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数学建模论文写作之结果分析与模型评价 四川理工大学 2019年12月23日星期一 1 8 模型结果分析 包括 结果表示 结果分析 检验 模型检验及模型修正 灵敏度分析 稳定性分析等等 1 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 2 对数值结果或模拟结果进行必要的检验 结果不正确 不合理 或误差大时 分析原因 对算法 计算方法 或模型进行修正 改进 3 题目中要求回答的问题 数值结果 结论 须一一列出 4 列数据问题 考虑是否需要列出多组数据 或额外数据 对数据进行比较 分析 为各种方案的提出提供依据 5 结果表示 要集中 一目了然 直观 便于比较分析 数值结果表示 精心设计表格 可能的话 用图形图表形式 求解方案 用图示更好 6 必要时对问题解答 作定性或规律性的讨论 7 灵敏度分析与稳定性分析 对于结果对原始数据依赖性强的情况 还必须进行灵敏度分析与稳定性分析 但并非所有的模型都需要作灵敏度分析与稳定性分析的 9 模型优缺点 或模型评价 自我评价优点要突出 缺点不回避 优点从哪找 假设合理 建模方法创新 求解特色等 注 这里的优点简化后可在摘要引用 缺点仅在此说明 摘要中就不要引用了 10 模型改进方向 由于时间关系 一些改进的思路来不及实现 可指出改进方向 改变原题要求 重新建模可在此做 推广或改进方向时 不要玩弄新数学术语 六 模型优缺点及改进 提出一些新的思路
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