QC诊断师培训课件(可能是目前好的课件).ppt

QC小组活动基础 2 一 QC小组概述 QC是英文QualityControl的缩写 中文 质量控制 其在ISO9000 2005的定义是 质量管理的一部分 致力于满足质量要求 QC 1 以顾客为中心 2 全员参加的质量管理 3 全过程的质量管理 4 运用多种科学方法的质量管理 5 强调持续改进 全面质量管理特点 3 一 QC小组概述 QC小组活动是一种致力于在工作质量 方法和效率等方面的 小集团 改进活动 组织者需尽全力鼓舞士气 使QC小组活动成为组织内最为活跃 最成效的一种质量改进活动 1 QC小组的概念 学习 实践 创新平台 劳动 智慧 科学 主要活动 4 一 QC小组 2 QC小组的主要活动 QC小组活动是一种让员工吸收新知识 灵活运用老知识 发挥创造力和潜能的活动 小组成员要转变意识 学习质量管理的相关知识 程序 工具 方法 学习专业技术知识 会议是小组活动的重要形式 包括定期和随机的 选择小组活动课题 讨论课题进展情况 研究问题解决的方法方案 试验结果 通过交流 集思广益 启发思路 创新改革 对完成课题进行总结等 小组各成员根据活动计划和职责分工 结合自身特长 完成各项改进任务 包括试验 测试 研制工具 技术攻关 参数调整等 记录各种变化规律 结果 从中发现问题 寻找改进途径 小组要灵活运用各种方法 提升专业技术和理论水平 丰富知识 提高能力 取得改进效果 QC小组是为着共同的目标自愿走到一起来的 小组的各项活动都需要团队成员共同努力 成员间的友谊 信任 配合和支持尤为重要 一个和谐的团队会激发很多灵感 往往会带来1 1 2的效果 团队建设 实践 会议 学习 5 3 QC小组的性质和特点 一 QC小组概述 1 性质是企业中群众性质量管理活动的一种有效的组织形式 是职工参加企业民主管理的经验同现代科学管理方法相结合的产物 可开发潜能 为企业创造价值的同时实现自我价值 2 特点 明显的自主性 广泛的群众性 高度的民主性 严密的科学性 6 一 QC小组概述 提高职工素质 激发职工的积极性和创造性 改进质量 降低消耗 提高经济效益 建立文明的 心情舒畅的生产 服务 工作现场 4 QC小组的宗旨和作用 提高人的素质 发掘人的潜能 预防质量问题和改进质量 有利于实现全员参加管理 增强人与人的团结和协助精神 改善加强管理工作 提高水平 提高小组的科学思维 组织协调 分析和解决问题的能力 有利于提高客户的满意程度 宗旨 作用 7 二 QC小组组建 1 QC组建原则 自愿参加 上下结合 实事求是 灵活多样2 QC小组的注册登记 1 小组人数每个小组3 10人为宜 2 QC小组登记每年进行一次 3 QC小组活动前进行登记 4 半年停止活动的小组应予注销 参与性改变程序图 8 二 QC小组组建 一 QC活动的基本条件1 领导层思想重视 行动支持2 群众有认识 有要求3 培养一批QC小组活动骨干4 建立 健全QC小组活动的规章制度 二 活动的程序PDCA循环是全面质量管理的根本 是QC小组活动的基础 QC小组活动就是遵循PDCA循环规律 按照活动程序 有效的开展活动 达到预期目标 9 二 QC小组组建 P D C A循环意义和特点的解释 1 意义 P 计划 策划 D 实施 执行 C 检查A 处理 处置 总结 2 特点 1 循环前进 阶梯上升 2 大环推动小环 小环保证大环 P A C D P A C D P A C D P A C D 10 三 QC小组活动程序 1 问题解决型自选目标值 2 问题解决型指令目标值 11 三 QC小组活动程序 2 创新型 12 三 QC小组活动程序 1 选择课题 课题 生产或工作中有很多问题都需要解决 但只要难度较大的 通过QC小组活动能够解决的问题才能够解决的问题才被选为小组活动的课题 课题类型 现场型 以稳定工序质量 改进产品质量 降低消耗 改善生产环境为选题范围 课题小 难度小 活动周期短 效益不大 服务型 以推动服务标准化 程序化 科学化 提高服务质量和效益为选题范围 课题小 活动周期短 见效快 经济效益不大但社会效益比较明显 攻关型 以解决技术关键问题为选题范围 课题难度较大 活动周期较长 投入大 经济效益显著 管理型 以提高工作质量 解决管理中存在问题 提高管理水平为选题范围 课题难度有大有小 难度不同 效果差别大 创新型 运用新的思维方式和创新的方法研制 开发新的产品 工具或服务 以提高企业产品的市场竞争力 并不断满足顾客日益增长的新需求 提高企业经营绩效 问题解决型 13 三 QC小组活动程序 课题来源多样 指令性 上级主管部门以指令形式下达的课题 指导性 企业质管部门推荐并公布的一批可供小组选择的课题 自选 小组根据本部门情况自行选择的课题 选题要有依据 上级要求 方针 目标 任务 指标 现存问题 技术 管理 顾客意见和期望 小组成员一致认可 选题范围不受限制 质量 效率 成本 安全等 选题应注意的问题宜小不宜大选题理由充分 简明扼要 课题能以特性值表达 且有可比性 1 选择课题 14 项目 标准 