自动频率优化说明书.doc

频率优化需求说明书频率干扰1.1 默认输出界面有3个子功能：自动频率优化手动频率规划默认界面可参考如下界面： 默认输出界面说明：n 全网topn（n默认为10，可以修改）干扰值最大的小区的最大干扰频点以及建议修改频点输出。如左上角表格。u 左上角表格式如下【默认按干扰度最大的小区排在前列】lacci小区名称小区类型小区总频点小区干扰度最大干扰频点频点类型最大干扰频点干扰度建议更换频点更换后小区干扰度建议更换频点干扰度1410716200绿洲云顶宏站46，12,22,35,5220.2446tch0.12760.120.011410716955绿洲银郡新楼微蜂窝44，12,22,35,5230.2435bcch0.08560.120.021410716921体育场微蜂窝45，24,22,37,5240.2422bcch0.22490.120.08u 表解释lac小区lacci小区ci小区名称小区名称小区类型工参表中小区类型小区总频点该小区总的频点列表（bcch，tch频点）小区干扰度算法在本文档的【1.3.1小区干扰度算法】中阐述最大干扰频点该小区受到干扰最大的频点频点类型该频点在小区中类型最大干扰频点干扰度干扰最大频点的干扰度建议更换频点建议更换的频点更换频点后小区干扰度更换频点后的小区干扰度更换频点后频率干扰度更换频点后的频点干扰度n 小区to小区的邻区干扰概率，干扰频点以及建议修改的频点，表格如右上角，字段如下表，且表格与左上角的表格联动。当点击某一个小区时，显示该小区to邻区的频率干扰的相关指标以及建议频点。u 右上角表格格式如下：lacci小区名称小区类型小区总频点干扰频点频点类型邻区lac邻区ci邻区名称邻区区类型邻区总频点邻区区干扰概度建议更换频点建议更换频点后干扰度1410716200绿洲云顶宏站46，12,22,35,52246bcch1410716200教育学院宏站45，89,78,56,5870.12750.011410716955绿洲银郡新楼微蜂窝44，12,22,35,52335tch1410716955省政府宏站49，17,25,35,5650.08560.021410716921体育场微蜂窝45，24,22,37,52422tch1410716921师范大学宏站34，27,23,39,5130.22490.08字段说明：lac小区lacci小区ci小区名称小区中文名小区类型小区基础数据表中的小区类型小区总频点小区的所有频点（包括bcch频点，tch频点），t_abis_sys_freq干扰频点小区的干扰频点频点类型bcch/tch 邻区lac邻区的lac邻区ci邻区ci邻小区名称邻区的中文名邻区类型邻区的覆盖类型，小区基础数据表中的小区类型邻区总频点邻区的所有频点（包括bcch频点，tch频点），t_abis_sys_freq邻区干扰度小区ci与邻区ci的干扰度，算法在本文档【1.3.2邻区干扰概率】中阐述建议更换频点建议更换的频点更换频点后频率干扰度更换频点后的小区干扰度，详细算法在本文档的【1.3.3频率干扰度】中阐述，进行计算的时候要进行迭代，即对于同一小区，对于第二个小区的频点要基于第一个频点修改后的结果进行计算n 图表1：【小区在频率范围内的频率干扰度】，与左上角表格联动，当选择某一行时，将该小区现有的频点均显示出红色（高亮显示出来），然后将范围内的所有频点依次计算其干扰概率。类似于2.0bs版本的自动频率优化。图表2：【频率复用度】，显示网络各个频率的复用次数，分bcch频点和tch频点（用不同的颜色进行标注，默认：红色代表bcch频点，蓝色代表tch频点）。1.2 gis呈现输出界面l 手动频率规划手动频率规划，用户可手动输入需要修改的频点，然后软件根据新修改的频点计算出频率干扰度，并在图形中定位该小区（居中放大），且渲染出全网的同邻频的频点和小区。表头字段呈现：lacci小区名称小区类型小区干扰度小区总频点修改频点频点类型频率干扰度手动更改频点更换品频点后的小区干扰度更换频点后频率干扰度1410716200绿洲云顶宏站0.2446，12,22,35,52246bcch0.23750.120.011410716955绿洲银郡新楼微蜂窝0.2444，12,22,35,52335tch0.23760.120.021410716921体育场微蜂窝0.2445，24,22,37,52422tch0.23770.120.08字段说明：lac小区lacci小区ci小区名称小区ci名称小区类型小区基础数据表中的类型小区干扰度算法在本文档中的【1.3.1】中阐述小区总频点小区的所有频点（包括bcch频点，tch频点），t_abis_sys_freq修改频点需要修改的频点（界面上手动输入的频点）频点类型tch/bcch频率干扰度需要修改的频点的频率干扰度，详细算法在【1.3.3频率干扰度】进行阐述手动更改频点人工建议修改的频点更换频点后的小区干扰度更换频点后的小区干扰度，详细算法在本文档中的【1.3.1】中阐述更换频点后频率干扰度更改后的频点干扰度，详细算法在【1.3.3频率干扰度】进行阐述l 扩容频点自动规划输入：手动输入小区ci或者小区名（默认最多可以输入3个（默认设置，可调整），按顺序输入，且模糊查询），输入每个小区需要扩容的载频数；输出：建议的频点，建议频点的频率干扰度，小区干扰度。