某外资企业的SPC内部培训.ppt

SPC简介 Cpk XXX 2013年度质量培训 目录 SPC概述统计学的概述SPC包括的内容质量管理7个工具图控制图Cpk工程能力 目录 SPC概述统计学的概述SPC包括的内容质量管理7个工具图控制图Cpk工程能力 1 SPC概述 什么是SPCa SPC是英文StatisticalProcessControl的字首简称 即统计过程控制b SPC就是 应用统计 技术对过程阶段进分析与监控 从而达到改进与保证质量的目的 SPC给企业各类人员都带来什么好处 a 对于生产第一线的操作者 可用SPC方法改进他们的工作 b 对于管理干部 可用SPC方法消除在生产部门与质量管理部门间的传统的矛盾 c 对于领导干部 可用SPC方法控制产品质量 减少返工与浪费 提高生产率 最终可增加上缴利税 3 SPC的特点是 a SPC是全系统的 要求全员参加 b SPC强调用科学方法 主要是统计技术 尤其是控制图理论 来保证全过程的预防 4SPC发展简史a SPC是早于20年代由美国贝尔公司的数学家的休哈特先生 W A Shewhart 提出 b 于80年代 SPC被美国汽车工业大规模推行了 及后成为QS9000 1994的核心工具之一c 由于TS16949是建立于QS9000基础上的 所以SPC也被纳入其体系要求之一 与APQP PPAP FEMA MSA统称TS的五大工具 目录 SPC概述统计学的概述SPC包括的内容质量管理7个工具图控制图Cpk工程能力 数据的定义 差不多 事实大概 事实应该 事实数据 事实要解决事情或是决策就是需要以事实为基础 而事实则由数据来表示 有数据才能依据此数据所显示的事实来采取行动 2 统计学概述 统计学是通过搜索 整理 分析数据等手段 以达到推断所测对象的本质 甚至预测对象未来的一门综合性科学 2 统计学概述 1 1 2 统计学概述 何时用标准差1 何时用标准差2 当所有数据 已经100 涵盖样本范围时 用标准差一 如计算SZI所有雇员的年龄标准差当取样的数据 只涵盖样本的一部分 则用标准差二 如每小时对产线的产出 抽样5个做数据分析所以 一般的SPC制表 都是用标准差2的 1 生产系统稳定 没有非机遇性不良因素 如材料 设备不同 人为操作错误等2 圖形以 為中心左右對稱3 不良是随机出现的 与 和 有关 正态分布 NormalDistribution 生产行业经常提倡的6西玛管理 就是追求生产1百万个产品内 不多于3 4个不良品 即3 4PPM 2 统计学概述 2 统计学概述 1 5 2 4 5 2 5 5 2 6 5 2 9 5 2 5 2 1 5 2 4 5 2 5 5 2 6 5 2 9 5 2 5 2 1 5 2 4 5 2 5 5 2 6 5 2 9 5 2 5 1 目录 SPC概述统计学的概述SPC包括的内容质量管理7个工具图控制图Cpk工程能力 3 SPC包括的内容 质量管理七种工具 其中特别是要对控制图深入学习 常用有 图 管理图Cp Cpk 的计算制作统计 制表工具EXCELMINITAB 版本16 常数表 MINITAB简介 1 3 MINITAB的作业界面 与EXCEL相似 MINITAB简介 2 3 MINITAB简介 3 3 轻易得出结果图表 目录 SPC概述统计学的概述SPC包括的内容质量管理7个工具图控制图Cpk工程能力 4 质量管理七种工具 4 质量管理七种工具 1 4 1 直方图是用来分析数据信息的常用工具 它能够直观地显示出数据的分布情况 1 关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因 结果或目的 手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法 2 流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具 它既可以用来描述现有过程 亦可用来设计一个新过程 2 亲和图用于归纳 整理由 头脑风暴 法产生的观点 想法等语言资料 按它们之间的亲近关系加以归类 汇总的一种图示方法 常用的七种工具 新七种工具 4 质量管理七种工具 2 4 4 