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上海NQA认证有限公司 TS16949 2009 SPC统计过程 控制培训教材 1 上海NQA认证有限公司 课程内容 SPC定义质量管理的发展历程SPC统计理论基础常用分布简介正态分布中心极限定理过程变差 SPC控制图计量型控制图计数型控制图成功推行SPC过程能力分析过程能力计算及评价过程能力改进 2 上海NQA认证有限公司 SPC的定义 SPC既统计过程控制 是将一个过程定期收集的样本数据按顺序点绘制而成的一种图示技术 注 SPC的核心是控制图 SPC可以展示过程变异并发现异常变异 并进而 成为采取预防措施的重要手段 3 上海NQA认证有限公司 质量管理发展历程 19世纪末 20世纪30年代 质量检验阶段 美国以泰勒为首的科学管理工作者首次将质量检验作为一种管理 职能从生产中分离出来 建立了专职检验制度 20世纪40 50年末 统计质量控制阶段 美国贝尔实验室学术负责人休哈特博士通过对西方电气公司所制造的产品变异或波动的关注的研究 提出统计过程控制理论 SPC 并在1924年首创过程控制的工具 控制图 4 上海NQA认证有限公司 SPC在现代企业质量管理体系中的应用 SPC是过程控制的重要手段 SPC已经成为汽车行业质量管理体系的必须要求 SPC也是六西格玛改善项目中的必备工具 日本名古屋大学在1984年调查115家日本企业 发现每个 企业平均使用137张控制图 5 上海NQA认证有限公司 SPC的统计理论基础 常用概率分布简介 连续型分布 正态分布 当质量特性 随机变量 由为数众多的因素影响 而又 没有一个因素起主导作用的情况下 该质量特性的值的变异分布 一般都服从或近似服从正态分布 离散型分布 二项分布 一个事物只有两种可能的结果 其值的分布一般服从 二项分布 泊松分布 稀有事件的概率分布一般服从柏松分布 6 上海NQA认证有限公司 SPC的统计理论基础 常用统计量介绍 总体 研究对象的全体称为总体 Population 样本 从总体中抽取一部分个体进行观察 被抽 到的个体组成了总体的一个样本 Sample 7 上海NQA认证有限公司 i SPC的统计理论基础样本样本来自总体 样本中包含了丰富的总体信息 研究样本的主要方法是构造样本函数 不含未知参数的样本函数称为统计量 Statistic 统计量的分布称为抽样分布 1 描述中心位置的统计量 设X X X是来自总体的一个样本 则 样本均值 samplemean X 1n n i 1 X 样本中位数 samplemean X X n 12 X 1 X2 n2 X n2 1 8 上海NQA认证有限公司 n 2 i SPC的统计理论基础样本 1 描述波动的统计量 样本极差 samplerange R X n X 1 样本方差 samplevariance S 1n 1 Xi 1 X 2 样本标准偏差 standarddeviation S S 2 9 上海NQA认证有限公司 2 SPC的统计理论基础正态分布的特性和应用质量管理中最常遇到的连续分布是正态分布 能描述很多质量特性X随机取值的统计规律性 正态分布的图形及概率密度函数为 p x 1 2 e x 2 2 x 10 上海NQA认证有限公司 SPC的统计理论基础正态分布的特性和应用过程关键质量特性X常常呈正态分布N 2 其中 为均值 为标准偏差 在 与 已知时 正态分布的概率特征如下 正态分布的概率特征 界限 k 0 67 1 1 96 2 2 58 3 4 界限内的概率 50 0068 2695 0095 4599 0099 7399 99 界限外的概率 50 0031 745 004 551 000 270 0063 11 上海NQA认证有限公司 e SPC的统计理论基础标准正态分布为了便于使用 我们把 0 1的分布称为标准正态分布 Standardnormaldistribution 记为N 0 1 所以 标准正态分布的密度函数为 x 12 x2 2 x 上海NQA认证有限公司 i i SPC的统计理论基础中心极限定理设X1 X2 Xn是n个独立分布的随机量 分布的均值为 方差为 2 则在n较大时 有 1 X 1 X 2 X n n i 1 X 近似服从均值为n 方差为n 2的正态分布 2 X X 1 X 2 Xn n 1n n i 1 X 近似服从均值为 方差为 2 n的正态分布 13 上海NQA认证有限公司 SPC的统计理论基础 问题1 标准正态分布有什么好 处 问题2 假设总体的方差为 我们从中抽取五个产品为一组的样本25个 请问样本均值的方差是什么 14 上海NQA认证有限公司 SPC的统计理论基础过程 通过使用资源和管理 将输入转化为输出的活动 