CH5建设企业经营预测

土木工程经济与项目管理 西南交通大学土木工程学院 李远富 第五章建筑企业的经营预测 第一节概述一 预测的意义 特点与基本要求 一 预测科学的产生和发展人们通常所说的预测是指对未来的预计和推测 是在对历史资料和现实情况进行调查研究的基础上 供助科学的方法和手段 探求事物变化发展的规律性 并以此来估计客观事物未来的发展 即由已知求未知 由过去推测未来 第五章建筑企业的经营预测 第一节概述一 预测的意义 特点与基本要求 一 预测科学的产生和发展预测成为一门实用科学 且广泛应用于经济 技术领域是20世纪三十年代才开始的 1937年美国自然资源委员会第一次做了技术预测 预测技术发明对美国生活和工作条件的影响 第五章建筑企业的经营预测 一 预测科学的产生和发展一个著名预测例子是美国1945年用投入产出法对美国战后钢铁需求量所做预测 当时因第二次世界大战刚结束 军火需求量大量减少 许多人认为钢铁需求量也会随之减少 但美劳动统计局的一些人据战后经济发展规划 用投入产出法计算后 认为美国战后对钢铁需求量不但不会减少 反而会超出战时高峰 事实证明预测是对的 这为美钢铁业的发展提供了依据 第五章建筑企业的经营预测 一 预测科学的产生和发展五十年代以来 由于生产的发展和市场竞争的加剧 许多企业为了在竞争中求生存求发展 纷纷设立专门的预测机构 或委托有关咨询单位开展技术经济预测 使预测得到了广泛应用和迅速发展 六十年代后 由于现代数学和电子计算机的发展和运用 预测技术日趋完善 应用走向普及 第五章建筑企业的经营预测 一 预测科学的产生和发展据报道 七十年代初 世界各国就已有2500多家专业预测机构 其中美国356家 英国84家 联邦德国35家 意大利22家 原苏联和东欧各国有600多家 1969年美国已有90 的公司开展预测活动 取得了很大的经济效益 第五章建筑企业的经营预测 一 预测科学的产生和发展目前预测技术盛行于世界各国 预测活动已深入到经济 技术 政治 军事等社会活动的各个领域 全世界出版了1500多种著作 提出了100多种预测方法 并多次举行了预测技术的国际会议 我国在预测技术的研究和应用方面进展迅速 在地震灾害预报预测 人口预测 气象预报 水情预测等领域取得了很大成功 有的居于世界先进行列 技术经济方面的预测也正在逐步深入 第五章建筑企业的经营预测 二 预测的意义 表现在以下几方面 1 预测的目的在于为正确决策提供依据企业的生存和发展与市场信息有关 而市场又是瞬息万变的 如果不了解建筑市场的动态和发展趋势 建筑企业经营缺乏根据 盲目经营 势必给企业带来很大损失 2 预测能增加建筑企业的管理储备 增加企业弹性即通过预测能使领导及有关人员看得透一些 看得深一些 看得实一些 从而能根据不同情况多准备几套应变的方案 第五章建筑企业的经营预测 三 预测的主要特点1 预测是从已知推求未知 预测是把过去 现在和未来视为不可截然分开的整体 根据现在和过去预计未来 2 预测只是一种手段 而不是目的 3 预测具有随机性和近似性的特点 4 预测工作具有科学性和艺术性 第五章建筑企业的经营预测 四 预测的基本要求预测是对许多不肯定因素作出分析和判断 所以必须用系统的 发展的 联系的 变化的辩证历史唯物主义的哲学观去分析这些不肯定因素 才能做出科学的预测 1 系统的观点预测的事件和自然界的其它事件一样 都有自己的过去 现在和将来 就是存在着一种纵向的发展关系 因果关系 2 变化的观点预测对象的相关因素不是一成不变的 它同样有自己的发展历史 第五章建筑企业的经营预测 二 预测的价值与误差 一 