年度省重点研发计划.doc

年度陕西省重点研发计划重大重点项目申报指南一、重点产业创新链结合全省重点产业规划和布局，按照“围绕产业链部署创新链，围绕创新链培育产业链”的总体思路，凝炼“煤炭高效清洁转化”等重点产业创新链，确定若干目标明确、边界清晰的研发任务，进行全链条创新部署，以关键核心技术的突破，支撑驱动全产业链条创新发展。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃。工业领域. 煤炭高效清洁转化（）低变质煤直接转化制高品质燃料、化学品研究内容：研究低变质煤性质对直接转化行为、转化产物组成结构性质的影响规律，低变质煤直接转化制高品质燃料、高端化学品定向（催化）转化机理及产品调控机制，探索不同转化途径对低变质煤直接转化产物的组成与性质的关联性；研发低变质煤直接转化新技术及产物提质加工新方法。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸。考核指标：建立显微结构和分子结构相结合表征低变质煤直接转化特性的方法，形成煤直接转化新型反应器、新工艺、新型催化剂的技术基础。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭。（）粉煤热解粉焦气化分质转化关键技术研究内容：研发低变质烟煤的粉煤中低温热解与粉焦高温气化耦合新技术及其装备。结合低变质煤定向热解与产品调控的机制，根据焦粉、焦油产物及其特性进行攻关，解决工业化示范过程中的重质焦油凝固、结碳、油尘分离困难，管道堵塞等工程难题。优化耦合工艺和相应热解、气化反应器，开发与耦合工艺相配套的气体净化技术及设备，实现煤炭高效分质利用和热量的有效梯级利用。酽锕极額閉镇桧猪訣锥。酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧。考核指标：建成万吨年以上工业规模热解气化耦合装置，干煤气产量大于 ；碳转化率大于；吨煤粗合成气。焦油收率大于葛金干馏收率的，焦油含尘；排放烟气中，颗粒物 。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒。（）中低温煤焦油组成分析与深度分离研发研究内容：研究中低温煤焦油中化合物的组成和结构及重金属组成对其直接分离过程的影响，揭示煤焦油直接分离过程机理及分离产物定向调控机制；研究煤焦油直接分离中硫、氮、卤素、碱金属及重金属迁移规律；研发直接分离提质加工新技术，制取高品质液体燃料及高端化学品定向催化转化机理及高效催化剂。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點。考核指标：建立准确分析煤焦油组成的新方法，形成煤焦油分离及转化的新型反应器、催化剂和新工艺的技术基础。厦礴恳蹒骈時盡继價骚。厦礴恳蹒骈時盡继價骚卺。（）中低温煤焦油分离加工关键技术研究内容：开发高效分离煤焦油的新技术，研究其组成与结构，开发新型分离装备及相应的分离工艺；设计开发煤焦油循环组分富集工艺，完成分离装备优化与工程放大；开发高效分离煤焦油中酚类化合物的新装备与新技术。茕桢广鳓鯡选块网羈泪。茕桢广鳓鯡选块网羈泪镀。考核指标：建成千克吨百吨日级新型煤焦油分离装置，族组分单组份含量大于；建成吨日以上工业规模煤焦油分离工艺。鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴。鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴縈。 先进集成电路制造、封装（）面向以下先进集成电路关键器件与工艺研发研究内容：面向以下的新一代集成电路制造技术需要，开展硅基、半导体等新型高迁移率逻辑与射频器件及关键工艺研发。籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。籟丛妈羥为贍偾蛏练淨槠。考核指标：通过非硅沟道材料的异质集成，实现相同工艺尺度下器件性能提升代。（）石墨烯等新型二维信息功能材料与先进器件研发研究内容：石墨烯等二维材料在透明电极、超级电容、高速晶体管等领域具有巨大应用潜力。面向石墨烯等二维信息功能材料及其器件应用要求，开展石墨烯等新型二维信息功能材料的高性能、高尺寸制备技术以及高性能新器件与应用技术的研发。預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴買。考核指标：透明电极方块电阻小于，超级电容功率密度大于。（）第三代半导体高压电力电子器件研发研究内容：面向电动汽车、智能电网等领域对高压高速度电力电子器件的需求，基于前沿的第三代半导体技术，开展第三代半导体碳化硅、氮化镓、金刚石等高压大功率电力电子器件技术研发。渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦。渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦鋇。考核指标：器件阻断电压覆盖，导通电流覆盖，实现批量化生产与销售。 （）先进集成电路封装技术研发研究内容：面向移动智能终端、智能可穿戴设备对高性能集成电路不断小型化、薄型化封装的迫切需求，开展先进集成电路封装与产业化技术研发。铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡。铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡缝。考核指标：芯片级封装（）、圆片级封装（）、硅通孔（）、三维封装等先进封装技术等达到国内领先水平。擁締凤袜备訊顎轮烂蔷。擁締凤袜备訊顎轮烂蔷報。（）高精度表面贴装技术研发研究内容：面向集成电路芯片表面贴装自动化设备的巨大市场需求，开展高精度表面贴装设备锡膏印刷机和锡膏检测仪的关键技术研究和样机开发。贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷。贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷鯛。考核指标：印刷和检测精度达到；以 印刷电路板为标准，一个印刷循环的单次运行时间不大于秒；缺陷检测类型包括多锡、少锡、偏移、桥接、漏印、溅锡、拉尖等。坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚。坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚跻。人工智能（）视觉传感与目标感知技术研究与应用针对传统视觉处理方法由于光照、非正面、低分辨率、遮光与伪装等干扰而难以奏效等问题，研究基于视觉信息的目标感知理论与技术。具体包括：研究将人的认知引入到传统智能计算，开展基于三元空间（信息空间、物理世界和认知空间）融合的智能计算新模式，重点开展基于三元空间的海量数据的存储、传输、语义网构建及可视化、图像视频分析与重构、检测与跟踪分类与识别等关键技术，最实现高效视觉信息获取、三维信息感知与目标识别，并在产品分类、检测与安防等领域开展应用示范。蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘。蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘籜。考核指标：提供一套智能视觉处理智能语音识别算法，应用于产品分检安防人机交互教育娱乐等领域，目标感知与特征识别率比现有产品提高，项目执行期内推广应用企业不少于家，为进一步推出智能信息处理产品提供理论和技术基础。買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄。買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄届。（）类脑深度学习机理研究与应用面向智能设备的全局设计与优化、机器人控制、生产管理等领域，通过对复杂系统在多边界约束条件下的多目标优化和人脑处理复杂问题的工作方法的研究，建立针对复杂问题的多层次智能决策模型。具体包括：通过研究卷积神经网络深度学习策略，探索边界、约束及扰动对高效逼近算法鲁棒性的影响，建立能够对学习深度、稀疏度惩罚系数和权值衰减系数学习训练的监控层算法，并在工业机器人设计、自动驾驶、生产管理、装备工艺优化等领域开展应用示范。綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴。綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴飙。考核指标：建立类脑深度学习模型，提供一套深度学习算法；结合陕西省内机器人、汽车、航空航天、能源装备、轻工产品等领域产品和产业，开发种具有深度学习能力的智能产品，并向个以上企业应用示范。驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦。驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦諑。（）人类意图感知与人机共融技术研究与应用针对正在到来的智能化和无人化时代，如何有效地实现人机协调相处和共同作业是人工智能领域研究的重要挑战，其中对人类行为意图的学习与准确判读是无人系统与有人系统协同的关键。具体包括：通过系统分析多通道传感信息之间的动态时空关联关系，综合利用交互过程中产生的认知活动数据，通过吸收目前人类对认知科学的研究成果，结合最新的人工智能和深度学习理论，对行为数据与其内在意图之间的映射规律进行建模，准确判读与学习人的行为与运动意图，进行多模态高效交互的关键技术；并通过人机共融实验进行测试与改进，进一步在生产现场进行示范应用。猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑。猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑献。考核指标：建立包括人类面部表情动作行为语言语气等状态及其变化的意图感知模型；开发种能够实现人机深度交互的人工智能产品；开发种人机共融与协同作业的应用；实现个以上企业的应用示范。锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔。锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔嗚。（）基于多源数据的复杂环境感知与智能决策研究及其应用针对移动机器人在未知环境下的自主定位与导航问题，以及目前研究大多局限于室内结构化环境或必须具备北斗等不足，开展决策规则的鲁棒性和复杂环境感知技术研究。具体包括：通过对非结构环境下的传感器适应技术，以实时获取高保真的可靠数据；研究各种环境探测传感器获取的多源异构数据融合算法，研究基于人脑认知科学的人工智能学习理论，建立环境主动感知的类脑决策模型。構氽頑黉碩饨荠龈话骛。構氽頑黉碩饨荠龈话骛門。