ISO9001 2008定义 包括 么 物 机器 三 包括谁 能 技能 培训 四 输入 需优质产品 过程 一 运作过程 输出 七 优质产品 怎样 方法 步骤 技巧 二 包括 么关键准则 评估 五 15 上海NQA认证有限公司 SPC的统计理论基础人们对于过程变差有以下认识 一个过程内有许多波动源存在 每个波动源发生是随机的 时隐时现 时大时小 以不可预测之势影响着过程输出 消灭波动是不可能的 但减少是可能的 管理和操作任一过程就是要把波动限制在允许范围内 超出范围就要设法减少和及时报告 为了进一步认识波动源和减少变差 人们把引起过程波动的原因分为两类 第一种为随机变异 由 偶然原因 引起 又称 一般原因 第二种为过程中的实际改变 由 特殊原因 引起 又称为 异常原因 16 上海NQA认证有限公司 SPC的统计理论基础 问题1 请举例说明在实际工作中 出现的随机原因和特殊原因 17 上海NQA认证有限公司 SPC控制图 SPC控制图由休哈特于1924年提出 他认为 在一切制造过程中所呈现的波动有两个分量 第一个分量是过程内部引起的稳定分量 即 偶然波动 第二个分量是可查明原因的间断波动 异常 波动 休哈特建议用界限作为控制限来管理过程 基于限的控制图可以把偶然波动和异常波动区分开来 18 上海NQA认证有限公司 SPC控制图为了便于纪录质量随时闲波动状况 休哈特建议将正态分布图逆时针旋转90度 于是就形成了控制图 控制上限 A B 中心线控制下限 A B CC 19 上海NQA认证有限公司 SPC控制图 SPC控制图的要素 数据点 按时闲顺序排列 是连续或离散型数据 每个数据点可 以代表样本的单个测量值 也可以是样本的某个统计量 中心线 样本的平均值 控制界限 上控制限 UpperControlLimit 和下控制限 Lower ControlLimit 标示出了分布的正负3个 的范围 规格界限 质量特性的上限规范限 有上规格界限 Upper SpecificationLimit 和下规格限 LowerSpecificationLimit 控制界限和规格界线有什么区别 20 上海NQA认证有限公司 SPC控制图SPC控制图对发现异常的两种风险控制图是利用从总体中抽取的样本数值进行判断的 既然是抽样 就会产生风险 错判是虚发警报的错误 也称为第I类错误 即在过程正常的情况下 仍然存在由于偶然原因造成数据点超出控制限的情况 从而造成将一个正常的总体错判为不正常 这种错误通常用 表示 漏判是漏发警报的错误 也称为第II类错误 在过程存在异常变异时 如被监控的总体的均值或标准偏差发生改变 仍会有一部分数据在上下控制限之内 从而发生漏报的错误 这种错误用 表示 21 上海NQA认证有限公司 SPC控制图 错报 SPC控制图对两种风险预防 漏报 解决方案 错报 3 控制限漏报 判断准则 22 上海NQA认证有限公司 SPC控制图 SPC控制图对两种错误的预防 错判是虚发警报的错误 由于偶然原因造成数据点超出控制限的情况 从而造成将一个正常的总体错判为不正常 在控制限为正负3情况下 这样的概率小于3 漏判是漏发警报的错误 也就是判断当数据点在控制限内的异常 所以 SPC增加了对界内数据点趋势的判断准则 23 上海NQA认证有限公司 SPC控制图 过程异常判断准则 过程典型的判断准则有以下几种 连续3点至少有2点接近控制限 连续7点在中心线的一侧 连续8点落在中心线两侧且无一在C区内 至少有7点连续上升或下降 24 上海NQA认证有限公司 2 3 SPC控制图过程异常中各种模式出现的概率连续3点至少有2点接近控制限 P C3 0 0433 0 954 C3 0 0433 0 005连续7点在中心线的一侧 P 2 0 4985 7 0 0153 连续8点落在中心线两侧且无一在C区内 P 0 587 2 8 0 000103 至少有7点连续上升或下降 P 27 0 997 7 0 00039 25 上海NQA认证有限公司 控制图的分析练习题上控制界限 UCL 区域A区域B 区域C区域C区域B区域A 中位线 CL 下控制界限 LCL 26 上海NQA认证有限公司 控制图的分析答案超出控制界限 区域A区域B区域C区域C区域B区域A 五个 续点中有四个在此区域内八个 续点此区域内 上控制界限 UCL 七个点 续向上中位线 CL 下控制界限 LCL 三个 续点中有二个在此区域内27 上海NQA认证有限公司 SPC控制图生产现场中常用到的两种不同的数据类型计量型数据 长度 重量 时间 强度 成份 计数型数据 计件型数据 计点型数据 不合格品数 不合格品率 疵点数 灰尘微粒数 28 上海NQA认证有限公司 SPC控制图的种 和选择 据 缺点 计 值 品 计 值 c 控制图u 控制图 p 控制图np 