区块链3.0 -- 统一语+时间币=IOS.doc

区块链3.0区块链3.0就是把人类的统一语言、经济行为、社会制度乃至生命都写就为一个基础软件协议。统一语将人类各民族自然语言统一为一种低熵值的表达形式并提供了它与计算机语言的接口；人类经济行为、社会制度体系和生命再生机制统称为时间货币系统。区块链3.0既是集成了统一语和时间货币的分布式人工智能操作系统。 - 吴致远 2015.11.30区块链就是分布式认证协议。区块链技术的首个软件实现就是比特币，即区块链1.0实现的是数字电子货币功能。区块链2.0本质是个所有权登记认证系统，致力于实现一切市场交易和商业信用行为，包括债券、保险、外汇、股票、期货、期权、期钱等金融活动，和租当、众筹、信用物联网等需要征信和智能合约的场合，可参照软件有以太坊等。区块链3.0是个网络化计算机协同的人工智能操作系统，其目标是实现自组织机构、分布式节点互信社交网络及蕴含的相应经济社会制度，乃至去中心化政府-其配以建国方略实现的乌托邦。区块链是种基础软件协议，它可以衍生出自组织结构。自组织是个复杂学的概念，复杂学内容包括非线性理论、混沌与分形和新老三论（耗散论、协同论、突变论、信息论、控制论、系统论）等，其特性有幂律、小世界、无标度等。当一个物理模型远离平衡态时，系统各部分之间存在能量等级浓度差，既有耗散能量差以恢复平衡态的永续趋势，当能量梯度达到某一阈值时弥散能量的漫传递被涌现出的一种有序结构体所代替，这个突变结构体比漫传递耗散能量差的速度与效率要高得多即加速了系统回归平衡态的趋势，这时的系统称为非平衡态。大量涌现的结构体本身又可以组成一个复杂系统，组成系统的个体数量由量变到质变又可以产生更高一级的有序结构体，依此类推。结构的结构即高阶结构体会更高效、精巧和复杂，其往往又可以反过来控制较其低一阶的结构体的耗散过程，即复杂度经过信息熵的衡量转化会表现出一种智能度。比如地球上生命的演化过程：太阳辐射能量梯度耗散让一些有机体组成了更复杂的有机体，复杂有机体创造生命体，并一步步进化出人类，有了人群之后再继续的高阶结构体又衍生出了复杂的人类社会组织和文明。能量的载体是实体物质，但以上规律同样可以应用于虚拟的信息体，即拥有信息梯度的复杂系统中，或者说纯软件也可以自组织产生智能，也就是把热力学第二定律推广为熵和逆熵定律。宇宙真空中的量子涨落导致了信息无序程度的永续增加即熵增定律，但随着时间推移这个开放系统内部又自发涌现出了高度有序化的结构体，换言之所谓智能就是个有序结构，而这种结构体可以描述规律，而它表达的数学规律与现实世界中发挥作用的自然和社会科学规律同构。什么是规律？规律就是一串数列中的某串子数列或结构体按照某种特定的概率分布重复循环或接近重复出现的极限，循环性意味着存在可预测性，代数的周期性或准周期就是几何的某种对称性，对称和量子化是现代物理的两大根本方法论。而同构是图论的概念。系统中的若干相互联系的个体组成一个集合，即用节点和连线表示的一个图模型，随着节点数的增加相互链接的数量是指数增加的，即用计算机来直接描述系统状态的话很快就会超过内存空间，需要找到一种把几何级数降为代数指数的方法。这是几何与代数统一的问题。神经网络算法就是一种自然进化出来的解决方案，一张图模型可以同构为一个等效的神经网络，即把图的NP非多项式计算量降为P近似多项式级别的运算（图同构问题证明见DOI:10.1126/science.aad7416）。这个问题其实是早有遗传算法等各种智能优化算法的计算机程序实现后有现在的理论证明的。描述一个系统的神经网络的过程有认为是个输入输出的黑箱，神经网络的权重系数是通过解方程组迭代而来的但其结构可以事先预设定也可以经过不断的学习算法训练出来，神网节点的数量要不太多也不太少以避免过拟合和欠拟合，得到一个适当的结构的过程就是优化算法。每个神经网络节点的运算是输入该节点的所有信号乘以权重累积再经过一个非线性函数映射后再输出，即神经网络算法的运算量基本就是计算机的加乘指令的算力。单层神经网络的加乘运算可以变为多层神经网络的卷积运算，方兴未艾的深度学习算法就是种多层神网。