选题举例 小组共12人 每人每格最高分为5分 汇总成此表 三 QC小组活动程序 1 选择课题 如何自选课题 1 用表决法选定 2 用评议 评价的方法选定 15 三 QC小组活动程序 1 选择课题 课题名称 简洁 明确 直截了当 不可抽象原则上按以下方式设定 三要素 对象 问题 结果 XXOOO的 怎样 提高还是降低 增大还是减少 要解决问题的对象 指产品 工序 过程 作业的名称 要什么 指质量 效率 成本等方面的管理特性 例如 降低复印纸的消耗 16 三 QC小组活动程序 1 选择课题 选题常用的统计工具简易图表调查表排列图亲和图头脑风暴法流程图水平对比法等 17 三 QC小组活动程序 2 现状调查 现状调查的基本任务 1 把握问题的现状 找出问题的症结所在 掌握症结严重到什么程度 2 找出问题的症结所在 确认小组从何处改进及能够改进的程度 为目标值设定提供依据 现状调查的步骤 1 从企业的统计报表中进行调查 2 从生产现场进行实地调查 现状调查是QC小组活动程序中很重要的一环 为目标值的确定提供依据 18 三 QC小组活动程序 2 现状调查 现状调查应注意问题 1 要用数据说话收集的数据应与课题有关收集的数据要有客观性收集的数据要有可比性收集的数据要有时间约束收集的数据要全面 2 对数据要整理 分类 分层分析 3 要在现场观察 跟踪 掌握第一手资料 4 以下两种情况不需现状调查指令性目标创新型课题 19 三 QC小组活动程序 2 现状调查 举例 课题 降低某塑料制品不合格率 从已有统计报表中得到1 3月份共有不合格品数128件 逐件统计不合格缺陷的种类和数量 形成了XX制品缺陷统计表和排列图 XX不合格品缺陷统计表 20 三 QC小组活动程序 2 现状调查 XX不合格品缺陷排列图 21 三 QC小组活动程序 2 现状调查 现状调查常用的方法调查表分层法排列图直方图控制图散布图简易图表等 22 三 QC小组活动程序 3 设定目标 设定目标是确定通过本课题小组活动将问题要解决到什么程度 也是为检查效果提供依据 目标的分类 1 自定目标与指令性目标2 定性目标与定量目标 小组设定的目标应是定量目标而不是定性目标 23 三 QC小组活动程序 3 设定目标 目标设定的依据 顾客提出的要求必须予以满足 通过现状调查 预计问题解决程度 测算能达到的水平 历史上曾接近或达到过这个水平 现在条件改善 应能达到这个水平 与国内或同行业先进水平比较 可达到这个水平 上级下达的考核指标必须达到 24 三 QC小组活动程序 3 设定目标 设定目标应注意的问题 目标要量化 并与课题一致 目标值不宜多 通常是1个 目标值要有依据 水平对比 测算分析 目标值设定水平 目标要有一定的挑战性 目标应是通过小组的努力可以达到的 25 三 QC小组活动程序 3 设定目标 举例 如前例课题 降低XX制品不合格率1 3月份统计报表显示 平均不合格率为8 排列图显示 顶部充不满 缺陷是关键 症结 占1 3月份全部缺陷项目的60 小组讨论分析认为该缺陷可全部解决 该制品不合格率可降低程度 经测算得 8 1 60 3 2 该课题目标设定为 不合格率降低到3 5 26 三 QC小组活动程序 4 分析原因 分析原因是小组活动的重要一环 通过对问题产生原因的分析 找出关键所在 1 针对所存在的问题 不脱离现场去分析原因 2 分析要彻底 要用提问的思考方法去追根寻源 应注意的问题 1 要展示问题的全貌 2 要正确 恰当的使用统计方法 27 三 QC小组活动程序 4 分析原因 要针对课题的症结分析原因 集思广益 找出可能存在的全部原因 逐层展开 分析到底 直至可直接采取对策 5M1E 是展示原因全貌的类别 人 Man 设备 Machine 材料 Material 方法 Method 测量 Measure 环境 Enviroment 28 4 分析原因 三 QC小组活动程序 分析原因使用的方法 29 三 QC小组活动程序 4 分析原因 举例 某QC小组针对产品 基座 在四工位的回转工作台组合机床上加工生产的缸孔直径小的问题分析原因 其因果图如下 30 三 QC小组活动程序 5 确定主要原因 通过分析 把影响问题的主要原因找出 排查次要因素 为制定对策提供依据 1 主要步骤将末端因素全部收集排除不可抗拒因素对末端因素进行逐条确认 找出真正原因 2 常用方法现场验证现场测试 测量调查分析 对人的因素可用设计调查表等 31 三 QC小组活动程序 应对全部末端原因逐个确认根据事实 数据 用科学方法确定 现场测量 试验 察看实物 查阅记录 向当事人调查等 举手表决 01打分法 按重要度评分等均不可取 判定是否主要原因的标准是对分析问题的影响程度大小末端因素较多的情况下 可以制定确认计划 按计划分工实施 逐条确认 使确认严密有序 3 注意的问题 5 确定主要原因 32 三 QC小组活动程序 5 确定主要原因 4 确认主要原因的一般流程 影响小 否 33 三 QC小组活动程序 确认要因常用的方法调查表直方图散布图简易图表正交试验等 5 确定主要原因 34 三 