考核指标：建立针对种应用的环境主动感知的传感器框架模型开发相应的生物传感器；针对上述应用，提供套环境识别与决策算法；针对作业现场巡查、家政服务、教育医疗、自动驾驶等领域开展不少于家企业的应用示范。輒峄陽檉簖疖網儂號泶。輒峄陽檉簖疖網儂號泶蛴。（）虚拟现实()和增强现实()技术研究与应用研究人类的主观感知系统与虚拟现实场景的关联关系，实现通过视觉、听觉、触觉和加速度感等多种感觉通道对虚拟世界的感知, 或通过移动、语音、表情、手势及视线等最自然的方式与虚拟世界交互, 产生身临其境的体验。具体包括：综合目前在虚拟现实理论研究方面的难点与现场需求，开展语音语义识别、大数据高效存储与特征提取、环境智能感知与决策、场景再现等技术研究，开发满足人们某种特定需求的虚拟现实产品，并开展应用示范，为虚拟现实的大规模应用与普及提供基础。尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅。尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅瀝。考核指标：针对工程领域的虚拟设计与仿真、教育娱乐、医疗培训、模拟驾驶等领域，开发种虚拟现实产品；在上述领域家以上企业开展应用示范。识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒。识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒侬。 工业机器人整机技术与集成应用利用我省在航空航天、汽车及零部件、电力装备、能源装备等领域的雄厚基础，以产业化需求为牵引，开展工业机器人集成应用技术研究，培育我省工业机器人集成应用产业。凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴。凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴铍。（）面向汽车及零部件产业的集成应用(限企业申报,针对不同领域应用支持若干项课题)面向汽车白车身制造、涂装与装配过程，以及汽车零部件制造与装配等应用，开展机器人集成技术研究。具体包括：根据机器人工作特性规划工艺需求，提出机器人集成应用方案；研究集成应用可靠性保障措施，以及故障快速排除技术与机制；开展应用示范。恥諤銪灭萦欢煬鞏鹜錦。恥諤銪灭萦欢煬鞏鹜錦聰。考核指标：在汽车工业领域，配合工业机器人集成应用，开发整套工装夹具及生产辅具；建立条机器人集成应用生产线，开展应用示范；生产效率和产品一致性提高以上。鯊腎鑰诎褳鉀沩懼統庫。鯊腎鑰诎褳鉀沩懼統庫摇。申报条件：限以企业或企业联合体申报。（）面向陕西制造业的机器人集成应用(限企业申报,针对不同领域应用支持若干项课题)面向陕西其他制造业，开展机器人集成应用示范技术研究。具体包括：研究具体领域和具体产品的工艺需求，评估机器换人的损益；结合机器人的特点，优化产品制造装配工艺，制订机器人集成方案；还要研究机器人应用的可靠性保障措施，以及故障快速排除技术，并开展应用示范。硕癘鄴颃诌攆檸攜驤蔹。硕癘鄴颃诌攆檸攜驤蔹鸶。考核指标：在陕西其他制造业领域，配合工业机器人集成应用，建立条机器人集成应用生产线，开展应用示范；申报行业标准项；生产效率和产品一致性提高以上。阌擻輳嬪諫迁择楨秘騖。阌擻輳嬪諫迁择楨秘騖輛。申报条件：限以企业或企业联合体申报。（）重型大臂展移动机器人技术及应用针对航空、航天、汽车等陕西省重点制造行业中的大型零部件或整机的装配任务，开展大臂展重型移动机器人技术研究。具体包括:移动平台的设计优化和精准定位技术；机器人多冗余关节结构优化设计技术；大臂展机器人末端精度和动态稳定的柔顺控制技术；基于视觉测量的大臂展机器人末端调姿技术；重型大臂展机器人末端组件可重构技术。将该项技术的研究可为陕西航空航天领域的大部件装配和总装提供技术支持，并开展应用示范。氬嚕躑竄贸恳彈瀘颔澩。氬嚕躑竄贸恳彈瀘颔澩纷。考核指标：建立重型大臂展移动机器人设计模型与结构分析；研发移动平台和机器人本体的关键技术；开发套大臂展移动机器人样机；在家企业开展应用示范。釷鹆資贏車贖孙滅獅赘。釷鹆資贏車贖孙滅獅赘慶。（）工业机器人与数控机床整合技术与应用(限企业申报,针对不同领域应用支持若干项课题)立足陕西数控机床优势，研究数控机床与工业机器人集成技术，开发具备成套装备配套能力的数控机床产品。具体包括：研究不同领域、不同工艺对数控机床与机器人成套化的需求特点，制订针对机器人集成约束的数控机床接口标准，形成新的数控机床设计规范；研究数控机床与数控机床成套化装备方案，并开展应用示范。怂阐譜鯪迳導嘯畫長凉。怂阐譜鯪迳導嘯畫長凉馴。考核指标：提出项数控机床上线与并网的接口规范与设计标准；开发种能够与机器人直接连接的数控机床产品及其辅件；在家以上企业开展应用示范。谚辞調担鈧谄动禪泻類。谚辞調担鈧谄动禪泻類谨。（）工业机器人运动精度与动态特性检测技术与应用面向工业机器人大规模应用过程中出现的深层次共性技术问题，开展前期研究以提高陕西省工业机器人的应用技术水平。具体包括：工业机器人各运动关节装配误差、几何误差以及运动间隙等误差的传递引起机器人末端较大的运动与定位误差，通过研究基于高速双目精确视觉等非接触式的机器人运动精度快速检测技术，机器人末端运动轨迹误差、运动稳定性等动态特性检测技术，并将运动精度与动态特性检测技术用于机器人运动误差的反馈与精度优化中，从而提升工业机器人末端运动精度与动态稳定性，将该项技术与陕西工业机器人研发与应用相结合，推动产业化发展。嘰觐詿缧铴嗫偽純铪锩。嘰觐詿缧铴嗫偽純铪锩癱。考核指标：建立工业机器人静态精度高效检测方法；提出机器人运动性能和动态性能的评估方法与标准；开发种机器人性能测试装置；在家企业开展应用示范。