预测的价值问题一个预测的效用和它最后正确性之间的关系 取决于决策者对预测对象可控程度 有一类事物 比如天气 是不能控制的 人们只有使自己的行为 适应客观事物的结局 趋利而避害 是否成为事实就是评判预测的价值的唯一标准 第五章建筑企业的经营预测 二 预测的价值与误差 一 预测的价值问题一个预测的效用和它最后正确性之间的关系 取决于决策者对预测对象可控程度 另一类事物 比如人类社会 它的发展是有其客观规律性 其实现又是靠人的能动性来实现的 这是部份可以控制的 在这种情况下 预测的价值不能按照它是否成为事实衡量 而是据它在帮助决策者做出正确而及时的决策过程中的效用来衡量 第五章建筑企业的经营预测 二 预测的价值与误差客观上存在一种被称之为 自力实现预测 它是一种只是由于做出了这种预测 才促成它成为事实的预测 比如 一位著名经济学家做出一个关于美国明年将出现经济萧条的预测 如果这一预测被广泛流传和接受 萧条将不可避免地加速到来 客观上还存在另一种被称为 非自力实现预测 在这种情况下 预测的价值不能按它是否成为事实来衡量 而是应该依据它在帮助决策者做出正确而及时的决策过程中的效用来衡量 第五章建筑企业的经营预测 二 预测的价值与误差如客观上存在一种被称之为 自拆台脚预测 它是一种只是由于做出了预测才使预测不能实现的预测 这时预测虽然没有实现 但是对做出正确决策来说却有着重要的价值 如某国预测学家在70年代初 提出应稳定国内政局 制定优惠政策 对外开放建筑市场 否则 到80年代 将出现建筑市场不景气预言 该预言被决策者接受 采取了强有力措施稳定政局 制定了一系列优惠政策吸引外国承包商 结果与预言相反 该国建筑市场在80年代出现了一片欣欣向荣的景象 显然 所做预测是没有实现的 但它对领导决策的效用来讲是有很高价值的 第五章建筑企业的经营预测 二 预测的价值与误差 二 预测的误差预测误差是预测值跟同期实际值之间的差异 如需求预测是对未来要求的一种估计 而影响建筑市场需求的因素中有许多是不肯定的 因此 预测不可能百分之百准确 预测值同以后实际达到的实际值之间总会存在一定误差 但这个误差应该越少越好 衡量预测误差的标志有平均误差 平均绝对误差 均方误差 标准误差等 第五章建筑企业的经营预测 三 预测的分类 内容及一般步骤 一 经营预测的分类经营预测是预测的重要组成部分 它是建筑企业经营活动密切相关的经济现象或经济变量未来发展的预先估计 1 按范围划分为宏观预测和微观预测2 按方法划分为定性预测和定量预测3 按时间划分为长期预测 中期预测和短期预测4 按预测对象应用领域划分社会发展 政治军事 科学 技术 经济 市场预测 第五章建筑企业的经营预测 三 预测的分类 内容及一般步骤 二 建筑企业经营预测的内容建筑企业经营预测要为企业制定发展规划和经营决策提供依据 据此要求 其内容包括以下几方面 1 建筑市场预测随着经济体制的改革和招标承包制的推行 建筑市场的开放 建筑企业和市场的联系将更加密切 建筑市场预测的问题也就愈来愈显得突出 建筑市场预测一般有 1 工程任务来源预测 第五章建筑企业的经营预测 三 预测的分类 内容及一般步骤 二 建筑企业经营预测的内容据投资渠道不同 工程任务主要来源于 中央财政预算内固定资产投资安排的影响全局的国民经济骨干项目 地方预算内投资和地方自筹建设投资安排的农业 轻纺工业 建材工业 城市公用设施 环境保护 商业粮食 贸易 文教卫生等方面的建设项目 企业自筹资金所安排的建设项目 利用建设银行 地方银行财政贷款 其它银行贷款进行的建设工程 外资进行的建设工程以及私人投资进行的工程 第五章建筑企业的经营预测 