QC小组活动程序 举例一 对3个末端原因进行确认 冷却水压低 7月4日进行现场实测 如表 冷却水管有堵塞物 现场拆下打胶机夹层进水管和出水管 发现管内有水垢沉积 管径缩小 结论 是主要原因 操作人员培训不够 查阅培训记录 均经过250小时培训 考试合格后上岗 并于7月7日再进行一次技能考核 其中3人优秀 其余都合格 结论 不是主要原因 5 确定主要原因 35 三 QC小组活动程序 5 确定主要原因 下表所列是判定标准不合理的实例 举例二 36 三 QC小组活动程序 6 制订对策 制定对策应针对每条要因 针对每条主要原因 充分提出多种改进对策 对每条原因的多种对策 分别进行综合评价 而后比较选定实施的对策 5W1H 是对策表所列内容的概括 见下表 对策表 37 三 QC小组活动程序 6 制订对策 举例 一服装商店QC小组针对 服装款式陈旧 要因 提出了四项对策 见表 38 三 QC小组活动程序 6 制订对策 对策的综合评价与选择 见表 39 三 QC小组活动程序 6 制订对策 由于对策2必须由商店领导决定 故暂选对策3实施 经过对该店11个供应厂的服装销售数据的调查分析 提出具体措施 制定对策表如下 40 三 QC小组活动程序 7 实施对策 严格按对策表中的措施逐条实施 并做好活动记录 每项对策实施完毕 及时确认效果是否达到其目标 实施过程中可适当穿插有关的学习 训练活动 对策目标检查注意的问题每项对策实施完成后 应检查对策目标实现的情况 而不是对课题总目标进行检查 小组成员要发挥专业技术特长 对课题的症结进行实质性的改进 实现改进目标 41 三 QC小组活动程序 7 实施对策 实施常用的工具方法调查表直方图控制图散布图矩阵图箭条图流程图优选法PDPC法过程能力指数头脑风暴法正交试验设计法 42 三 QC小组活动程序 8 检查效果 1 全部对策实施完成后 在新的生产 或工作 条件下 收集数据 与课题目标值进行比 检查总效果 此时可能出现两种情况达到课题目标 进入下一步骤达不到课题目标 问题未彻底解决 需要查找原因 说明这个PDCA循环没有闭环 在C阶段还要进行一次小的PDCA循环 特点 大环套小环 所有对策全部实施完成并确认达到目标要求后 应按改进后的条件进行试生产 工作 从试生产中收集数据 用以检查小组活动所取得的总体效果 43 三 QC小组活动程序 8 检查效果 2 与实施前现状进行对比 以明确改进的有效性 检查的方式 可根据现状调查的情况而定 3 计算经济效益要实事求是 巩固期的净效益 计算经济效益的期限 小组活动期 巩固期 不要类推 计算实际产生的效益实际效益 产生的效益 投入的费用 4 也应关注社会效益 5 注意的问题 效益计算要实事求是 不要拔高夸大 或类推 延长计算年限 更不要将没有确立的费用 作为小组取得的效益 44 三 QC小组活动程序 8 检查效果 效果检查常用的方法调查表简易图表控制图直方图排列图等 45 三 QC小组活动程序 9 制定巩固措施 1 有效措施标准化 被实践证明有效的对策表中的措施应纳入相关标准 包括技术标准和管理制度 办法 修订标准 需按规定上报主管部门 批准后正式执行 巩固措施的表述应精练 具体 明确 能检查 2 纳入的标准要正确执行 到现场跟踪确认 是否按新的方法操作或执行新的标准 3 注意问题 巩固期内要做好记录 用数据说明成果的巩固状况 巩固期的长短应根据实际情况确定 一般应有3个统计周期的数据 为了维持活动成果 防止问题再发生 要制定巩固措施 46 三 QC小组活动程序 9 制定巩固措施 制定巩固措施常用的方法简易图表流程图控制图等 47 三 QC小组活动程序 10 总结和下一步打算 总结本次课题活动中的成功经验与不足 专业技术方面管理技术方面 对小组成员素质方面进行自我评价 提出下一次活动的课题 课题完成后 小组应认真回顾活动全过程 成功与不足之处是什么 一 统计方法的用途1 提供特征数据 平均值 中位数 标准偏差 方差 极差等 2 比较差异 假设检验 显著性检验 水平对比 3 分析影响因素 因果图 系统图 分层法等 4 分析相关关系 确定关系的性质和程度 散布图 5 确定实验方案 抽样检验 单因素检验 正交实验 可靠性实验等 6 发现问题 分析动态变化情况 排列图 直方图 控制图 散步图等 7 描述质量形成过程 流程图 控制图等 通过归纳分析问题 显示事物的客观规律 解决质量问题 统计方法和统计数据 二 QC小组为什么要用统计方法1 QC小组活动要求用事实和数据说话 没有对事实的统计分析就不能提供活动的证据 2 没有准确的统计分析有可能发生错误的判断 导致下一步行动的决策错误 3 没有数据分析就不能充分体现科学性 4 不使用统计方法QC小组往往回走弯路 影响小组活动效率及小组成员的积极性 5 学会和使用统计方法将提高QC小组成员分析问题和解决问题的能力 6 统计方法是科学管理的基础 正确 适宜地使用统计技术也是对QC小组的基本要求 统计方法和统计数据 统计数据及分类 P118 数据分类 计量数据 计数数据1 计量数据服从于正态分布凡是可以连续取值的 