熒绐譏钲鏌觶鷹緇機库。熒绐譏钲鏌觶鷹緇機库圆。（）工业机器人智能设计与控制技术研究及应用针对工业机器人由于自身模型时变对精度的影响，开展实时状态检测与识别技术，以及智能控制技术研究，全面提高机器人的动态性能与精度。具体包括：研究基于虚拟样机技术的机器人机电控联合仿真与优化设计方法，研究机器人各臂的物理参数优化技术；重点攻克变参数强耦合的机器人智能控制技术，以及自适应补偿算法，建立不依赖人工经验的机器人控制参数整定方法；针对具体应用，开发并优化整机产品，并开展应用示范。鶼渍螻偉阅劍鲰腎邏蘞。鶼渍螻偉阅劍鲰腎邏蘞阕。考核指标：建立工业机器人智能化设计方法；提出工业机器人智能化控制算法；申报项行业标准；开发种工业机器人产品；在家企业开展应用示范。纣忧蔣氳頑莶驅藥悯骛。纣忧蔣氳頑莶驅藥悯骛覲。申报条件：限以企业或企业联合体申报。 “互联网”装备制造（）动力装备全生命周期智能设计、制造及云服务关键技术研究与应用针对目前复杂动力装备智能制造存在服务模式不清晰、系统保障碎片化和集成、智能度不足等问题，开展以动力装备数字化智能制造、全生命周期监测诊断技术、维修备件服务支持技术、托管服务支持系统集成技术为基础的面向全生命周期的复杂动力装备运行与维护数字化制造服务平台构建及标准体系建设方面研究工作。具体包括：提出适用于复杂动力装备的可持续改进的数字化智能制造及智能服务保障体系的新思路和模式，将智能设计、数字化车间、运维云服务有机地集成与互联互通，满足动力装备全产业链的用户需求。并开展应用示范。颖刍莖蛺饽亿顿裊赔泷。颖刍莖蛺饽亿顿裊赔泷涨。考核指标：开发套包括智能设计、数字化车间和运维云服务的全生命周期管理系统；提出互联网服务的行业标准项；生产效率提高以上，成本降低以上。濫驂膽閉驟羥闈詔寢賻。濫驂膽閉驟羥闈詔寢賻減。申报条件：限以企业或企业联合体申报。（）互联网装备制造智能产品远程服务系统开发及应用示范(限企业申报,针对不同领域应用支持若干项课题)銚銻縵哜鳗鸿锓謎諏涼。銚銻縵哜鳗鸿锓謎諏涼鏗。以汽车制造、缝纫设备、印刷包装、输变电装备及其他制造业产业链为对象，研究服务化制造对制造资源共享和集成的关键技术。具体包括：通过网络化协同信息服务技术、制造物联技术、全生命周期的数据管理技术的深入应用，建立高可靠、高精度的嵌入式远程状态检测系统；通过计算机和智能终端设备连接服务器，实现对产品的远程数据采集、参数标定和故障诊断等功能，解决装备制造业智能产品远程服务困难，人工和时间成本居高不下等问题。针对上述领域和需求，开展应用示范。挤貼綬电麥结鈺贖哓类。挤貼綬电麥结鈺贖哓类芈。考核指标：针对汽车制造、缝纫设备、印刷包装、输变电装备等领域，开发套基于互联网的远程诊断与运维系统；提出项行业标准；产品维护成本降低以上。赔荊紳谘侖驟辽輩袜錈。赔荊紳谘侖驟辽輩袜錈極。（）面向特种行业安全生产的智能控制与远程监测技术研究及应用(限企业申报,针对不同领域应用支持若干项课题)塤礙籟馐决穩賽釙冊庫。塤礙籟馐决穩賽釙冊庫麩。针对冶金矿山、危险品制造、特殊环境等对安全生产的需求，利用工业互联网技术构建远程监控系统和云服务平台，通过对生产环境和设备状态特征的提取理论研究，实现对现场生产设备、仓储和物料转移等工艺的智能控制。具体包括：通过大数据挖掘云服务，支撑云计算、云存贮、云模型和诊断等具体业务，实现对危险品和危险状态的有效监测以防止事故的发生，重点是煤矿瓦斯、突水及冲击地压等动力灾害威胁的监测与预防，危险化学品和易燃易爆品生产中危险品浓度和设备安全状态的监测与预防等，全面提高陕西安全生产技术水平。裊樣祕廬廂颤谚鍘羋蔺。裊樣祕廬廂颤谚鍘羋蔺递。考核指标：针对冶金矿山、危险品制造、特殊环境等安全生产需求，开发套基于互联网的远程监控系统；提出项行业安全监控标准；事故发生率降低以上。仓嫗盤紲嘱珑詁鍬齊驁。仓嫗盤紲嘱珑詁鍬齊驁絛。申报条件：限以企业或企业联合体申报。（）基于与物联网的智能生产系统研发与应用(企业牵头申报)针对现有行业中数控装备种类多、单机作业信息化水平低、设备管理难等问题，研究如何通过多种数控系统的联机通信平台建设、多系统信息化监控建设，以实现生产车间加工过程的自动化监控。具体包括：在现有制造执行系统的基础上，将、物联网技术与生产系统进行有机结合，重点突破底层制造资源的智能化建模、生产系统运行过程的主动感知与动态优化能力，提升生产系统的透明性、智能性、主动响应性和高效协同性，并在复杂装备行业中进行应用示范。绽萬璉轆娛閬蛏鬮绾瀧。绽萬璉轆娛閬蛏鬮绾瀧恒。考核指标：提出车间级和企业级生产信息互通互联模型与接口规范；开发基于的智能生产管控系统套；实现年以上的应用示范，生产效率提高以上，成本降低以上。骁顾燁鶚巯瀆蕪領鲡赙。骁顾燁鶚巯瀆蕪領鲡赙骠。申报条件：限以企业或企业联合体申报。（）面向互联网和云制造的设备控制系统开发、远程诊断服务与应用(限企业申报,针对不同领域应用支持若干项课题)瑣钋濺暧惲锟缟馭篩凉。瑣钋濺暧惲锟缟馭篩凉貿。针对目前专用装备及生产控制系统大都处于信息孤岛的现状，面向未来网络化和信息化需求，开发能够互联多种设备的控制系统。具体包括：开发包括、移动网络和有线网络的网络化功能，提供远程下单、工艺参数调整与优化、运行状态监控与云存储、远程多机管理、远程故障诊断、历史数据挖掘、保养维修提醒、产品缺陷管理等功能，从而为客户提供更为及时高效的服务，同时节约设备调试与维护的人力成本与时间成本。鎦诗涇艳损楼紲鯗餳類。鎦诗涇艳损楼紲鯗餳類碍。考核指标：针对陕西制造装备领域种具体产品，开发具备、移动有线网络互联的控制系统产品；提供基于互联网的设备运行状态监控和维护功能和软件产品；在家以上企业实现应用，维护成本降低以上。