品管七大手法(PPT_)（PPT50页).ppt

品管七大手法 第一部分 品管的七星宝剑 七大手法概述 鱼骨追原因查检集数据柏拉抓重点直方显分布散布看相关管制找异常层别作解析 品管七大手法 特性要因图 CharacteristicDiagram 一个问题的特性受到一些要因的影响时 我们将这些要因加以整理 成为有相互关系而且有条理的图形 这个图形称为特性要因图 由于形状像鱼的骨头 所以又叫做鱼骨图 它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明 又称 石川图 特性要因图制作方法 制作方法 1 决定问题或质量的特性2 决定大要因3 决定中 小要因4 找出影响问题点的主要原因注意事项 1 以4M1E 人 机 料 环境 法 找出大要因2 从5W1H之思维模式找出中小要因3 用脑力激荡法 BrainStorming 集思广益 追求原因型追求对策型 特性要因图分类 M B产能为何偏低 提高M B产能 追求原因型追求对策型 A 人 C 物料 B 机器 D 环境 E 方法 M B产能为何偏低 特性要因图 特性要因图实例 2001年10月费用支出查检表 查检表 柏拉图 根据所收集的数据 以不良原因 不良状况 不良发生位置或客户抱怨的种类 安全事故等不同区分标准 找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列 再加上累积值构成的图形 2 柏拉图的制作方法 2 1决定不良的分类项目2 2决定数据收集时间 并按分类项目收集数据2 3记入图表纸并依数据大小排列画出柱形2 4记入柏拉图的主题及相关数据3 柏拉图的使用 3 1掌握问题点3 2发现原因3 3效果确认 月费用支出分析 柏拉图 2001年10月 直方图 Histogram 直方图就是将所收集的数据 特性质或结果值 用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间 将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形 直方图 直方图的制作步骤 1 求全距 全距 最大值 最小值2 决定组数 分组不宜过多 也不宜过少 一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数 K 1 3 32LgN 一般之经验值可参考下表 3 确定组距 组距 全距 组数一般取2 5或10的倍数以方便计算4 确定下组界最小一组的下组界 最小值 测定值之最小位数 2测定值的最小位数确定方法 如数据为整数 取1 如数据为小数 取小数所精确到的最后一位 0 1 0 01 0 001 直方图常见的形态 1 正常形 2 锯齿形 直方图常见的形态 3 绝壁型 4 双峰型 在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故 在质量特性上并没有问题 但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受 例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形 直方图常见的形态 5 离岛型 6 高原型 测定有错误 工程调节错吴或使用不同原材所引起 一定有异常原因存在 只要去除 即可制造出合格的制品 直方图常见的形态 7 偏态型 直方图的制作实例 某制品规格质为135 210g 近期时有不良品出现 取样品50PCS测量结果如右表 请绘出直方图 并判定其结果 直方图的制作实例 SL 135 Su 210 直方图的制作实例 7 绘制直方图 散布图 ScatterDiagram 为研究两个变量间之相关性而搜集成对约两组数据 在图纸上以点来表示出此两个特性值之间的相关情形之图形 称为 散布图 散布图于1750 1800间开始使用 因为它有XY轴 所以又称为X Yplot或crossplot 散布图包括水平 X 和垂直 Y 两轴 用以代表成对的两变量 如果两变量有原因与结果之关系 则原因 或称自变量 置于X轴 结果 应变量 置于Y轴 散布图 从散布图可以观察变量X与Y呈现何种关系 正相关 positivecorrelation Y值随X值增加而增加 负相关 negativecorrelation Y值随X值增加而减少 