SPC统计制程培训教材.ppt

1 统计程序管制 臺灣 新竹市自由路109號翡冷翠大廈8F 2Tel 886 3 5312402Fax 886 3 5323908廣州 廣州市白雲大道北12號永泰城B609Tel 86 20 86396586Fax 86 20 86396590深圳 深圳市寶安區松崗鎮新汽車站寫字樓508室Tel 86 755 27098545Fax 86 755 27098547 2 一 制程品质控制二 制程变异三 制程控制系统图四 SPC的应用步骤流程图五 制程能力衡量指标 Ca Cp Cpk 六 正态性检验 直方图七 直方图的绘制与判定八 管制图的介绍与绘制九 企业管制图表的运用实务十 企业如何选用适当的管制 课程大纲 3 StatisticalProcessControl统计程序管制 经由制程去收集资料 加以统计分析 并从分析中的得以发觉制程的异常 经由问题分析发觉异常的原因 并针对异常原因采取改善措施 使制程恢复正常状况 透过制程能力调查与标准化 进一步改善制程能力的过程 4 制程品质控制 一 通常要解决两个问题 一 是制程状态的稳定 即制程处于控制状态 二 是制程具有生产合格品的保证能力二 制程品质控制的基本工具 管制图三 制程品质控制的基本统计理论 常态分配 5 6 制程变异 制程中变异的原因 机遇原因 如 天气的变化 环境的影响物料在一定范围内的变化等 非机遇原因 如 机器突然发生变化 使用规格外的物料 操作员的注意力未集中等 制程中变异的来源 4M1E 人 机 料 法 环 7 制程控制系统图 人机料法环量測 资源組合转換 中间产品半成品成品零部件 行动 SPC統計方法 制程能力量度 2 8 SPC的应用步骤流程图 确立制造流程 决定管制项目 实施标准化 管制图的运用 问题分析解决 制程之继续管制 制程能力调查Ca Cp Cpk 问题分析解决 Cpk 1 Cpk 1 制程条件变动时 9 决定管制项目 为了维持产品之品质 作为管制对象所列举之项目 管制项目必须有具体指标来衡量评价 SPC的一个重要观念就是制程变异是可以衡量的 如何选择一个关键的品质特性来代表产品是非常重要的 如 1 女人的身材是一个管制项目的话 衡量的指标是量 三围 2 管制项目 健康 的衡量目标是 超重指数 10 请根据例题 绘制本厂的工程品质管理图 找出关键管制项目和特性目标 你会选用适当的管制图吗 练习一 11 制程能力的衡量指标 衡量制程能力的指标主要有 制程准确度Ca Capabilityofaccuracy 制程精密度Cp Capabilityofprecision 制程能力指数Cpk 12 規格中心m LSL 3 3 制程寬度6 T規格公差 USL Su SL Ca CapabilityofAccuracy准确度 实际中心 Ca m T 2 Ca只對双边規格适用 分級标准如下 计算Ca公式 X100 13 在内胎押出工程其长度规格为750 10MM 而五月份的押出工程实绩平均值 X 为748MM 实绩估计标准差 为3MM 求五月份的内胎押出工程Ca值 并判定其等级和处理意见如何 练习二 14 规格中心m LSL 3 3 制程宽度6 規格公差T USL Su SL Cp CapabilityofPrecision精密度 实际中心 当仅有上限時 Cp Su 3 分級标准如下 计算Cp公式 双边规格時 Cp T 6 当仅有下限時 Cp 3 SL 15 计算Cpk公式 Cpk 指制程能力指数 是Ca和Cp的综合 双边规格时 Cpk 1 Ca Cp单边规格时 可认为T 則Ca 0Cpk 1 Ca Cp Cp 分級标准如下 Cpk Su X 3 或 X SL 3 16 练习三 在内胎押出工程其长度规格为750 10MM 而七月份的押出工程长度实绩平均值 X 为749MM 实绩估计标准差 为3MM 求七月份的Cp Cpk值 并判定其等级和处理意见如何 练习四 你怎么理解制程准确度和制程精密度 17 重点说明 讨论制程能力指数 一定在如下两个假定下进行的 1 制程是穩定的 即制程的辅出特性X服从正态分布N 2 产品的规格范围 下限规格SL和上限規格SU 能准确反映顾客 下道工序的工人 使用者 的要求 