SPC基础知识入门（PPT123页).ppt

1 统计过程控制 SPC S Statistical 统计应用诸如控制图等统计数据来分析P Process 过程某一过程或其输出 以便C Cotrol 控制采取适当的措施来达到并保持一种统计受控的状态 从而提高过程能力 何为SPC SPC即StatisticalProcessControl的缩写 2 第一章背景知识 3 背景知识 探测和预防过程控制系统变差的普通原因和特殊原因局部措施和对系统采取的措施过程控制和过程能力过程控制和改进的工具 控制图控制图的益处 4 SPC SQC 针对产品所做的仍只是在做SQC 针对过程的重要控制参数所做的才是SPC RealTimeResponse 5 探测和预防 不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就要把它制造好 过程控制的需要探测 容忍浪费预防 避免浪费 6 研究的内容 什么是过程控制系统 什么原因 变差 影响系统的输出的 统计技术如何区分原因是局部的还是系统的 什么样的过程是统计受控过程 怎样的过程才是具有能力的过程 什么是控制图 如何使用 使用控制图有什么好处 什么是持续改进循环 过程控制对哪一部分起作用 7 过程的观念 8 过程控制系统 9 过程控制系统的四个要素 1 过程供应商 人机料法环测 顾客及反馈的相互作用的有机集合 2 关于过程性能的信息对过程的本身及内在的变化的研究获得的一些过程特性 如 温度 循环时间 延迟 中断次数 确定特性的目标值 通过检测实际值与目标值的差距以确定是否采取措施纠正过程及采取何种措施 10 过程控制系统的四个要素 3 对过程采取措施优点 经济 确保输出稳定性 确保变差保持在可接受范围 措施 改变操作培训操作人员 变换输入材料改变过程本身更基本的要素设备 人员沟通方式和联系方式 相互关系 11 过程控制系统的四个要素 4 对输出采取措施作用 挑选 纠正 返工不合格品 过程不稳定或缺乏能力时使用 缺点 不经济 未处理过程中的根本问题 结论 重点是预防而不是探测 12 变差的普通原因和特殊原因 变差的最低要求符合规范的可接受 不符合规范的不可接受目标要求以最小的变差 且考虑到经济 保持目标值的位置 13 变差的普通原因和特殊原因 14 变差的普通原因和特殊原因 15 变差的普通原因和特殊原因 16 普通原因 特殊原因 普通原因指始终作用于过程的多种变差来源 随着时间的推移 会产生一个稳定的且可重复的分布 称为 处于统计控制状态 统计受控 简称 受控 普通原因产生的是一个处于偶然原因下的稳定状态 只有变差的普通原因存在且不改变时 过程的输出才可以预测 17 普通原因 特殊原因 特殊原因 指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因 即当它们出现时将造成 整个 过程的分布改变 除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施 否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出 如果系统内存在变差的特殊原因 随时间的推移 过程的输出将不稳定 特殊原因造成的分布的改变有些有害 有些有利 有害消除 有利识别出来 固定为过程的一部分 对于一些成熟的过程 顾客将在 过程的控制计划能够确保符合顾客的要求 并保证过程不受别的特殊原因的影响 的条件下允许一个稳定发生特殊原因的过程进行下去 18 局部措施和对系统采取措施 局部措施通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施大约可纠正15 的过程问题 对系统采取措施通常用来消除变差的普通原因几乎总是要求管理措施 以便纠正大约可纠正85 的过程问题 普通的统计过程控制能探测出变差的特殊原因 也能反映变差的普通原因的范围 但需要更详细的分析 19 过程控制和过程能力 过程控制的作用当出现变差的特殊原因时才提供统计信号 当不存在变差的特殊原因时避免提供统计信息 作为评估工具 作为持续改进的工具 过程控制的目的对过程当前和将来的状态作出预测 以便对影响过程的措施作出经济合理的决定 