三 预测的分类 内容及一般步骤二 建筑企业经营预测的内容2 建筑物构成要素的预测从建筑的发展历史中 我们知道不同时代 不同地区 不同民族创造了各式各样不同风格的建筑 然而 不管是最原始 最简单的建筑 还是最现代化 最复杂的建筑 从根本上来看 都是由三个基本要素构成的 即功能要求 物质技术条件和建筑形象 第五章建筑企业的经营预测 三 预测的分类 内容及一般步骤 二 建筑企业经营预测的内容建筑的功能预测 即预测随社会生产力的不断发展和人类物质文化生活水平的不断提高而对建筑功能提出更高要求的变化趋势 建筑物物质技术和建筑机械设备发展趋势推测 建筑形象展望 建筑是物质和艺术相结合的产品 建筑形象预测 就是要预估未来建筑的内部和外部空间组合 建筑体型 立面式样 细部装饰处理 色彩等的变化和发展趋势 第五章建筑企业的经营预测 二 建筑企业经营预测的内容3 建筑物的需求预测 建筑物分两大类型 即民用建筑和工业建筑 1 民用建筑按使用功能可分为居住建筑和公共建筑 按建筑物楼层数可分为低层建筑 1 3层 多层建筑 3 6层 个别地区按3 7层 高层建筑 8层以上 按规模和数量可分为 大量性 大型性建筑 第五章建筑企业的经营预测 二 建筑企业经营预测的内容3 建筑物的需求预测 按等级可分为五个等级一级的耐久年限为100年以上 如国家会堂 博物馆 纪念馆等 二级的耐久年限50年以上 如重要公共建筑一级行政机关办公楼 大城市 火车站 国际宾馆 大型体育馆等 三级耐久年限为40 50年 如医院 高等院校等 四级耐久年限为15 40年 如文教 居住建筑 五级耐久年限15年以下 如简易建筑和使用年限在五年以下的临时建筑 第五章建筑企业的经营预测 二 建筑企业经营预测的内容 2 工业建筑工业建筑按用途可分为主要生产厂房 辅助生产厂房 动力用厂房 仓贮 运输用建筑和其他如泵房 污水处理等 按建筑物楼层数可分为单层 多层厂房以及混合层次的厂房 按生产状况可分为冷加工 热加工 洁净车间和其他状况的车间 其他还包括 水利 桥梁 铁路 港口建筑等等 建筑产品需求预测就是要估算各类产品需要量和各类产品占建筑总产品中的比例 第五章建筑企业的经营预测 二 建筑企业经营预测的内容4 建设单位对建筑产品质量和配套性要求预测5 竞争形势推测 要经常了解同类企业的各种动向 摸准有哪些潜在的竞争对手 市场竞争势态的变化趋势 竞争对手的经济技术动向 经营策略等 2 资源预测指对所需生产要素需求数量 供应来源 配套情况 满足程度和供应条件等的预估 同时还包括对未来采用的新材料和能源的推测 第五章建筑企业的经营预测 二 建筑企业经营预测的内容3 生产能力预测在承揽任务时 主要应考虑各工种生产能力和机械设备生产能力限制 企业生产能力预测就是对构成生产能力各要素有机组合的变化发展情况的估计 4 利润 成本预测包含两方面含义 一是对整个行业的利润及建筑产品成本的变化范围和趋势推测 二是对企业的利润和产品成本的变化范围和趋势的预计 还有建筑企业各种经营方向预测等 第五章建筑企业的经营预测 三 建筑企业经营预测的一般步骤经营预测一般分为以下七个步骤 1 确定预测的目标和要求预测是为决策服务的 所以要根据决策所提出的要求来确定预测目标 2 调查搜集和整理资料数据资料是进行预测的依据 应根据预测目标的要求搜集有关各种资料 第五章建筑企业的经营预测 三 建筑企业经营预测的一般步骤经营预测一般分为以下七个步骤 3 选择预测方法预测方法有许多种 对于所面临的预测问题 往往可以用多种方法得到预测结果 第五章建筑企业的经营预测 三 建筑企业经营预测的一般步骤选择预测方法时 