如果不知道分布是否是正态分布 則应利用直方图来进行正态性检验 验证制程分布是否服从正态分布 18 2 2 2 2 直方图 找出影响因素 比较样本结果与期望的结果 洞察异常状况 观察中心倾向及分布特性 直方图的功用 直方图不能看出品质特性值随时间变化的情况 不能反映生产过程的稳定 直方图的缺点 19 直方图 將所收集的测定值或數据之全距分為几个相等区间作为橫軸 並將各区间內之测定值所出现次數累积而成的面积 用柱子排起來的图形 叫直方图 亦稱之为柱狀图 制作程序 一 搜集數据並記录在紙上二 找出最大值 L 及最小值 S 并计算全距R R L S 三 定組數 K 1 3 231gN一般对數据之分组可參照下表 四 定組距H 組距 全距 組數 即H R K 数据数 组数 50 50 100 100 250 250 5 7 6 10 7 12 10 20 20 直方图 五 决定各组之上下组界最小一组上组界 最小值 最小測量单位 2最小一组上组界 最小一组上组界 组距最小二组上组界 最小一组上组界依此类推六 计算各组的组中点各组组中点 上组界 下组界 2七 作次数分配表八 制作直方图九 记录数据履历等相关条件 21 组的中心点 组 组距 组的上组界和下组界 直方图的用词术语 22 直方图的绘制方法 第一步 收集至少50个数据 O代表每行中的最大值代表每行中的最小值找出最大值和最小值 以下为120个数据 23 直方图的绘制方法 第二步 计算全距 第四步 计算组距 组数 K 1 3 23lgN 1 3 23lg120 7 715 约取8 组距 H 最大值 最小值 组数 0 475 取0 5 11 8 第一步 收集数据至少50个 找出最大值和最小值 第三步 决定组的数目 最大值 最小值 8 0 8 24 直方图的绘制方法 第五步 决定每组的上下组界值 第一组的下组界值 最小值 最小测量单位 2 8 0 0 1 2 7 95 第一组的上组界值 下限边界值 组距 7 95 0 5 8 45 25 直方图的绘制方法 第六步 计算各组的组中点第七步 通过核对上表 检查数据在界限的出现个数 次数 26 直方图的绘制 第八步 绘制直方图及其规格界限 30252015105 8 28 99 29 710 210 711 211 7 规格下限 规格上限 瓶子的重量 27 练习五 请根据现场收集的下列数据制做一张直方图 162132145142151146126131132130 165150160144147139142129154130 137162167158144140130146138142 145150146143142141144143144151 127145142147142131135134135157 125157139153127138156128162140 157167120159162127147140160141 150142158154159134142146145162 147137148170140150144150145160 152156140164142148148157151145 28 可能构成的原因 制程在正常運轉下 直方图的类型 左右对称或者钟形 直方图的判定方法 29 直方图的类型 梳齿形 可能构成的原因 分组过细或是假造数据 30 直方图的类型 歪斜形 可能构成的原因 尾巴拖长时 应检讨是否在技术上能够接收 多由工具磨损 松动及加工习惯引起 31 直方图的类型 离岛形 可能构成的原因 测定有错误 工程调节错误或不同原料引起 32 直方图的类型 高原形 可能构成的原因 不同平均值的分配混在一起 33 直方图的类型 双峰形 可能构成的原因 有两种分配混合 34 直方图的类型 绝壁形 可能构成的原因 数据经过全检过 或制程本身經過经过全检 35 直方图内的面积分布状况 68 27 95 45 99 73 1 3 2 1 3 2 36 管制图 定义 是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较 而以时间顺序用图形表示者 依管制图用途分类 一 管制用管制图先有管制界限 后有数据 用于控制制程之品质 确定研究的对象是否处于统计性管制状态 