决定需平衡不需要控制时却采取了措施 过度控制或干预 和需要控制时未采取措施 控制不足 的风险 20 过程控制和过程能力 21 过程控制和过程能力 22 过程控制和过程能力 控制与能力过程能力由变差的普通原因确定 通常代表过程的最佳性能 过程统计受控 过程能力可得到证实 过程性能过程总的输出满足顾客要求 定义为规范 的能力 23 过程控制和过程能力 若过程统计受控 则其分布便可预测 从分布中可估计出符合规范产品的比例 只要过程保持统计受控 并其分布位置 宽度 形状不变化 就可以继续生产相同分布的符合规范的产品 一旦过程处于统计受控 则第一个措施就是将过程位置定在其目标值上 如分布宽度不可接受 通常要求对系统采取措施从而减少普通原因引起的变差来改进过程的能力 从而符合规范 首先应通过探测并消除变差的特殊原因 使过程处于统计受控 这样性能就能预测了 并可评定其满足顾客期望的能力 这是持续改进的基础 24 过程的统计受控 过程类型 1类 满足公差要求 可接受 2类 必须减少普通原因造成的变差 3类 需要识别变差的特殊原因 并消除 4类 必须减少变差的普通原因和特殊原因 25 过程指数 过程指数作用表征过程能力 过程指数使用的前提用于过程指数的计算的数据必须是从统计受控的过程收集的 过程指数分类使用子组内的变差估计进行计算 使用子组间的变差估计进行计算 26 过程指数 注意事项1 没有一种指数可以广泛应用到所有过程中 2 没有一个过程可以用一种指数来完全描述 3 所有的指数都有不足之处且可能产生误导 4 任何从计算的指数中得到的推断 都应该由计算这些指数所用的数据的适当的解释来驱动 5 不可仅仅只关注一些替代性指标 而不关注这些指标所代表的东西 6 推荐同时使用Cp和Cpk并与图表技术一起使用 27 过程改进循环和过程控制 1 分析过程本过程应做些什么会出现什么错误本过程正在做些什么达到统计控制状态确定能力 2 维护过程监控过程性能查找偏差的特殊原因并采取措施 3 改进过程改变过程从而更好理解普通原因变差减少普通原因变差 28 过程改进循环和过程控制 1 分析过程本过程应做些什么在过程的每个步骤 期望得到什么 交付结果的可交付的定义是什么 会出现什么错误在过程有什么会发生变化 关于过程变差我们了解什么 哪些参数对变差是最敏感的 本过程正在做些什么 是否在生产废品或需要返工的产品 过程产生的输出是否处于统计受控状态 本过程是否有能力 本过程是否可靠 29 过程改进循环和过程控制 2 维护控制过程监控过程性能采取措施防止不希望的变化了解希望的变化并使之稳定控制图有助于有效地监控 3 改进过程设法使过程稳定并维持改变过程从而更好理解普通原因变差减少普通原因变差 30 控制图 过程控制和改进的工具 控制图 31 控制图 过程控制和改进的工具 控制图的使用 1 收集收集数据并描点在图上2 控制从过程数据计算试运行控制线识别变差的特殊原因并采取措施3 分析和改进量化普通原因变差 采取措施将它较少 重复此三阶段 持续不断地改进过程 32 控制图 过程控制和改进的工具 控制图的使用原由 1 当出现变差的特殊原因时 控制图能有效地引起人们的注意2 控制图能够反映必须通过系统或过程改进才能较少的普通原因的变差的程度 所以控制图被长期运行 以便将两类错误的损失最小化 33 控制图 过程控制和改进的工具 两类错误 1 将属于系统 普通原因 的变差 描述成特殊原因的变差或错误 导致过度调整 干预 2 将属于特殊原因的变差或错误描述成系统 普通原因 造成的 导致 从来不试图找出特殊原因 34 控制图 过程控制和改进的工具 控制限的确定 休哈特数据两个原则 1 数据总应该以这样的方式保存 使证据保存在这些数据中 所有的预测可由这些数据做出2 任何时候使用均值 极差 或直方图汇总数据时 如果该数据基于时间做展示的话 汇总应该不能误导用户采取任何使用者不愿采取的措施 控制图的经济性只有出现特殊原因时才采取措施 故可将样本的统计量与样本的控制限进行比较 35 控制图 过程控制和改进的工具 正态分布由过程位置 均值 和过程宽度 极差或标准差 描述 则过程的改变就转化为过程位置和过程宽度的改变 36 控制图 过程控制和改进的工具 过程位置改变的表征 样本的均值 注意 