或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据 如 用于计量的长度 重量 温度 时间 强度等数据 长度1 2mm之间 可连续测出1 1 1 2 1 1 1 2之间还可以测出1 11 1 12等数 统计数据及分类 P118 数据分类 计量数据 计数数据2 计数数据凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据 而只能自然数的数据称为计数数据 计数数据分为 计件数据服从于二项分布计点数据服从于泊松分布 只能测得0或1 2 3 等自然数 不合格品数 缺陷数 只能测得1件 2件 统计数据及分类计件数据 按件计数的数据 如不合格品数 不合格品率 彩色电视机数等 计点数据 指按缺陷点 项 计数的数据 不合格数 如疵点数 砂眼数 气泡数 产品缺陷数等 注意 当数据以百分率表示时 判断它是计量数据还是计数数据 取决于给出数据的计算公式的分子 当分子是计量数据时 则求得的百分率为计量数据 当分子是计数数据时 即使得到百分率不是整数 也属计数数据 12台1000台 100 1 2 生产的1000台电动机中有12台不合格 从1 2 看虽有小数点以下数值 计算公式分子12台是计数数据 1 2 应为计数数据 请说明以下数据的类型自来水数 电冰箱 衣服溅了油 电机噪声 培训班的学员 人体重 布上的疵点 体温 车门被划了几道 酒瓶的气泡 一丈布 一箱玻璃 手机不合格率 工资 秒表数 错字率 不合格数 不合格品数 时间 自来水数 人体重 体温 工资 秒表数 一丈布 电机噪声 时间 电冰箱 培训班的学员 手机不合格率 错字率 一箱玻璃 不合格品数 衣服溅了油 车门被划了几道 酒瓶上的气泡 布上的疵点 不合格数 计量数据 计件数据 计点数据 产品质量的波动 P119 一 波动理论过程中有许多导致波动的因素存在 每种因素的发生是随机的且无法预测 但都影响着过程的输出 即质量特性 波动具有随机性也有规律性 质量特性有波动是正常 无波动则属异常 彻底消灭波动是不可能的 但减少波动是可能的 质量管理工作的一项重要工作 就是把正常波动控制在合理范围之内 消除异常波动 二 波动的分类产品质量波动分为正常波动和异常波动两类 1 正常波动 随机原因引起的产品质量波动 特点 大量存在 影响很小 消除难度大 经济代价高 要求 一般情况下在生产过程中允许存在 控制状态 仅有正常波动的生产过程 简称为控制状态或稳定状态 产品质量的波动2 异常波动 由系统原因引起的产品质量波动 特点 不经常发生 一旦发生影响较大 容易查明原因 容易预防和消除 要求 由于对生产影响大 生产过程中不允许存在 质量管理工作的一项重要工作 就是把正常波动控制在合理范围之内 消除异常波动 三 引起波动的因素引起产品质量的波动的原因主要有6个因素 5M1E 因素 a 人 Man 操作者的意识 技术 素养及熟练程度等 b 机器 Machine 设备 工夹具的精度 维护与保养等 c 材料 Material 化学成分 物理性能及外观质量等 d 方法 Method 加工工艺 操作规程的作业程度 e 测量 Measurement 测量设备 实验手段和测试方法等 f 环境 Environment 工作场地的温度 湿度 照明噪声等 飞机晚点 空中管制 调配 天气变化 机械故障正常波动 随机原因 随机特点 普遍存在异常波动 系统原因 系统特点 单一现象 四 波动的规律性当过程处于稳定状态时 产品质量特性数据 其波动服从于一定的分布规律 例如 长度尺寸必然形成右图的分布规律 分布有两种类型 一种是连续型分布常见的有 正态分布 计量数据 一种是离散型分布 常见的有 1 二项分布 计件数据 2 泊松分布 计点数据 1 人体重量 一尺布 时间2 电视机 手机不合格率 不合格品数3 酒瓶的气泡 不合格数 二项分布 只有两种结果的随机试验 各观察单位只能具有相互独立的一种结果 如 阳性或阴性 生存或死亡 抛硬币正面或反面等 计件数据服从于二项分布 泊松分布 泊松分布的参数是单位时间 或单位面积 内随机时间的平均发生率 如 某一服务设施在一定时间内到达的人数 机场降落的飞机数 一个售货员接待的顾客数 一台纺纱机的断头数 机器的故障数等 计点数据服从泊松分布 关于正态分布正态分布曲线 又称高斯曲线 钟型曲线 正态分布受两个参数影响 总体平均值 集中位置 总体标准偏差 分散程度通常用样本平均值 X样本的标准偏差 S 一 正态分布参数平均值 如果你是某高校高一的班主任 当每次考试成绩公布前 你第一想知道的结果是什么 人口普查华东 人均收入 男女平均身高等 一 正态分布参数平均值总体平均值 样本平均值X 1 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度2 测量集中位置就是寻找数据一般的代表值和中心值 3 平均值是正态分布曲线的位置参数 它只决定曲线出现频率最大数值 而不改变正态曲线的形状 4 平均值易受极端值的影响 一 