结果参考界面可如下：字段格式如下：lacci小区名小区类型扩容载频数建议频点建议频点的频率干扰度小区干扰度4578913031城建新村-1宏站2460.230.254578913031城建新村-1宏站2490.230.254578913031城建新村-2宏站130.230.25字段解释：lac需要扩容小区的lacci需要扩容小区的ci小区名小区的中文名小区类型小区覆盖类型，小区基础数据中有扩容载频数预扩容的载频数，手动输入建议频点建议的频点，频点算法如下阐述建议频点的频率干扰度建议频点的干扰度，下一个建议的频点要迭代已经规划的频点，即要考虑到已经建议的频点，算法如本文档中【频率干扰度】算法中阐述小区干扰度小区干扰度的计算和频率干扰度的计算类似，也需要考虑到已经规划好的频点，规划第一个频点时无需考虑，算法如本文档中【小区干扰度】中阐述判断900/1800小区，判断需要修改的频点是bcch频点还是tch频点（t_abis_sys_freq）建议频点的算法流程：900：（1-95）bcch频点：过滤掉与本小区和邻区同频邻频的频点；tch频点：过滤到与本小区同频，邻频以及与邻区同频的频点；1800：（频点范围）bcch频点：过滤掉与本小区和邻区同频的频点；tch频点：过滤到与小区同频，邻频以及与邻区同频的频点；900:过滤完剩下的频点，计算频点范围内各个频点的频率干扰度，频率干扰度最小的频点作为建议频点。1800: 过滤完剩下的频点，计算频点范围内各个频点的频率干扰度，频率干扰度最小的频点作为建议频点。迭代，重新规划下一个频点，从第二步开始gis图呈现：当选中某一行时，渲染出某一行的建议频点的同频，邻频的频点（用不同的颜色表示。），即gis和grid中需要进行联动。1.3 算法afos原始算法：某小区 区段1 区段2区段3区段4区段5区段6区段7区段8区段9区段10与邻区 电平差 （db） -12以下 -12-9 -9-6 -6-3 -30 03 36 69 912 12以上 采样点 数量 x0 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 首先建立小区与小区间的干扰概率关系 公式（1）小区间邻频干扰概率high/(high+mid+low)=（xij0+xij1+xij2）/（xij0+xij1+xij9）公式（2）小区间同频干扰概率(high+mid)/ (high+mid+low)= （xij0+xij1+xij8）/（xij0+xij1+xij9） 然后通过小区的话务量权重，即某小区下邻区采样点数量占比，建立小区级的邻区干扰概率 ki= total_i/( total_1+ total_i+ +total_n) 其中total_i为小区s_cell下n_celli小区所有采样点总量。 最后通过统计小区话务量权重，即该小区的总采样点占全网比重，建立网络级干扰概率 zi= totali/( total1+ totali+ +totaln) 其中totali为小区s_celli下所有采样点总量 干扰矩阵表达式： 同频：pt（i，j）=ki*zi*（xij0+xij1+xij2）/（xij0+xij1+xij9） 邻频：pl（i，j）=ki*zi*（xij0+xij1+xij2+xij8）/（xij0+xij1+xij9） 其中： ki =total_i/( total_1+ total_2+ total_n) zi = totali/( total1+ total2+ totaln) 频率干扰度：频率干扰度：以主服务小区频点与周边小区做同邻频扫描，采有同邻频小区对的干扰度叠加结果为频率干扰度。频率i干扰度=（pt(i,j)+pi(i,j)） (pt、pi为有同邻频关系的小区对干扰度)1.3.1 小区干扰度表：t_abis_sum_mr_neighbor_60b_other_nb_12_nb_9_nb_6_nb_3_ne_0_na_3_na_6_na_9_na_12_na_other_nx9x8x7x6x5x5、x4x4x3x2x1x0小区cells的小区同频干扰概率=邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）/ （邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）+邻区i(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）)*( b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n)/ （b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）+邻区i(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）/ (（邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）+邻区i(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）)*( b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n)/ （b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）小区cells的小区邻频干扰概率=邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）/(（邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）+邻区i(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）)*( b_other_n+ b_12_n+ b_9_n)/ （b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）+邻区i(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）/ (（邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）+邻区i(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）)*( b_other_n+ b_12_n+ b_9_n)/ （b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）小区cells的小区干扰度=(小区同频干扰概率(ki*小区间同频干扰概率)+小区邻频干扰概率（ki*小区间邻频干扰概率）)1.3.2 邻区干扰概率小区cells与邻区celli的邻区干扰概率=（邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）/(（邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）+邻区i(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）)*( a_9_n+ a_12_n+ a_other_n)/ （b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）+（邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）/ (（邻区1(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）+邻区i(（b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）)*( b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n)/ （b_other_n+ b_12_n+ b_9_n+ b_6_n+ b_3_n+ e_0_n+ a_3_n+ a_6_n+ a_9_n+ a_12_n+ a_other_n）小区cells与邻区celli间的干扰概率=小区同频干扰概率(ki*小区间同频干扰概率)+小区邻频干扰概率（ki*小区间邻频干扰概率）1.3.3 频率干扰度某小区cells频率i的干扰度首先找到与服务小区cells有与频率i同频或者邻频的小区对。cells频率i的干扰度= （cntall_n/全网所有的mr个数）*小区cells-邻区1的小区同频干扰度+（cntall_n/全网所有的mr个数）*小区cells-邻区n的小区同频干扰度+（cntall_n/全网所有的mr个数）*小区cells-邻区1的小区邻频干扰度+（cntall_n/全网所有的mr个数）*小区cells-邻区n的小区邻频干扰度1.3.4 算法举例如果a小区假设有5号频点，对于周围邻区中b小区和c小区也都有5号频点，d小区有4号频点存在。a小区的总mr个数是ka,b小区的总mr个数是kb,c小区的总mr个数是kc。b_other_nb_12_nb_9_nb_6_nb_3_ne_0_na_3_na_6_na_9_na_12_na_other_nb-amb1mb2mb3mb4mb5mb6mb7mb8mb9mb10mb11c-amc1mc2mc3mc4mc5mc6mc7mc8mc9mc10mc11d-amd1md2md3md4md5md6md7md8md9md10md11a小区5号频点的干扰度=（ka/全网的mr个数）*（mb1+ mb2+ + mb11）/（mb1+ + mb11+ mc1+ + mc11+ md1+ + md11）*（mb9+ mb10+ mb11）/（mb1+ mb2+ + mb11）+（ka/全网的mr个数）*（mc1+ mc2+ + mc11）/（mb1+ + mb11+ mc1+ + mc11+ md1+ + md11）*（mc9+ mc10+ mc11）/（mc1+ mc2+ + mc11）+（ka/全网的mr个数）*（md1+ md2+ + md11）/（mb1+ + mb11+ mc1+ + mc11+ md1+ + md11）*（md2+ md3+ md11）/（mc1+ mc2+ + mc11）小区a干扰度=a小区与邻小区的同频干扰度+a小区与邻小区的邻频干扰度小区a与小区b之间的邻区干扰概率=（ka/全网的mr个数）*（mb1+ mb2+ + mb11）/（mb1+ + mb11+ mc1+ + mc11+ md1+ + md11）*（mb9+ mb10+ mb11）/（mb1+ mb2+ + mb11）1.3.5 建议频点算法自动频率规划中，找出建议频点的算法：对某小区的某个频点i进行修改，首先判断该小区是900还是1800的小区，判断该频点是bcch频点还是tch频点，然后过滤与该小区同频，邻频以及与邻区同频的频点，然后将其余的频点一一进行计算其频率干扰度，选择干扰度最小的频点为建议频点。bcch频点范围：tch频点范围：流程：判断900/1800小区，判断需要修改的频点是bcch频点还是tch频点（t_abis_sys_freq）900：