我国企业应用商务智能的现状、挑战与对策研究.pdf

2 0 12 2 谭 R d o i 1 0 3 9 6 9 j i s s n 1 0 0 0 7 6 9 5 2 0 1 2 0 2 0 0 9 我国企业应用商务智能的现状 挑战与对策研究 刘 泽 山东行政学院 山东济南2 5 0 0 1 4 摘要 不断成熟的信息技术和企业的数据需求共同推动企业信息化进入了商务智能阶段 目前 我 国企业对商 务智能的价值与实施条件还缺乏足够的认知 在商务智能的实施中遇到不少困难 从应用的角度 探讨 了我国 企业商务智能的现状 面临的挑战及应采取的对策 关键词 企业 商务智能 现状 挑战 对策 中图分类号 F 2 7 0 0 5 文献标识码 A 文章编号 1 0 0 0 7 6 9 5 2 0 1 2 0 2 0 0 3 4 0 4 Ana ly s i s o n Pr e s e nt Si t u a t io n Cha lle ng e s a nd Co unt e r me a s ur e s o f Ap pli c a t io n o f B u s in e s s I n t e llig e n c e in Ch in e s e E n t e r p r i s e s U U Ze S h a n d o n g A d m in is t r a t iv e I n s t i t u t e J i n a n 2 5 0 0 1 4 C h i n a Abs t r a c t Th e d e v e lo p me nt o f in f o r ma t io n t e c hn iqu e a nd d e ma nd o f d a t a r e q uir e me n t s o f e n t e r pr is e imp r o v e t h e e n t e rp r is e s in f o r ma t i o n t o a s t a g e o f b u s i n e s s i n t e l li g e n c e No w a d a y s o wi n g t o la c k o f r e a li z a t i o n o f t h e v a l u e a n d i mp le me n t a t i o n c o n d it io n s o f b u s in e s s in t e llig e n c e C h in e s e e n t e r p ri s e s in d e e d f a c e lo t s o f p r o b le ms S t a r t in g f r o m t h e a n g le o f a p p lic a t io n t h i s p a p e r d is c u s s e s t h e p r e s e n t s it u a t i o n t h e c h le n g e s a n d t h e c o u n t e rm e a s u r e s o f b u s in e s s i n t e l l ig e n c e in C h i n e s e e n t e r pr is e s Ke y wo r d s e n t e rpr is e b u s in e s s in t e llig e n c e p r e s e n t c o n d it io n c h a lle n g e c o u n t e rm e a s u r e 1 引言 商务智能是企业信息化应用的高级阶段 我 国 企业信息化开始于上世纪7 0年代末 8 0年代初 随 着信息技术的不断成熟以及国内企业在信息化建设 中内部管理基础与人员素质的提高 目前 企业信 息化应用已经实现了广度上 的突破 以后几年将是 应用深度的提升 纵观我国企业信息化的发展历程 大致可分为四个 阶段 第一阶段是基础应用阶段 主要表现为办公 自动化 O A 第二 阶段是关键应 用阶段 主要表现为管理信息系统的建立 如财务 管理系统 H R M S C R M S C M等 第三阶段是扩 