无相关 Y值与X值之间没有关系可循 实施步骤 相关系数的定义 如果散布图呈现如下图的形状 即n个点基本在一条直线附近 但又不完全在一条直线上 希望用一个统计量来表示它们的关系的密切程度 这个量称为 相关系数 记为 r 它定义为 r 实施步骤 可以证明IrI 1 当r 1时 n个点完全在一条直线上 这时称两个变量完全线性相关 r 1 实施步骤 可以证明IrI 1 当r 0时 两个变量正相关 当x的值增加时 y的值也有增大的趋势 0 r 1 1 r 0 当r 0时 两个变量负相关 当x的值增加时 y的值有减小的趋势 实施步骤 可以证明IrI 1 当r 0时 称两个变量不相关 这时散布图上的点子可能毫无规律 不过也有可能两个变量间存在某种曲线相关 r 0 r 0 层别法 活用层别法的使用 在收集数据之前应使用层别法QC手法的运用应特别注意层别法的使用QC七大手法中的柏拉图 查检表 散布图 直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别管理工作上也应活用层别法 第七章层别法 管制图 统计制程管制概述 管制图 21世纪是品质的世纪 J M Juran J M Juran在美国质量管理学会年会上的告别演说中指出 6 的管理 制程在6 管制下的不合格品率 A 在过程的均值无偏移的状态下为0 002X106 2PPBB 在过程的均值偏移1 5 的状态下为 0 0034X106 3 4PPM 为了实现预防原则 20世纪20年代美国贝尔电话实验室 BellTelephoneLaboratory 成立了两个研究质量的小组 一个为过程控制组 学术领导人为 休哈特 WalterA Shewhart 另一个为产品控制组 学术领导人为道奇 HaroldF Dodge 其后休哈特提出了过程控制理论及控制过程的工具 控制图 ControlChart 道奇与罗米格 H G Roming 则提出了抽样检验理论和抽样检验表 休哈特与道奇是统计质量管理的奠基人 1931年休哈特出版了他的代表作 标志着统计过程管制时代的开始 管制图 管制图的结构 管制图 是对过程质量特性值进行测定 记录 评估 从而监察过程是否处于管制状态的一种用统计方法设计的图 图上有中心线 CL CentralLine 上管制限 UCL UpperControllimit 和下管制限 LCL LowerControllimit 并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列 温度 时间 UCL CL LCL 管制图 管制图的原理 3 2 1 1 2 3 0 135 99 73 95 45 68 27 正态分布 0 135 管制图 管制图的原理 旋转90 3 规格下限 规格上限 管制上限 直方图 管制图 3 管制下限 第一种解释 管制图 关于管制图原理的解释 点出界就判异 即数学上的 小概率事件原理 小概率事件在一次试验中几乎不发生 若发生即判异常 UCL CL LCL 第二种解释 管制图 关于管制图原理的解释 影响产品质量的因素可分为偶然因素和异常因素两类 偶因 偶波 对质量影响小难以去除 听之任之 异因 异波 对质量影响大不难去除 解决的对象 第二种解释 管制图 关于管制图原理的解释 将质量波动分为偶然波动和异常波动两类并分别采取不同的对策 是休哈特的贡献 偶因 偶波 典型分布 异因 异波 管制图检出 偏离典型分布 质因 第二种解释 管制图 关于管制图原理的解释 影响产品质量的因素可分为偶然因素和异常因素两类 偶因 偶波 对质量影响小难以去除 听之任之 异因 异波 对质量影响大不难去除 解决的对象 实时监控 及时告警 管制图 管制图的作用 UCL CL 第一类错误 虚发警报 管制图 两类错误 UCL CL LCL 生产正常而点子超出界外 根据点出界就判异 就犯了第一类错误 通常将犯第一类错误的概率记以 第二类错误 漏发警报 生产异常 但仍会有部分点子落在管制界限内 如果抽到这类样本 就会犯第二类错误 通常将犯第二类错误的概率记以 如何减少两类错误所造成的损失 管制图 两类错误 UCL CL LCL 使两类错误所造成的损失最小确定间距经验证明3Sigma方式较好 间距 间距 两类错误不可避免 管制图 管制图的种类 分析用管制图 主要分析两点 1 所分析的过程是否为稳态 2 该过程的过程能力指数是否满足要