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质量工具培训之SPC 编制 杨治超 2012年12月20日 TS16949五大手册 产品质量先期策划 APQP 潜在失效模式和后果分析 FMEA 测量系统分析 MSA 第三版2001年7月 第三版2002年3月 统计过程控制 SPC 第二版2005年7月 生产件批准程序 PPAP 第四版2006年3月 第一版1994年6月 SPC常用术语解析 SPC常用术语解析 SPC常用术语解析 SPC统计系统 我们工作的方式资源的融合 产品或服务 顾客 识别不断变化的需求和期望 顾客的声音 人 设备 材料 方法 环境 输入 过程 系统 输出 过程的声音 统计方法 有反馈的过程控制系统模型 统计的意义 质量 单纯的检测 容忍浪费 涵盖统计的质量 避免浪费 普通原因和特殊原因的变差分析 当过程仅存在变差的普通原因时 过程处于受控状态 这个过程处于稳定过程 产品特性服从正态分布 当过程存在变差的特殊原因时 这时输出的产品特性不稳定 过程处于非受控状态或不稳定状态 普通原因和特殊原因的变差分析 控制图的种类 到底有哪几类呢 常用控制图的种类 使用控制图的准备 确定你所使用的测量系统合格 MSA 建立适合于实施的环境a排除阻碍人员公正的因素b提供相应的资源c管理者支持确定待控制的特性应考虑到 a顾客的需求b当前及潜在的问题区域c特性间的相互关系 使用控制图的准备 使不必要的变差最小确保过程按预定的方式运行确保输入的材料符合要求恒定的控制设定值注 应在过程记录表上记录所有的相关事件 如 刀具更新 新的材料批次等 有利于下一步的过程分析 控制图的数据搜集 视产品产量而定 测量工具和测量者 都应该被评定过MSA并合格 PPAP手册P15 CPK PPK的制作步骤 1 填写工程调查表 并按顺序录入收集的数据 2 启动Mintab软件 将录入的数据粘贴软件里生成所需的三个图表并粘贴 3 图表生成后 将均值 标准偏差和CPK PPK的数值补充到工程调查表中并给出判定 CPK PPK的制作步骤 简图 CPK PPK的制作步骤 组别 将搜集的数据按组别依次填入表格中 完成后需对照采集数据进行一遍校对 CPK PPK的制作步骤 启动图标 复制数据成一列 注意对齐 1 2 3 先将数据全选 Ctrl A 快捷键 S C S B CPK PPK的制作步骤 4 1 左键双击此处 2 出现C1后双击C1 3 C1自动出现 4 抽样每组的数量 5粘贴在统计表内 5 生成均值 极差控制图 CPK PPK的制作步骤 6选中全部数据 快捷键 S Q A N 1 双击C1 2 C1显现 3 抽样每组数量 4 公差上下限 7生成并粘贴CPK PPK图表 CPK PPK的制作步骤 8选中全部数据 快捷键 S B N 1 左键双击C1 2 C1显现 4 确定 3 选择第3项 9生成概率图并粘贴 CPK PPK的制作步骤 P值大于0 05判定曲线符合正态分布 得出的均值和极差录入表格 得出的CPK PPK录入表格 CPK PPK的判定 SPC手册P75 PPAP手册P15 控制图的原理 3 原则不论 与 取值为何 只要上下限距中心值 平均值 的距离各为3 则产品质量特征值落在范围内的为99 73 产品质量特征值落在 3 3 之外的概率为0 27 其中单侧的概率分别为0 135 休哈特正是据此发明了控制图 控制图的原理 控制图的形成 将正态分布图按逆时针方向旋转90 就是一张典型的控制图 单值控制图 图中UCL 3 为上控制限 CL X为中心线 LCL 3 为下控制限 CPK PPK的区别 1 公式区别 R R1 R2 Rk k K表示子组数量 X X1 X2 Xk kUSL 公差上限 LSL 公差下线 CPK PPK的区别 1 公式区别 估计Sigma Cp Cpk Cpm 计算Sigma Pp Ppk Ppm CPK PPK的区别 2 取样方式的区别 CPK 是间断取样方式 PPK 是连续取样方式 部分资料显示 非间断 3 使用时间阶段的区别 CPK 一般到达量产品时使用 PPK 一般量产前使用 PS 一切遵照客户的要求为第一准则 不良品率控制图 P图 对产品不良品率进行监控时用的控制图 质量特性良与不良 通常服从二项分布 当样本容量n足够大时 例如 该分布趋向于正态分布适用于全检零件或每个时期的检验样本含量不同 不良品率控制图 P图 检验并记录数据计算平均不合格品率P计算中心线和控制界限绘制控制图并进行分析 不良品率控制图 P图 案例分析 1 收集的数见下表 不良品率控制图 P图 案例分析 根据公式计算各样本组的上下控制限在实际应用中 当各组容量与其平均值相差不超过正负25 时 可用平均样本容量 来计算控制限 不良品率控制图 P图 案例分析 绘制控制图 并进行分析 单位缺陷数控制图 U图 适合用于对单位样本数量 如面积 容积 长度 时间等 上缺陷数进行控制的场合 通常服从泊松分布 可近似与正态分布来处理 取样大小可以是不固定的 只要能计算出每单位上的缺陷数即可 单位缺陷数控制图 U图 检验并记录数据计算平均单位缺陷数计算中心线和控制界限绘制控制图并进行分析 设n为样本大小 C为缺陷数 则单位缺陷数为 u c n 单位缺陷数控制图 U图 案例分析 现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析 收集的数据记录如下表 单位缺陷数控制图 U图 案例分析 控制限的计算 在实际应用中 当各组容量与其平均值相差不超过正负25 时 可用平均样本容量 来计算控制限 单位缺陷数控制图 U图 案例分析 绘制控制图 并进行分析 不良品数控制图 NP图 样本容量n恒定 不合格品数是一个服从二项分布的随机变量 当np 5时近似服从正态分布N np np 1 p 不良品数控制图 NP图 确定数据样本容量n的大小 n常取50以上的数 收集数据Pn1 Pn2 Pn3 Pnk k为样本数计算控制中心和控制界限绘制控制图并进行分析 缺陷数控制图 C图 控制对象为一定单位 如一定长度 一定面积 一定体积等 上面的缺陷数 如铸件表面的气孔数 机器装好后发现的故障数 产品上的缺陷数服从泊松分布 近似为正态分布处理 均值为C 标准偏差为 缺陷数控制图 C图 1 收集数