一般应考虑以下因素 1 时间 不同方法适用于不同预测期限 2 数据 不同预测方法有不同数据要求 应根据数据的特点 选择相应的预测模型 3 精度 应获得足够精确的预测结果 4 费用 在保证预测精度的前提下 优先采用支付费用较少的方案 5 实用性 应易于理解接受 使用方便 第五章建筑企业的经营预测 三 建筑企业经营预测的一般步骤4 建立预测模型 进行科学预测5 预测结果分析6 提出预测报告应包括预测结论及建议两项内容 7 追踪与反馈追踪预测报告的结论和建议是否被采用 采用的程度和实际效果如何 预测结论与实际情况是否一致 第五章建筑企业的经营预测 第五章建筑企业的经营预测 第二节抽样调查法抽样调查是在所研究的总体中抽取一个有代表性的样本进行调查 并通过统计推理对总体量值及其误差作出估计和判断的一种方法 它是获取预测数据的一个重要途径 建筑在市场需求预测中被广泛运用 抽样调查用于预测的基本步骤是 第一步 问卷设计 第二步 抽样调查 第三步 统计分析 第四步 推理预测 第五章建筑企业的经营预测 第三节直观预测法一 直观预测法概述直观预测法 也叫判断预测法 它是由预测者根据已有历史资料和现实资料 依靠人们的经验和综合分析能力 对事物未来变化趋势做出判断 以判断为依据做出推测 观预测法简单易行 是应用历史比较久的一种方法 至今在各类预测方法中仍占重要地位 此法最大的优点是 在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下 可以做出定量估计 第五章建筑企业的经营预测 第三节直观预测法一 直观预测法概述 一 专家个人判断法早期的专家调查主要是请专家个人判断和召开专家会议 个别专家分析判断的主要优点是 可以最大限度地发挥专家个人的创造能力 但该方法是仅仅依靠个人的判断 容易受到专家的知识面 知识深度 占有信息的多少 专家的经验以及对预测问题是否感兴趣等因素的影响 易带片面性 第三节直观预测法一 直观预测法概述 二 专家会议法优点 首先 专家会议的信息占有量更大 其次 专家会议考虑的因素更多 再次 专家会议提供的方案更加具体 通过讨论或辩论 有助于交换意见 相互启发 互相取长补短 求同存异 有利于得出较为正确的结论 但是 专家会议代表不够充分 在面对面讨论时 易受到一些心理因素的影响 如屈服于权威和大多数人的意见 易受劝说性意见的影响 以及不愿意公开修正自己已发表的意见等 第三节直观预测法一 直观预测法概述 三 德尔菲法德尔菲法是在专家个人判断法和专家会议法基础上发展起来的一种专家调查法 它最早出现于20世纪50年代末期 美国兰德公司首次将德尔菲法应用于预测中 此后这一方法便被各国预测人员所广泛采用 Delphi是古希腊传说中的神谕之地 城中有座阿波罗神殿可以预卜未来 因而借用其名 第三节直观预测法一 直观预测法概述 三 德尔菲法据报道 到20世纪70年代中期 专家会议法和德尔斐法的使用在各类预测方法中所占比重约为25 我国建材设计院从1980年10月到1981年8月 利用德尔菲法对我国墙体材料的发展作了一次预测 预测经过四轮作业 历时10个月 调查了全国103个单位 137位专家 第三节直观预测法一 直观预测法概述 三 德尔菲法调查的结果 对8类建筑墙体材料的近期 中期和远期的应用 发展前景作了评价和预测 为我国墙体材料的发展提供了依据 特点 1 匿名性2 反馈性3 收敛性 第三节直观预测法一 直观预测法概述 三 德尔菲法的预测步骤1 组成调查工作组2 选择专家1 专家 2 多少 3 范围 3 以函询方式向专家们索取预测信息4 调查结果的汇总处理 