QC七种道具(标准教材).ppt

QC七大手法 学习QC 益处无限 讲授内容 第一章数据与图表第二章检查表第三章层别法第四章柏拉图法第五章特性要因图法第六章散布图第七章直方图第八章管制图 第一章数据与图表 一 何谓数据 就是根据测量所得到的数值和资料等事实 因此形成数据最重要的基本概念就是 数据 事实二 运用数据应注意的重点 1 收集正确的数据2 避免主观的判断3 要把握事实真相 三 数据的种类A 定量数据 长度 时间 重量等测量所得数据 也称计量值 特点连续不间断 以缺点数 不良数来作为计算标准的数值称为计数值 特点离散性数据 B 定性数据 以人的感觉判断出来的数据 例如 水果的甜度或者衣服的美感 四 整理数据应注意的事项1 问题发生要采取对策之前 一定要有数据作为依据 2 要清楚使用的目的 3 数据的整理 改善前与改善后所具备条件要一致 4 数据收集完成之后 一定要马上使用 1 1曲线图表 日 防止偏差道具作成 用铁芯固定线带 卷线不良率 图 1 线圈卷线不良 的曲线图表 图表 1 2棒形图表 图 2 和朋友的话题 的棒形图表 1 3圆形图表 图 3 电话应对评价 的圆形图表 好43 普通25 劣11 非常劣 非常好19 1 4带形图表 图 4 QC周期大会节目评价 的带形图表 通过QC大会获得的物品有吗 比例 基调讲演 公开讨论会 体验发表会 多 少量 少 多 多 少量 少量 少 少 第二章检查表 一 何谓检查表 为了便于收集数据 使用简单记号填写并予统计整理 以作进一步分析或作为核对 检查之用而设计的一种表格或图表 用来检查有关项目的表格 二 检查表的种类检查表以工作的种类或目的可分为记录用检查表 点检用检查表两种 三 分类 记录用 点检用记录用 或改善用 检查表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目 工程分布 缺点位置等情形 其中有 a 原因別 机械別 人员別 缺点別 不良项目別 b 位置別 2 点检用检查表主要功用是为要确认作业实施 机械整备的事实情形 或为预防发生不良事故 确保安全时使用如 机械定期保养点检表 登山装备点检表 不安全处所点检表 四 点检表的作法 1 明確目的 將來要能提出改善对策数据 因此必需把握现状解析 与使用目的相配合 2 解决点检项目 从特性要因图圈选的4 6项 3 決定抽检方式 全检 抽检 4 決定检查方式 检查基准 检查数量 检查时间与日期 检查对象 并决定收集者 记录符号 5 设计表格实施检查 表 1 照相机组装工程 的不良项目调查用对照表 检查表 图 7 销售 的欠点位置调查用对照表 调查品物草稿 决定检查项目 每次发生欠品和不良品 在相对位置作记号记入数e 制作必要事项和特记事项的记录栏 决定组别的做法 写检查项目 记入数据 合计e 简单地取得数据 检查防止遗漏 五 检查表的使用数据收集完成应马上使用 首先观察整体数据是否代表某些事实 数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异 是否因时间的经过而发生变化 另外也要注意周期性变化的特殊情况 检查表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理 以便掌握问题的重心 检查表 第三章层別法 一 何谓层别法 层别法就是针对不同部门 不同人员 不同工作方法 设备 地点等所收集的数据 按照它们共同的特征加以分类 统计的一种分析方法 也就是为了区别各种不同原因对结果的影响 而以个别原因为主 分别统计分析的一种方法 二 层别的对象与项目2 1时间的层别小时別 日期別 周別 月別 季节別 等 例 制程中温度的管理就常以每小时來层别 2 2作业员的层别班别 操作法别 熟练度别 年龄别 性别 教育程度别等 例 A班及B班的完成品品质层别 2 3机械 设备的层别场所別 机型別 年代別 工具別 编号別 速度別 等 例 不同机型生產相同產品以機型別來分析其不良率 2 4作业条件的层别温度别 湿度别 压力别 天气别 作业时间別 作业方法別 测定器別 等 例 对温度敏感的作业现场场所应记录其温湿度 以便温湿度变化时能曾别比较 2 5原材料的层别供应者別 群体批別 制造厂別 产地別 材质別 大小类別 储藏期间別 成分別 等 例 同一厂商供应的原材料也应做好批号別 