统计方法的分类与选择ppt课件.pptx

统计方法的分类与选择 1 单变量 一组资料的分析方法选择 2 单变量 不同研究设计类型的数据分析方法选择 3 两个及以上的变量的数据分析方法选择 4 两组数据的比较 1样本量比较小 n 50 2样本来自正态总体 3两样本总体方差齐同 当两样本方差不齐时可以采用t 检验 变量变换 或者秩和检验 T检验的应用条件 5 方差分析的应用条件 两组以上数据的比较1各样本是相互独立的随机样本 2各样本要来自正态总体 3要求各个样本的总体方差齐同 多个样本均数间的多重比较Newman Keuls检验 亦称Student Newman Keuls SNK 检验 简称q检验 最小显著性差距 LSD t检验 多重比较的意义 6 2检验主要应用 推断两个或多个样本率及构成比之间的差别有无统计学意义 配对设计分类变量的卡方检验 频数分布的拟合优度检验等 分类变量的关联性分析 R 行 C 列 表 完全随机设计 1 2 2表 2行2列 两个率的比较 2 R 2表 R 2 多个率的比较 3 2 C表 C 2 两个构成比的比较 4 R C表 RC均 2 多个构成比的比较 R 为组数C 为观察结果的类别数 7 R C表可以分为双向无序 单向有序 双向有序属性相同与双向有序属性不同4类 1 双向无序R C表R C表中两分类变量皆为无序分类变量对于该类资料 A若研究目的为多个样本率 或构成比 比较 可用行 列表资料的卡方检验 B若研究目的为分析两个分类变量间有无关联性及关系的密切程度时 可用行 列表资料的卡方检验及Pearson列联系数进行分析 R C表的分类及其分析方法的选择1 8 2 单向有序 有两种形式 一种是R C表中的分组变量 如年龄 是有序的 而指标变量 如传染病的类型 是无序 其研究的目的是分析不同年龄组的构成情况 此资料可用卡方检验 另一种是R C表中的分组变量 如不同疗法 是无序的 而指标变量 如疗效按等级分 是有序 在比较各效应有无差别时宜采用秩和检验法 如作卡方检验只能说明各处理组的效应在构成比有无差别 如下表 三种药物治疗百日咳疗效比较 R C表的分类及其分析方法的选择2 9 3 双向有序属性相同R C表中两分类变量皆为有序且为属性相同 实际是2 2配对设计的扩展 即水平数大于等于2的诊断配伍设计 如两种方法同时对同一批样品的测定结果 其目的是分析两种检测方法的一致性 此时宜用一致性检验 也称Kappa检验 如想分析两法测定结果的概率分布有无差别 宜采用 2检验 4 双向有序属性不同R C表中两分类变量皆为有序 但属性不同 A若目的为分析不同年龄组患者疗效之间有无差别 可把它视为单向有序R C表资料 选用秩和检验 B若研究目的为分析有序分类变量间是否存在相关关系 用卡方检验或等级相关 R C表的分类及其分析方法的选择3 10 2检验的注意事项 1 2检验要求理论频数不宜太小 一般认为不宜有1 5以上格子理论频数小于5 或一个格子的理论频数小于1 对理论频数太小有三种处理方法 1 增大样本例数 2 删除理论数太小的行 列 或与其邻行 列 合并 3 改用其它方法 2 当多个样本率 或构成比 比较的 2检验结论为拒绝H0时 只能认为各总体率 或总体构成比 之间总的说来有差别 但不能说它们彼此间都有差别或某两者间有差别 11 应用条件1 独立性 各观察对象间相互独立 2 线性 自变量与应变量间的关系为线性 3 正态性 自变量取不同值时 应变量的分布为正态 4 方差齐性 自变量取不同值时 应变量的总体方差相等 5 当不符合条件时 可对自变量进行变换 如 分析步骤1 计算截距和各偏回归系数 2 多元回归方程的显著性检验 A 整个方程的显著性检验 用方差分析 B 对各偏回归系数的显著性检验 F检验与t检验 多元线性回归的应用条件与分析步骤 要比较各个自变量对于应变量的作用大小 不能用偏回归系数 因为各偏回归系数的单位不同 必须把偏回归系数标准化 化成没有单位的标准偏回归系数 消除不同单位的影响后 标准偏回归系数的绝对值越大 该自变量对于应变量的作用越大 但该差别是否有统计意义 也必须经过检验 12 条件logistic回归分析 医学中经常需要作配对病例 对照研究 所谓的配对病例 对照研究指的是在病例 对照研究中 对每一个病例配以性别 年龄或其它条件相似的一个 1 1 或几个 1 M 对照 然后分析比较病例组与对照组以往暴露于致病因素的经历 分析配对病例 对照研究资料的统计分析方法一般采用条件logistic回归分析 条件logistic回归分析的数学模型以及分析原理方法均和非条件logistic回归分析类似 因为参数的估计公式涉及到条件概率理论 所以称为条件logistic回归分析 13 Logistic回归分析和线性回归分析的异同点 相同点 都可以校正混杂因子的影响 都可以利用模型来筛选危险因子 都可以用来做预测 不同点 前者对因变量无分布要求 后者要求因变量是正态分布变量 前者要求因变量必须是分类型变量 后者要求因变量必须是连续型数值变量 前