控制图X R控制图X s控制图X R控制图 固定的样本 可变的样本 可变的样本 固定的样本 样本 2 n 7 样本 n 7 个别值 29 上海NQA认证有限公司 p c u 控制图的用途 控制图x R及x sx Rnp 用途 用作样本 平均值转变的制图 全距和标准偏差控制图是控制 据的散布程 用作个别样据转变的制图 全距控制图是控制 据的散布程 用作每一样本组 品比 的制图样本 可以改变用作每一样本组 品 目的制图样本 是固定的 用作缺点 目的制图 而每次查验的面积是相同的 样本 是固定的 用作单位缺点 目的制图 而每次查验的面积都可以改变的 代表样本 的平均值单个数据 品的比 或百分比 品 目疵点 目每单位疵点 目 样本 是可变的30 上海NQA认证有限公司 SPC控制图案例 假设某生产线的产品为PCB 请用控制图对 产品的各个质量特性分别进行控制 PCB PrintCircleBoard 印刷线 按照线路层多少来分又可分为单层板 二层板 四层板 六层板等不同的板 对不同层数的PCB板 其生产流程都要经过以下工序 31 上海NQA认证有限公司 蚀刻 电镀 SPC控制图案例 PCB工序流程图开料 切板 内层 干菲林排版 压板钻孔绿油 黄油 工序作用及监控参数对 进 初步加工 按需求 成 同规格的板 并打上批号 干菲 主要是把线 图像印在板上 在此需要控制H2SO4浓 酸洗压 磨痕宽 烘干温 膜宽 曝光能 等 此工序完成后采用自动光学检查 AOI 或人工目检 100 看是否有短 开 线缺口 蚀刻 清 崩孔等缺陷 此工序是将多个已经印上线 的双层板进 排序以及热压 钻孔主要是为 导通多层板的线 主要是对上工序钻的孔镀铜 在此对于孔内 板面的镀层厚 化学反应缸的PH值 化学药品浓 等都要进 控制 对最终的板面进 涂覆 起到保护线 板 提高以后的焊接性能的作用 本工序需要控制的有酸洗时H2SO4浓 热风 温 显影机药水压 和温 烘干温 等 白字32 上海NQA认证有限公司 SPC控制图案例PCB生产线质量特性统计 质量特性 数据类型 控制图类型 开硫酸磨烘曝 料酸洗痕干光 尺浓压宽温能 寸度力度度量 计量计量计量计量计量计量 均值极差单值移动差单值移动差均值极差均值极差均值极差 短开 路路 计计 点 计点 计 件件 C图或P图C图或P图 线蚀崩 缺刻孔 口不清 计计计 点 计点 计点 计 件件件 C图或P图C图或P图C图或P图 孔版化化酸热显显 内面学学洗风影影 镀镀反药的炉机机 层层应品硫温药药 厚厚冈浓酸度水水 度度PH值度浓度压力温度 计量计量计量计量计量计量计量计量 单值移动差单值移动差单值移动差单值移动差单值移动差均值极差单值移动差单值移动差 33 上海NQA认证有限公司 控制图做成步骤 选择质 特性 选择可 的 具有代表制程控制的特性 可以 考以 下的指引 优先选取经常出现次品的质 特性 可以 用柏 图分析法去决定优先次序 别工序的变 因素和对成质量 的影响 继而决定应用控制图的生产工序 34 上海NQA认证有限公司 质量特性选择 我们选择PCB如下质量特性或工序为例作控制图 开料尺寸硫酸浓度短路 成品检查 35 上海NQA认证有限公司 xi 均値 Ri 计量控制图控制限计算公式均值极差控制图 均值控制图控制限上控制限 UCLx x A2R下控制限 LSLx x A2R极差控制图控制限上控制限 UCLR D4 R下控制限 LSLR D3 R 注 x kx 所有抽样组平均値的平xi 第i个抽样组的平均値k 样本个数 组数 注 R kRi 第i个控制分组的全距R 所有样本的平均全距k 样本个数 组数 36 上海NQA认证有限公司 计量控制图控制限计算公式附表休哈特系数表 样本 目2345678910 A21 8801 0230 7290 5770 4830 4190 3730 3370 308 样本 目2345678910 D3000000 0760 1360 1840 223 D43 2672 5742 2822 1142 0041 9241 8641 8161 777 37 上海NQA认证有限公司 x x s i i 计量控制图控制限计算公式均值标准偏差控制图均值控制图控制限 上控制限 UCLx x A3S下控制限 LSLx x A3S标准偏差控制图控制限上控制限 UCLs B4S 注 s kkxi 第i个抽样组的平均値si 第i个抽样组的标准偏差s 所有样本的平均标准偏差k 样本个数 组数 下控制限 LSLs B3S38 上海NQA认证有限公司 计量控制图控制限计算公式附表休哈特系数表 样本 目2345678910 A32 6591 9541 6281 4271 2871 1821 0991 0320 975 B300000 0300 1180 1850 2390 