第三节回归预测技术因果分析法是研究变量和变量之间的依赖关系的一类数学方法 在自然界和人类社会中 往往可以看到很多变量之间存在着一定的关系 例如 人的身高与体重 气温与降雨量 基本建设的投资与新建项目的数量 建筑材料的数量与房屋竣工面积等等 这种例子很多 大体可分为两类 第三节回归预测技术第一类 各种变量之间的关系是确定性关系 可以用理论分析的方法严格地推导出一定函数关系来 例如圆的周长S 2 R 混凝土强度与水泥标号及用量的关系 第二类 变量之间的数量关系是非确定性关系 不能从理论上严格地推导出一定的规律来 例如基本建设的投资与新建项目的数量等 通过对大量统计资料的分析 才能找到它们之间的是否存在相关关系 相关的密切程度以及近似地确定它们之间的数量关系 因果分析法就是研究这类相关关系的方法 基本思想 事物发展变化存在着因果关系 要准确地预测事物未来发展和演变趋势 必须研究引起未来状态变化的各种客观环境因素的作用 从中找出这些客观因素与未来状态之间的统计关系 因果分析法的数学模型为 Y f x1 x2 xn 5 9 式中y为因变量 即预测目标 xi是自变量 即影响因素 回归分析法是因果分析法中常用的处理变量之间关系的一种数学方法 如果我们研究两个变量之间的相关关系 即一个因变量的值是如何随着一个自变量的值的变化而变化 我们称之为一元回归分析法 如研究三个或三个以上变量之间的相关关系就称之为多元回归分析法 回归分析法的可靠程度取决于数据点的多少 一般来说 历史数据观察点至少要在20个以上为好 一 一元线性回归预测技术 一 一元线性回归预测基本原理它是判别变量之间是否具有线性相关关系 研究其线性相关的密切程度以及如何确定变量之间的线性表达式的一种分析方法 如果只有一个变量影响预测对象 且该变量与预测对象成线性关系 那么就可用该方法进行预测 第五章建筑企业的经营预测 第五章建筑企业的经营预测 1 回归直线的求法一元线性回归的基本公式为 5 10 式中为预测值 a与b是回归系数 x是自变量 设有一组观测数据 xi yi i 1 2 n 现仍用 5 10 式来表示x与y之间的关系 则有 5 11 式中yi为实际值 i为预测误差 第五章建筑企业的经营预测 1 回归直线的求法求一元线性回归方程思路是 根据已有的一组观测数据 xi yi i 1 2 n 找出一条最能反映这些点变化规律的直线 这直线如图5 2所示 也即要确定回归系数a和b 使得用回归方程 5 10 来进行预测时所产生的总误差为最小 第五章建筑企业的经营预测 1 回归直线的求法根据最小二乘法原理 必须使误差的平方和为最小 从而使回归方程与实测数据的线性拟合为最佳 即 5 12 式中a和b是待求的回归系数 为了求得Q最小时的a b 根据多元函数求极值的原理 只需将上式对a b求偏导数 并令它们为零 即 第五章建筑企业的经营预测 1 回归直线的求法 第五章建筑企业的经营预测 1 回归直线的求法 第五章建筑企业的经营预测 1 回归直线的求法式中 分别是xi yi的算术平均值 第五章建筑企业的经营预测 1 回归直线的求法 第五章建筑企业的经营预测 2 相关性检验对于任意一组观测数据点 xi yi i 1 2 n 不管它们是否具有线性关系 我们总可以按照上述方法求出一条直线来 因此 x与y是否确实有这种线性关系以及这种关系的强弱程度如何 还要通过相关性检验加以判别 常用相关系数r来检验 r的计算公式如下 第五章建筑企业的经营预测 2 相关性检验当越接近1时 说明x与y之间的线性相关程度越高 相反 越接近0时 x与y之间的线性相关程度越小 第五章建筑企业的经营预测 