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MSA及SPC应用知识培训 一 什么是MSAMSA是测量系统分析 MSA包含哪些因素 人 测量人机 测量仪器物 被测对象法 测量方法环 测量环境 二 MSA与仪器校正的区别与联系区别 校正只针对仪器这个变量MSA针对五个变量 测量仪器 测量人 被测对象 测量方法 测量环境 联系 仪器只有经过校正合格后才可以做MSA分析 校正不合格的仪器是不可以使用的 不使用的仪器也就无价值做MSA 1 测量汽车产品仪器所构成的测量系统 MSAISO TS169492 测量非汽车产品的仪器 校正ISO9001 测量系统 人 机 物 法 环 中的任何一因素改变 需重新进行MSA分析 1 测量特殊特性的测量系统 一定要做MSA分析 2 测量其它特性 控制计划 的测量系统 可以视资源进行MSA分析 三 MSA分析方法 1 计数型的测量系统MSA的方法 小样法2 计量型的测量系统MSA的方法 五大性分析 重复性 再现性 线性 稳定性 偏倚性 四 MSA的基本概念 Bias 偏倚 測量的觀察平均值和基準值之間的差異 Repeatability 重覆性 由一位評价人多次用一種測量儀器測量同一零件的同一特性時所得的測量變差 Reproducibility 再現性 由不同的評价人使用同一個量具測量一個零件的一個特性的產生的測量平均值的變差 Stability 穩定性 是测量系统在某持续时间内测量同一基准或者零件的单一特性时获得的测量值总变差 Linearity 線性 是在量具预期的工作量程内 偏倚值的差值 五 MSA计算方法详见软件 无需详述 六 MSA结论判断 oStability穩定性 沒有點子超過控制圖的界限oBias偏倚 如果 0 落在置信區間以內 x 0 x 所得出的偏倚是可接受 oLinearity線性 偏倚 0 線必須完全在拟合线和置信帶以內Y KX BoRepeatability Reproducibility重复性及再現性 少於10 完全可以接受 10 到30 之间 估计可行后接受 大于30 不可以接受 ndc大于等于5o小样法GO NG完全一至 1 只有五大性都是OK的 才能证明这个测量系统是OK的 2 MSA做完后应MSA标签 明确人机物法环 3 MSA的研究频次通常与仪校一至 在人机物法环没有变动的情况下 七 什么是SPC统计过程控制 八 在什么情况下应用SPC1 有特殊特性的位置一定要用SPC控制2 其它位置也可以视资源情况应用SPC控制 但没有强制要求 九 SPC控制图的分类 1 对于计数型的特殊特性的SPC控制 2 对于计量型特殊特性的SPC控制2 1单值移动极差图主要用于监测过程这种特殊特性 一次只能取一个样本 而且只对样本做一次测量 不可以重复测量的 2 2均值极差图主要用于监测产品这种特殊特性 一次取几个样本 而且可对组样本做测量 算出均值 十 SPC的统计 SPC的统计详见软件 无需讲述 常见的术语 USL 规格上限 客户给的 LSL 规格下限 客户给的 SL 规格中值 客户给的 UCL 控制上限 统计出来的 LCL 控制下限 统计出来的 CL 控制中值 统计出来的 X均值 一般一个子组取2 5个样本 值 计算平均数 计算CPK PPK的时候 至少要有100个样本 值 UCL一定在USL的下方LCL一定在LSL的上方也就是说UCL与LCL一定要在USL与LSL的中间 超出UCL但没有超出USL的点 值 的产品 依然是合格品 但该点要分析 超出LCL但没有超出LSL的点 值 的产品 依然是合格品 但该点要分析 十一 如何通过SPC来分析问题 1 图表分析法 均值 极差同时遵守 1 超出控制上 下限2 连续七点上升 连续七点下降3 连续七点在控制中限的上方 下方4 过于规则的分布连续14点交替上升和下降 参考 5 明显多于80 的点在CL的附近 参考 6 明显少于40 的点在CL的附近 参考 以上情况均表示该过程有点异常 2 数据分析法 注 CPK只能用于稳定过程 1 图形与数据分析都OK 才能证明这个周期内的产品是完全受控 产品100 合格 2 如果在这个周期内的图形是OK 但CPK不达标 产品仍然合格 只是该周期的制程能力较低 进行分析改善 3 产品合格的标准不超过客户所给的USL与LSL 有超过UCL与LCL 但没有超过USL与LSL 该产品仍然合格 只是该天的制程给予改善 1 一般来说 试生产完成后 会计算出来一个UCL LCL CL 客户在PPAP中有批准 2 第一个周期的量产 就引用试生产的UCL LCL CL 每天计算出来的点子不超UCL LCL 没有连续七点上升下降 没有连续七点在CL与UCL中间 或CL与LCL中间 则表示该周期的生产完全受控 3 再一个周期的量产 可引用试生产UCL LCL CL 也可引用上一个周期的UCL LCL CL 也可引用前几个周期中最严的UCL LCL CL 十二 分析过程能力的前提 CP FMEA WI 正态分布图 PPK