284 B43 2672 5682 2822 0891 9701 8821 8151 7611 716 39 上海NQA认证有限公司 计量型控制图做成步骤 选取样本组收集 据设定全距之控制界限全距在统计控制之内设定平均值之控制界限平均值在统计控制之内设定控制界限持续监控 确定抽样方法 数目 次数 合理子组原则 以子组为单元收集数据 选择子组容量 个数 间隔 计算副控制图控制限如果没有在控制范围内 重新收集数据确定主控制图控制限如果没有在控制范围内 重新收集数据用既定控制限控制质量特性 40 上海NQA认证有限公司 计量型控制图做成步骤 合理子组原则 合理子组原则是休哈特提出的控制图理论之一 它的内容是 在抽取样本时要使组内波动由正常原因引起 组间波动由异常原因引起 为了实现此原则 要在短的时间内将一个子组全部抽取 这样就 可以避免异常因素进入子组 收集数据 以子组为单位收集数据 选择子组容量 子组个数 子组间隔 子组容量 一般以4到5个为宜 子组个数 一般以20到25个为宜 子组间隔时间 没有统一规定 要视产量而定 具体如下表 41 上海NQA认证有限公司 计量型控制图做成步骤子组间隔的一般原则 每小时产量1 1010 1920 4950以上 收集数据子组间隔时间8小时4小时2小时1小时 42 上海NQA认证有限公司 1 2 3 4 5 6 7 8 9 开料尺寸计量型控制图示例数据收集 按照数据收集的一般法则 共抽取了子组容量为5个 共25组样本 质量特性数据 样本序号 Xi1 Xi2 观测值Xi3 Xi4 Xi5 样本极差样本均值 10 3210 2310 1410 5610 9810 2310 6010 8010 24 10 3410 2510 1610 6310 6710 2510 6710 4510 33 10 5010 249 9810 6010 8010 2410 5010 2310 23 10 5710 4510 3310 6711 0110 2310 3310 2510 60 10 6010 5010 4010 5010 6010 2210 1610 2410 97 0 280 270 420 170 410 030 510 570 74 10 46610 33410 20210 59210 81210 23410 45210 39410 474 101112131415161718192021222324 10 5010 2310 2310 1410 0511 0110 4510 4510 4510 4510 2310 1410 8010 2410 50 10 6711 0110 2510 8010 2310 6010 2310 2310 2310 2311 0110 8010 6010 6010 50 10 1410 6010 2411 4611 0110 6710 2510 2510 2510 2510 6011 4610 6710 6710 67 10 8010 6710 6010 2510 6010 8010 2510 2510 9710 2510 5010 5010 8010 8010 16 11 4610 5010 9710 2410 9711 4610 2410 2410 9710 2410 6710 6710 3310 409 98 1 320 780 741 320 960 860 220 220 740 220 781 320 470 560 69 10 71410 60210 45810 57810 57210 90810 28410 28410 57410 28410 60210 71410 6410 54210 362 25 10 23 10 16 9 98 10 33 10 40 0 42 10 22 43 上海NQA认证有限公司 计量型控制图做成步骤 计算副控制图控制限 练习 上控制限 UCLR D4 R下控制限 LSLR D3 R 44 上海NQA认证有限公司 45 计量型控制图做成步骤测试控制限是否所有的全距 据都包括在管制界限内 是 是把这一个至 个的平均值和全距 据弃置再计算X R和 否是否祇有一至 个全距 据超出否三个或以上的全距 据超出界限全距 在控制范围 全距管制界限 要计算平均值界限是否包括在界限内解决变 原因 全距受控制 是 计算平均值的界限控制 否 收集新 据计算新全距界限 上海NQA认证有限公司 计量型控制图做成步骤 计算主控制图控制限 练习 上控制限 UCLx x A2R下控制限 LSLx x A2R 46 上海NQA认证有限公司 SampleMean SampleRange 均值极差控制图示例PCB开料尺寸均值极差图1UCL 10 873310 8 10 6 X 10 491910 410 