QC之路第期QC七大手法月培训.ppt

欢迎参加此次培训 2019年12月21日 welcometoyou QC七大道具的用法 通过演习进行的自学及QC手法的精髓 管理类基础教育系列 前言 我们在工作中会面临各种问题 课题 例如 客户索赔 不符合品的品质有关的问题 还有为了提高制品特性信赖性方面的技术课题 降低成本 提高销售额的事业课题有关这样的问题课题为了解决而进行的活动时 我们应该怎么办呢 可能是通过直觉 经验 胆量 3个合起来称为KKD 但是 这样问题的解决是临时的 例外的 不是通过谁都进行的标准的想法来解决问题的 管理类基础教育系列 品质管理手法 第1节 品管七大手法图表帕莱特图直方图管理图散布图特性要因图确认一览表分层法第2节 新七大手法亲和图 KJ法 系统图关联图矩阵图箭线图PDPC法矩阵数据解析法 QC七大手法简要说明 七大手法综合运用 口诀 查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因 QC七大手法 查检表 checksheet 排列图 柏拉图 因果图 特性要因图 层别法 分层法 散布图直方图管制图 QC七大手法 QC七大手法 TAIZHOUHongleeAutomobilePartsco LTDLEE QC七大手法 1 什么是查检表 为了便于收集数据而设计的表格 在对于工作现场之事物便于观察 记录和收集数据 比如作业前点检 设备保养点检 生产状况查核等 对于查检制造方法 了解什么地方问题最多 或每日工作重点必须作到以防遗漏 或调查产品那一方面最严重 都有很大的帮助 并可以利用此表作日后管理和分析改善之工具 QC七大手法 2 查检表分类 2 1收集数据用查检表2 2调查异常不良用查检表3 3点检用查检表 QC七大手法 例子 收集数据用查检表 QC七大手法 例子 收集数据用查检表 QC七大手法 設備保養表 QC七大手法 例子 点检用查检表 点检用查检表 练习1 设想如果明天你将要去 海南十日游 你将对你所需携带的物品做一次点检用查检表 下面是空白表格 QC七大手法 QC七大手法 QC七大手法 3 查检表使用目的 3 1 为了日常管理管制项目查检 作业前查检 设备安全查检 作业标准查检 3 2 为了特别的调查品质异常的调查 发现改善点的调查 3 3 取得记录 为后续的数理统计用 QC七大手法 4 查检表使用方法 4 1查检内容使工作现场作业员了解 4 2对事物和事实观察需客观 详细 4 3发现得情况要当场记录 4 4发现情况 马上制订对策并加以行动和向上级主管汇报 QC七大手法 查检表排列图 柏拉图 paretochart因果图 特性要因图 层别法 分层法 散布图直方图管制图 QC七大手法 QC七大手法 1 什么是排列图 根据收集数据 项目而按其大小顺序 自左向右得图 通过排列图 我们可以知道那一项目有问题 其影响程度如何 以判断问题得症结点 并针对问题进行相应得改善 QC七大手法 1897年 意大利学者柏拉分析社会经济结构 发现绝大多数财富掌握在极少数人手里 称为 柏拉法则 美国质量专家朱兰博士將其应用到品管上 创出了 VitalFew TrivialMany 重要的少数 琐细的多数 的名词 称为 柏拉图原理 定义 根据所搜集之数据 按不良原因 不良状况 不良發生位置等不同区分标准 以寻求占最大比率之原因 状况或位置的一种圖形 2 排列图的绘制方法 2 1决定调查事项 收集数据2 2数据分析2 3绘制柱状图表2 4绘制累计曲线 QC七大手法 2 1数据收集 QC七大手法 2 2数据分析 QC七大手法 2 3绘制柱状图 QC七大手法 2 4绘制累计曲线 QC七大手法 3 排列图的图形分析 发现哪个项目的影响最大问题大小的排列一目了然 各项目对整体的影响程度 识别需要优先减少的项目 一般都服从80 20原则 QC七大手法 练习2 根据下面的一组数据 做出排列图 QC七大手法 答案 QC七大手法 4 排列图的用法 掌握问题点发现原因 用因果图 报告与记录确认改善效果 改善前后对比排列图 查检表排列图 柏拉图 因果图 特性要因图 Causeandeffectdiagram层别法 分层法 散布图直方图管制图 QC七大手法 QC七大手法 Causeandeffectdiagram又名特性要因图 鱼刺图 它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明 