栉缏歐锄棗鈕种鵑瑶锬。栉缏歐锄棗鈕种鵑瑶锬奧。申报条件：限以企业或企业联合体申报。（）基于无线供电技术的互联网机器人巡检系统针对变电站巡检、高压线路巡检、管道巡检以及皮带输送机的巡检等领域需求，研究互联网与移动机器人互联技术，以实现无人化操作。具体包括：通过在行走设备上搭载检测传感器，并将检测到的信息通过远程传输到监控中心；并通过数据处理算法和大数据挖掘技术，实现对典型状态和故障特征的提取与自动分析对比；同时针对机器人的长时间工作而引起的供电问题，开发满足机器人行走和检查仪器与传感器用电需求的无线供电装置；开发基于无线网络的机器人远程传输系统和云监控平台，构建互联网机器人巡检系统，实现对生产过程和对象状态的智能监控。辔烨棟剛殓攬瑤丽阄应。辔烨棟剛殓攬瑤丽阄应頁。考核指标：提出机器人与移动互联网的接口规范与标准；开发套移动机器人无线充电装备；开发套互联网机器人巡检系统产品；在个以上企业实现应用示范。峴扬斕滾澗辐滠兴渙藺。峴扬斕滾澗辐滠兴渙藺诈。申报条件：限以企业或企业联合体申报。（）变压器绕组变形片网上在线监测关键技术及应用 研究内容：研究变压器绕组变形在线监测方法及硬件实现的关键技术，集成激励产生、控制、检测、通信、运算及分析功能于芯片中，研制出片上网上在线监测系统装置，并使之微型化。具体包括：片上扫频信号发生及其功率放大器关键技术；扫频模块与数据采集模块的片上集成关键技术；在线监测网络通信与控制的片上集成关键技术；在线监测装置、系统软件及应用规范；变压器绕组变形在线监测装置在智能变电站应用方案。詩叁撻訥烬忧毀厉鋨骜。詩叁撻訥烬忧毀厉鋨骜靈。考核指标：扫频信号，精确度高于，每个周期内的扫频点数大于个；扫描信号功率放大器输出幅度为，功率；路并行转换数据输出模块，且每路的分辨率不小于；变压器相绕组、扫描和振动信号的本地和网络实时监测。则鯤愜韋瘓賈晖园栋泷。则鯤愜韋瘓賈晖园栋泷华。. 新能源汽车用动力电池（）新能源汽车用动力电池的高性能正极材料研究内容：为了满足新能源汽车的迅猛发展，其动力电池的能量密度和充放电循环次数需要相应地不断增长。目前磷酸铁锂材料是应用于电动大巴正极材料的优选材料，具有充放电循环稳定性高、充放电速度快等优点，但是其工作平台电压低（），导致电动大巴的电池组需要串联的单体电池数太多，一方面增加了电池组的内阻，增加了电池组自身发热的能量消耗，另一方面也增加了电池组的管理难度，因此需要开发高电压的新型正极材料。镍钴锰三元材料是应用于电动轿车正极材料的优选材料，具有工作平台电压高（）、能量密度高等优点，但是针对续航里程不断增加的需求，仍然需要开发更高能量密度的新型正极材料。具体开发的新型正极材料包括：高电压型新型正极材料的选型与产业化；超高放电容量的新型正极材料开发与产业化；胀鏝彈奥秘孫戶孪钇賻。胀鏝彈奥秘孫戶孪钇賻锵。考核指标：公斤级高电压型新型正极材料的平台电压，放电容量，循环次后容量保持；公斤级超高放电容量的新型正极材料平台电压，放电容量，循环次后容量保持。鳃躋峽祷紉诵帮废掃減。鳃躋峽祷紉诵帮废掃減萵。（）新能源汽车用动力电池的高性能负极材料研究内容：为了提高新能源汽车的续航能力，其动力电池的能量密度需要相应地不断提高。除了开发高能量密度的正极材料之外，高容量的负极材料同样需要开发新材料。目前负极材料主要有人造石墨、天然石墨、介孔碳微球等碳材料，具有充放电循环稳定性高、首次库伦效率高等优点，但是其充放电容量较低（约），也在一定程度上影响了电池的能量密度，从而影响了电动汽车的续航能力，因此需要开发高充放电容量的新型负极材料。稟虛嬪赈维哜妝扩踴粜。稟虛嬪赈维哜妝扩踴粜椤。考核指标：研制出公斤级充放电容量，首次库伦效率，循环次后容量保持的新型负极材料。陽簍埡鲑罷規呜旧岿錟。陽簍埡鲑罷規呜旧岿錟麗。（）新能源汽车用动力电池的高性能电解液研究内容：为提高新能源汽车的续航能力，其动力电池的能量密度需要相应地不断提高。开发高能量密度正极材料的方法之一是通过提高正极材料的工作电压，但是随着正极材料工作电压的提高，电池的自放电现象增加，电池的循环稳定性下降，从而影响了高电压正极材料的应用推广，因此开发具有高电化学电位窗、高稳定性的高压电池电解液具有重要的意义。沩氣嘮戇苌鑿鑿槠谔應。沩氣嘮戇苌鑿鑿槠谔應釵。考核指标：高压电池电解液的电位窗，电导率。（）新能源汽车用高能量密度动力电池研究内容：提高新能源汽车的续航能力，研究动力电池的制造工艺，掌握不同正极材料、负极材料、电解液和隔膜材料的匹配特性，开发出高能量密度的动力电池。钡嵐縣緱虜荣产涛團蔺。钡嵐縣緱虜荣产涛團蔺缔。考核指标：动力电池的能量密度，循环次后能量保持。信息感知（）微小型雷达关键技术及设备研制研究内容：为推动雷达技术在民用领域的产业化推广应用，研究微小型雷达关键技术，研制试验样机。具体包括：低成本微小型雷达系统技术，雷达射频系统芯片技术，雷达天线和功率模块高密度集成设计技术，宽带雷达波形产生及处理技术，微小型多发多收雷达系统技术。懨俠劑鈍触乐鹇烬觶騮。懨俠劑鈍触乐鹇烬觶騮揚。考核指标：波段雷达系统样机，重量小于，对汽车探测距离，体积小于。謾饱兗争詣繚鮐癞别瀘。謾饱兗争詣繚鮐癞别瀘鯽。（）车联网通信网络体系架构研究内容：着重研究大规模无线自组织接入网络体系架构和路由技术、多址技术、网络管理技术及无线网络感知、重构和异构融合等关键技术；通过研究综合利用系统的时间、频率、空间、多用户等资源的宽带无线通信传输新体制，协同传输的理论和方法，认知无线电等技术，从而实现提高功率利用率和频带利用率的目标；充分利用新型通信技术快、可靠的优势，弥补传统交通技术的缺陷，以达到提高通信网络整体性能、端对端服务质量和效能的目标。