2LCL 10 110510 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 样本1 6UCL 1 3981 2 0 8 R 0 6610 4 0 0 LCL 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 样本TEST1 Onepointmorethan3 00standarddeviationsfromcenterline TestFailedatpoints 1547 上海NQA认证有限公司 硫酸浓度计量型控制图示例数据收集 按照数据收集的一般法则 共抽取了子组容量为1个 共25组样本 硫 酸 浓 度 质 量 特 性 数 据 样 本 序 号 观 测值Xi1 样 本 极 差 样 本 均 值 1 1 3 32 1 3 3 2 23456789 11111111 3 343 503 573 603 403 253 243 45 00000000 01002102 26730511 11111111 33333333 35564224 40700545 1111111111222222 0123456789012345 1111111111111111 3 503 303 303 403 333 403 563 633 603 673 503 603 673 703 503 60 0000000000000000 0201001000110021 5000776737707300 1111111111111111 3333333333333333 5334345666566756 0000306307007000 48 上海NQA认证有限公司 x x i 单值移动差的控制限的计算 单值控制图控制限上控制限 UCLx x 2 660Rs下控制限 LSLx x 2 660Rs移动极差控制图控制限上控制限 UCLx 3 267Rs下控制限 LSLx 0 注 Rs xi 1 xikxi 第i个抽样値x 所有样本的平均值k 样本个数Rs 移动极差Rs 移动极差平均值 49 上海NQA认证有限公司 单值移动差的控制限的计算 单值控制图控制限 上控制限 UCLx x 2 660Rs下控制限 LSLx x 2 660Rs 移动极差控制图控制限 上控制限 UCLx 3 267Rs下控制限 LSLx 0 同样要经过测试控制限 50 上海NQA认证有限公司 IndividualValue MovingRange 单值移动差的控制图示例硫酸浓度控制图13 80UCL 13 736513 65 13 5013 3513 20 X 13 4772LCL 13 2179 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 Observation 0 30 20 10 0 UCL 0 3186 MR 0 0975LCL 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 Observation51 上海NQA认证有限公司 计数型控制图 计点型控制图 控制一定对象 如长度或面积 上面的缺陷数 如 铸件表面的气孔数 产品表面上的划痕数 产品疵点分布服从泊松分布 可近似正态分布处理 计件型控制图 对产品的不良率进行监控时使用的控制图 适用于全检零件时的统计控制 质量特性的良与不良通常服从二项分布 也可以近似于正态分布处理 52 上海NQA认证有限公司 选定使用何种 计 型 控制图决定样本 n 否 样本 n 是否一个常 是 否 是 品而 是 否 是 品而 是 是缺点 是缺点 使用u 管制图 使用p 管制图使用c 管制图 使用np 管制图 53 上海NQA认证有限公司 U 控制图作成步骤 选择质 特性 选取样本组 收集 据 设定 之控制界限 在统计控制之内 以控制界限持续监控 54 上海NQA认证有限公司 n c u u 55 u 控制图作成步骤u 控制图控制界限中心线CL u 上控制界限下控制界限 UCLLCL u 3 u 3 uniuni 注 u ci ni ci 第i个控制分组的缺点数数目ni 第i个控制分组的样本数目u 所有样本的平均单位缺点数 上海NQA认证有限公司 c c i c 控制图作成步骤c 控制图作成步骤中心线 CL C 上控制界限下控制界限注 UCL LCL C 3C C 3C C k Ci 1k Ci 第i个样本的缺点数数目k 样本个数C 所有样本的平均缺点数56 上海NQA认证有限公司 u 控制图的应用为了控制波峰焊对电路板的焊接质量 用U 图对电路板的不良焊点数目进行控制 每次抽取的样本随批量的不同而不同 具体数据如下 请做出U控制图 Sample No