QC08SPC-一线员工.ppt

统计制程控制 对产品质量常有的错误观念 大多数的质量问题是错在作业人员允许少数的不良 意外的瑕疵是不可避免的质量是品管部门的责任只重视质量检验 检验人员须负责解决瑕疵品SPC只是在现场挂上管制图以及进行数据记录零件生产只要合格即可 无所谓在上下偏差位置哪一边 对质量问题的正确观念 产品质量是制造出来的 不是检验出来的第一次就把事情做好 并且将后道工序视为顾客 才能真正做到零缺陷品质品质与公司每一个人都有关系 不是某个部门或个人的事情产品质量检验是可以解决问题的 但却无法消除问题 品管部是质量控制管理部 非质量检验部SPC是让质量保证系统持续运转不断改善制程 以提升品质与生产效率提升产品质量的同时 首先应提升人的品质 SPC StatisticalProcessControl 的定义 经由制程中收集资料 而加以统计分析 从分析中得以发现制程的变异 并通过问题分析以找出变异原因 立即采取改善措施 使制程恢复正常 并籍由制程能力分析与标准化 以不断提升制程能力 SPC兴起的背景 SPC兴起是宣告 经验挂帅时代 的结束 传统工业 SPC无用武之地 经验取胜 当经验被整理 再加上设备 制程或系统时 SPC就被领先企业导入 发挥作用了SPC兴起是宣告 品质公共认识时代 的来临 1980年以前 客户大都用自己的资源与方法 来认定某些合格供应商 1980年以后 随着 ISO9000 等体系的兴起 因为重视产品生产的 制程 与 系统 便有了SPC过程控制方法来监控 制程 与 系统 一致性 SPC的焦点 过程 Process SPC与传统的质量控制最大不同点 就是由Q P的转变传统质量控制强调产品质量 Quality 换言之 它是着重于买卖双方可共同判断 鉴定的一种 既成事实 SPC 则是希望将努力的方向更进一步放在品质的源头 制程 Process 上 因为制程的变化 才是造成品质变异 Variation 的主要根源制程包含的6个方面 5M1E Man Machine Material Method Enviroment Measurement SPC的焦点 过程 Process 品质变异的大小 也才是决定产品优劣的关键 制程不稳定条件 品质异常 产品优劣 因 因 果 果 制程控制的需要 检测 容忍浪费允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中预防 避免浪费第一次就把工作做对 SPC的特点 与全面质量管理 TQM 相同 强调全员参与 而不是只依靠少数质量管理人员强调应用统计方法来保证预防原则的实现SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题 SPC强调从整个过程 整个体系出发来解决问题 SPC强调的重点就是 P Process 过程 可判断过程的异常 非稳态 及时告警不能告知此异常是什么原因引起的 SPC的特点 最终发展成SPD StatisticalProcessDiagnosis 统计过程诊断 SPD既有告警功能 又有诊断功能 何为处于统计过程状态 概念 只有偶然因素而无异常因素产生的变异的状态优点 对产品的质量完全有把握 生产也是最经济的 在控制状态下 过程的变异最小 SPC基本概念 世上没有任何两件事 人员 产品是完全一样的制造过程中所产生之变异是可以衡量的事情 产品的变异通常根据一定的模式而产生宇宙万物及工业产品特性大都呈正态分布如身高 体重 考试成绩 零件加工特性偶然因素 属管理系统的范围 属不可控制之自然变异 在统计管制下的制程异常因素 属可以排除之变异 如机床调整系统误差 操作失灵 不良原材料 温度连续上升 刀具正常磨损 这些都是作业人员本身就能解决的 正态分布 3 正态分布控制图 1 CL UCL LCL 2 3 C区 规格范围 C区 B区 B区 A区 A区 SPC控制图种类 按产品质量的特性来分类 控制图可分为计量值控制图与计数值控制图 按控制图的用途来分类 控制图可分为分析用控制图与控制用控制图 计数值 适用于 不合格品数 