样本的均值不一定等于分布的均值 样本的均值只是过程均值的估计 37 控制图 过程控制和改进的工具 中心线 分析的统计量的均值UCL 上控制限 中心线 3X均值的标准差LCL 下控制限 中心线 3X均值的标准差 38 控制图 过程控制和改进的工具 假设过程统计受控 则 1 超出控制限 则相信有特使原因存在2 所有 随机 样本在这些控制限之间显示随机的分布 则一组样本显示一个固定的模式 则相信有特殊原因存在 39 控制图 对现存数据的分析 1评估数据2 数据描点3 分析数据4 采取适当措施 将数据与控制限相比来确定变差是否稳定 是否仅由普通原因引起 如果有特殊原因存在 则需消除特殊原因 重新计算控制限 过程受控后 则可将控制图作为过程的检测工具 40 控制图 对现存数据的分析 1 评估数据 衡量指标适当吗 是否反映了过程的属性 并关系到关键业务的因素 数据一致吗 所有收集数据的方面都使用相同的可操作的定义吗 数据可靠吗 是否使用了经策划的数据收集方案 测量系统合适和可接受吗 41 控制图 对现存数据的分析 2 数据描点 按时间顺序描点 与控制限比较 判断是否有点超出控制限 与中心线比较 判断是否有清晰可判的非随机模式 42 控制图 控制 1 开始前评估数据收集方案2 方案确定后描点3 分析数据4 采取适当措施 受控过程改进的重点 放在减少普通原因引起的变差上 减小了变差 就缩小了控制限 需重新计算控制限 出现变差的特殊原因 则不重新计算控制限 尽可能少重新计算控制限 只有当过程发生改变才重新计算控制限 43 控制图 控制 1 开始前评估数据收集方案 衡量指标适当吗 是否放映了过程的属性 并关系到关键业务的因素 数据一致吗 所有收集数据的方面都使用相同的可操作的定义吗 数据可靠吗 是否使用了经策划的数据收集方案 测量系统合适和可接受吗 44 控制图 控制 2 方案确定后描点 与控制限比较 判断是否有点超出控制限 与中心线比较 判断是否有清晰可判的非随机模式 45 控制图 控制 1 采取适当的措施 继续运行 不采取措施 或识别特殊原因的来源并去除 如果结果不可接受 或加强 如果结果可接受 或继续运行 不采取措施 并减少样本容量或频率 或启动一个持续改进的措施 46 控制图绘制流程 47 控制图绘制流程 解析用控制图决定方针用过程解析用过程能力研究用过程控制准备用 控制用控制图追查不正常原因迅速消除此项原因并且研究采取防止此项原因重复发生之措施 48 控制图的益处 合理使用控制图能供正在进行过程控制的操作者使用有助于过程表现一致并可预测使过程达到更高的质量更低的单件成本更高的有效能力为讨论过程的性能提供共同的语言区分变差的特殊原因和普通原因 作为采取局部措施或对系统采取措施的指南 49 第二章控制图 50 控制图 控制图简介计数型控制图计量型控制图控制图要素 定义不受控信号点超出控制限控制限内的模式或趋势特殊原因识别准则 控制图制作过程准备工作控制图结构建立控制限统计受控的解释为持续控制延长控制限 控制图公式 51 控制图简介 控制图选取数据是离散型 通过 不通过 可接受 不可接受 选取计数型控制图数据是连续型 直径 长度 选取计量型控制图 控制图结合图表用于评价过程 在最需要使用的地方使用控制图成本控制系统 使用者的抱怨 内部瓶颈如果可行 尽可能使用计量型控制图同样的工作量 计量型数据提供更多有用的信息 52 控制图的选择 53 控制图的选择 54 计量型控制图举例 55 准确度与精密度 Ca Capabilityofaccuracy 准确度指标 望小 代表平均值与控制中心之偏离程度 Ca越大 则偏离管制中心越远 Ca不好多为管理问题造成 56 准确度与精密度 Cp Capabilityofprecision 精密度指标 望大 代表标准差 与规格范围之对应程度 Cp小 即 大 表示过程控制的变异太大 Cp不好多为过程条件不佳造成 Cpk 综合评价指标 望大 Cpk CpX 1 Ca 57 Ca与Cp的判定及代表意义 表示Ca佳 Cp佳 表示Ca差 Cp佳 表示Ca佳 Cp差 表示Ca差 Cp差 平均值接近规格中心且变异小 平均值偏离规格中心且变异大 平均值偏离规格中心但变异小 平均值接近规格中心但变异大 58 计量型数据优点 量化的值包含的信息更多 