Sample Qty Defect Qty 12345678910111213141516171819202122232425 121112131412781213142532127571211101211131413 576378288912620123466791012121210 57 上海NQA认证有限公司 u 控制图作成步骤 125 510 以第一组为例计算出样本的中心线和上下控制限 中心线CL u c n 204 0 654312 上控制界限UCLu u 3 u ni 0 654 3 0 656 12 1 354 下控制界限LCLu u 3 u ni 0 654 3 0 656 12 0 046 0 58 上海NQA认证有限公司 PCB板板面短路统计表 Sample No Sample Qty Defect Qty CL UCL LCL Date point 12345678 12111213141278 57637828 00000000 66666666 55555555 44444444 1 354121 385261 354121 326651 302171 354121 570721 5115 0 046 0 078 0 046 0 0190 0055 0 046 0 263 0 204 0 4160 63600 23000 6660 285 666363 5769 56667141 667636231667286 91011121314151617181920 121314253212757121110 891262012346679 000000000000 666666666666 555555555555 444444444444 1 354121 326651 302171 139011 082681 354121 570721 738711 570721 354121 385261 42096 0 046 0 0190 00550 16870 225 0 046 0 263 0 431 0 263 0 046 0 078 0 113 0 60 60 80 40 80 6 6666692307571420 240 6251285710 8571420 5363630 9 667692857429857636 2122232425 1211131413 1012121210 00000 66666 55555 44444 1 354121 385261 326651 302171 32665 0 046 0 078 0 0190 0055 0 019 01000 80987 3333390909230765714269230 30987 39256 31379 59 上海NQA认证有限公司 SampleCountPerUnit 样本 PCB板短路质量特性单位缺陷控制图UChartofC21 81 6 1 41 21 00 80 60 40 20 0 UCL 1 327 U 0 654LCL 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 SampleTestsperformedwithunequalsamplesizes60 上海NQA认证有限公司 p 控制图作成步骤 选择质 特性 选取样本组 收集 据 设定 之控制界限 在统计控制之内 以控制界限持续监控 61 上海NQA认证有限公司 P P 62 p 控制图作成步骤p 控制图的控制限 中心线 CL p 上控制界限下控制界限 UCL LSL p 3 p 3 p 1 p nip 1 p ni 注 p di ni di 第i个控制分组的不良品数目ni 第i个控制分组的样本数目p 所有样本的平均不良率 上海NQA认证有限公司 i np 控制图作成步骤np 控制图控制限中心线CL np上控制界限 UCLnp np 3np 1 p 下控制界限 LSLnp np 3np 1 p 注 np dk di 第i个控制分组的不良品数目n 样本数目k 样本个数np 所有样本的平均不良数 p 样本的平均不良率 63 上海NQA认证有限公司 PCB成品合格率控制图示例数据收集 按照数据收集的法则 共抽取了共25组样本 PCB 成品检查不合格率数据 样本序号 检查数量Xi1 不良数量 不良率 123456789101112131415161718192021222324 320280260370300310315300290290290300300310315300290290300310315300290290 3 005 004 007 003 006 007 006 003 006 002 005 0010 0010 0013 0015 0015 0015 