展整合 及优 化升级应 用 阶段 主要 表 现为全 面 的 E R P应用 全程 的供应链应用等 第 四阶段是战略 应用 阶段 主要表现为商务智能系统的建设 中国 目前有 3 4 3 的企业处在基 础应用 阶段 2 4 5 发 展到了关键应用阶段 3 9 2 处于扩展整合及优化 升级应用 阶段 只有 2 0 的企业处于 战略应用 阶 段 总体上看 中国企业信息化处于由基础应用和 关键应用向扩展整合与优化升级过渡阶段 毋 容置 疑 中国企业信息化已经站到了战略应用的起跑线 边 商务智能已成为继 E R P之后最具发展潜力 的信 息技术 当前企业管理中最 为前沿 的实践应用 本 文将着重从企业应用的角度探讨高度信息化的今天 我 国企业实施商务智能的现状 面临的挑战及成功 实施的对策 2 商务智能及其对企业的价值 商务智能 B u s in e s s I n t e lli g e n c e 简称 B I 一 般理解是将企业所积累的各种数据及时地转换 为企 业管理者感兴趣的信息或知识 帮助企业管理者进 行科学决策的概念 方法 过程及 软件 的集合 其 目标是将企业所掌握 的数据转换成竞争优势 提高 企业决策能力 决策效率和决策准确性 B I 是 2 0世纪 9 0年代末在国外企业界出现 的一 个术语 B I 得到企业界和学术界 的重视 缘 自企业 信息化过程中大量数据的累积与数据利用率低下之 间的矛盾 各种信息管理系统尤其是 E R P的普及 使企业生产并积累了海量 的商务数据 根据摩尔定 律 每过 1 8 个月 全世界的信息量就会翻倍 企 业的数据也将以几何级数增加 但据估计 目前企 业能有效利 用的数据却 只 占到 5 一1 0 如何 收稿 日期 2 0 1 l O 5 3 0 修回 日期 2 0 1 l一0 7一l5 基金项目 山东省软科学研究计划项目 信息化进程中企业数据支持决策系统研究 2 0 0 9 R K A 4 4 4 刘泽 我国企业应用商务智能的现状 挑战与对策研究 3 5 充分利用企业的数据资产 如何利用现代信息技术 收集 管理 分析和展示企业的商务数据 挖掘决 策者需要的信息 帮助管理者做出高质量的决策 成为当今企业新的诉求 商务智能被认为是理想的 工具和解决方案 商 务智能系统 的关键技术包括数据仓 库技术 联机 分析 处理技 术 数 据挖 掘技 术 J 数 据仓 库 D W 是实现商务智能的数据基础 包括数据的收 集 集成 存储 管理等工作 商务智能基 于 D W 进行信息的提取和知识的发现 联机分析处理技术 O L A P 是基于数据仓库的在线数据分析处理 可 使管理者和决策者 自由地与数据相互联系 数据挖 掘 D M 是指通过决策树 遗传算法 神经网络 相关 聚类等数据挖掘方法 对存在于数据库或数 据仓库中的大量原始数据进行深层次 的挖掘 寻找 数据之间潜藏 的规律和知识 并 以可理解的方式展 现 从而帮助企业 决策者做 出正确的决策 商务智 能系统可 以集成来 自不同数据源的多种类型的数据 可以从数据中发现新知识 可以提高预测与决策的 精确性和有效性 B I 对现代企业的价值主要体现在 以下几个 方面 1 提升 企业 运营分 析能力 在 企业信 息化 达到一定程度后 B I 开始应用于企业生产 供应 销售以及用户资料等重要信息的分析 通过快速的 数据分析和报表显示 管理者可以及时掌握企业运 营状况 在遇到 问题时 能更快 速地 找到解决 办法 B I 在改进工作效率和增强客户满意度等领域效果 显著 2 支持企业快速决策 B I 的核心是帮助企业 快速决策 B I 技术可以整合历史信息数据 从多个 维度和层面对数据展开深层次 的分析 处理 并将 正确的信息在正确的时间以正确的方式送达正确的 使用者手中 从而提高决策效率和水平 赢得市场 商机 3 提高企业绩效 企业 以实现利润最大化为 目 标 B I 帮助企业从数据到信息 从信息到知识 从知识到决策 从决策到行动 最终从行动 中获得 效益 大量 国内企业已逐步意识到 B I 系统对提升利 润空间的价值 企业绩效优化被认为是 目前 B I 最成 功的应用之一 3 企业商务智能的应用现状及面临的挑战 3 1 应 用现 状 企业 B I 的应用历程是信息技术供给与企业对数 据分析需求之间的动态平衡过程 目 前 从全球范 