领用时均能加以层別 以便了解各批原料的品质 甚至不良发生时更能迅速采取应急措施 使损失达最小的程度 2 6测定的层別测定器別 测定者別 测定方法別 等 2 7检查的层别检查员別 检查场所別 检查方法 等 2 8其他良品与不良品別 包装別 搬运方法別 等 三 层別法的使用活用层別法时必须记住三个重点 1 在收集数据之前就应该使用层别法在解决日常问题时 经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类 并作再一次的统计工作 在得到不适合的数据 又得重新收集 费时又费力 所以在收集数据之前应该考虑数据的背景以后 先把它层别化 再开始收集数据 在做检查时 考虑适当分类 2 QC手法的运用应该特别注意层别法的使用 QC七大手法中的柏拉图 检查表 散布图 直方图和管理图都必须以发现问题或原因来作层别法 例如制作柏拉图时 如果设定太多项目或设定项目中其他栏所占的比例过高 就不知道问题的重心 这就是层别不良的原因 另外直方图的双峰型或高原型都有层别的问题 第四章柏拉图 柏拉图帮助大家确定相对少数但重要的因素 以使人们把精力集中于这些问题的改进上 它是用来寻找影响产品质量各种因素中主要因素的一种方法 由此来确定改进的切入点 定义排列图的全称是 主次因素排列图 也称为Pareto图 它是用来寻找影响产品质量的各种因素中主要因素的一种方法 由此可以用来确定质量改进的方向 它将经济学上20 80原则用到管理领域 区分 关键的少数 和 次要的多少 从而抓住关键因素 解决主要问题 横坐标 表示影响产品质量的因素或项目 按其影响程度大小从左向右排列 左纵坐标 频数 如件数 吨数 工时 吨位等 右纵坐标 频数 以百分比表示 直方块 高度表示其影响程度的大小 折线 各影响因素的累计百分数 从左向右逐步上升 这条曲线称巴雷特曲线 0 0 柏拉图的构成 不良件数 X产品不良原因分析柏拉图 制作方法 1 决定不良的分类项目2 决定数据收集期间 并且按照分类项目收集数据 3 记入图表知并且依据大小排列画出柱形 4 点上累计值并用线连结 5 记入柏拉图的主题及相关资料 柏拉图的使用1 掌握问题点2 发现原因3 效果确认制作对策前 对策后的效果确认时应注意以下三项1 柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2 对季节性的变化应列入考虑3 对于对策以外的要因也必须加以注意 避免在解决主要原时影响了其他要因的突然增加 从众多的问题点中找到影响最大的问题点 按照问题的大 多 的顺序图表化 累积比率图表化 对于累积比率达到80 的问题点找出对策 先从多的问题点改善 能够取得大的效果 目的 特征 第五章特性要因圖一 何谓特性要因图 一个问题的特性受到一些要因的影响时 我们将这些要因加以整理 成为有相互关系而且有条理的图形 这个图形成为特性要因图 由于形状就像鱼的骨头 所有又叫做鱼骨图 二 用发散整理法制作特性要因图1 决定问题或品质的特性2 尽可能找出所有可能会影响结果的因素3 找出各种原因之间的关系 在鱼骨图中用箭头联接4 根据对结果影响的重要程度 标出重要因素5 在鱼骨图中标出必要信息此方法包括两项活动 一找原因 二系统整理出这些原因注意事项 1 严禁批评他人的构想和意见 2 意見越多越好 3 欢迎自由奔放的构想 4 顺着他人的创意或意见发展自己的创意 三 用逻辑推理法制作特性要因图1 确定品质的特征2 将品质特性写在纸的右侧 从左到右画一箭头 主骨 将结果用方框框上 3 列出影响大骨 主要原因 的原因 也就是第二层次原因作为中骨 接着列出第三层次原因4 根据对结果影响的重要程度 标出重要因素5 在鱼骨图中标出必要信息注意事项 利用5个为什么进行追踪原因 三 特性要因图的使用1 问题的整理2 追查真正的原因3 寻找对策4 教育训练四 绘制特性要因图应该注意的事项 1 绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则 让所有的成员表达心声2 列出的要因应给予层別化3 绘制特性要图时 重点应放在为什么会有这样的原因 并且依照5W1H的方法 WHY 为什么必要 WHAT 目的何在 WHERE 在何处做 WHEN 何时做 WHO 谁來做 HOW 如何做 所谓5W1H就是 特性要因图画法一 决定问题的特性二 