正态分布参数平均值 不同 最大值的位置不同 是正态分布的中心 二 正态分布参数标准偏差 如果你想过河 有人只告诉你河的平均深度是1 5米 你是否还想知道它的变化范围 二 正态分布参数标准偏差总体标准偏差 样本标准偏差S 1 数据分布的另一个重要特征2 离散程度的各测度值就是对数据分散程度所作的描述 3 反映一组数据各变量值远离其中心值的程度 因此也称为离中趋势 二 正态分布参数标准偏差标准偏差是正态分布曲线的形状参数 它决定了曲线的高 矮 胖 瘦 当 较小时 数据较多集中于平均值附近 曲线形状就较高和瘦 当 较大时 数据集中程度就差 曲线形状就较矮和胖 二 正态分布参数标准偏差 不同曲线的高度不同 决定曲线的形状问题 是多少 考试分数较接近 相同 不同的正态分布曲线 三 正态分布主要特点 1 集中性 正态曲线的高峰位于正中央 即均数所在的位置 2 对称性 正态曲线以均数为中心 左右对称 曲线两端永远不与横轴相交 是否有零缺陷 3 均匀变动性 正态曲线由均数所在处开始 分别向左右两侧逐渐均匀下降 靠近 的偏差出现概率较大 远离 的偏差出现概率小 在远离一定的范围以外的偏差 其出现的概率是很小的如 在 3 以外的偏差 出现概率不到0 3 4 曲线与横坐标轴所围成的面积等于1 5 对 的正偏差和负偏差概率相等 正态分布特性 总体与样本 P124 总体 指某次统计分析中研究对象的全体又称母体 总体是指提供数据的大本营 数据库 如某专业同一年的考生 一条生产线的某个零件 所有中国工人 农民 18岁的人都可分别构成一个总体 我们为研究一道工序或一批产品质量的好坏 这道工序 这批产品就是总体 总体可以是有限的 也可以是无限的 一批电子元件10万件 5万个电阻 数量大 但可以数清 为有限总体 总体也可以是一个过程 如生产线上的一道工序 自来水管中的水 煤气管道中的煤气等为无限总体 组成总体的每个单元 产品 叫做个体 总体中所含的个体数叫做总体含量 总体大小 用符号N表示 总体与样本的关系 P124 总体可以是一批产品 进行质量判断 确定是否合格 有限总体 可以是一个过程对工序进行分析控制 无限总体 总体 样本 数据 判断 随机抽取 测量 随机抽样方法 1 简单随机抽样 抽样误差小 抽样手续比较繁杂 100件中抽10件组成样本 把100件从1至100编号 用抽签 抓阄 查数值表抽10张 2 系统抽样法 等距抽样 例 100件从1至100编号 抽签或查随机数值表 确定那件产品入选 如5号 15 25 操作简便 不易出差错 易出现大的偏差 织布机恰好50米出现一段疵布 3 分层抽样法 类型抽样法 甲 乙 丙三个工人同一台设备加工零件 放在三个地方 抽15个零件组成样本 随机在三个地方抽5个组成样本 代表性好 误差小 抽样手续繁杂 4 整群抽样法 集团抽样 将总体分成许多群 如每隔10小时抽30分钟的产量组成样本 实施方便抽样误差大 用于工序控制 统计特征数 P125 统计特征数是对样本来说的 常用的统计特征数可分为两类 一 表示数据的集中位置1 样本平均值2 样本中位X二 表示数据的离散程度1 样本方差S22 样本标准偏差s 3 样本极差R 样本平均值 P126 X 最常用的测度值 是集中趋势的测度值之一 易受极端值影响 计算公式 式中X 样本的算术平均值 n 样本大小 不受极端值影响 P126 将所收集的数按大小排序 在正中位置的数为中位数 集中趋势的测度值之一 样本中位数 较样本平均值表示的集中位置粗略 当N为畸数时 中位数为正中间位置的数 当N为偶数时 中位数为正中间两个数的算术平均值 离散程度 1 数据分布的另一个重要特征2 离散程度的各测量值就是对数据离散程度所作的描述3 它所反映的是各变量值远离其中心值的程度 因此也称为离中趋势4 从另一个侧面说明了集中趋势测量值的代表程度 方差和标准差 离散程度的测量值之一 最常用的测度值 反映了数据的分布 反映了各变量值与均值的平均差异 根据总体数据计算的 称为总体方差或标准差 根据样本数据计算的 称为样本方差或标准差 P126 1 样本方差的计算 样本方差 xi x 表示某一数据与样本平均值之间的偏差n 采集的样本数n 1 样本方差的自由度 n 1 样本方差的自由度 样本标准偏差的计算 样本标准偏差 样本极差 P127 R 一组数的最大值和最小值之差 离散程度的最简单测量值 表示数据的分散范围 易受极端值影响 两种错误和风险 P127 根据随机抽样检测 研究样本质量状况 以此推断整批产品的好坏 并做出决定接收或拒收 可能会出现四种情况 假定这批产品质量是好的 样品好 接收假定这批产品质量是好的 样品不好 拒收假定这批产品的质量不好 样品不好 拒收假定这批产品的质量不好 样品好 接收 1 2 3 4 两种错误和风险 第1 3项为正确推断 第2 4项为错误推断 第2项判断错误称为 弃真 是把质量好的产品作为坏的处理 这类风险是企业风险 类第4项判断错误称为 取伪 是把质量坏的产品作为好的处理 这类风险是用户风险 类运用统计方法 就是要把两类风险率和总损失率控制在期望的范围之内 