围来看 B I 市场已经超过 E R P和 C R M成为最具增 长潜力 的领域 B I 平台的销售远远超过 I T的增长 2 0 0 0年全球商业智能软件收益只有 3 6亿美元 来 自中国j m w网 2 0 1 0年则达到 1 0 5亿美元 来 自 c h i n a b i网 年均增长 2 4 从国内来看 2 0 0 6年 中国大陆地 区的 B I 产品许可证 市场容量及 B I系统 集成市场容量共计达 1 4亿元人民币 来 自c h i n a b i 网 2 0 0 9年该数字上升到2 6 亿人民币 来自c h i n a b i网 年均增长 2 3 目前 我国 B I 行业正处于 市场成长期 用户对 B I 的认知度和接受度都在提 升 有数据显示 B I 在中国用户的认知度已经达到 了 5 5 接受 度是 1 5 在 大型企业 中认知 度是 9 5 接受度是 5 3 来 自I T 1 6 8网 B I目前主要应用于具有一定条件的行业 领域 这些条件包括 用户数量达到一定规模 用户面临 激烈的市场竞争 用户在 I T方面的资金能得到保 障 这些行业领域主要集中在金融 银行 证券 保险 电信 中国 电信 中 国 网通 中 国移 动 等 政 府 财 务 税 务 工 商 等 及消 费 市 场 连锁店 网上零售等 等 在我国目前的 B I 市场 份额 中 金融 电信业约 占 4 0 保险 能源 烟 草 政 务 约 占 3 0 制 造 业 零 售 行 业 约 占到 3 0 l5 j B I 的应用范围正在 由数据集中的大行业向 更多的行业扩展 在我国 大型企业信息化建设起步早 信息化 积累比较雄厚 大部分企业 已具备 了 良好 的信息化 基础条件 目前是 B I 的主要用户 客观上 在 E R P 等基础信息系统部署完之后 企业拥有了大量的数 据积累 自然会产生对其业 务数据进行更为有效 的 管理 利用这些数据为企业创造价值的更高需求 目前 对基于决策分析的 B I的需求可以说变得越来 越迫切 B I 在帮助企业发现市场机会 创造竞争新 优势等方面的作用显而易见 可 以预见 我 国的中 小企业群体 在具备了相应的信息化基础后必定会 对 B I 产生需求 3 2面临的挑 战 但 B I 的实施并非一帆风顺 需要克服许多业务 上 管理上 技术 上和文化 上的 困难 资料显示 在国外 投资建设 B I 的企业有 6 0 7 0 以失败告 终 而在国内这一 比例更高 J 目前 我国企业实 施 B I 主要面临以下几方面的挑战 1 对 B I 认识不 足 B I 从提出至今只有 十几 年的历史 由于我国企业信息化成熟程度总体上还 不高 B I 的建设 时问短 很多人对 B I 并不是很 了 解 管理者对 B I 期望值过高 认为只要上了 B I 系 统 就可以达到想要实现的效果 但结果往往并不 理想 有些企业跟 风 赶潮流 项 目规划上贪大求 全 忽视了企业的管理基础 导致实施过程难以控 制 B I 的价值难以体现 忽视了 B I 产品与企业业务 的结合 导致 B I 系统上线后的使用者数量少 业务 人员参与度不高 而技术人员局限于其知识结构又 难以发现分析结果中的商业价值 3 6 刘泽 我国企业应用商务智能的现状 挑战与对策研究 2 数据分散于各个系统 中难 以整合 企业在 信息化过程 中已拥有 了办公 自动化 财务管理 人 力资源管理 S C M E R P C R M等不同的系统软件 这些软件在解决部门级问题上很出色 但实现跨部 门的沟通却很 困难 形成 信息孤 岛 而 B I系 统 的应用需要将这些数据整合起来 实现跨部 门的 无障碍信息流通 只有在数据整合 建立数据仓库 的基础上 才能做整体的分析 信息孤岛 的有 效解决需要一定的时间 目前仍然是企业实施 B I 所 面临的一大挑战 3 数据质量难以保证 B I 的实施需要一定数 量的历史数据积累 更需要数据质量的保证 B I 的 核心功能是数据分析 其分析 的前提是原始数据的 完整性 准确性和及时性 很多时候 由于信息系 统不健全 没有足够的数据用来进行大规模 的分析 解决了数据仓库 问题 数据质量又参差不齐 数据 源头输入上 的数据不完整 数据错误 标识不统一 输入延迟 不同系统 问的数据统计维度不一致 不 同系统问同一个指标 的数值不一致 