又稱 石川圖 工厂的目的就是生产产品 然而在生产过程中 一定回有许多的问题发生 有了问题的出现 我们必须马上解决 否则不能达到我们预期的品质水准 当我们面临一项问题时 若我们依旧向以前一样闭门苦思 我们想到的对策可能往往是下下策 特别在工作现场发生的问题 可以说是千头万绪 这个时候我们必须借助一群人 小组的智慧 知识和经验来探讨问题 BrainStorming 发现造成问题的根本原因 寻求解决方案 将一群人的探讨的结果记录在纸上 就是因果图 1 什么是因果图 QC七大手法 2 因果图做法 决定要讨论的品质问题 用查检表记录数据 用排列图统计数据并决定之 在纸上划一条直线带右向箭头 较粗 将要讨论的品质问题写在有边框内 将大的要因先框起来 然后在划多条的600的斜箭头线到主线上 大的要因一般包括人 机 料 法 环 测量 也可能是其中一部分 在大要因上确定小的原因以横向箭头表示出来 QC七大手法 结果 A B C D E F 3 因果图一般格式 QC七大手法 4 因果图注意事项 使用头脑风暴 BrainStorming 收集多数人的意见 综合相关人员讨论 确定主要原因 并用红色记号标记 对主要原因加以深入分析 QC七大手法 原因追溯方法 1 5M1E法 人 機 料 法 測量 環境 人 Man 作業者之操作熟練程度 心理狀態 生理狀況等對結果造成的影響 機 Machine 機器 模治具 性能對結果造成的影響 料 Material 原材料之材質 尺寸 外觀等對結果造成的影響 法 Method 作業方法 流程 對結果造成的影響 測量 Measurement 測量者 測量工具 測量誤差等原因對結果造成的影響 環境 Environment 作業環境之溫度 濕度 光照亮度等原因造成對結果的影響 2 5W1H法 Who When Where What How Why 何人何時在何地作何事 如何作此事 為何這樣作 3 創造性思考法 希望點例舉法 缺點列舉法 特性列案法 4 腦力激蕩法 BrainStorming 嚴禁批評 自由奔放 QC七大手法 举例 提案8件 改善系統文件 所有產品導入SPC 兩個產品導入APQP 應用QANetwork 干部學習FMEA 改善品質記錄稽核 100 執證上崗 它山之石檢討 觀摩兄弟單位5次 教育訓練140hr 人 年 IPQC與FQC交叉擔綱 每日始業點檢 推動模具稽核 每日IPQC作業點檢 點檢結果反饋 隨時問題反饋 模具問題反饋 來料問題反饋 每周品質狀況匯整 QCC活動10次以上 協助生產品質教育訓練 品質檢討會 推動成立QCC18圈以上 他山之石匯整 完善相關品質系統 開發導入品管新技術 提升品管人員素質 加強生產作業稽核 品質情報及時反饋 推動品質活動 達成年度工作目標 QC七大手法 练习3 1 近期食堂用餐人数减少 时间15分钟 近期食堂用餐人数减少 人 机 料 法 环 测量 答案 品质管理知识 厨师更换 厨具破损 厨具不清洁 菜不新鲜 饭不好吃 服务员态度不好 等候时间过长 嘈杂 光线不足 菜太少 查检表排列图 柏拉图 因果图 特性要因图 层别法 分层法 stratification散布图直方图管制图 QC七大手法 QC七大手法 1 什么是层别法 影响品质问题的原因有很到种 有的很单纯 有的很复杂 但本质上说不外乎材料 设备 工装 操作人员 作业方法 要找出真正的原因就有必要分别观察收集数据的必要 如果能发现是哪一个机台 哪种材料 哪个操作员工和哪种方法有问题 再采取措施改进 这种以分层别类的去收集数据 找出差异 实施改进的方法叫层别法 QC七大手法 2 1层别目的要明确 时间别机台别作业员别材料别作业条件别 2 层别法做法 QC七大手法 2 2利用查检表收集数据2 3根据数据绘制成推移图层别之 2 层别法做法 QC七大手法 举例 QC七大手法 不良率层别推移图 QC七大手法 练习4 下面是3条生产线不良率统计 试做出推移图 QC七大手法 层别法推移图 QC七大手法 查检表排列图 柏拉图 因果图 特性要因图 层别法 分层法 散布图 scatterdiagram 直方图管制图 QC七大手法 QC七大手法 什么是散布图 在分析独立数据时 用直方图和排列图就可以找出改善的着眼点 但要分析两变量 之间的关系时候 就要用到散布图 将X与Y的两组数据绘制再纸上 可以看出X与Y之间相关性的图形叫散布图 如钢的淬火温度与硬度 油的温度与粘度 