006 0010 009 0015 0010 0015 00 011111221201334555232535 985909200177321022029042 25 300 10 00 3 3 64 上海NQA认证有限公司 Proportion P 控制图示例PCB成品检查控制图0 06UCL 0 056380 050 04 0 030 020 010 00 P 0 02787LCL 0 1 3 5 7 9 11 1315 17 19 21 23 25 样本Testsperformedwithunequalsamplesizes65 上海NQA认证有限公司 管制界限的 新 初期用作计算的工序质 特性 可能会随着环境而转变 故 想做法为对控制界限作定期检讨 定期检讨和是否重新计算的需要会视符工序和操作情况的转变 而定 在下 的情况重新计算控制界限 使用新的工序使用新的机器使用新的物 现时的工序情况有改变机器操作的情况有改变 66 上海NQA认证有限公司 否 统计制程控制的推 步骤 订定制程 评估制程能 改善能 决定主要制程 评核有关测试能 能 可接受 能 可接受是制订控制图制订OCAP 否 改善能 是正式推 OCAP OUTOFCONTROLACTIONPLAN 受控应对计划 67 上海NQA认证有限公司 成功推行SPC应注意的问题 缺乏中层管 人员的支持 过于着重计算机的帮助 对质量控制图的讯息 没有适当的反应 制程能 与 制程控制 混淆在一起 据都在规格内 为何控制图竟 明 受控 用 受控制程所得的 据 设定控制界限 没有订定OUT OF CONTROL ACTION PLAN 受控应对计划 对 受控制程的出现没有系统性的应付方法 没有实时记 及处 所得 据 68 上海NQA认证有限公司 过程能力分析 过程能力应用 过程能力和过程绩效分析是评价过程满足 预期要求能力及其表现的方法 过程能力的测定也是六西格玛改善项目中 测量阶段的重要工作之一 过程能力也是客户评价组织过程的重要参 数 世界五百强几乎所有的制造企业中对其 供货商都有过程能力方面的要求 69 上海NQA认证有限公司 过程能力分析 确定过程能力的要素 要素1 过程的输出特性 确定要研究的质量特性 过程能力 就是过程特性满足规定要求的能力 要素2 过程规范 顾客 内部或外部 对过程输出特性的要求 即要明确目标值和规范限 对制造企业来说 这点比较容易做到 但对于非制造业企业 项目团队要设法明确过程规范和要求 要素3 抽样方案 确定抽样方案可以反映过程的特定状态 要素4 过程是否属于稳定的正态分布 属于正态分布的过程一般 是稳定并统计受控 对非正态分布 要进行坐标变换 过程能力分析就是在识别上述要素的基础上 运用统计工具展开的 70 上海NQA认证有限公司 过程能力调查及改进的步骤 明确目的 分析数据 确定成员 否 过程是否 是 稳定 选择特性 查找异常 确定过程能力 制定计划工序标准化 改进措施 过程能力不足确认主要原因 过程能力过剩降低成本 过程能力充足维持标准 实施标准化作业确认效果起草调查报告71 上海NQA认证有限公司 过程能力分析 过程能力概念 过程固有波动 inherentprocessvariation 是由普通原因引起的过程波动 这部分波动可以通过控制图R d2来估计 过程总波动 totalprocessvariation 是由普通和特殊原因 引起的总波动 由过程的标准偏差来估计 过程能力PC 是过程固有波动的6 范围 此时 R d2 过程绩效PP 是过程总波动的6 范围 此时 s 过程能力指数Cp和Cpk 过程能力指数过程绩效指数Pp和Ppk 过程绩效指数 Cp和Cpk在评价过程能力时最为常用 72 上海NQA认证有限公司 R 过程能力计算计量型质量特性过程能力指数Cp的计算 Cp 容差过程能力 USL LSL6 R USL LSL6 d2 73 上海NQA认证有限公司 制程能 与Cp的关系 工序表现 Cp 2 00 制程 况能 足够勉强可生产足够能 超卓的能 坏品 ppm 2700或以上2700至63 363 3至0 0020 002或以下 74 上海NQA认证有限公司 过程能力计算计量型质量特性过程能力指数Cpk的计算 Cpk 1 k Cp或Cpk min USL LSL 3 75 上海NQA认证有限公司 K 过程能力分析Cpk的两个公式其实是一样意义 不同表达形式 2M T因为Cpk Cp M 3 其中T6 T USL LSLM USL LSL 2USL LSL 2 6 USL LSL USL LSL 2 6 当USL LSL 2 时当USL LSL 2 时 Cpk Cpk LSL3 USL 3 76 上海NQA认证有限公司 n s i 过程能力分析过程绩效指数的计算公式过程绩效指数