质量管理七种工具 3 4 4 质量管理七种工具 4 4 目录 SPC概述统计学的概述SPC包括的内容质量管理7个工具图控制图Cpk工程能力 5 控制图及其基本构造 历史 控制图是由美国贝尔 Bell 通信研究所的休哈特 W AShewhart 博士发明的 因此也称休哈特控制图 定义 控制图是反映和控制质量 如 特性值分布状态随时间而发生的变动情况的图表 它是判断工序是否处于稳定状态的有效工具 控制上线UCL 控制中线CL 控制下线LCL 1 以随时间推移而变动着的样品号为横坐标 以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐标系 一条质量特性值或其统计量的波动曲线 4 三条具有统计意义的控制线 中心线CL 上控制线UCL和下控制线LCL 作为判断工序有无异常的标准和尺度 若点子落在控制界限外或其排列有明显缺陷 则说明工序有异常因素的影响 5 控制图及其基本构造 1 2 3 5 控制图及其基本构造 1 2 3 5 1 控制图的类型 1 按用途可分为2大类A 分析用控制图如 图 图等用间隔取样的方法获得数据 依据收集的数据计算变量和控制线 作出控制图 并将数据在控制图上打点 以分析工序是否处于稳定状态 若发现异常 寻找原因 采取措施 B 控制用控制图 如Cpk分析当判断工序处于稳定状态后 用于控制工序用的控制图 操作工人按规定的取样方式获得数据 通过打点观察 控制异常因素的出现 2 按质量特性值的类型 可分为2大类A 计量值控制图 用于测量产品的参数如 长度 重量 面积 温度 时间等连续性数值的数据 如 图B 计数值控制图 用于非可量化的产品特行 如 不良数 缺点等间断行数据 如P管理图 5 1 控制图的类型 计量值控制图 5 1 控制图的类型 计数值控制图 5 1 控制图的类型 2019 12 21 31 5 1控制图类型 选定原則 管制圖之選定 資料性質 計數值 計量值 資料是不良數或缺點數 N是否一定 單位大小 是否一定 缺點數 不良數 不一定 一定 不一定 一定 樣本大小n 2 N是否較大 中心線CL之性質 n 1 n 1 n 2 5 10 n 25 X 圖 X R圖 R圖 X Rm圖 Pn圖 p圖 C圖 u圖 常態分配統計量抽樣分配常數表 計量值管制圖之常數表 5 2 控制图制作用的统计常数 5 3控制图的制作步骤 选定要管制工序与受监督的参数 如铜管的内径尺寸计划采样的数量与频次后 如每小时抽样5次 不少于20个循环 按计划提取数据 按数据的类型 计量或是计数 及其他因素 决定控制图的类型 如 图按照选定控制图类型公式与统计常数 算出 CL控制中线 LSL控制下线 USL控制上线制作图表 用EXCEL或是MiniTab6 参考 管制图失控状态 模式 判别有无工程异常或偶发性事故 对偶发性事故或工程异常采取措施a寻找原因b改善对策c防止再发根本对策 例題 某工廠承製一昆紫銅管應用 R管制圖來控制其內徑 尺寸單位為m m 利用下列數據表之資料 求得其管制界限並繪圖 5 4控制表制作实例 解 1 將每樣組之 及R算出記入數據表內 2 求算出CL中线 UCL上线 LCL下线3 求 與 5 求管制界限 a 管制圖 5 4控制表制作实例 50 16 2 50 16 0 577 4 8 52 93 2 50 16 0 577 4 8 47 39 4 3 2 2 4 8 4 2 114 4 8 10 15 3 0 4 8 0 b R管制圖 2019 12 21 36 5 將管制界限繪入管制圖6 點圖 7 檢討管制界限觀察上圖得知所有點子均在管制界限內隨機跳動 故判斷製程為安定 被监督的参数 钢管内径 顺随正态分布 5 4控制表制作实例 5 4控制表制作实例MiniTab输出 5 5控制图状态的判断 1 5 同时满足下列条件 制程处于管制状态 A多数点子集中在中心线附近B少数点子落在管制界限附近C点之分布呈随机状态 无任何规则可循D没有点子超出管制界限之外非管制状态 A一点超出控制界限B连续六点上升或下降或在同一侧C不呈正态分布 大部份点子没有集中在中心线 5 5控制图状态的判断 2 5 非管制状态 1 5 5控制图状态的判断 3 5 非管制状态 2 5 