工序能力的概念及分析.doc

工序能力分析一. 工序能力1.1概念 工序能力是指处于稳定状态下的工序实际能力。工序满足产品质量要求的能力主要表现在：1. 产品质量是否稳定2. 产品质量精度是否足够，在稳定生产状态下，影响工序能力的偶然因素的综合结果近似的服从正态分布。当分布范围取3时，产品质量合格的概率可达99.7%，因此在实际计算中应用6的波动范围(即3)来定量描述工序能力，记为B,B=6.1. 2影响工序能力的因素主要为4MIE,即机器(Machine),方法或工艺(Method),人(Man),环境(Environment)，材料(Material),在实际生产中，应因地制宜地从这几个方面去分析舆改进。1. 3工序能力分析地意义1. 保证产品质量的基础工作，只有工序达到一定的能力，才可保证加工的质量符合要求。2. 可提高工序能力，通过分析舆改进，逐步使工序能力不足变为合适。3. 为质量改进找进找出方向，通过分析工序能力，找出影响工序能力的因素，为改进质量提供明确方向。2. 0工序能力指数2.1概念 通常，我们将质量标准T(公差)舆工序能力B的比值，称之为工序能力指数，记为CP，即CP反映工序能力满足技朮需求的程度。 CP=T/B=T/62.2工序能力指数的计算1. 计量值为双侧公差且分布中心和标准中心重合的情况。TLTUT6(M)TU- TL 6 T 6则有 CP=可以用抽样的实测值计算出样本偏差S来估计，这时TU- TL 6S T 6S CP=式中TU为质量标准上限，TL为标准下限。2.分布中心舆标准中心不重合的情况TUT 当质量特性分布中心舆标准中心不重合时，如下图，、CP未变，但出现工序能力不足的现象。T/2TLM令=|M-|,为实际分布中心舆标准分布中心的绝对偏移量，又将舆T/2的比值为相对偏移量或偏移系数，记作K，则：|M-|T/2T/2 K=T=TU-TLT/2M=MM TU+TLT/2 |1/2(TU-TL)-|1/2(TU-TL)K= 故2TT/2 K=从公式可知1. 当恰好位于标准中心时，|M-|=0，则K=0，此时如第一个图所示分布中心舆标准中心重合的理想状态。2. 当恰好位于标准上限或下限时，即=TU或=TL时，K=1。3. 当恰好位于标准界限之外时，即T/2，则K1,所以K值越小越好，K=0是理想状态。 若偏移量为，则分布中心右侧的工序能力指数为 CP右=(T-2)/6 CP左=(T+2)/6 由于左侧工序能力之增加补偿不了右侧工序能力的损失，故在有偏移值时，只能以两者中较小值来计算工序能力指数，称为修正工序能力指数，记作CPK。 CPK=(T-2)/6 K=2/T CPK=T(1-K)/ 6 又T/6= CP CPK= CP(1-K) 当K=0时，CPK= CP，即偏移量为0时，修正工序能力指数就是工序能力指数当K1时，CPK= 0，此时CP实际也为0。 3.计量值单侧公差情况CP值的计算 在只给定单侧公差(即只有上限或下限标准)情况下，CP值为规定上限标准等，如下图(1)所示。 CP右=(TU-)/3(TU-X)/3S (X为实测值的平均值，S为样本偏差)注意：当TU即(XTU)时，认为CP=0，这时可能出现的不合格率高达50%-100%。6TU6TUT (2)(1) 规定下限标准时，如图(2)所示CP右=(-TU)/3(X -TU)/3S 注意：当TU即(TUX)时，认为CP=0，这时可能出现的不合格率高达50%-100%。1.3不良品率的计算 当质量特性呈正态分布时，一定的工序能力指数舆一定的不良品率相对应，如当CP=1时，即B=6.由正态分布的概率函数可知此时不良率0.27%，如下图TLTU+3-31.3.1分布中心舆标准中心重合的情况 由概率分布函数的计算公式可知，在TL舆TU之间的分布函数值就是不良品率，即P (TLXTU)=1-2(-3CP)所以不良品率为：P=2(-3CP) (查正态分布表)1.3.2分布中心舆标准中心不重合时的情况。依公式可得 不良品率=1-P(TLXTU) =1-3CP(1-K)+ 3CP(1+K) 或 =1-(3CPK)+(-3CP)(1+K)1.4工序能力分析 1.工序能力得判定 工序能力得判断标准 项目级别工序能力指数CP或CPK对应关系T舆不合格品率P工序能力判断特级CP1.67T10P1.3310T80.00006%P18T6