 如附图 说明 中间高两边低 有集中趋势结论 制程在正常运转下 说明 高低不一 有锯齿情形 结论 分组过细 造假数据 说明 高处偏向一边 另一边低 拖长尾巴 结论 尾巴拖长时 应检讨是否在技术上能够接收 多由工具磨损 松动及加工习惯引起 4 绝壁型 如附图 5 双峰型 如附图 说明 有一端被切断 结论 数据经过全检过 或制程本身经过全检 说明 有两个高峰出现结论 有两种分配混合 例如两台机器或两种不同原料间有差异时 会出现此种情形对策 先加以层别 再重新画图 6 离岛型 如附图 7 高原型 如附图 说明 在左端或右端形成小岛 结论 测定有错误 工程调节错误或不同原料引起 說明 平顶状 结论 不同平均值的分配混在一起 对策 先加以层别 再重新画图 分布型态与目标规格比较 制程能力还可以 但产品质量稍有变动即会产生不良品 有提高制程能力的必要 制程能力足够 产品质量分散宽度完全在规格界限内 制程能力不足 因为中心值偏右 如能将中心值调整至规格中心处 则刚好可以符合规格 制程的分散宽度过大 此时须改善制程或检讨规格 而已生产的产品须全选别 規格下限 規格下限 規格下限 規格下限 規格上限 規格上限 規格上限 規格上限 七控制图 控制图定义 用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限线的图 控制图可展示过程变异并发现异常变异 是对工序特性进行研究和控制的重要工具 并进而成为采取预防措施的重要手段 控制图是1924年由美国品管大师W A Shewhart博士发明 因其用法简单且效果显著 人人能用 到处可用 遂成为实施质量控制时不可缺少的主要工具 分类 按测定值性质 控制图可分为计量值和计数值控制图 按用途不同 控制图可分为分析用和控制用控制图 任何反映产品或工序特性的变量 计量数据 或属性 计数数据 都可以绘制控制图 前者称计量型控制图 后者称计数型控制图 计量型控制图 一般有两张图组合使用 一个用来监控工序中心 均值 的变化 一个用于监控工序的变异 极差或标准差 的变化 1 计量值管制图 管制图所依据的数据均属于由量具实际量测而得 2 计数据管制图 管制图所依据的数据均属于以单位计数者 如缺点数 不良数等 1 解析用管制图 先有数据 后才有管制界限 Set upchart 2 管制用管制图 先有管制界限 后有数据