本节关注点 本节关注点 不合格品数 不合格品率 不合格数属于什么数据 计数数据 不合格品数 不合格品率属计件数据 不合格数属计点数据 统计数据分几类 分别服从什么分布 计量数据 服从于正态分布 计数数据计件数据服从于二项分布 计点服从泊松分布 表示集中位置 分散程度的数据分别有哪些 表示集中位置的 表示分散程度的 本节关注点 什么是两种错误和风险 第 类错误 弃真 把质量好的产品当坏的处理 用符号 表示 第 类错误 取伪 把质量坏的产品当好的处理 用符号 表示 计算下列数据的 一组数据 一组数据 7 1解 已知数据为 7 解 已知数据为 调查表 分层法 头脑风暴法 亲和图 排列图 因果图 树图 关联图 散布图 统计工具 调查表 P130 用来系统的收集资料 积累数据 确认事实并对数据进行粗略整理分析的图表 应用调查表的步骤 1 明确收集资料的目的 2 确定所需收集的资料 3 确定对资料的分析方法及负责人 4 设计记录资料调查表格式 5 对先期收集和记录的资料进行检查 6 必要时 对调查表格式进行评审和修改 2 缺陷位置调查表 做法 1 画出产品示意图 规定不同外观质量缺陷符号 2 逐一检查样本 把发现的缺陷按规定符号在相应位置标示 现场生产过程中许多产品零件存在气孔 疵点 碰伤 脏污外观质量缺陷 缺陷位置调查表可用来记录 统计 分析不同类型的外观质量缺陷 发生的部位和密集程度 找出规律 为进一步调查提供事实依据 以下缺陷位置调查表看出 车顶部 门上尘粒明显高 应解决无尘喷漆的问题 缺陷位置调查表 图示法 3 质量分布调查表 零件实测值分布的调查表 调查人 调查数 N 121调查日期 年 月 日 4 用于非数字数据分析调查表 1 某商场对顾客满意情况的调查表 分层法 分层法又叫分类法 分组法它是按照一定的标志 把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类 整理和汇总的一种方法 分层 为解决某一个问题所收集的数据 资料往往是综合性的 这些综合性的数据 资料可按某来源 特征 属性等标识分作两个以上的组 这样一个组称为 层 特点 常用于归纳整理所收集到的统计数据 把错综复杂和杂乱无章的数据进行分类 整理 汇总后 使之能更确切地反映客观事实 分层法常与其它方法结合起来应用 如 分层直方图法 分层排列图法 分层控制图法 等原则 同一层次内的数据波动幅度尽可能小 层与层之间差别尽可能大 否则就起不到归类 汇总的作用 一般可以从以下方面进行分层 1 按操作人员分层可按班 组 个人 熟练程度 性别 年龄等分层 2 按机器设备分层可按机台号 结构 新旧程度 工夹模具等分层 3 按作业方法分层可按工艺 操作参数 操作方法 生产速度等分层 4 按原材料 零部件分层可按规格 成份 产地 供应商 批次等分层 5 按时间分层可按班次 日期等分层 6 按测量 检查分层可按计量仪器 测量人员 检查方法等分层 7 按环境分层可按温湿度 清洁度 照明度 地区 使用条件等分层 8 按缺陷分层可按缺陷内容 缺陷部位分层 如何分层 排列图 ParetoDiagcam 又叫帕累托图 是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表 一 排列图特点 两个直角坐标 左面纵座标按质量单位标定 其高度必须等于所有项目量值的总和 右面纵座标是百分比的座标 其高度和左面的量值总合等高 并从0 100 标定 依频次高低从左至右排列的柱形 宽度一致 其它 频数较小的次要项目的 总合 排在最后 应用步骤 选题 现状调查 效果检查 横 项目 纵 左频数 右频率 二 排列图作用 1 按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个问题的影响 找出关键的少数 2 识别进行质量改进的机会 作排列图程序 选择分析的题目 画横坐标 纵坐标 选择分析数据的时间间隔 选择度量单位 频次等 每个项目上画长方形 画累计频率曲线 必要的标注 图名 总数 N 绘图人 坐标值 百分比 原点 分类数据 NO 日期及收集数据的条件 三 排列图注意事项 1 应排出关键的少数和次要的多数 否则重新排列 2 关键少数项目应是小组有能力解决的突出问题 否则应去掉 重新进行排列 3 纵坐标频数可以用 件数 金额 等表示 但对应各项目的度量单位必须一致 4 取样数量不宜太少 至少应有50个数据 5 排列图项目一般不少于3项 最多不宜超过8项 当少于3项时 可用简易图表代替 如饼分图 6 实施后 为检查措施效果 要重新画出排列图 关键的少数看三点 1 看图形 关键问题比列高 2 看目标 对目标影响大 3 看实际能解决的问题 不可抗拒因素排除 因果图 一 因果图又称石川图 特性要因图 鱼刺图 是用于考虑并展示已知结果与其潜在原因之间关系的一种工具 因果图的基本图形 因果图 二 原因类别 对于分析现场质量问题时 为避免遗漏通常以4M1E或5M1E来作为原因的类别 人 Man 机器 Machina 材 Materiel 