2 相关性检验步骤 第一步 按式 5 17 计算r 第二步 给定显著水平 也称为信度 即表示用线性方程在一定区间描述x与y的相关关系不可靠的概率 显著水平 1 称为置信度 表示用线性方程在一定区间描述x与y的相关关系令人置信的程度 或称可靠的概率 根据 样本数n查相关系数检验表 见表5 9 得相关系数临界值 第五章建筑企业的经营预测 2 相关性检验第三步 最后判断 若则表明x与y之间的线性关系显著 检验通过 反之则不通过 在实际经济分析中 当 0 49时 则认为x对y影响很大 称为强相关 当 0 49时 则认为x对y影响不大 称为弱相关 并且当 1时 称为完全线性相关 当 0时 称为无线性相关 第五章建筑企业的经营预测 3 置信区间估计由一组观测数据求得的回顾方程 5 10 一般只是近似地反映实际值 预测值与实际值之间还存在着一定的误差 因此 通过式 5 10 计算出预测值后 还应知道实际值与预测值的差别有多大 也即应知道实际值的波动范围有多大 这就是置信区间的估计问题 第五章建筑企业的经营预测 3 置信区间估计对于x的某一特定值 实际的y值不可能只取得 a bx0 y的取值是按一定的分布波动的 其波动规律在一般情况下都近似为正态分布 也即对于x的某一特定值x0 实际的y的取值是以 a bx0为中心而对称分布的 是实际y所取值的均值 如果能算出波动的剩余标准差 则回归方程的精度即可给出 剩余标准差为 第五章建筑企业的经营预测 3 置信区间估计工程上常以 a bx 2S来预测y的值 因这时由正态分布的性质可知 实际值落在置信度区间 2S 2S 内的概率为95 4 可见 S越小 则用回归预测方程来预报y的值就越精确 则可把剩余标准差S作为预测精度的标志 第五章建筑企业的经营预测 二 一元线性回归预测实例 例5 3 某开放地区1995 1999年某种钢材的销售价格 试预测2000年该种钢材的销售价格水平 解 1 设所求预测方程为2 计算平均值3 计算a b回归系数4 求得预测方程为5 求相关系数6 求预测值7 求剩余标准差8 求置信度区间 第五章建筑企业的经营预测 二 多元线性回归预测技术在许多实际问题中 影响变量X的因素经常不止一个 例如建筑企业的木材加工厂的木制品成本 不仅同直接的劳动量有关 而且同耗用木材量也有关 这就促使我们要考虑多元回归问题 由于多元线性回归的原理与一元回归基本相同 故不作理论上的较多推导 多元回归的计算比一元回归要复杂得多 第五章建筑企业的经营预测 一 多元线性回归方程的一般模型 5 19 式中 互不相关的各个自变量 回归系数 可由已知数据求出 第五章建筑企业的经营预测 二 二元线性回归方程的求法设自变量为x1 x2 因变量为 则二元线性回归方程为此方程在几何上表示一个平面 因此 称它为对x1 x2的回归平面 b0为常数项 b1 b2分别称为对x1 x2的回归系数 第五章建筑企业的经营预测 二 二元线性回归方程预测实例 例5 3 某建筑企业拟对木材加工厂木制品总成本进行预测 y代表总成本 x1代表直接劳动量 x2代表耗用的木材量 有关记录资料列于表5 11 要求建立二元线性回归方程 解 1 设所求的二元线性方程2 计算有关参数3 计算回归系数b0 b1 b24 求二元回归方程 第五章建筑企业的经营预测 四 多元线性回归模型的R检验R检验即是通过偏差分析检验多元线性回归的预测模型及其区间 关键是求出复相关系数R 一般计算公式为 R描述自变量对因变量y的相关程度 复相关系数的值在0和1之间 且只取正值 判别依据以靠近1的程度来衡量 通常R 0 7称为高度相关 0 7 R 