存在大量无用 的数据等现象较为普遍 数据的错误 空缺 不一 致不仅大幅增加 了 B I 实施过程 中数 据抽取 转换 清洗 加载 的成本 而且还直接影响 B 1 分析结果 的 质量 调查表明 4 3 的商业人士不能确信他们企 业 内部 的信息是否准确 7 7 的被访者表示他们 因 为缺乏可信的信息而做出过失败的决策 J 4 我国企业成功实施商务智能的对策 4 1 理性认 识 合理 规 划 企业首先应理性分析 自身的发展是否到 了应用 B I 的阶段 客观地认 识企 业 的业务 需求 和数据 基 础 同时 对系统能够解决企业哪些 问题 达到哪 些 目标应有清晰的认识 企业级 B I 的构建有三个层 次 第一层次是单一数据管理系统 这是整个 B I 工程的基础 第二层次是跨业 务系统 的数据仓库建 设 这是 B I 工程的技术实现基础 第 三个层次是数 据的智能分析 这是 B I 真正意义上 的实现 企业应 从实际 出发合 理规 划 采 用 全 局考 虑 全 面实 施 的方式 需从一开始就采取统一的综合性措施 来建立数据仓库 适合具有经济实力的大型企业 一 般的企业 应根据特定的业务主题 分部门考 虑 分部门实施 由部门级数据集市组成企业数据 仓库 应从最迫切的业务人手 通过在单一领域 B I 应用的成功实施 加深企业对 B I 的认识 为在其他 领域的推广打下基础 4 2 业务驱动而非 I T驱动 当前的B I 体系侧重于从技术角度体现 B I 从数 据到应用的过程 人们往 往过度强调 智 能 却 忽视了 商务 加上企业一般由I T 部门负责 B I 项 目 使 B I 变得像一个 I T的专有名词 而 B I 本质上 是一个业务问题 并非 I T技术问题 B l的价值在于 通过对业务数据 的分析反过来指导业 务 进而推动 业务效率的提高 只有熟悉业务操作 理解业务规 则的业务人 员才 可能明确 B I的应用 需求并指 明 B I 应用的方向 如果缺少对业务数据较为敏感的业务 人员的参与 即使挖掘 了有价值的数据 也可能被 对业务不够熟悉的 I T人员忽略 从 目前来看 I T人 员很多 既懂 B I 技术又 懂企业业务 的人员却 非常 少 因此 要想发挥 B I 更大的价值 必须要有业务 部门的充分参与 坚持业务驱动 另外 B I的发展 趋势 之一是操作型 B I 应用将得到发展 商务智 能技术将不仅仅应用于企业高层管理者的决策分析 越来越多的商业智能分析结果将被 用于普通员工 的 日常工作流程 中 直 接推动业务 的执行 只有业务 人员的广泛参与 才能全面提高员工工作效率 进 而提升企业竞争力 4 3 加强基础数据管理 很多企业 C I O认 同 信息化建设需要 三分技 术 七分管理 十二分数据 数据是实施 B I 的基 础 成功的数据分析与挖掘应用依赖于大量的 长 期的 真实的历史数 据积累 企业加强基础数据 的 规范管理 第一 需要成立一个数据管理部门 选 择一个懂数据 懂管理的人员 来帮助 C I O对企业 的数据进行优化 并 加强与业务人员沟通 理解业 务特性 提早做好数据集 中与规划 避免不 同部 门 可能出现的数据 冲突 建立数据需求跟踪体系 对 于暂时不能满足的数据需求 及时纳入跟踪流程 需要使 用的 则应尽快 集 中整理 对于使用 过 的 通过跟踪反馈 及时发现问题 进行数据修正 第 二 在对业务系统进行整合改造时 应选择适合企 业的 B I 产品及业务 口碑良好 的系统集成商作为合作 伙伴 目前活跃在国内B I 市场上的厂商大致可分为 三大类 国际 B I 厂商 如 S A P O r a c le 微软 S A S 公司等 起步较早的国内 B I 厂商 如菲奈特 先进 数通公司 吉 贝克公司等 非 专业 B I 厂商 目 前很多知名 B I 厂商正力推主数据管理 以解决基础 数据的质量问题 5 结束语 企业是否应用 B I 以及应用程度的深浅 与企业 自 身所处的发展阶段密切相关 但当信息技术使获 取数据变得极为方便和快捷时 任何企业都应尽早 关注企业数据的有效利用 问题 因为数据 已成为企 业资产的一部分 正如 2 0 1 1 年 5月美国 G a r t n e r 商 业智能峰会所言 信息是二十一世纪的石油 商业 智能和分析方法就是炼油厂 我们正迈进一个新 