不合格品率 缺陷数 单位缺陷数等离散变量 常用的计数值控制图有 不合格品率控制图 图 不合格品数控制图 Pn图 缺陷数控制图 c图 单位缺陷数控制图 图 就是以计产品的件数或缺陷点数的表示方法 其资料在理论上有不连续的特征 故又称离散型变数 计量值 适用于 长度 重量 时间 强度 成分及收率等连续变量 常用的计量值控制图有下面几种 产品须经实际测量或测试而取得的连续性实际值 对其进行数理分析 以说明概产品在此测量特性的品质状况 均值 极差控制图 图 中位数 极差控制图 图 单值 移动极差控制图 图 均值 标准差控制图 图 StatisticalProcessControl 常用控制图 均值 极差图 图用于观察正态分布均值的变化 R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况均值 标准差图 同均值 极差图 用标准差代替极差 R图计算方便 但当n 10时 s图比R图效率高 最终替代R图 P图 P表示不合格率 用于监控过程产出不合格率是否异常 失效模式判别 一 规则1 有点超出控制界限计算或描点错误制程中心已移动 可能是突发或趋势性的改变测量系统曾经改变 失效模式判别 二 规则2 连续9点落在中心线同一侧 制程中心改变 而且可能正在改变 易向A区改变 增加不合格机会 改变零件设计的配合公差 测量系统的改变 失效模式 三 规则3 连续6点递增或递减 制程中心改变 而且可能正在改变 测量系统的改变 失效模式 四 规则4 连续14点中点子相邻交替 结算错误或描点错误 制程或抽样方法有分层 即每组数据系统性地包含不同的制程平均 如多线或多机生产各取一个为一组样本 数据曾经被修改 失效模式 五 规则5 连续3点中2点落在中心线同一侧的B区以外问题 1 偏移1侧 存在系统差 如刀具 夹具调整不到位 2 增加不合格的机会3 改变配合公差 失效模式 六 规则6 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外 失效模式 七 规则7 连续15点落在中心线侧的C区 失效模式 八 规则8 连续8点落在中心线两侧且无一点落在C区 失效模式 P图 补充 制程能力分析Cp Cpk 品质一致性 乙选手 甲选手 谁的成绩好呢 我们公司 服务品质 供应商若有问题 您希望是甲状况还是乙状况呢 谁较有潜力呢 你会选谁当选手呢 补充 制程能力靶心图 准确度好精密度好系统误差小偶然误差小 准确度差精密度高系统误差大偶然误差小 准确度高精密度差系统误差小偶然误差大 准确度差精密度差系统误差大偶然误差大 制程能力Cp ProcessPotential Cp 制程能力 是一项有关制程之指数 为公差范围对6Sigma之比率 Cp值计算 应在制程已达到统计管制状态中时进行 Cp为特性参数分布中心与公差中心重合时算得值 或 Cpk 制程能力指数 综合指数 Cpk是综合Ca k 和Cp二值之指数 其计算式为 当Ca 0时 Cpk Cp 单边规格时 Cpk即以Cp值計 但需取绝对值 Cp Cpk等级解说 等级评定后之处置原则 Cp等级之处置 A级 此制程甚为稳定 可以将规格 公差缩小或胜任更更精密之工作 B级 有发生不良品之危险 必须加以注意 并设法维持不要使其变坏及迅速追查 C级 检讨规格及作业标准 可能本制程不能胜任如此精密之工作 D级 应采取紧急措施 全面检讨所有可能影响之因素 必要时应立即停止生产 一般而言 Cp如果不良时 其对策方法是工程技术单位为主 制造单位为副 品管单位为辅助 Sigma与不合格率的关系 1 690000次失误 百万次操作2 308000次失误 百万次操作3 66800次失误 百万次操作4 6210次失误 百万次操作5 230次失误 百万次操作6 3 4次失误 百万次操作 补充内容 品管方法历程 1 2 3 4 5 6 3 4 233 6 210 697 300 308 700 66 807 产品检验 产品管制 制程管理 品管7手法 5S QCC SPC StdWorkISO9001 2000 管理改善 PDC