在表现超越界限时发出警号 二 解析用管制圖此种管制图先有数据 后有管制界限 決定方針用 制程解析用 制程能力研究用 制程管制之准备 预测某个表现的可持续性 37 管制图依数据之性质分类 一 计量值管制图 用于产品特性可测量的 如长度 重量 面积 溫度 时间等连续性数值的数据 有 1 平均值与全距管制图 X RChart 2 平均值与标准差管制图 X Chart 3 中位值与全距管制图 X RChart 4 个別值与移动全距管制图 X RmChart 二 计数值管制图 用于非可量化的产品特性 如不良数 缺点数等间断性数据 有 1 不良率管制图 pChart 2 不良數管制图 npChart 3 缺点數管制图 CChart 4 单位缺点數管制图 uChart 38 计量值管制图的用途 平均值与全距管制图 X RChart 平均值与标准差管制图 X Chart 个別值与移动全距管制图 X RmChart 2 2 2 用于调查制造工程是否处于安定状态 发掘制程中的非机遇原因 用于更好的测量制造中变化的状况 当只能取得少量数据时使用 如 小规模及短暂的批量生产 中位值与全距管制图 X RChart 2 用于调查制造工程是否处于安定状态 计算方法简便 39 计数值管制图的用途 P图 np图 c图 u图 2 2 2 2 在样本数量变化的情况下 跟踪不良率 在样本数量固定的情况下 计算不良品的数目 在固定大小的单位里 视察瑕疵的数目 在样本大小不同的情况下 测量每单位瑕疵的平均数目 40 X RCHART X代表各组的平均值 R代表每组中的最大值与最小值之差 X代表所有测量值平均值的平均值 R代表各组全距的平均值 X平均图 管制下限 LCL X A2R 管制中心线CL X 管制上限 UCL X A2R R范围图 管制下限 LCL D3R 管制中心线 CL R 管制上限 UCL D4R 41 练习六 请参照讲师提供的公司适用表格 学习平均值与全距管制图 X RChart 的绘制与应用 42 XAND CHART X平均图 上限 X A1 中心线 X 上限 X A1 标准误差图 下限 B3 中心线 上限 B4 X代表一个组的平均测量值 代表一个组的标准误差 X代表所有测量值平均值的平均值 代表所有组标准误差总和的平均值 43 x Rm图 个别图 下限 X 2 66Rm 中心线 X 上限 X 2 66Rm Rm图 下限 3 267Rm 中心线 Rm 上限 0Rm x代表测量数值 Rm代表绝对移动平均值 x代表所有测量数值的平均值 N是测量的数目 Rm代表总移动平均除以移动平均值的数目 44 p图 UCL 不良率管制图依每次抽样样本数的不同而分成三种情形 1 当样组样本数n相等时 UCL 3 当样组样本数n相差大于 20 时 UCL 45 练习七 请参照讲师提供的SPC适用表格 学习不良率管制图 PChart 的绘制与应用 46 np图 中心线np 不合格部件的总数量 组段的数目 管制界限 UCL np 3np 1 p LCL np 3np 1 p np每个组段内不合格部件的数量 n代表在一个组段内部件的数目 p代表在一个组段内不合格部件的比率 练习八 请参照讲师提供的SPC适用表格 学习不良数管制图 nPChart 的绘制与应用 47 c图 c代表在一个组段内出现的不合格数目 中心线c 全部不合格的数目 全部检查单位的数目 管制界限 UCL c 3c LCL c 3c 练习九 请参照讲师提供的SPC适用表格 学习缺点数管制图 CChart 的绘制与应用 48 u图 中心线u 不合格的总数目 检查单位的总数目 管制界限 UCL u 3u n LCL u 3u n c代表一个组段内不合格的数目 n代表一个组段内检查单位的数目 u代表一个组段内每个检查单位的不合格数目 u c n 练习十 请分组讨论 比较计量值管制图和计数值管制图的运用场合 绘制方法 计算公式与抽样数量如何 49 如何选用合适的管制圖 确定管制特性 是計量值嗎 是否以不良數計算 每組標准差 是否可以計算 是否以缺點數計算 抽樣數是否固定 每組平均值容易計算嗎 采用X R 抽樣數是否固定 采用X 采用X R 采用p或np 采用p 采用u 采用X