5控制图状态的判断 4 5 非管制状态 3 5 5控制图状态的判断 5 5 NG NG NG NG OK 目录 SPC概述统计学的概述SPC包括的内容质量管理7个工具图控制图Cpk工程能力 ACp制程能力BCpk制程能力指数 6 Cpk制程能力 ACp Cpk是什么 Cp是ProcessCapability的英文缩写 制程能力 Cpk是英文ProcessCapabilityIndex的缩写 中文可称为制程能力指数 制程能力或制程能力指数 是一个指标 它衡量一个稳定过程的输出 相对一个品质规格范围的符合性 Cp Cpk越大 工序越稳定 不良率越低 Cp是理论的制程能力指标 Cpk是实际的能力指标 Cpk CpB当我们说 这工序的Cpk是1 0的时候 是指什么 Cpk 1 0 表示预测的制程不良率为0 27 即1 370 6 Cpk制程能力概论 回顾1 控制图按用途可分为2大类A 分析用控制图如 图 图等用间隔取样的方法获得数据 依据收集的数据计算变量和控制线 作出控制图 并将数据在控制图上打点 以分析工序是否处于稳定状态 若发现异常 寻找原因 采取措施 B 控制用控制图 如Cpk分析当判断工序处于稳定状态后 用于控制工序用的控制图 特征 1 需要对过程的输出参数 提供规格 包括中位数与规格上限 规格下限 如50mm 5mm 其中规格上限称成为USL 下限称成为LSL 中位数为 目标值2 T USL LSL 为规格跨度 至于USL与LSL中间3 被测量参数的分布 符合正态分布 6 1Cp制程能力 1 生产系统稳定 没有非机遇性不良因素 如材料 设备不同 人为操作错误等2 圖形以 為中心左右對稱 USL 规格上限 LSL 规格下限 6 1Cp制程能力 CP USL LSL 6 T 1 概念 所谓制程能力 是指处于稳定 标准状态下 工序的实际加工能力 Cp越大 代表制程能力越大Cp 规格上限 规格下限 6 or USL LSL 6 USL UpperSpecificationLimit 规格上限LSL LowerSpecificationLimit 规格下限3 Cp随着以下因素而改变规格公差 公差越严格 Cp越小 相反越大 工序的标准差 或是工序的波动性 人 料 机 法 波动越大 Cp越小4 当Cp 1 意味着工序的不良率是0 27 或是1 370 意味着每370个产品内 有一个偶然性的不良品 6 1Cp制程能力 產品質量分布的均值 與公差中心 不重合的情況 當產品質量分布的均值 與公差中心 不重合 即有偏移 時 在上下限不变情况下 顯然不合格品率增大 USL上限 LSL下限 T 2 6 2Cpk制程能力指数 因此 Cp T 6 需按偏移的實際情況需加以修正 見右圖 定義分布中心與公差中心 的偏移 Ca 2 T側制程能力制數修正為 Cpk 1 Ca Cp Cpk Cp 当目标值 数据平均值 偏差Ca 0 Cp Cpk Cpk之計算 1 Cpk 1 Ca Cp 公式1 不常用 2 Cpk1 USL上限 3 Cpk2 LSL下限 3 Cpk Min Cpk1 Cpk2 亦即取两者之间的最小值 当制程的4M 1E被有效控制后 变量宽度范围缩小 与 接近甚至重合 按Cpk值可将其分为5个等级 企业目标 A等级 6 2Cpk制程能力指数 制程能力靶心图 Ca好 Cp差 Cp好 Ca差 Cpk好 6 2Cpk制程能力指数 制作步骤1 选定一个过程的输出参数 作为量度对象 如铜管内径的尺寸2 为对象参数取样 每组4 5个 不少于20个3 先用控制图表 如 R 对取样数据作分析 确认过程是否稳定 若过程为稳定 可以继续进行的第4步 否则得先把过程调整后 再回到第2步4 为过程定下品质目标 中位数 上限 USL 下限 LSL 5 按公式算出Cp Cpk 也可以使用MiniTab等工具自动形成报告 6 3Cpk制程能力指数的制作 6 3Cpk制程能力指数的制作 制作步骤 选定要管制工序与受监督的参数 如铜管的内径尺寸计划采样的数量与频次后 如每小时抽样5次 不少于20个循环 按计划提取数据 先用控制图表 如 R 对取样数据作分析 确认过程是否稳定 若过程为稳定 可以继续进行的第4步 否则得先把过程调整后 再回到第2步为过程定下品质