单层神网（比如SVM）与多层神网（比如CNN）都有以任意小误差逼近复杂函数的能力即两者描述规律性可以达到同样的智能，而前者的优化训练过程要比后者简单得多为什么还要研发深度学习呢？这是因为同样复杂度或智能度的结构体前者所需的节点数是后者的指数倍，多层神网不但使计算机所需内存大幅减小且训练所需的大数据也同样规模的递减，而实际应用中有标签数据往往是难于获取或很昂贵的。如果把单层神网替换为等效的多层神网，各层系数行列式就组成了一个二维矩阵，智能结构体的正向预测变成了矩阵乘，反向学习训练则是矩阵除，方阵乘的复杂度是n3次加乘运算，除法最简可达O（n4），非方阵的乘除运算称为张量，其最终也可变为加乘指令。位运算的加法即与运算，乘法则是或运算，而计算机的与和或运算只是最简结构体即两个晶体管开关的串联和并联结构。加法的累算是乘法，乘法的累算是指数，等底指数的乘法等于幂的加法，如此循环。位运算括展至整数运算（n位数乘法需要搭建为塔形结构电路的n2/2个晶体管），再到浮点的乘除运算，到矩阵或张量乘除以及卷积运算（快速傅立叶变换的蝶式电路将其运算量从n2降为nlgn），不过是开关晶体管向高阶结构体递进。不同复杂度的系统、不同层级、不同阶次的结构体所蕴含的规律性是不一样的，即智能度是有适用范围和粒度的，但世界所蕴含的规律或知识有无限多条。最后，所有代数运算都可归结为不同阶的加乘运算。两个集合的交集就是集合的乘，集合的并集就是集合的加。至此，几何中的集合运算变成了可用计算机实现的代数中的矩阵运算。譬如人工智能的重要领域NLP自然语言处理中苹果是一个概念集合，红也可以表达为一个集合概念，则我们人类所理解的红苹果这个概念到了计算机里简单的变成了两个矩阵相乘。这些基本的概念矩阵或称单词的数量是有限的，可以预训练好了之后放在计算机内存或显存中直接计算其结果等效于人脑处理语言的过程这种高级智能活动的输出。珍稀的大数据+深度学习算法=强人工智能。强人工智能即达到或超越人脑智能水平的用普通的家用计算机就能实现的智能系统，乐观的估计其几年内就可以实现。强人工智能会替代现有人类社会中一切依赖人脑决策判断的社会系统而更加高效与智慧，譬如中央银行、水电气交讯管控集散系统和政府行政中心等。数学二分法为几何与代数两大类，经过无数先贤的奋斗现数学界的多数意见认为其几近完成了统一，即一个问题往往同时对应几何与代数表达（可理解为级数逼近的数值解和解析式解）。微积分是最基础的数学思想：把一个复杂系统做极限分割后各个研究之后再把各部分重新集成复原。积分本质是累加，微分是除法求导，求导是种几何极限。微积分在计算机离散数学里变成了差分机，在泛函里变成了一族函数的不定积分，在物理几何里变成了张量运算。例如一般微分方程通常是很难直接求解的，但变换为其几何形式后利用复变函数映射这一万能法宝将一个几何体拓展为它的高维空间，解的问题变成了空间两点间简单的连线。同伦把定理视为类型空间而证明是对象点变换空间的连线即两点相等，它是计算机证明学的有效利器，数学研究的知识自动化生产工具。物理与数学的统一即将宇宙四大力与各基本粒子囊括入单一模型的万有理论。超弦理论中宇宙是时间与10维空间组成的11维时空，但其中只有时间变量是完全独立的其它10维坐标是有上下限的。整个宇宙只由一种一维的称为弦的信息态物质组成，即它只呈现为开和闭的量子态，最平直的开弦长达10亿光年而在10维空间内最完美对称卷曲的闭弦直径为1.6x10-35米，弦是宇宙中的唯一相互作用和运动形式，开弦即为真空或称以太，它有一个奇妙的性质是可以将能量暂借给闭弦，而E8李群下获得或囚禁了一份量子化能量的闭弦，其宇称性破缺使其可呈现出240种形态即240种基本粒子，高阶弦子结构体最终组成了我们的物质世界。物质粒子将能量归还真空的过程遵循熵定律，宇宙就是个从高温到低温演化体系的超级计算机，系统计算所需的时间即生命的终点-回归能量最低基态是个NP问题。