QC七大手法 2 散布图的做图步骤 2 1收集两组对应的数据 一般至少30组以上 2 2分别求出X Y中最大值和最小值 2 3再横轴 X 与纵轴 Y 列出品质要因 2 4将两组对应的数据点再坐标轴上 2 5两组数据相同时 另作记号表示 QC七大手法 范例 下表是表示钢的淬火温度 与硬度 HRC 之间的相关性 Xmax 890 Xmin 810 Ymax 59 Ymin 44 QC七大手法 散布图 QC七大手法 3 散布图的分析 QC七大手法 X Y Y先随X增大而增大 到一定时候随X增大而减小 QC七大手法 4 散布图的重点 可发现原因与结果之间的关系绘出的散布图 对结果一目了然 可以判断变量之间是否有关联 QC七大手法 查检表排列图 柏拉图 因果图 特性要因图 层别法 分层法 散布图直方图 histogram 管制图 QC七大手法 1 什么是直方图 直方图就是数据次数分配表 沿横轴以各组组界为分界 组距为底边 各组次数为高度 再每一组距上绘制一矩形 根据所收集的数据可以计算出平均值 标准偏差 和测算制程能力 2 直方图使用的目的 测算制程能力 测算分配中心和平均值 测算分散范围和差异 与规格比较测算不良率 订立规格界限 3 绘制步骤 3 1收集样本 n 50 一般取100 3 2决定组数K n 3 3计算全距 范围 R 全距 max minC 组距 R K 组数k选用表 确定各组的界限值 界限值单位应取最小测量单位的1 2 编制频数分布表 统计各组数据的频数fi 按数据值比例画横坐标 按数据值比例画纵坐标 画直方图 在直方图上应标注出公差范围 T 样本大小 n 样本平均值 样本标准偏差值 s 公差中心M的位置等 举例 收集样本数据 确定组数和组距 R 全距 max min 27 359 27 325 0 034 C 组距 R K 0 034 10 0 0034 0 005 组距选择一般原则 1 取奇数 2 取整数 3 确定各组界限 第一组下限 最小值 最小测量单位 2 27 325 0 001 2 27 3245第一组上限 第一组下限 C 27 3245 0 005 27 3295第二组下限 第一组上限 27 3295第二组上限 第二组下限 C 27 3295 0 005 27 3345依次类推计算出其他各组的组界 如下图 3 组界 4 频数统计 5 绘制图形 TL TU T N 100X 27 33841S 0 008417 5 完整的图形 6 图形分析 4 直方图的观察分析 一 直方图的形状分析与判断 4 1 直方图的形状分析与判断 4 2 与规范界限 公差 的比较分析 M TL TU M TL TU 4 3 与规范界限 公差 的比较分析 M TL TU M TL TU 4 4 与规范界限 公差 的比较分析 M TL TU 查检表排列图 柏拉图 因果图 特性要因图 层别法 分层法 散布图直方图 histogram 管制图 controlchart 补充 QC七大手法 第一节管制图 一 概述二 应用管制图的步骤三 应用实例四 管制图的观察与分析 一 概述 管制图又叫管理图或控制图 它是用来区分由异常原因引起的波动 或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具 管制图建立在数理统计学的基础上 它利用有效数据建立管制界限 管制界限一般分为上管制限 UCL 和下管制限 LCL 质量特性值 抽样时间和样本序号 UCL CL LCL 3倍标准偏差 3 3倍标准偏差 3 一 概述 管制图的种类很多 一般按数据的性质分为计量值管制图 计数值管制图两大类 一 概述 管制图的作用 在质量诊断方面 可以用来度量过程的稳定性 即过程是否处于统计管制状态 在质量管制方面 可以用来确定什么时候需要对过程加以调整 而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态 在质量改进方面 可以用来确认某过程是否得到了改进 二 应用管制图的步骤 应用步骤如下 选择管制图拟管制的质量特性 如尺寸 重量 不合格品数等 选用合适的管制图种类 确定样本容量和抽样间隔 收集并记录至少20 25个样本的数据 或使用以前所记录的数据 计算各个样本的统计量 如样本平均值 样本极差 样本标准差等 计算各统计量的管制界限 画管制图并标出各样本的统计量 研究在管制线以外的点子和在管制线内排列有缺陷的点子以及标明异常 