呙铉們欤谦鸪饺竞荡赚。呙铉們欤谦鸪饺竞荡赚趱。考核指标：开发车联网通信网络体系架构和通信协议，支持高速路和城市环境中的文本、语音、视频等基本业务，提升业务可靠性和时效性，保证安全类业务可靠性逼近，平均时延至量级。莹谐龌蕲賞组靄绉嚴减。莹谐龌蕲賞组靄绉嚴减籩。（）车联网群智感知与信息安全的关键技术研究内容：为了提高车联网的感知效率和信息效用，需要研究进行车联网智感知与服务的规划和关键技术，同时由于传统互联网、物联网以及车联网本身的安全问题，需要研究车联网信息安全的关键技术。具体包括：形成从顶层任务发布与任务分解，到底层局部的任务执行，再到数据集成和数据报告的服务框架，建设可以提供公共感知服务的统一感知大数据中心。为形成统一的安全保护体系研究车联网的数据传输和消息交换标准，研究解决车联网节点数量庞大导致的大量数据拥塞问题；研究解决行驶车辆中感知节点遭到攻击破坏问题。麸肃鹏镟轿騍镣缚縟糶。麸肃鹏镟轿騍镣缚縟糶尔。考核指标：研究设计车联网感知大数据中心，可以提供城市级、城市区域级的公共感知服务。制定针对车联网的数据传输和消息交换制定标准，对于形成统一的安全保护体系具有可行性。研究车联网信息安全的解决方案，可服务于城市级的车联网安全运行。納畴鳗吶鄖禎銣腻鰲锬。納畴鳗吶鄖禎銣腻鰲锬颤。（）多源信息深度关联研究内容：研究多源异构数据的高层特征提取方法，通过将多源数据映射至共同的子空间，实现统一的信息表示和组织，形成高维数据的有效表达；在此基础上，根据数据内在属性，深度挖掘数据相互关联关系，聚合多源异构数据，从而有效融合多源信息，形成多层次、跨学科的知识图谱；建立多源信息的高效索引和深度查询机制，实现数据跨模态、多维度的结构化组织和快速有效检索。風撵鲔貓铁频钙蓟纠庙。風撵鲔貓铁频钙蓟纠庙誑。考核指标：建立海量多源信息的统一特征模型，设计一组有效的深度关联学习算法，形成海量多源信息融合的系列国家标准和规范，提出一套针对海量、异构、多源数据的评测基准和测试工具；建立面向特定领域的知识图谱，设计一套高可靠性、高扩展性、高可用性、高可维护性、高有效性的索引机制和深度查询算法，数据规模达到级别。灭嗳骇諗鋅猎輛觏馊藹。灭嗳骇諗鋅猎輛觏馊藹狰。（）基于多源传感器的人体动作识别关键技术研究研究内容：针对现有单一传感器对人体动作感知的局限性，探索采用包括穿戴式的加速度传感器、视觉传感器、深度视觉传感器组成多源传感器识别方法。具体包括：时间序列的加速度特征、视觉特征和深度视觉特征提取技术，混合特征张量表达快速求解技术，发展多源传感器高效特征学习理论；在多视角特征降维学习、多视角特征选择方法研究、噪声数据抑制的基础上，发展多源传感器的特征层融合技术；针对动作分类决策层融合开展基于多质量评估标准的加权集成学习研究、全局与局部优化的集成学习研究。铹鸝饷飾镡閌赀诨癱骝。铹鸝饷飾镡閌赀诨癱骝吶。考核指标：（）利用多源传感器获取不少于个对象的常见人体动作数据，以及完善模型评测平台；（）研制完成人体动作识别模型评测平台，提供特征层、决策层的模型接入方法。攙閿频嵘陣澇諗谴隴泸。攙閿频嵘陣澇諗谴隴泸鐙。（）跨模态舆情感知研究内容：对于社交网络上的跨媒体热点事件，本项目拟研究不同网络平台上的热点事件的共生性和互补性等特点，挖掘全局事件和独立局部事件，跟踪每个阻断网络内的事件发展轨迹，解决热点事件感知中的信息不对称性问题。人类认知空间中的情感生成的复杂过程，特别在视觉内容的不确定性与描述的多义性情况下，拟研究基于中层概念检测的视觉本体属性特征，通过整合多模态情绪信号，实现更为精确且符合人类认知的跨模态舆情感知技术。趕輾雏纨颗锊讨跃满賺。趕輾雏纨颗锊讨跃满賺蚬。考核指标：构建一个基于社交跨媒体大数据分析的热点事件监控的应用示范平台。下一代无线通信技术研发（）超宽带天线关键技术及研制研究内容：超宽带技术是无线通信领域的一个重要发展方向，超宽带天线理论与实现技术成为超宽带无线系统研究的一个重点。研究超宽带天线关键技术，研制出超宽带天线并通过实测，具体包括：加载无源贴片的超宽带天线技术；小型化超宽带天线技术；具有禁带特性超宽带天线技术；渐变缝隙超宽带天线技术；超宽带天线建模仿真技术和测试技术。夹覡闾辁駁档驀迁锬減。夹覡闾辁駁档驀迁锬減汆。考核指标：研制出超宽带天线，天线电压驻波比小于的带宽大于个倍频程，天线方向图、增益满足相应无线通信系统的指标要求。视絀镘鸸鲚鐘脑钧欖粝。视絀镘鸸鲚鐘脑钧欖粝佥。（）支持高容量、低时延、大连接的融合型网络架构研究研究内容：完成下一代通信网络架构、网络功能实体、接口和协议栈的总体设计；实现无线网络资源虚拟化管理、完成基于统一信令的无线融合机制、多连接传输技术、统一的无线接入网资源管理、无缝的移动性管理、控制承载分离技术等关键技术。基于上述关键技术，完成支持多连接、无缝移动性、智能业务感知的新型无线接入网的原型开发及功能验证。偽澀锟攢鴛擋緬铹鈞錠。偽澀锟攢鴛擋緬铹鈞錠铃。考核指标：支持多网络紧耦合，支持即插即用的灵活部署与组网，支持低时延业务本地处理的新型无线接入网架构及协议设计；业务端到端时延可减低到量级，回传链路资源需求可减少以上，移动性导致的业务中断时延可下降至级。緦徑铫膾龋轿级镗挢廟。緦徑铫膾龋轿级镗挢廟耬。（）新型多址接入技术研发与验证研究内容：研究可有效提升系统频谱效率和用户接入能力的新型多址接入技术，突破有效降低系统接入时延、简化系统实现复杂度的关键技术，并能够适用于多种典型应用场景，完成实验验证。具体包括新型多址技术的码本设计，调制、编码、低复杂度检测算法、信令流程设计，提出完整的新型多址技术方案；分析基于该新型多址协议的网络传输容量（），提出逼近容量的高效资源管控机制。騅憑钶銘侥张礫阵轸蔼。騅憑钶銘侥张礫阵轸蔼揽。