画一粗箭头 表示制程 为什么饭菜不好吃 特性要因图之画法三 原因分类成几特大类 且以圈起來 中骨四 加上箭头的大分枝 约60 插到母线 子枝 材料 方法 锅子 人 为什么饭菜不好吃 特性要因图的思考原则一 脑力激荡法四原则 1 自由奔放2 意见越多越好3 严禁批评他人4 搭便车 由他人的方案引出新的方案 二 5W1H法 WHAT HEREWHENWHOWHYHOW 三 5M法 MAN MACHINE MATERIAL METHOD MEASUREMENT 四 系统图法 测量 特性要因图之画法五 寻求中 小原因 并圈出重点 时间 材料 人 方法 锅子 为什么饭菜不好吃 不熟练 为何交货延迟遲 制造 人 金额 物品 交货 没有生产计划配合 没有式样生产条件不好 订货情报掌握不确实 没有交货意识 利润低 运送成本高 库存安全量低 方法不明确 存放位置不足 单方面的决定 交货期短 数量少 没有交货计划 找原因 特性要因图 第六章散布图 一 何谓散布图 就是反互相有关联的对应数据 在方格紙上以纵轴表示結果 以橫軸表示原因 然后用点表示出分布形态 根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系 这里讲的数据是成双的 一般来说成对数据有三种不同的对应关系 1 原因与结果数据关系 2 结果与结果数据关系 3 原因与原因数据关系 二 散布图制作的四个步骤 1 收集相对应数据 至少三十组以上 并且整理写到数据表上 2 找出数据之中的最大值和最小值 3 标出纵轴与横轴刻度 计算组距 4 将各组对应数据表示在坐标上 散布图一般来说有6种形状 1 在图中当X增加 Y也增加 也就是表示原因与结果有相对的正相关 如下圖所示 散布图的状态 X Y 0 没有必要一定从 0 开始 2 散布图点的分布较广 但是有向上的倾向 这个时候X增加 一般Y也会增加 但非相对性 也就是X除了受Y的因素影响外 可能还有其他因素影响着X 有必要进行其他要因再调查 这种形态叫做似有正相关称为弱正相关 X Y 0 3 当X增加 Y反而减少 而且形态呈现一直线发展的现象 这叫做完全负相关 如下图所示 Y 0 X 4 当X增加 Y减少的幅度不是很明显 这时的X除了受Y的影响外 尚有其他因素影响X 这种形态叫做非显著性负相关 如下图所示 Y 0 X 5 如果散布点的分布呈现杂乱 没有任何倾向时 称为互相关 也就是说X和Y之间没有任何的关系 这时应再一次先将数据曾别化之后再分析 如下图所示 Y 0 X 6 假设X增大 Y也随之增大 但是X增大到某一值之后 Y反而开始减少 因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态 称为曲线倾向的形态 称为曲线相关 如下图所示 Y 0 X 第七章直方图 一 何谓直方图 直方图就是将所收集到数据 特性质或结果值 用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间 将各区间内的测定值所出现的次数累计起来的面积用柱形画出的图形 二 直方图制作的步骤 1 收集数据并且记录在纸上 2 找出数据中的最大值与最小值 3 计算全距 4 决定组数与组距 5 决定各组的上组界与下组界 6 决定组的中心点 7 制作次数分配表 8 制作直方图 三 直方图名词解释 1 求全距 在所有数据中的最大值与最小值的差 MAX MIX 2 决定组数组数过少 虽可得到相当简单的表格 但却失去次数分配的本质 组数过多 虽然表列详尽 但无法达到简化的目的 异常值应先除去再分组 分组不宜过多 也不宜过少 一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数 其公式如下 K 1 3 32Lgn一般对数据之分组組可参考下表 3 组距 组距 全距 组数组距一般取5 10或2的倍数 4 决定各组之上下组界 最小一組的下组界 最小值 測定值之最小位數 2 测定值的最小位数确定方法 如数据为整数 取1 如数据为小数 取小数所精确到的最后一位 0 1 0 01 0 001 最小一组的上组界 下组界 组距第二组的下组界 最小一组的上组界其余以此类推 5 计算各组的组中点 各组的组中点 下组距 组距 2 6 作次数分配表 