方法 Method 环境 Enviroment 测量 Measure 但这不是绝对的 要根据分析的问题不同而具体对待 分析的方法 1 展开分析 质量问题 方法 环境 测量 材料 机器 人 结果 原因 结果 原因 结果 原因 因果图 三 因果图的用途 1 分析问题的原因2 有助于积累知识和经验应用步骤 1 规定需要解决的质量问题2 规定可能发生的原因的主要类别 人 机 料 法 环 测量 3 画图4 寻找画出下一层次的原因 学好因果图对思考问题有帮助 因果图 四 注意事项 1 画图前必须开 诸葛亮 会 集思广义 好记录 2 首先说明结果 然后确定原因的类别 针对每一个原因类别进行展开分析 3 因果关系件层次要分明 最高层次的原因应寻求到可直接采取对策为止 例 青工多是改年龄是开除4 箭头从原因指向结果 末端原因才是可能影响结果的具体原因 5 一个主要质量问题只能画一张图 因果图只能用于单一目标分析 6 对所有末端原因 都应到现场进行观察 测量 实验等 加以确认 树图 系统图 一 什么是树图 1 树图是表示某个主题 质量问题 与其组成要素之间关系的一种树枝状的图 2 树图用于系统地把某一主题分解成组成要素 并显示它们之间的顺序关系和逻辑关系 3 通过头脑风暴法产生的观点和用亲和图列出的或者归类的观点 可以转换成树图以显示出逻辑和顺序关系 二 树图的类型 树图一般有两种形式 宝塔型和侧向展开型 宝塔型树图常用于组织机构等 侧向型树图常用于方针目标展开 原因分析等 三 树图的主要用途 1 企业方针目标实施项目的展开 2 新产品开发质量设计展开 3 确保质量要素 事项 的展开 4 解决企业质量 成本 产品等问题采取措施展开 5 企业承包责任制项目展开 6 工序分析中对质量特性进行主导因素展开 7 企业组织机构的展开 8 用于因果分析 树图的两个好处1 展开层次不受限制2 可以不考虑5M1E 四 树图的应用步骤 1 明确要研究的主题 2 确定该主题的类别 层次 3 构造树图 4 确定其组成要素和子要素 5 把组成要素和其子要素分别放在类别右边相应的方框内 6 评审画出图的准确性 注意事项 用于因果分析的一般是单目标 一个质量问题只画一张图 主要类别可以不先从5M1E出发 可根据其逻辑关系选取 关联图 原理 采用逻辑关系 清理复杂问题 整理语言文字资料的一种方法 用于解决 关系复杂 因素之间有相互关联的原因与结果或目的与手段等单一或多个问题的图示技术 图形 1 中央集中型 把分析的问题放在图的中央位置 把同 问题 发生关联的因素逐层排列在其周围 2 单侧汇集型 把要分析的问题放在右 或左 侧 与其发生关系的因素从右 做 向左 右 逐层排列 注意事项 1 单目标可作因果分析的一般不用关联图2 图中一定有若干相互关联的因素3 要因必须出自末端因素并明确表示 关联图 注意事项 1 用于多目的的问题分析 2 展示全貌原因可缠绕 3 箭条方向从原因指向结果 问题 4 分析到能采取对策为止 5 末端因素的箭头只出不进 6 要因用符号加以表示 7 语言准确 宁愿多写几个字 8 问题 识别规则是 箭头只进不出 9 边记录 边绘制 反复修改 关联图 因果与包容关系的转换 做关联图不仅要考虑因果关系 也要考虑包容关系 当按因果图会做成枣核状时 如上图 应及时转换为包容关系来处理 如下图 夏季易得肠道病 夏季易得肠道病 饭前不洗手 喝生水 使用病人碗筷 卫生习惯不好 卫生习惯不好 饭前不洗手 喝生水 使用病人碗筷 三种图示方法的应用 因果图系统图关联图 头脑风暴法 P152 应用步骤 选题 现状调查 原因分析 制定对策 方案选择 头脑风暴法 脑力激荡法 建立的理念 大脑有140亿个脑细胞 经常使用的不足10 其余90 处于休眠状态 刺激休脑细胞复苏发挥思维机能 实现创造更多智慧的目的 以会议形式 引导参会人员围绕主题 广开言路 自由奔放的思考及发表意见 通过相互启发 拓宽思路 激发灵感 在自己头脑中掀起思想风暴的一种集体创造思维的方法 一 头脑风暴法的作用 用来识别存在的质量问题用来寻找改进的机会 二 应用头脑风暴法可以达到 1 尽可能发挥小组的创造力 一人发言 一个建议 抛砖引玉 启发大家灵感 2 提高创造力 获得满足 只要做就能成功3 促进相互间的理解 畅所欲言 相互沟通 三 头脑风暴法应用步骤 1 引发和产生创造思维阶段会议要领 a 与会者平等b 明确会议目的c 每人依次发表一条意见或一个观点d 成员互相补充组内无训令e 现场记录f 会议进行到无人发言为止g 将每个人的意见重述一遍 2 整理阶段对每个人的观点进行确认 去掉重复 无关的观点 头脑风暴法常与 联想法 一起应用 联想法有 1 类比联想法 当受到刺激或遭遇某种处境时 人们就会下意识地联想起相似的情形 例如 飞机火箭 汽车摩托车 老虎猫 咖啡红茶 2 反比联想法 想起与其相反的事物与经历 例如 上下 高低 山川 晴雨 水火 3 近似联想法 齐齐与其相近或关联的事物 例如 桌子椅子 下雪滑雪 钉子锤子 四 头脑风暴的原则 1 绝对不用好与差给予评判不要计较建议内容的优劣 