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文档简介

SPC補充教材 解 通常在設立與R管制圖時 最好先從R管制圖開始 因為之管制界限是由製程變異性來決定 除非製程變異在管制內 否則此管制界限將不具任何意義 Step1 3 48查表得D4 2 115 D3 0UCLR 2 115 3 48 7 360中心線 3 48LCLR 0 Step2 因為第五組樣本超出管制界限 查明原因後 將之剔除 重新計算出修正後的R管制界限為UCLR 2 115 3 29 6 958LCLR 0 Step3 觀察上圖顯示在此新的管制界限下 R管制圖製程在管制內 此時可以進行建立 經查表知道n 5時 A2 0 577 管制界限為UCL 20 858 0 577 3 29 22 756LCL 20 858 0 577 3 29 18 960依此畫出管制圖 由圖中觀察出第15 22 23組樣本超出管制界限 在找出原因後 重新計算 可以畫出下面的管制圖 解 此20批產品黏度之平均值 32 8 兩連續數據之移動全距的平均值 5 053 查表得知D3 0 D4 3 267 由此可得移動全距管制圖之參數為UCL D4 3 267 5 053 16 508中心線 5 053LCL 0 上圖為移動全距管制圖 從圖中可看出並無點超出管制界限 對於個別值管制圖 查表得知n 2 d2 1 128其參數為UCL 32 8 3 5 053 1 128 46 238中心線 32 8LCL 32 8 3 5 053 1 128 19 362 解 由於每天抽樣之樣本數均相同 因此不合格率之平均值可以利用下式計算 0 0648管制界限為UCL 0 648 0 1816UCL 0 648 0 052由於LCL 0並無意義 因此我們將LCL設為0其p管制圖如下 解 此25組樣本共含236個缺點 因此c之估計值為 9 44試用管制界限為UCL 18 66中心線 9 44LCL 0 22依此25組樣本繪製下面管制圖 其中樣本9及21均超出管制界限 因此必須診斷樣本9及21之異常原因 若異常原因已排除後 則可將樣本9及21之數據刪除 並重新計算管制界限 新的不合格點數之平均值為c 193 23 8 39 修正後之管制界限為UCL 17 08中心線 8 39LCL 0 0修正後管制圖如右
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