时 代 一个分析的时代 这就是为什么有如此多的注 意力集中在商业智能 B I 上 刘泽 我国企业应用商务智能的现状 挑战与对策研究 3 7 参考文献 1 工信部电子一所 用友软件股份有 限公司 2 0 1 0年中 国企业 信 息化指数调 研报 告 J 中 国制造 业 信息 化 2 0 1 1 4 3 0 3l 2 芮祥麟 拥抱商务智能的黄金时代 J 商务周 刊 2 0 1 1 5 4 2 4 3 3 廖虎 昌 董毅 明 刘春生 企业 B I 应用研究综述 J 企业 活 力 2 0 1 1 3 8 7 9 1 4 赵卫东 商务智能 M 北京 清华 大学 出版社 2 0 0 9 5 9 1 1 周倚平 2 0 1 0年商业智 能研究 分析报告 D B OL 百度 文 库 2 0 1 0 1 2 1 5 h t t p w e n k u b a i d u c o m v i e w 2 7 3 3 c 6 f 8 a e i8 9 41 c a 7 6e 0 5 3 3 h t ml 6 8 张振生 解析商业智能失败的根源 J 经理入 2 0 0 7 8 9 8 7 鲁百年 破解商业智能应用难题 C O L 鲁百年博客 2 0 1 1 0 5 0 9 h t t p lu b a in ia n b lo g s o h u c o m 1 72 3 4 9 7 1 8 h t ml 1 O 焦有章 2 0 0 9 2 0 1 0年 中 国商业智 能市 场分 析 R O L 中 国商业智能网 2 0 1 0 0 3 1 5 h t t p w w w e h in a b i n e t A r t ic le b in e ws 2 0 1 0 0 3 1 4 7 9 h t ml 作者简介 刘泽 1 9 6 4 一 女 汉族 山东莱州人 教 授 硕士 研究方向为应用统 汁 上接 第 1 6页 置 自主创新 能力得 到提升 另一方面 这些影 响 因素也在动态变化之 中 因此 要根据新 的环境 和 约束条件 动态的 不断优化组合各高新技术产业 自主创新的模式 在国家产业政策方面 针对不同高新技术产业 和产业周期所处 阶段 的差异 应采取不同的运行机 制和产业支持政策 总的来讲 对处于成熟期 的信 息技术产业 应主要运用市场机制 除基础性 共 性技术外 主要依靠企业和社会资本进行研发和产 业化 对 尚处在产业形成期和成长期 的生物技术产 业与新 能源产业 在 当前 除了运 用市场机 制外 还是要加大国家和地方政府的支持与服务协调力度 综合运用研发投入 财税优惠 政府采购 和共性技 术平台建设等政策体系手段 推动其快速健康发展 参考文献 1 A B E MA T HY W J U T T E R B A C K J M P m t e n s o f i n d u s t ria l i n n o v a t i o n J T e c h n o l o g y R e v i e w 1 9 7 8 8 0 7 4 0 4 7 2 J O V A NO V I C B MA C D O N A A L D G M T h e l i f e c y c l e o f a c o m p e t i t i v e i n d u s t r y J J o r u n a l o f p o l i t i c a l E c o n o m y 1 9 8 4 2 3 2 2 3 4 7 3 MANS F I EL D EDWI N I n d u s t r ial R D in J a p a n a n d t h e Un it e d s a t e s A c o m p a r a t i v e s t u a y J T h e A me ric a n E c o n o mi c R e v i e w 1 9 8 8 2 2 2 9 2 3 4 4 L E E K E U N L I M C H AI S U N G T e c h n o l o g i c al r e g i me s c a t c h i n g u p a n d l e a p f r o g g i n g fin d i n g s f r o m K o r e a n i