考核指标：在组网条件下完成下一代无线通信系统主要技术场景下的性能测试，与同等配置的系统相比,下行小区频谱效率提升以上，上行用户接入能力提升以上（小区频谱效率提升以上）。疠骐錾农剎貯狱颢幗騮。疠骐錾农剎貯狱颢幗騮鸪。（）面向高精度室内定位的下一代信息技术研发研究内容：针对网络室内密集组网环境，开展室内高精度定位关键技术研究，完成面向高精度室内定位系统的系统架构、空口定位方案、定位信号设计，完成整体技术方案、关键技术与算法的性能评估，研发亚米级高精度室内定位系统仿真平台和原型验证系统，推进室内定位技术国际标准化。镞锊过润启婭澗骆讕瀘。镞锊过润启婭澗骆讕瀘載。考核指标：针对典型室内密集网络环境，提出克服多径效应、组网干扰、低精度晶振等非理想因素造成定位性能恶化的技术，实现室内水平和垂直维度的亚米级高精度定位；研发亚米级室内定位原型样机与试验验证系统，在典型室内定位场景下完成定位技术性能测试，水平、垂直维度的累计概率分布定位误差小于米。榿贰轲誊壟该槛鲻垲赛。榿贰轲誊壟该槛鲻垲赛纬。（）高宽带频谱测量监测分析仪研发研究内容：攻克大动态宽带信号高速采样、多通道并行采样数据动态重构、宽带信号并行数字检波等关键技术，研制高速、宽带频谱测量监测仪，开发实时接收、分析等软件，形成具有自主知识产权、功能健全、质量稳定可靠的频谱测量监测分析仪。并在此技术上开展工程化开发和产业化开发，解决质量可靠性和产品化问题，形成工程化和产业化能力，为复杂电磁环境效应快速测量评估提供关键技术支撑。邁茑赚陉宾呗擷鹪讼凑。邁茑赚陉宾呗擷鹪讼凑幟。考核指标：频率范围 、 、 ；分辨率带宽符合和 的分辨率带宽；实时分析带宽； 频段的测试速度较传统频谱测量接收机提升千倍以上；环境适应性、电磁兼容性和安全性均满足 中对三级设备的相关要求。发明及实用新型专利项，软件著作权项，以上相关论文篇，技术标准项，项目验收后三年内产值达到万元。嵝硖贪塒廩袞悯倉華糲。嵝硖贪塒廩袞悯倉華糲饃。申报条件：限以企业或企业联合体申报。.光通信及光传感（） 光纤放大器技术研究内容：光纤通信正朝着超高速、超大容量、超长距离（简称“三超”）系统方向飞速发展，如何对该系统中微弱光信号进行光到光无畸变放大已成为制约该系统发展的难点。运用多种光放大技术的混合光纤放大器技术有望解决这一难题，获得较宽的增益带宽以及平坦的增益谱，实现波分(或频分)微弱光的光光放大。尽管此技术已经有所进展，仍有许多难点需要突破，具体包括：三超系统中各种新型光纤（如光子晶体光纤、高非线性光学效应特性光纤）中的信号衰减特性、偏振特性、非线性光学效应特性等研究和测量；基于各种光电子效应（包括非线性光学效应）的光放大理论研究及仿真；放大器结构设计、参数测量、生产工艺和典型应用。该栎谖碼戆沖巋鳧薩锭。该栎谖碼戆沖巋鳧薩锭谟。考核指标：研究光放大技术理论模型和方法适用于“三超”系统要求，其工作速率大于，增益大于，增益带宽大于，增益平坦度小于，能支持飞速发展的三超系统和宽带互联网应用。劇妆诨貰攖苹埘呂仑庙。劇妆诨貰攖苹埘呂仑庙痙。（）全光网络波长转换器技术（共性关键技术类）研究内容：全光波长转换技术是未来超高速光通信系统以及全光交换系统中的一种关键技术，是系统扩容、提速、组网的基础性关键技术。利用非线性光学效应来实现全光波长转换已经成为研究热点，可望形成实用技术并形成产业，具有重要的现实意义和广阔的市场应用前景。研究的内容包括：各种新型光纤（如光子晶体光纤、高非线性光学效应特性光纤）中的光波长转换特性理论研究和仿真；全光波长转换器结构设计、参数测量、生产工艺和典型应用。臠龍讹驄桠业變墊罗蘄。臠龍讹驄桠业變墊罗蘄嚣。考核指标：全光波长转换的工作速率大于，消光比大于，波长转换范围，因子大于，波道数不少于。鰻順褛悦漚縫冁屜鸭骞。鰻順褛悦漚縫冁屜鸭骞阋。（）光纤神经元网络技术研究内容：光纤神经元网络基于神经元网络理论，结合各种新型光纤（如光子晶体光纤、高非线性光学效应特性光纤）中的光学效应和相关电子技术，研究设计多种光电混合的单阈值或多阈值神经元及其互联组网的具体实现方案，为未来人工智能和智能互联网开辟新的思路。具体包括：单个光纤单阈值神经元实现二值逻辑中的“与”、“或”、“非”基本运算；非精确逻辑(如模糊逻辑)和多值逻辑的光纤实现理论和技术；突触的光纤实现和技术；存储权值的调整；多阈值光纤神经元实现异或运算；全加运算多阈值光纤神经元网络的实现等等。穑釓虚绺滟鳗絲懷紓泺。穑釓虚绺滟鳗絲懷紓泺視。考核指标：设计出基于光纤中光学效应的多阈值神经元。把基于光纤中光学效应多阈值神经元和各种数字逻辑相结合，提出分析理论并给出实现技术方案。隶誆荧鉴獫纲鴣攣駘賽。隶誆荧鉴獫纲鴣攣駘賽涝。（）特种光无线通信大气模型的研究研究内容：自由空间光通讯 ( )已经广泛的应用于军事和民用领域。可见光通信在室内短距离、紫外光和蓝绿光通信在军事保密等通信领域有着可以预见的巨大潜能；被誉为信息高速公路“最后一公里”的接入网已经开始应用自由空间光通讯技术。特种光大气传输理论、通信信道分析与建模可以为以上自由空间光通讯应用技术提供坚实的理论支持。具体包括：大气的吸收特性、散射特性、大气湍流对通信的影响以及大气对特种光的衰减作用；视距传输模型与非视距单次及多次传输模型的研究；大气传输信道特性中散射模型的研究，以及相关的仿真及测试技术。浹繢腻叢着駕骠構砀湊。浹繢腻叢着駕骠構砀湊農。考核指标：研究可见光通信在室内短距离、紫外光通信、蓝绿光通信中的通信特性测试技术及测试装置，实现大气的吸收特性、散射特性、大气湍流，以及大气对特种光的衰减特性；实现模型的仿真及测试。鈀燭罚櫝箋礱颼畢韫粝。鈀燭罚櫝箋礱颼畢韫粝銨。