如直径1 65mm 较少的样本就能得出结论 使总测量成本降低检出不受控信和采取有效措施间时间较短可以分析过程的性能 量化所做的改进 对于持续改进非常重要 计量型控制图可以通过其过程变差 零件间的变差和过程均值 来解释过程数据 故计量型控制图常采用一对控制图一张用于过程均值 一张用于过程变差 59 常用计量型控制图 和R图是最常用的计量型控制图 是一个小的子的算数均值 对过程均值的一个测量 R是每个子组的极差 最大值 最小值 对过程变差的一个测量 它们并不适合所有的情形 60 计数型控制图举例 61 计数型数据 存在于任何技术或行政管理过程中很多情况下已有计数型数据 仅分析制成控制图即可不需专门测量技术 很快获得数据很好地运用在管理报告的总结上 62 控制图的要素 A 适当的刻度B UCL LCLC 中心线D 子组顺序 时间线E 不受控的点的识别F 事件日志 63 控制图要素举例 64 控制图的要素 A 适当的刻度 刻度应使过程的自然变差很容易被观察到 65 控制图的要素 B UCL LCL控制图要求有基于样本分布的控制限 规格限不应该被用来代替控制限 C 中心线为确定有特殊原因存在而显示的非随机模式 控制图要求有基于样本分布的中心线 66 控制图的要素 D 子组顺序 时间线保持数据被收集时的顺序 显示 何时 发生了特殊原因及特殊原因是否是时间导向的 E 不受控的点的识别不受控的点应该在控制图上被识别出来 每一样本描点后 应分析和识别特殊原因 周期性评审控制图 以检查是否存在非随机模式 67 控制图的要素 F 事件日志收集额外的支持信息 变差的潜在来源及任何措施 记录在事件日志上 如果各子组间过程没有任何的改变 则不用在事件日志上做记录 最初的信息收集包括那些被证明并不是特殊原因的事件 这样的事件不需要在后来的收集活动被识别 先期的信息收集尽可能完善 68 控制图的要素 成为报告或需人工维护的控制图还需包含的 标题 信息 什么 零件 产品 服务的名称和编号 标识 哪里 操作 过程步骤信息 名称 标识谁 操作者和评价者如何 使用的测量系统 名称 号码 单位 刻度 多少 子组容量 均衡的 根据样本决定的何时 抽样方案 频率和时间 69 控制图举例 70 控制图制作准备工作 准备 建立适合行动的环境定义过程根据如下因素确定用来做控制图的特征或特性顾客的需求当前的和潜在的问题区域特性之间的相关性 71 控制图制作过程 准备 定义特性必须可操作地定义特性 收集哪些信息 在何处 如何以及在什么条件下进行收集 确定特性是定性的还是定量的 定义测量系统评价测量系统的变差对总过程变差的影响以及变差是否可接受 72 控制图制作过程 准备 使不必要的变差最小化保持过程事件日志以记录所有相关的事件 确保抽样方案对于探测期望的特殊原因是适合的 73 控制图制作步骤 1 收集数据2 建立控制限3 统计上受不受控的解释4 为了持续控制延长控制限 74 控制图制作步骤 1 收集数据以子组的形式收集样本 较大的子组更易发现微小的过程变化 1 1建立一个抽样计划1 2设置控制图1 3记录原始数据1 4计算每一个子组的样本的控制统计量1 5将控制统计量画到控制图上 75 控制图制作步骤 1 1建立一个抽样计划抽样计划需定义合理子组 合理子组 指的是选择样本以使得在一个子组内出现特殊原因变差的机会最小 而在子组间出现特殊原因变差的机会最大 连续取样形成的子组 过程变化最小 子组内的变差也最小 子组内变差代表很短时间内零件间的变差 子组间出现任何大的变差则代表过程发生变化 需采取措施 抽样的频率取决于子组间过程改变的时机 76 控制图制作步骤 1 1建立一个抽样计划1 1 1子组容量过程变化相对小 子组容量相对较大 子组容量应保持恒定 子组容量改变 控制限也应发生改变 1 1 2子组频率通常按时间顺序来取子组以探测过程随时间发生的变化 应该在适当的时间足够频繁地收集子组 才能反映潜在的变化 77 控制图制作步骤 1 1建立一个抽样计划1 1 3子组数量为建立控制限所建立的原则 应该收集足够的子组以确保影响过程变差的主要原因有机会出现 通常 25或更多个子组内包含100或更多的单值读数可以很好地用来检验稳定性 1 1 4抽样方案适当的抽样方案应是一种随机的 或概率 样本 