不批评也不赞扬 把意见记下来 到会议结束后再做归纳分析 2 倡导自由奔放鼓励出新出奇 不怕异想天开 要自由自在 畅所欲言 3 轻质重量鼓励点子的数量 数量是产生质量的铺垫 力求在最短的时间内 提出最多的建议 4 综合性的提炼他人的提案建议取长补短极为重要 通过融洽 产生出新的智慧 因此搭乘他人的快车 不失为一种捷径 一 亲合图作用 归纳 整理由 头脑风暴 法所产生的各种意见 观点和想法等语言资料 二 应用步骤 1 确定讨论主题 2 制作语言资料卡片 3 汇总整理卡片把卡片集中随机放在一起 把有关联的卡片归在一组找出或另写一张能代表该组内容的主卡片放在最上面按类将卡片中信息登记汇总画出亲合图写出书面报告 说明结论 三 亲合图应用注意事项 应用条件 三种齐备 必须解决的问题不容易解决的问题有时间去解决的问题 不可应用的条件 简单的问题速战速决的问题 这种条件下用亲合图法 A型图解的应用条件 必须解决的问题 不容易解决的问题 有时间去解决的问题 可以一个人做 速战速决 轻而易举 这种情况下不用此法 亲合图在QC小组活动中常用于选择课题或找改进的着眼点等处 但不宜作原因分析用 散布图 散布图 P156 应用步骤 选题 现状调查 要因确认 实施 效果检验 一 散布图概念散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图 在散布图中 成对的数据形成点子云 可从点子云的形态来推断相关数据之间的关系 如果X增加Y也增加 X与Y成为正相关 如果X增加Y则减少 X与Y成为负相关 二 散布图的作用 散布图可以用来发现和确认两组数据之间是否存在相关关系 及其相关程度 并确认两组相关数据之间预期的关系 以利于QC小组的质量改进活动 达到改变一个事件 控制另一个事件的目的 有的因素易测量控制 有的因素难以测量控制 通过散布图控制容易控制的因素 达到质量改进的目的 例 淬火温度与钢的硬度 电机的坏境温度与电机运行温度 三 散布图应用步骤 1 收集成对数据 一般不应少于30对 2 标出X轴和Y轴 3 找出X和Y的最大值和最小值 并用这两个值标定横轴 X 和纵轴 Y 两个轴的长度应大致相等 4 描出成对 X Y 的所有数据点 5 当两组数据的数值重合时 可围绕数据点画出同心圆 也可在离第一数据点最近处画上第二个点 四 散布图分析 研究点子云的形态 找出相关关系 注意事项 容易分析控制的因素放X轴 难以控制的因素放 轴 应将不同性质的数据分层作图 散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点 应当查明原因予以剔除 6 查临界相关系数r r 可根据 N 2 和显著性水平 查相关系数检验表本例 N 2 30 2 28 取0 05 也可去0 01 查相关系数检验表得r r0 03 0 361r 0 01时 0 463 相关系数检验表P164 7 判断判断规则 若 r r 则X与Y相关 若 r r r0 03 0 361所以钢的淬火温度 X 与 Y 是强正相关 问题 什么情况下 取0 05 什么情况下取0 01 为什么 本阶段关注点 1 什么统计既可用于数字数据分析又可用于非数字数据分析 调查表2 亲和图可以用于原因分析吗 不能 亲和图找的是问题点 3 原因分析的工具有哪些 怎样应用 因果图 系统图 树图 关联图 展开层次大于四层用树图 因素之间缠绕用关联图 本阶段关注点 4 如何识别关联图中的问题 中间因素 末端因素 箭头只进不出是问题 有进有出是中间因素 只出不进是末端因素 5 排列图的排列原则是什么 不同分层的数据可否在一张排列图上排列 依据频数高低从左至右依次排列 其它项在最后 不能在一张排列图上排列 6 应用头脑风暴法 有不同观点和不同意见怎么处理 不批评 不争论 会后综合归纳分析 本阶段关注点 7 应用排列图 散布图最少要有多少数据 排列图50个 散布图30对 8 散布图研究的是什么数据 成对数据的相关关系 9 某型号电动机调查 发现以下缺陷 底座振动17次 串轴4次 轴承发热23次 声音异常3次 冷却故障2次 其他4次 做排列图并进行分析 三 水平对比 流程图与简易图表 水平对比 P166 水平对比 标杆管理 目的 过程 产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程 寻求质量改进的机会 运用水平对比 有助于认清目标 制定改进计划 应用 适用于企业质量方针 质量目标的制定 适用于QC小组活动目标的制定 应用步骤 1 确定对比项目 对比项目应是过程及其输出的关键特性 如 性能 价格 耗油等 2 确定对比的对象 直接对手或标杆企业 3 收集资料 考察 访问 报刊杂志等 4 归纳 资料分析资料 确立奋斗目标 5 进行对比 根据确定的对比对象 对比有关质量指标 发现自身不足 针对性地制定和实施改进计划 水平对比 标杆分析模型 我们 他们 关键的成功因素 重要的促成因素 数据分析 内部数据 外部数据 1 改进什么 2 我们是如何做的 4