（） 特种光调制及信号检测技术研究内容：为有效提高光功率利用效率、带宽效率及抗多径散射效应等系统性能，需要研究适合无线光通信的调制技术和在噪声影响下的自适应信号检测问题。结合特种光传输信道理论模型，建立一套综合评估无线光通信调制技术性能的数学模型。具体包括：不同调制方式的功率需求分析、带宽需求分析、误码性能分析；无线光通信中自适应最优门限检测器设计；无线光通信衰落分布模型的自适应选择，同时根据选择的模型对信号进行检测。惬執缉蘿绅颀阳灣熗鍵。惬執缉蘿绅颀阳灣熗鍵舣。考核指标：从通信距离、传输速率、发射功率等方面测试本调制方式下通信系统的误码性能。要求实现长距离、高速度传输信息时，误码率低于。贞廈给鏌綞牵鎮獵鎦龐。贞廈给鏌綞牵鎮獵鎦龐朮。相关说明：实施年限为年。（）新型光电功能材料制备及其在信息传感领域中应用研究研究内容：针对信息传感技术领域中光电传感器件对发光性能优越的信息功能材料的实际要求，通过探索发光材料的制备方法，制备形貌及尺寸可控的三基色荧光粉；系统研究镧系掺杂纳米发光材料可控制备工艺, 揭示其反应过程及合成机理；阐明调控化学成分、元素掺杂、微结构对掺杂纳米发光材料的相结构、荧光辐射机理的影响规律，为实现高效率、高色纯度的发光材料开发及工业应用提供实验支持及理论模型。嚌鲭级厨胀鑲铟礦毁蕲。嚌鲭级厨胀鑲铟礦毁蕲鷯。考核指标：建立新型发光材料的样品合成工艺方法，能够制备出发光材料尺寸：，发光效率不低于，色纯度接近于，发射中心波长包括：，。建立光电信息功能纳米材料可控制备的新方法和新技术，为通信技术在生物及医学传感领域中信号采集与处理应用，提供可靠的技术方案及理论模型。薊镔竖牍熒浹醬籬铃騫。薊镔竖牍熒浹醬籬铃騫违。相关说明：实施年限为年。（）信息传感技术领域中有机光电功能材料的载流子传输机理研究研究内容：针对信息传感领域中大尺寸、柔性和低成本加工为特征的有机光电功能材料及显示器件中存在的稳定性、可靠长寿命机理等问题，研究面向三基色等高效率有机发光材料和相关匹配材料的分子设计、能级调控与可控制备，建立失效模型，进行稳定性评估；探索复杂应用环境适应性材料与器件设计与制备技术，为实现柔性光电传感器的制备及信息的获取提供技术方案及理论模型。齡践砚语蜗铸转絹攤濼。齡践砚语蜗铸转絹攤濼絡。考核指标：实现具有高稳定性、发光效率的有机电致发光材料及器件的研制，发光效率不低于 ，突破有机纳米材料在电子、光子和光电子等关键器件与柔性器件中的应用关键技术。绅薮疮颧訝标販繯轅赛。绅薮疮颧訝标販繯轅赛怃。 长寿命、高可靠、低风速风电装备与并网核心技术（） 大规模风力发电系统中电力电子变流装置群协同控制的关键技术研究研究内容：针对大规模风力发电厂的迫切消纳需求，掌握大规模风电并网电力电子装置集群对系统稳定性和调度方式带来的影响；结合大数据对大规模风电接入的风险进行精细化评估，研究基于信息融合的大功率风电系统中多变流器整体协调运行控制技术和基于功率预测的有功、无功优化控制策略；缓解因为大容量、间歇性的风能对电网带来的震荡并消除由此产生的不利影响；建立一定容量的示范工程。具体包括：不平衡条件下多变流器的协调运行控制策略；基于功率预测的有功、无功的误差估算和消除方法；大功率风电并网的电网震荡抑制方法研究。饪箩狞屬诺釙诬苧径凛。饪箩狞屬诺釙诬苧径凛骗。考核指标：建立精细化风电预测模型，短期预测误差率不超过，中长期平均误差不超过；研制级风电并网变流装置硬件研究平台，实现三台及以上风力发电并网变流器的协调运行控制。烴毙潜籬賢擔視蠶贲粵。烴毙潜籬賢擔視蠶贲粵貫。（）电网高比例可再生能源的并网消纳技术研究研究内容：面向陕西电网高比例可再生能源并网及系统安全高效运行的科学问题，研究未来电力系统的规划、运行、控制和保护的基础理论。具体包括：适合于可再生能源并网的电力系统结构形态和电力预测理论与方法；考虑电源、输配电网络及负荷电力电子化的稳定性分析方法；高比例可再生能源并网与交直流混联系统的优化运行方法；适用于电力电子化电源、输配电网络的故障特性分析理论；短路电流受限情况下传统电网保护理论适应性分析及新原理研究。鋝岂涛軌跃轮莳講嫗键。鋝岂涛軌跃轮莳講嫗键砺。考核指标：所研究的理论、模型和方法适用于可再生能源电源高占比（不低于）系统的规划、运行、控制和保护，为大型可再生能源电站并网和高渗透率可再生能源发电集群灵活并网提供理论基础。撷伪氢鱧轍幂聹諛詼庞。撷伪氢鱧轍幂聹諛詼庞復。（）大型风电装备大数据驱动的智能监测诊断技术研究内容：为了提高风电装备运行可靠性，研究风电装备智能监测诊断技术及其系统，构建大数据驱动的风电装备监测诊断中心。具体包括：研究风电装备振动大数据分析的稀疏方法，传动系统振动信号特征提取方法，复合材料叶片损伤机理与识别方法；研究基于大数据的风电装备运行可靠性评估方法，实现风电装备预测性维修；研制风电装备振动监测诊断系统，开发软硬件平台。踪飯梦掺钓貞绫賁发蘄。踪飯梦掺钓貞绫賁发蘄韃。考核指标：实现台风电装备振动数据采集与分析，研制通道风电装备振动监测诊断系统，典型系统故障诊断准确率以上，构建风电装备监测诊断远程中心。婭鑠机职銦夾簣軒蚀骞。婭鑠机职銦夾簣軒蚀骞设。（）风力发电装备绝缘与可靠性关键技术研究(限企业申报,针对不同领域应用支持若干项课题)研究内容：针对风电机组及变流器、电缆等装备的绝缘破坏和可靠运行问题，研究绝缘材料在非工频、非正弦条件下的老化和破坏机理，掌握风电设备绝缘老化和破坏的规律；开展风电设备及绝缘系统的优化设计技术研究，掌握风电机组、集电系统等在非工频、非正弦、大范围电压频率波动条件下的绝缘配合与过电压防护技术，提高设备运行可靠性和寿命、降低发电成本；研究风力发电机本体非工频、非正弦、大范围电压频率波动条件下的优化设计方法及含变流器的系统仿真技术，研究不同风电机组低电压穿越措施