0 3称为中度相关 R 0 3称为低度相关 第五章建筑企业的经营预测 三 非线性回归预测技术在自变量与因变量不呈现线性关系时 就需要运用非线性回归预测方法 非线性回归预测模型的一般式为 5 27 可以是多项式 指数 三角函数或其它函数形式 第四节时间序列预测技术一 时间序列预测技术的基本概念 一 时间序列的概念与特点实际生产经营管理中 时间序列组成十分复杂 但通过对大量时序数据变动做分解 可认为一般经济变量时间序列数据的变动特点有以下几点 一是其短期的偶然性或随机性波动 二是其季节性和周期性变动 三是体现长期发展趋势的线性或非线性变动 其中随机性变动是不规则的 周期性或季节性变动和长期趋势变动是有规律的 第四节时间序列预测技术 第四节时间序列预测技术用时间序列预测技术预测 先需进行数据处理 设法消除随机变动 找出预测对象的长期发展趋势和周期变动的规律 并建立相应预测模型 二 时间序列分析方法及其特点该预测技术是据预测对象的时间序列数据 找出预测对象随时间推移的变化规律 通过趋势外推预测未来的一种方法 该方法早已在国外得到广泛应用 国内也早在60年代初就应用于水文预测 70年代 随着电子计算技术发展 水文 气象 地震等方面已广泛采用时间序列的预测方法 第四节时间序列预测技术时间序列分析有三个基本特点 其一 它是根据市场过去的变化趋势预测未来发展的 它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来 其二 它承认事物发展规律性中有不规则因素 并着眼于如何消除那些不规律因素 偶然性因素 的干扰和影响 其三 它撇开市场发展因果关系去分析市场过去和未来联系 在一般情况下 它求得的预测值只是过去历史发展结果的反映 第四节时间序列预测技术二 简易平均法在运用时间序列分析进行市场预测时 最简单的方式是采用求一定观察期的数据平均数 以平均数为基础确定预测值的方法 即简易平均法 简易平均法是市场预测的最简单的数学方法 它不需要复杂的运算过程 简便易行 因而是短期预测中经常采用的方法 第四节时间序列预测技术 一 算术平均法算术平均法 就是以观察期数据之和除以求和时使用之数据个数 或资料期数 求得平均数 设为n个拟求算术平均数之资料 则算术平均数可依下列公式求得 第四节时间序列预测技术 二 加权平均法它是在求平均数时 据观察期各资料重要性的不同 分别给以不同权数后加以平均的方法 其特点是 所求得的平均数 已包含了长期趋势变动 常用加权算术平均法 设xi为资料数 wi为已知的对应权数 则加权平均值为 第四节时间序列预测技术 二 加权平均法关键是确定适当权数 一般作法是 由于距离预测期愈近的数据对预测值影响愈大 因而给予近期数据以较大的权数 距离预测期远者则权数递减 但当历史数变动幅度较大时 级差需大一些 并可采用等比级数 如果历史数据变化平稳时 级差则可小一些 并可采用等差级数 另外 如历史数据起伏波动动较大 也可据数据波动情况确定不同的权数 即波动幅度大者给予较大的权数 波动幅度小者给予较小权数 并可将各权数之和设为1 第四节时间序列预测技术三 移动平均法它是用分段逐点推移的平均方法对时间序列数据进行处理 找出预测对象的历史变动规律 并据此建立预测模型的一种时间序列预测方法 假定 预测值同预测期相邻的若干观察期数据有密切关系 第四节时间序列预测技术三 移动平均法具体做法是 将观察期相应的数据 每次按一定跨越期进行平均 按照时间序列由前向后递推 每推进一个跨越期 舍去对应于最前面一个跨越期的数据 再进行平均 直至全部数据处理完毕 最后得一个由移动平均值组成的新时间序列 