即总体中的每一个样本点 合理子组 都有相同的机会 概率 被选到 数据收集前 所有样本点应该被确定 78 控制图制作步骤 1 2设置控制图控制图包括如下几部分 包括过程和抽样方法描述的表头信息记录 显示所收集数据的实际值的部分用于中间的数据计算的部分对用于分析的每一个控制统计量描点的部分将观察记录日志的部分 79 控制图制作步骤 1 2设置控制图对用于分析的每一个控制统计量描点的部分通常纵坐标表示控制统计量的值 横坐标表示时间的顺序 数据值和控制统计量的描点应该在垂直方向上匹配 应该保持刻度足够宽 以确保包含控制统计量的所有变差 一个有用的指导是 最初所建立的刻度范围应该至少设置成最大值与最小值之差的两倍 80 控制图制作步骤 1 3记录原始数据记录每一个单值并每一个子组的编号 记录任何有关部门的观察事项1 4计算每一个子组的样本的控制统计量从子组的测量数据中计算用于描点的控制统计量 如均值 中位数 极差 标准差等 1 5将控制统计量画到控制图上描点后 相邻点用直线连接起来 以显示趋势 数据一旦收集后就应该进行评估以识别出潜在的问题 81 控制图制作步骤 建立控制限 控制图技术基础控制限由控制统计量的变差决定 他们定义了一个只存在变差的普通原因时 控制统计量能够随机落入的一个数值范围 如果计算来自于同一过程的两个不同子组的均值 我们希望它们具有大致相同的值 由于它们是由不同的零件计算出来的 故这两个均值不一定是相同的 但由于随机性 也会对它们被期望的差别有一个限值 这就定义了控制限的位置 82 控制图制作步骤 建立控制限 控制图技术基础如果过程是稳定的 只存在普通原因的变差 则对于任何子组样本 本计算的统计控制量落在控制限内的概率很高 如果超过了控制限 则出现了特殊原因 统计过程控制研究中分两个阶段 1 识别和消除过程变差的特殊原因 以期让过程稳定 2 考虑预测将来的测量值 因而可以验证过程持续运行的稳定性 实时消除特殊原因 过程一旦稳定 过程便能够被分析是否有能力满足顾客的要求 83 控制图制作步骤 建立控制限 确定控制图的中心线和控制限为有助于对所描点的控制统计量进行图形分析 可以在图上画线以西安市估计的位置 中心线 和控制统计量的控制限 这包括 中心线上控制限 UCL 下控制限 LCL 84 控制图制作步骤 统计受控的解释 如果过程没有特殊原因影响变差 控制统计量将随机地落在控制限内 没有明显的非随机模式 特殊原因影响过程的位置和变差 分析控制图的目的在于识别过程变差或过程均值没有处于恒定的水平的证据 即其中之一或两者均不统计受控 进而采取措施 除非两个图都没有不受控的情形 否则一个过程是不能被称为稳定的 统计受控 首先分析变差的控制统计量 变差和位置的统计量会单独分析 但两者比较 更可给出影响过程的特殊原因的额外信息 85 控制图制作步骤 统计受控的解释 分析极差图上的点识别并标识特殊原因 极差图 重新计算控限限 极差图 识别和处理特殊原因 均值图 重新计算控限限 均值图 86 控制图制作步骤 为持续控制延长控制限子组样本容量发生变化 将对用于极差图和均值图的预期的极差的均值和控制限产生影响 计算方法估计过程的标准差 利用现有子组容量计算 为持续控制延长控制限利用新子组容量的常数计算新的极差和控制限 如上 估计值的符号为 sigmahat 87 定义不受控信号 点超出控制限任何超出控制限的点都是需要分析的 一个点超出任一控制限通常是过程在那一点或作为一种趋势的一部分已发生变化 控制限内的趋势或模式当出现不正常的模式或趋势 即使所有的极差都在控制限范围内 也表明在模式或者趋势发生的时期内有特殊原因产生影响 明显非随机模式 88 定义不受控信号 点超出控制限举例 89 定义不受控信号 点超出控制限表明控制限发生计算错误或描点错误 在那一点发生时或作为一种趋势的一部分 零件间的差异或者分布的宽度已增加 这中增加可以发生在一个时间点上 也可能是整个趋势的一部分 测量系统已经发生变化 如不同的测量者或量具 测量系统缺乏适当的分辨率 90 定义不受控信号 对于监控宽度的图 点抵于控制限表明控制限或描点错误 分布的宽度已经较小测量系统已经发生变化 极差及均值极差受控 均值受控时 均值的变差与系统的普通原因引起大变差有关 极差受控 均值不受控时 