SPC_Training（PPT62页).ppt

1 統計製程管制StatisticalProcessControl SPC 2 應用統計手法作為製程管理及改善是公司製造部門重要工作之一 但是統計品管的應用範圍相當廣泛 一般業界常將它分為三大部分 SPC 2 應用於以製程為主體之工作 其重點在於解決問題 SPC 1 應用於以檢查為主體之工作 其重點在於發現問題 SPC 3 應用於以研發為主體之工作 其重點在於預防問題 SPC之架構及目的 3 課程綱要 對SPC基本概念計量值管制圖 數據資料的蒐集及管制圖的繪製管制圖 異常判讀計數值管制圖 數據資料的蒐集及管制圖的繪製計量值管制圖 製程能力解析 4 什麼是SPC StatisticalProcessControl 統計製程管制 在製程管理及改善中所用到的統計技巧重點在於利用少量樣本及統計手法的特性 進行不良原因的探討品保 工程 生產 研發 各單位都應善用SPC方法來管理並持續改善問題 SPC基本概念 5 SPCvs 傳統模式 6 數據蒐集 SPC 異常分析 生產 採取對策 找出原因 保持製程穩定 SPC的功能 7 管制圖的分類 管制圖分兩種 計量值管制圖 又分X R平均值及全距管制圖 X S平均值及標準差管制圖 中位值及全距管制圖 個別值及全距管制圖 計數值管制圖 又分P百分不良率管制圖 nP不良個數管制圖 C缺點數管制圖 計量管制圖適用的狀況是 資料是可量測的 且數據形式是連續性的 計數管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良 數據不為連續量的狀況 一般常用於外觀檢查 管制圖的分類 8 管制圖基本統計 隨機變數 1 常態分佈的特性 9 平均數 Average 平均數具有三個重要特性 簡化作用代表作用比較作用主要顯現集中趨勢 2 常用統計量 10 全距 Range 意義 表示一樣本數據的變動範圍 意義明顯 計算簡單 樣本標準差 Samplestandardvarance 意義 表示樣本內各數據與樣本平均數的離散程度 離散分析 11 管制圖原理 管制前 管制後 1 圖解 共同因與特殊因混雜 共同因 12 2 管制圖與直方圖的關係 計量值管制圖 14 計量值管制圖 平均值 全距 15 Step1計算總平均及平均全距Step2決定座標範圍及點繪資料Step3計算全距管制界限Step4全距是否都在管制界限內Step5決定平均值管制界限Step6平均值是否都在管制界限內 計算初始管制界限 16 計量值管制圖 取樣9組 原則上以20組較佳 每組5個 計算出全部數據的平均值及平均全距 在本例分別為平均值 0 58 平均全距為 0 13 Step1計算總平均及平均全距 17 計量值管制圖 首先找出最大和最小的平均值 在找出最大和最小的全距 以便確定座標的範圍及最小刻度 如此才可將所有資料全部點繪在圖表中 Step2決定座標範圍及點繪資料 18 計量值管制圖 全距的管制上限為全距的管制下限為 Step3計算全距管制界限 19 計量值管制圖 RChart Step4全距是否都在管制界限內 20 計量值管制圖 確定全距在監控下 再求平均值管制界限 平均值的管制上限為平均值的管制下限為 Step5決定平均值管制界限 21 計量值管制圖 完成Xbar RChart 22 計量值管制圖 23 計量值管制圖 Step6平均值是否都在管制界限內 24 計量值管制圖 例子 Specification 試以此10筆資料計算初始管制界限 25 計量值管制圖 個別計算此五筆樣本之平均與全距並將點繪入管制圖看看是否有異常點 26 不良數管制圖 計數值管制圖 Step1計算總不良數 固定 Step2計算管制上下限 27 例題 28 29 缺點數管制圖 計數值管制圖 Step1計算總不良數 固定 Step2計算管制上下限 30 例題 管制圖 異常點判讀 32 管制異常現象 一點落於管制界限外 異常點判讀 33 管制異常現象 連續3點中之2點落於2倍標準差外 異常點判讀 34 管制異常現象 連續5點中之4點落於中心線1倍標準準差之外 異常點判讀 35 管制異常現象 連續8點在中心線的同一側 製程水準的改變 可能原因 由於新員工的引進 方法 原料或機器檢查方法或標準的改變 異常點判讀 36 管制異常現象 驅勢或朝一個方向連續的移動可能原因 工具磨損或工作疲勞 異常點判讀 37 管制異常現象 循環型態可能原因 系統化的環境改變 如溫度 操作者或機器的正規輪調或電壓變動及生產設備其他因素的改變 異常點判讀 38 管制異常現象 混合型態 所繪的點落在管制界限附近 可能原因 由於兩個或更多重疊製程產出分配所形成 混合型態的產生是 由於操作者太常做製程調整所造成的 異常點判讀 39 管制異常現象 層化 缺少自然的變異 可能原因 管制界限的不正確計算 也可能抽樣時從好幾個不同母體中抽出 若每個樣本的MAX與MIN很接近則觀察到的變異性就很小 異常點判讀 計數值管制圖 41 百分不良率 計數值管制圖 42 計數值管制圖 Step1計算總不良率 Step2計算管制上下限 不良率管制圖 43 AIP MSU SMTVISUALINSPECTIONP CHART 44 計數值管制圖 Step3不良率值是否都在管制上下限內 缺點 管制圖判斷規則不易使用 45 計數值管制圖 Step4若之差異不大以計算上下界限 46 圖中的點是以標準差單位畫的 管制中心線是在0 管制上下限是3和 3 在圖上變動的點是 其中 假如真值未知 則以估計 是在管制狀態下的不合格率 Step5標準化管制圖 47 計數值管制圖 缺點 圖上顯示的點非測量值 線上操作員不易了解其意義 計量值管制圖 製程能力解析 49 精確度vs 準確度 低精確度低精準度 低精確度高精準度 高精確度低精準度 高精確度高精準度 50 Cpk的概念的簡介 針對Cpk 可分為Ca 精準度 Cp 精確度 精準度 CapabilityofAccuracy 51 精確度 CapabilityofPrecision 準確度 CapabilityofAccuracy 製程能力解析 52 無法分辨下列情況 當時 但不良率 53 製程能力解析 雙邊規格 I 對稱規格 II 不對稱規格 單邊規格 其中 Cpk 54 無法分辨下列情況 發現 但其製程能力顯然不同 55 56 等級評定後之處置原則A級 作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求須繼續維持 B級 有必要儘可能將其改進為A級 C級 作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準 D級 應採取緊急措施 全面檢討所有可能影響之因素 必要時得停止生產 57 等級評定後之處置原則A級 此一製程甚為穩定 可以將規格許容差縮小或勝任更精密之工作 B級 有發生不良品之危險 必須加以注意 並設法維持不要使其變壞及迅速追查 C級 檢討規格及作業標準 可能本製程不能勝任如此精密之工作 D級 應採取緊急措施 全面檢討所有可能影響之因素 必要時應停止生產 58 等級評定後處置原則A級 製程能力足夠 B級 製程能力