每步-互联网舆情采集分析系统简介.doc

互联网舆情采集分析系统金盾工程应用软件 EAST INFO NETWORK TECHNOLOGY CO.LTD互联网舆情采集分析系统目录一、概念解释.31、舆情. .32、网络舆情.3二、网络舆情的关键需求31、互联网信息海洋中找到网络舆情信息.42、及时获取网络舆情信息.43、获得全面的网络舆情信息.54、网络舆情信息的结构化和标准化.55、网络舆情的分析.56、 网络舆情预警.67、网络舆情的追踪.68、网络舆情的干预.6 9、网络舆情处置工作监测与评估610、监测网络舆情传播主体.7三、系统特色.71、网络舆情信息监测.72、网络舆情信息的结构化和标准化.73、网络舆情智能分析与研判 .74、网络舆情处置工作监测与评估.85、网路炒手网上活动监测.8四、系统功能.81、网络舆情采集.82、舆情导控检查.93、网络炒手网上活动监测.94、网络舆情热度计算模块.95、其他功能10五、系统运行环境.10六、售后服务的承诺.11一、概念解释1、舆情舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者及其政治取向产生和持有的社会政治态度。它是 较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。 2、网络舆情网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合二、网络舆情的关键需求1、互联网信息海洋中找到网络舆情信息网络舆情监测系统要从所有影响程度大、传播面广、网民参与度高的境内重要的新闻、论坛/BBS、博客，音频，视频等网站，境外网络媒体等渠道搜索采集和抽取网络舆情信息。1) 客户关心的网站：监测数境内影响程度大、传播面广、网民参与度高的论坛，博客，微博客，视频网站，以及境外主流媒体和敌对网站网络舆情信息，实时抓取信息，从广度和深度两层面实现信息采集。通过网络舆情布控和智能网络舆情发现两种手段，能全面，快速，准确地对这些异构网站进行网络舆情信息的发现跟踪，预警和展现。以确保整个系统对不同类型的网络舆情信息（文字，图像，音频，视频）最终能实现“发现传播源头，追踪传播内容，监控传播主体的总体目标。2) 客户关心的地域：监测客户的要求地域范围内的所有信息。3) 客户关心的行业：监测客户相关行业如，“检法司”等行业的网络舆情信息。2、及时获取网络舆情信息第一时间掌握到“与客户相关的”重要事件。1) 根据客户关心事件发生的频率第一时间内容抓取信息。A. 冷门的事件频率要慢。B. 热门的事件频率要快。2) 媒体数据平均更新延迟时间 30分钟，权重媒体更新延迟时间 控制在 1分钟 5分钟之内。保证在第一时间内容抓取信息，分析信息，实现互联网中的信息的抓取及时性和即时性 3、获得全面的网络舆情信息1) 监测数所有影响程度大、传播面广、网民参与度高的论坛，博客，微博客，视频网站，以及境外主流媒体和敌对网站网络舆情信息实时抓取信息，从广度和深度两层面实现信息采集。做到最重要的“信息不漏”。2) 用户登陆后的首页面，充分考虑人性化操作需要，将用户最关心的网络舆情内容配置在首页面。用户登陆后即可以进行网络舆情相关业务操作。全面直观的了解网络舆情的监测情况。4、网络舆情信息的结构化和标准化由于网络舆情信息能以不同的传播形式（文字，图像，音频，视频），在不同的网站（异构）上进行传播。因此为了实现对结构化网络舆情信息的精确法分析和判断，建立以网络舆情信息结构化的源数据标准，并通过相应的技术模块对采集，监测到的网络舆情信息进行准确，高效的处理，对异构，多源的网络舆情信息进行综合与统一，实现网络舆情信息的结构化和标准化，同时对差异性的信息提供可扩展的操作接口。5、网络舆情的分析1) 倾向性分析可以明确网络传播者所蕴涵的感情、态度、观点、立场、意图等主观反映。对论坛帖子等网民评论聚类分析和倾向性分析，归纳网民观点。一方面能够主题趋势跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。另一方面对突发事件跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测发展趋势。 8、网络舆情的干预 1) 有害信息处置对各类确认的有害信息，由人工设置处理方式，系统自动抓取并保留网页快照。确认后的有害信息进入待处理状态，系统自动定期探测目标网站的有害信息是否已经删除，并及网络舆情通知功能。2) 违规信息处理提供违规信息处理功能，可以对发现的敏感信息进行截屏保存，并通知对应单位进行。三、系统特色1、网络舆情信息监测 监测境内几千余家中央地方主要新闻网站，活跃的论坛，博客，微博客，视频网站，以及境外主流媒体和敌对网站网络舆情信息同时要求系统提供可以扩展的设计方案，客方便用户动态添加杯监控网站的数量和类型。通过网络舆情布控和智能网络舆情发现两种手段，能全面，快速，准确地对这些异构网站进行网络舆情信息的发现跟踪，预警和展现。以确保整个系统对不同类型的网络舆情信息（文字，图像，音频，视频）最终能实现“发现传播源头，追踪传播内容，监控传播主体的总体目标2、网络舆情信息的结构化和标准化由于网络舆情信息能以不同的传播形式（文字，图像，音频，视频），在不同的网站（异构）上进行传播。因此为了实现对结构化网络舆情信息的精确法分析和判断，系统建立以网络舆情信息结构化的源数据标准，并通过相应的技术模块对采集，监测到的网络舆情信息进行准确，高效的处理，对异构，多源的网络舆情信息进行综合与统一，实现网络舆情信息的结构化和标准化，同时对差异性的信息提供可扩展的操作接口。3、网络舆情智能分析与研判 根据结构化的网络舆情数据（如果网络舆情信息出现的位置，转载量，浏览量，回复量，是否首页，置顶，以及变化情况，发展阶段灯指标），通过智能数据挖掘技术自动识别热点网络舆情，网络舆情内容分类，智能判定网民倾向性（观点分析），并能动态预测网络舆情的发展趋势，提供有效的网络舆情内容，传播主体动态跟踪的功能，并以简要的文字列表和图表形式进行展现。4、网络舆情处置工作监测与评估检查已经部署各地开展专项巡查处置和导控工作网络舆情的成效，自动检查相关信息数量的增减情况，以及相关信息在新闻，论坛等网站的传播势态（如下沉，评论关闭，降温，跟帖负面比例等变化情况），在此基础上对网络舆情处置工作的效果进行评估和判断，并通过可视化的评估指标为进一步决策提供依据。5、网路炒手网上活动监测 对每个网名建立相应的网络舆情相关档案，档案信息包括与每个网名相关的网络舆情传播特征（如敏感信息发表次数，发起的话题次数，参与讨论和回复的次数等），社会网络关系特征（如博客，微博的好友关系，话题讨论关系等），在此基础上对特定特征的网民（如经常编写负面信息报道的网民记者）经行深入分析和关系挖掘，包括影响力评估，社区发现，传播核心识别，网络舆情传播线索挖掘，网络炒手识别等.最终，建立以个网络舆情相关的网民特征档案数据仓库，通过可视化图表，社会网络可视化技术等手段提供相应的用户使用界面。四、系统功能1、网络舆情采集1) 用户可自行添加被监控的网站2) 优先级信息采集，因各网站的影响力不同配置不同优先等级，优先级高的网站优先采集信息，从信息源影响力角度确保重要舆情及时传递；3) 信息预处理：系统按照各信息源表现出的网页形式呈现采集信息，网页上包含大量的广告、图片、链接，这些不是舆情关注的价值信息，还给系统的高效运行、检索增加负担。同时数据呈现按照各自信息源排列规则出现