则存在某些变差的特殊原因使过程位置不稳定 91 定义不受控信号 控制限内的趋势或模式链 下列情况表明过程变化或趋势已经发生 连续7点位于平均值的一侧 连续7点上升 或者下降 92 定义不受控信号 在极差均值上方的链或上升的链 表明 输出值的分布宽度增加 可能是无规律的原因 如工装松动 或某个过程要素变化 如一批新的 不一直的原料 引起 测量系统的变化 如新的检验员或量具 在极差均值下方的链或下降的链 表明 输出值的分布宽度减小 这通常是一种好的状况 应研究推广应用和过程改进 测量系统改变 这样可能遮掩过程真实性能的变化 93 定义不受控信号 与过程均值相关的链通常表明 过程的均值已变化 并可能仍然在变化 测量系统已变化 漂移 偏倚 灵敏度等 94 定义不受控信号 明显的非随机图形 应依正态分布来判定图形 正常应是有2 3的点落于中间1 3的区域 95 定义不受控信号 如果明显大于2 3的点落于中间1 3的区域 则需调查 控制限或描点已计算错误或描错 过程或取样方法出现分层 每个子组系统地包含了来自不同过程均值的两个或多个过程的测量值 如 零件来自几个型芯轴 抽样时 每个型芯轴抽取一件 数据已经过编排 极差远离均值的子组被更改或剔除 96 定义不受控信号 如果明显小于2 3的点落于中间1 3的区域 则需调查 控制限或描点已计算错误或描错 过程或取样方法导致连续的子组中包含来自变差显著不同的两个基本点或多个过程流的测量值 如 输入材料批次混淆 如果有几个过程流存在 应对它们进行识别并分别跟踪 97 定义不受控信号 特殊原因识别准则 98 各类控制图计算公式 见SPC第二版资料 99 第三章认识计量型数据的过程能力和过程特性 100 过程术语的定义 变差 variation 过程的单个输出之间所不可避免的差异 变差的来源 普通原因和特殊原因 固有变差 inherentvariation 仅由普通原因引起的过程变差 101 过程术语的定义 子组内变差 within subgroupvariation 仅由于子组内的变差所造成的变差 若过程受控 可由 d2或 c2来估计 102 过程术语的定义 子组间变差 between subgroupvariation 由于不同子组间的变差所造成的变差过程受控 变差应为零 103 过程术语的定义 总过程变差 totalprocessvariation 由子组内变差和子组之间的变差共同造成的变差 若过程受控 变差来自普通原因和特殊原因 可由样本的标准差S来估计 104 过程术语的定义 过程能力仅使用于统计稳定的过程 是过程固有变差的6范围 式中通常用 d2或 c2来估计 过程性能过程总变差的6 范围 式中通常用样本的标准差S来估计 如果过程统计受控 过程能力将非常接近过程性能 当两者的6间存在较大差别时表示有特殊原因存在 105 可预测过程的过程测量 双边公差 Cp Cp是能力指数 它把过程能力与由公差表示的最大可允许的变差进行比较 该指数反映了过程是否能够很好地满足变化要求 Cp是不受过程位置的影响 这个指数只针对双边公差而计算的 106 可预测过程的过程测量 双边公差 Cpk这是能力指数 它考虑了过程的位置和能力 双边公差 Cpk Cp应该一起进行评价和分析 107 可预测过程的过程测量 双边公差 Pp性能指数 反映了过程是否能够很好地满足变化要求 不受过程位置影响 108 可预测过程的过程测量 双边公差 Ppk性能指数 它考虑了过程的位置和能力 双边公差 109 可预测过程的过程测量 双边公差 110 可预测过程的过程测量 单边公差 Cp是能力指数 它把过程能力与由公差表示的最大可允许的变差进行比较 该指数对于单边公差没有意义 如果产品具有物理极限 则Cp就可以用物理极限作为下限的代替值来计算 但这个数值与Cpk没有处在双边公差情况下的那种相同的关系 111 可预测过程的过程测量 单边公差 Cpk这是能力指数 它考虑了过程的位置和能力 单边公差 Cpk可以小于 等于或大于Cp Cpk直接与过程所产生的不合格品比例有关 等于CPU或CPL 取决于公差是USL或LSL 112 可预测过程的过程测量 单边公差 Pp性能指数 它把过程性能与由公差表示的最大可允许的变差进行比较 若产品具有物理极限 Pp就可