将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界內并计算出其次数 7 以橫轴表示各组的组中点 纵轴表示次数 绘出直方图 实例1 某电缆厂有两台生产设备 最近 经常有不符合规格值 135 210g 异常产品发生 今就A B两台设备分別测定50批产品 请解析并回答下列问题 1 作全距数据的直方图 2 作A B两台设备之层別图3 叙述由直方图所得的情报 收集数据如下 解 1 全体数据之最大值为194 最小值为119根据经验值取组数为10组距 194 119 10 7 5取8最小一组的下组界 最小值 测定值之最小位数 2 119 1 2 118 5最小一组的上组界 下组界 组距 118 5 8 126 5 作次数分配表 2 全体数据之直方图 SL 135 SU 210 2 作A设备之层別直方图 SL 135 SU 210 3 B设备之层別图 SU 210 SL 135 4 结论 四 如何依据图案的分布状态判断 1 如图中显示高 两边低 有集中的趋势 表示规格 重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下 制品工程狀況良好 如下图所示 2 如图中显示缺齿形图案 图形的柱形高低不一呈现缺齿状态 这种情形一般来说大都是制作直方图的方法或数据收集 测量 方法不正确所产生 如下图所示 3 如图所示为绝壁形 另外一边拖着尾巴 这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故 在品质特性上并沒有问题 但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受 例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形 如下图所示 4 双峰型 有两种分配相混合 例如两台机器或两种不同原料间有差异时 会出现此钟情形 因测定值受不同的原因影响 应予层別后再作直方图 5 离散型 测定有错误 工程调节错误或使用不同原材料所引起 一定有异常原存在 只要去除 即可制造出符合规格的制品 6 高原型 不同平均值的分配混合在一起 应层別之后再作直方图 五 与规格值或标准值作比较 1 符合规格A 理想型 制品良好 能力足夠 制程能力在规格界限內 且平均值与规格中心一致 平均值加減4倍标准差为规格界限 制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图 B 一则无余裕 制品偏向一边 而另一边有余裕很多 若制程再变大 或变小 很可能会有不良发生 必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好 C 两侧无余裕 制品的最小值均在规格內 但都在规格上下两端內 且其中心值与规格中心值吻合 虽沒有不良发生 但若制程稍有变动 会有不良品发生之危险 要设法提高制程的精度才好 2 不符合规格A 平均值偏左 或偏右 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边 或偏向规格上限伸展到规格上限的右边 但制程呈常态分配 此即表示平均位置的偏差 应对固定的设备 机器 原因等方向去追查 上限 下限 B 分散度过大 实际制程的最大值与最小值均超过规格值 有不良品发生 斜线规格 表示标准差太大 制程能力不足 应针对人员 方法等方向去追查 要設法使产品的变异缩小 或是规格订的太严 应放宽规格 下限 上限 C 表示制程之生产完全沒有依照规格去考虑 或规格订得不合理 根本无法达到规格 下限 上限 六 直方图在应用上必须注意事项 1 直方图可根据由形图按分布形狀來观察制程是否正常 2 产品规格分布图案可与标准规格作比较 有多大的差异 3 是否必要再进一步层別化 第八章管理图 从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中 找出经常发生和偶然发生事故的数据 以便帮助找出问题原因 这就是非依靠管理图不可 管理图的目的 特征 健康诊断 早期治疗 健康维持 身体异常状态 早点治疗 工程也一样 每天的健康诊断是必要的 而工程诊断的一样工具就是管理图工程诊断 不良产生前给出对策 维持好的状态 工程的异常状态 早点治疗 每个人都很重视自己的身体情况