QC七种工具.ppt

1 QC七种工具 检查表分层法控制图散布图因果图排列图直方图 2 直方图 直方图是从工序中随机抽取样本 将从数据中获取的数据进行整理 绘成图 从中找到质量波动规律 预测工序质量的一种工具 3 直方图的作用 展示用表格难以说明的大量数据显示各种数值出现的相对频率揭示数据的中心 波动及形状快速阐明数据的潜在分布为预测过程提供有利信息可以发现 过程是否能满足顾客要求 4 直方图的绘制步骤 明确衡量过程的特性值收集数据计算极差数据分组作频数分布表画直方图在图上记录有关资料 5 直方图原始数据表 单位 mm 假设为某一产品的厚度 单位 mm 6 直方图 1 6 8 29 22 13 6 5 7 直方图的常见类型 标准型 锯齿型 偏峰型 陡壁型平顶型双峰型孤岛型 8 直方图的常见类型 标准型 左右对称 最常见 数据没有异常锯齿型 数据分组过多 或测量读数错误偏峰型 产品尺寸受公差影响陡壁型 工序能力不足 进行全数检查平顶型 几种均值不同的分布混在一起双峰型 均值相差较大的两种分布混在一起孤岛型 中混有另一分布的少量数据 9 直方图符合公差要求 直方图不符合公差要求 SL a SU SL b SU SL c SU SL e SU 直方图与公差限 10 直方图与公差限 直方图满足公差要求 a 状况无需调整 b 要考虑减少波动直方图不满足公差要求 c 采取措施 使平均值接近规格的中间值 d 要采取措施 减少波动 e 同时采取 c 和 d 的措施 11 排列图 排列图又叫主次因素排列图 排列图主要根据关键的少数 次要的多数的原理作成 排列图有两个纵坐标 图内的直方图分别表示各因素的作用大小 图内的线表示各因素作用百分率的累计曲线 也称PARTO图 12 作排列图的步骤 明确问题以及如何收集数据设计数据记录表 检查表 记录数据将数据从大到小排列 并累计计算画排列图在图上画累计频数折线在图上记入必要事项 13 例 FQA2月份对公司品质进行统计分析 得到缺陷种类及数据如下 排列图示例 14 排列图 喷锡不良 擦花 兰胶不良 露铜 线缺 不过油 孔铜薄 15 制作排列图注意要点 把握问题的实质 以确定 关键的少数 通常将因素按累计比率分为三类 A类因素 累计比率在0 80 之间 B类因素 累计比率在80 90 之间 C类因素 累计比率在90 100 之间 其它 项不能过大 否则分类不够理想 16 因果图 又称鱼刺图或石川图用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析 找出其因果关系使小组能集中于问题的实质 围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状 17 因果图的分析图格式 结果 原因A 原因B 原因C 原因E 原因D 更小原因 中原因 18 因果图鱼刺格式 19 鱼刺的基本结构 20 因果图示例 钻孔钻偏 设备 操作者 材料 工艺方法 环境 机床精度不够 主轴松动 轴承磨损 电压不稳 夹具磨损 油中有气泡 漏油 缺乏作业技能 未经培训 无作业标准 工作纪律松驰 疲劳 没有积极性 薪金低 日夜加班 情绪 气温高 光线 光线过强 光线弱 材质不当 板子不标准 放置不当 上道工序加工不良 对位置不正确 切削速度 转速高 进给量大 用错刀具 刀具管理不善 21 绘制因果图注意事项 确定原因时应集思广益 充分发扬民主所要分析的质量特性问题 应提得尽可能具体一张因果图只反映一个质量特性问题原因分析到绘制能采取具体措施为止检查无遗漏要运用其它工具和技术进行验证不断完善 纳入受控文件进行控制 22 散布图的概念 在质量改进活动中 常常要研究两个随机变量之间的关系 将一系列通过观察得到的两个变量的成对数据点一一描在X Y座标系中 由此可以看出两变量是否线性相关 如果二者线性相关 可以对这两变量进行预测或控制 23 散布图的六种形式 a X与Y强正相关 b X与Y弱正相关 c X与Y强负相关 d X与Y弱负相关 e X与Y不相关 f X与Y非线性相关 24 散布图示意图 25 散布图案例 电镀时某一溶液浓度 与不良品率 数据表 26 散布图案例 浓度与不良品率散布图 不良品率 浓度 27 控制图 对过程质量特性值进行测定 记录 评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图 控制图是由美国工程师休哈特提出来的 故又称休哈特控制图 28 控制图的构成 上控制限中心线下控制限 29 影响过程波动的因素 普通原因 又称偶然因素 偶因 是大量地客观存在的 是过程所固有的 但对过程质量特性的影响很小 是人们无法加以消除的 特殊原因 又称异常因素 异因 不是过程所固有的 但对过程质量特性的影响较大 查明原因后 是可以加以消除的 30 控制图法的目的 发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素 加以消除 使过程无异因 也即使过程达到统计稳定状态 使过程可预测 31 休哈特控制图的原理 3 原则 在无异因 只存在偶因 的前提下 控制图上点出现异常的概率不超过0 27 32 控制图的种类 计量值控制图均值极差控制图均值标准差控制图中位数极差控制图单值移动极差控制图 计数值控制图不合格品数控制图不合格品率控制图不合格数控制图单位不合格数控制图 33 常规计量值控制图控制线计算公式 34 常规计数值控制图控制线计算公式 35 Xbar R控制图制作步骤及应用 1 收集数据2 描点画图3 计算分析控制限4 将分析控制限和中心线画在图上5 分析R图和Xbar图6 分析特殊原因 采取措施 加以消除 7 重新采集数据 重复1至5步 直至R图和Xbar图都正常 可认为过程无异因 此时的控制限就可做为控制用的控制限8 分析过程能力9 保持过程 加以持续改进 36 分析用控制图数据表 某一产品两个孔之间的距离 37 分析用控制图 38 剔除异常数据后补充采集的数据表 39 剔除异常数据后补充采集数据分析用控制图 上图无异常 可进入日常控制阶段 40 判异准则 点出界点排列不随机 存在某种 趋势 41 控制图判异准则 准则1 一点在A区外 42 控制图绘制及应用时应注意 应先作R图 只有当R图稳定无异常时 过程才表现出 受控 状态R图体现的是数据的组间波动 Xbar图体现的是数据的组内波动只有当R图稳定无异常 过程达到 受控 状态时 分析过程能力才有意义 43 过程能力和过程能力指数CpK 过程能力 反映过程加工内在一致性 用6 表示 其数值越小越好 取决于影响过程的人 机 料 法 环等因素 与公差无关过程能力指数 指过程的加工质量满足技术要求的能力大小 44 过程能力评价 45 分层法的概念 所谓分层法也叫分类法 它是将收集到的质量数据按一定的标志来分类整理 以便分析影响质量的原因 找到质量的有效方式 分层法的目的是为了把性质不同的数据和影响因素分析清楚 找到问题症结所在 以便对症下药 解决问题 46 分层法的特点 分层法不是单独使用的 而是结合直方图 排列图 控制图等工具一起使用的 47 分层方法 按操作者来分层按作业方法来分层按机器设备分层按原料分层按作业环境分层 48 分层法应用步骤 收集数据根据不同目的 选择分层标志将数据进行分层按层归类画分层直方图 排列图或控制图等统计分析图表 49 检查表 检查表法 又称调查表法 是利用统计表来进行数据整理和初步分析的一种方法 50 检查表的作用 收集数据 用数据说话 简单有效 适用于任何重点工作领域的