并将接近预测期的最后一个移动平均值 作为确定预测值的依据 第四节时间序列预测技术三 移动平均法特点是 对于具有长期趋势变动和季节性变动的观察期资料 特别是对于数值异常小的观察值 经过移动平均的调整后 可以消除不规律的变动 因此 移动平均法常用于长期趋势变动和季节性变动的预测 但其反映现实的准确程度 则取决于移动跨越期的长短 而跨越期的长短又取决于观察期数据的多少以及预测的目的和要求 第四节时间序列预测技术 一 一次移动平均法一次移动平均法与算术平均法类似 所不同的是 它不是计算固定观察期的平均数 而是计算移动观察的平均数 设实际的预测对象时间序列数据为Xt t 1 2 m 为时间序列中时间为t的一次移动平均数 n为每一移动平均数的跨越期 则求时间为t的一次移动平均数的公式为 第四节时间序列预测技术 一 一次移动平均法 第四节时间序列预测技术 一 一次移动平均法当n 1时 则 即移动平均值序列就是原时间数据实际序列 当n m时 则 即等于所有观察值的平均数 第四节时间序列预测技术 二 二次移动平均法二次移动平均法 就是对一次移动平均值再进行二次移动平均 并在最后两个移动平均值 即最后的一次移动平均值和二次移动平均值 的基础上求得预测值 计算公式为 第四节时间序列预测技术 二 二次移动平均法二次移动平均法一般不能独立地进行预测 只能与一次移动平均法配合 求得移动系数 建立预测模型 线性预测模型的一般形式为 式中 t 预测模型所处的时间周期的预测值 T 由预测模型所处的时间周期至需要预测的时间之间的周期数 Yt T 第t T个时间周期的预测值 第四节时间序列预测技术 二 二次移动平均法at 截距 即目前的数据水平 bt 斜率 即单位时间周期的变化量 求解移动系数at bt的公式为 第四节时间序列预测技术四 指数平滑法 该法实际是一种特殊加权移动平均法 特点是 第一 进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用 对不同时间观察值所施予权数不等 加大了近期观察值权数 使预测值能够迅速反映市场实际变化 权数之间按等比级数减少 此级数之首项为平滑常数 公比为1 第二 对观察值所施予权数可取不同 值以改变权数变化速率 如 取小值 则权数变化较迟缓 所求得指数移动平均值接近算术平均值 如 取大值 则权数变化比较迅速 观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中 第四节时间序列预测技术四 指数平滑法 因此 运用指数平滑法 可以选择不同的 值来调节时间序列观察值的均匀程度 即趋势变动的平稳程度 指数平滑法一般用于观察值具有长期趋势变动和季节性变动的预测 着重介绍一次指数平滑法和二次指数平滑法 第四节时间序列预测技术四 指数平滑法 一 一次指数平滑法 一次指数平滑法 就是以最后一个第一次指数平滑值为基础 确定预测值 设X0 X1 X2 Xn为时间序列观察值 观察值的时间t 1 2 n 为时间t的观察值的指数平滑值 为平滑系数 其值为0 1 则指数平滑值为 3 27 第四节时间序列预测技术四 指数平滑法平滑常数 取不同的值 可获得不同的变化速率 值大时反映敏感 值小时则反映平滑 因此 实践中可根据所求指数平滑值的不同要求 取不同的 值 对于建筑市场预测来说 还应根据长期趋势变动和季节性变动情况的不同而取不同的 值 一般说来 应按以下情况处理 1 如果观察值的长期趋势变动为接近稳定的常数 应取居中的 值 一般取0 6 0 4 使观察值在指数平滑值中具有大小接近的权数 第四节时间序