特殊 原因的状态 决定下一步的行动 管制图管制界限线的计算公式 I x 管制图管制界限线的计算公式 II 3 3 3 n 管制系数选用表 三 应用实例 某公司新安装一台装填机 该机器每次可将5000g的产品装入固定容器 规范要求为5000 g 0 50 使用管制图的步骤如下 将多装量 g 看成应当加以研究并由管制图加以管制的重要质量特征 由于要管制的多装量使计量特性值 因此选用x R管制图 以5个连续装填的容器为一个样本 n 5 每隔1h抽取一个样本 收集25个样本数据 k 5 并按观测顺序将其记录与表中 见多装量 g 和样本统计量 计算每个样本的统计量x 5个观测值的平均值 和R 5个观测值的极差 见多装量 g 和样本统计量 多装量 g 和样本统计量 多装量 g 和样本统计量 计算各样本平均值 x 和各样本极差的平均值 R x k R R k 计算统计量的中心值和管制界限 中心值CL 29 86 g UCL A2R 45 69 g 图 LCL A2R 14 03 g 注 A2为随着样本容量n而变化的系数 可由管制图系数选用表中选取 计算各统计量的管制界限 UCL LCL 图 LCL D3 0注 D3为随着样本容量n而变化的系数 可由管制图系数选用表中选取 中心值CL 27 44 g UCL D4 58 04 g 注 D4为随着样本容量n而变化的系数 可由管制图系数选用表中选取 画管制图 一般放在上方 R图放在下方 横轴表示样本号 纵轴表示质量特性值和极差 样本号 5 10 15 20 25 0 20 40 60 20 30 40 50 20 极差R UCL 45 69 CL 29 86 LCL 14 03 UCL 58 04 CL 27 44 n 5 管制图没有出现越出管制线的点子 也未出现点子排列有缺陷 即非随机的迹象或异常原因 可以认为该过程是按预计的要求进行 即处于统计管制状态 受控状态 在不对该过程做任何调整的同时 继续用同样的方法对多装量抽样 观察和打点 如果在继续观察时 管制图显示出存在异常原因 则应进一步分析具体原因 并采取措施对过程进行调整 四 管制图的观察与分析 点子没有超出管制线 在管制线上的点子按出超出处理 管制界限内的点子排列无缺陷 反映工序处于管制状态 生产过程稳定 不必采取措施 管制图上的点子出现下列情形之一时 即判断生产过程异常 点子超出或落在管制线上 管制界线内的点子排列有下列缺陷 四 管制图的观察与分析 缺陷 四 管制图的观察与分析 缺陷 UCL CL LCL 四 管制图的观察与分析 应用管制图的常见错误 在5M1E因素未加管制 工序处于不稳定状态时就使用管制图管理工作 在工序能力不足时 即在CP 1的情况下 就使用管制图管理工作 用公差线代替管制线 或用压缩的公差线代替管制线 仅打 点 而不做分析判断 失去管制图的报警作用 不及时打 点 因而不能及时发现工序异常 当 5M1E 发生变化时 未及时调整管制线 画法不规范或不完整 在研究分析管制图时 对已弄清有异常原因的异常点 在原因消除后 未剔除异常点数据 ManMachineMaterialMethodMeasureEnvironment 新七大手法 品管新七大手法淺說品管新七大手法的使用情形 可歸納如下 v關聯圖 理清複雜因素間的關係 v系統圖 系統地尋求實現目標的手段 v親和圖 從雜亂的語言資料中汲取資訊 v矩陣圖 多角度考察存在的問題 變數關係 vPDPC法 預測設計中可能出現的障礙和結果 v箭條圖 合理制定進度計劃 v矩陣資料解析法 多變數轉化少變數資料分析 品管新七大手法概述 亲和图 KJ法 Affiliatechart 系统图关联图矩阵图箭线图PDPC法矩阵数据解析法 第2节 新七大手法 亲和图 1953年 日本川喜田二郎在探险尼泊尔 将野外调查结果资料予以整理时研究开发的 就是把大量收集到的数据 资料 甚至工作中的事实 意见 构思等信息 按其之间的相互亲和性 相近性 归纳整理这些资料 使问题明确明了 取得同意认识和协调工作 以利于问题解决的一种方法 亲和图 亲和图 KJ法 系统图 systemchart 关联图矩阵图箭线图PDPC法矩阵数据解析法 第2节 新七大手法 系统图 系统图就是把要实现的目标与需要采取的措施或手段系统地展开 并绘制成图形 以明确问题的重点 寻找最佳手段和措施 系统图 系统图 亲和图 KJ法 系统图关联图 Relat