计量型统计过程控制.ppt

六西格玛绿带培训教材 计量型统计过程控制 06 1 学习目的 完成对本模块的学习后 学员将能够 建立下列控制图 计量型I MR IndividualsandMovingRange 个体与移动极差图 Xbar R XbrandRange 均值与极差图 Xbar S XbarandStandarddeviation 均值与标准差图 控制图类型 06 2 计量型控制图 1 I MR 个体与移动极差图2 Xbar R 均值与极差图3 Xbar S 均值与标准差图 控制图类型 计数型控制图 P图 关于不良品比率np图 关于不良品U图 关于缺陷率C图 关于缺陷数图 子群数应固定 定义 06 3 N每组样本数量X个别数据X每组样本的数据平均值X所有X的平均值R每组样本中数据的极差 最大减最小 定义 R所有R的平均数控制上限 是整体数据中99 73的上限 不是规格上限 控制下限 是整体数据中99 73 的下限 不是规格下限 用Minitab创建I MR图 06 4 用Minitab创建I MR图 创建I MR控制图 06 5 1 为每个子群记录个体的测量值2 从子群2开始为每个子群计算变动范围 MR等于子群和当前子群值的变动范围 Subgroup2 MR 8 5 8 0 5Subgroup3 MR 8 5 7 4 1 1Subgroup4 MR 10 5 7 4 3 1 创建I MR控制图 3 计算所有个体值的平均数X X将提供X图中的中心线 1X 8 0 8 5 7 4 10 5 9 3 11 1 10 4 9 374 计算所有MR的平均值R R将提供MR图中的中心线 1X 0 5 1 1 3 1 1 2 1 8 0 7 1 46 I MRChart控制限计算公式 06 6 I MRChart控制图常数 极差VS标准差 历史背景 当休哈特在1920年开发这些控制图时 没有简单的方法来计算出标准差 那么 极差方法就成为SPC应用中根深蒂固的方法 06 7 创建I MR控制图 5 计算控制图 对于X图 UCL X E2RLCL X E2RUCL 9 31 2 66 2 37 LCL 9 31 2 66 1 37 UCL 12 95LCL 5 67 X图的系数通常为2 66 对于MR图 UCL D4RLCL D4R D3 D4是基于n 2 UCL 3 267 1 37 LCL 0 1 37 UCL 4 48LCL 0 创建I MR控制图 6 画出两个图的中心线和控制限 画出X图和MR图 06 8 Minitab中I MRChart控制限计算公式 16 Xbar R图 Xbar R控制图画出均值和极差Xbar R控制图使过程所有者使用子群体能够估计中心趋势和稳定性变化 X R X R 06 9 Xbar图 计量型控制图涉及连续性变量 其中所关注的统计量是中心趋势和变异 散布 Xbar图随时测量变量的中心趋势 它使用来自大小为N的样本的平均值 或X bar 图的中心线由平均值的长期平均水平或X doublebar描绘出来 控制界限定了范围在 3sigma 或在平均值上的99 7 内的置信区间 CL s x 3 计量型控制图 极差 R 图 极差 或R图监控在子群体内部随时间的变动 图的中心线由极差的长期平均水平或R bar所代表 控制界限定了范围在平均值上 3 sigma 内的置信区间 CL s R 3 R 06 10 用Minitab创建Xbar R控制图 用Minitab创建Xbar R控制图 06 11 创建Xbar R控制图 如果所有的点只是显示出随机变化使用计算出的控制界限来监控紧接着的大约75个子集如果过程仍在控制之下 使用所有数据重新计算控制界限 然后将其保留在那里 创建Xbar R控制图 如果图形样式显示出变异特殊原因 如果存在可归因的原因若该原因与孤立的点有关系 移除这些点并重新计算若存在较宽的图形样式 纠正可归因原因并采集另外一组数据如果找不到可归因原因 则该过程是处于失控 统计上 状况如果连续证据显示过程稳定的 则失控状况是一个假警报除非图形样式是由某一批产品所导致的 否则该过程是不稳定的 并且必须采取措施来找出不稳定的根本原因 06 12 Xbar R控制图界限 创建Xbar R图 06 13 建立Xbar R图 1 计算每一组群的平均值 测量数据加在一起 除以测量数据子群数8 00的子群 2 计算每一个子群的极差 子群内最大测量值减以最小测量值 8 00的子群R 10 0 1 0 9 0 建立Xbar R图 3 计算X的总平均值 平均值的平均 子群的平均值加在一起 除以子群数 4 子群的所有极差加在一起 除以子群数 06 14 建立Xbar R图 练习Xbar R控制界限 对于文件 Xbar然后选中 统计 来选择均值和极差 06 15 控制图与规格界限 控制图是用于监控稳定性 控制图的目的是监控目前过程处的状况 即使其不能达到规格 控制界限与规格界限绝对没有关系 控制图监控一组产品的均值和变异 规格是针对个别数值 规格界限不应该放置于控制图之上 能力分析要分开进行 尽管稳定性是宣称过程是有能力的先决条件 个体图例外 选定适当的子集大小对于一个最初研究的分析控制图 5是一个合理的选择至少取25个子集以栏格式输入数据 Minitab 响应为一栏子集编号或名称可以放在另外一栏中 但不必用相同的大小 创建Xbar R控制图 06 16 Xbar S图 对于大小为2 3或4的子集 在精确度上几乎没有差异 当子集大小超过4时 标准差变得比极差愈加精确 对于大于10的子集大小不应使用极差 极差vs标准差 指引 使用标准差除非当 需要手动计算 需要理解控制图的人不了解标准差 06 17 练习 Xbar s控制图 使用文件xBar S mtw中的数据 画出完成的变量时间 用大小为6的样本容量 评价该图 用Minitab创建Xbar s图