任何NP问题都可以约化为伊辛自旋玻璃模型，这是个没有解析解的几何逼近过程，它表现为衰老现象（aging），即系统总要花指数时间才能找到它的最低能量态，尽管从一个能级跳到另一亚能级只需有限的状态步，但回归基态却是一个无穷时间逼近极限的过程，换言之宇宙是无限的它的寿命是永生的。这就是复杂学的万物终极理论。E8弦是目前最好最有希望的大统一理论。凝聚态物理与晶体学是量子物理和量子化学在材料学领域的统一。分子生物学使有机化学、医药学与基因、细胞、生命体的生物学研究在分子机器的层面实现了统一。最大的系统工程学的统一即人类社会的统一。Win10操作系统的目标是统一桌面端和手机端、IoT端的平台。Hadoop可认为是最常用的分布式计算机操作平台。机器人操作系统ROS理论上也可在此基础上实现所有计算机系统的统一。元朝的八思巴文和脱胎于波兰语的世界语试图统一人类各民族语言的伟大尝试是失败的。语言就是人类文明的一种操作系统，它使得知识可以记录、传承与推演，它的产生有共性或规律，书面文字是分隔在埃及、苏美尔、黄河、玛雅的四大文明中各自独立发明的且最初都表现为象形文字。数词最先产生，名词量词就是对应物体的图像，随后出现了用会意表示的动词，假借表示形容词副词，最后可表达不同的语义结构的虚词的出现是语言进入成熟状态的标志。同系统初始态的同阶结构体不太可能获得对其他结构体的绝对控制权。英语与汉语谁更优越的对比问题意义不大，就像资本主义与社会主义其实是同阶的社会结构，未来的世界统一语肯定是种更高阶结构，它不但与每个人脑兼容而且留有与计算机互操作的接口。大脑皮层的皮质柱是人脑的基本功能单元，可以理解为它储存了人类语言的一个基本概念或单词。每个皮质柱包含成千上万的神经元，所有神经元的状态集合最终转化为为矩阵的加减乘除线性运算。把人类现有掌握的所有知识表达为一个知识图谱，通过分词人类自然语言可以表达为一颗颗的树结构（树经哈夫曼算法变链表结构即为普通的数据库操作技术），主流是表达为三元结构知识图谱。群论里一类群只有一种运算和它的逆运算，即为二元结构。即将知识图谱用深度学习算法最终逆向为一个个的基本单词矩阵（本区块链3.0系统的核心技术），这样的单词结构体组成的语言既是人类语与计算机语的统一形态。现有人类语言的音形意都是多对多映射，而该统一语只有1440个字对应一个音节基本含义都是一个名词概念，每个单词都是双字双音节，总词汇量最大容积200万个，首批词汇暂定为216个。该统一语没有虚词，语义结构完全用语序表达，动词很少表达为矩阵除法，标准动词是主谓双宾结构的三元结构的控制论三元模块的反馈过程，而主谓宾结构的双元动词其实是主谓双宾结构省略了一个名词的两颗知识树的合并。形容词和副词是名词的假借。数、量、代词等是专有名词的数据指针。人类知识和人工智能统一的目的是将知识发现自动化，加速挖掘高阶结构体，智能的进步就是人类的进步，生产尽可能多的科技知识是人类的第一生产力以实现文明和经济的持续增长。经济的持续增长是区块链1.0中电子货币发行增量的唯一途径。小结一下五个唯一：复杂系统中唯一的趋势或原则是熵定律；宇宙是几何的，唯一的规则、或方法论就是对称；而其归结到最终的唯一运算是加乘；宇宙中其实只有一种结构，弦子的高阶结构体同构为神经网络，它不但能表现为结构体（名词）也可以表现为运动（动词、运算、过程、变换、相互作用），智能是表达规律的能力，即神网就是智能体、世间唯一结构；时间是唯一的变量或度量衡，衡量一切的唯一坐标尺度。熵定律、对称法、加乘算子、神网智能、时间货币简称五一原理。它是解决一切终极问题的金钥匙，理解它就理解了世界万物，但其有不同的层级、阶次、粒度、深度。朝闻道，夕死足以。（宇宙早期多维图-现宇宙结构图红色暗物质占大多数-人脑神经元-扎克伯格的社交网络）以上所述目的是为了说明我的区块链1.0中电子货币的生产过程否定了采用算力挖矿这种方式。比特币只是个反应系统外能量、资金的熵流入量的虚拟数字代金券，它没有经济内驱力。挖矿技术除了浪费hash算力以实现某种人为设计的结构体的生产效率外没有任何意义。时间币是真正的货币，它的生产以传统的经济学理论为基础，传统理论中所需货币量等于生产的交易商品总量一般以一段时间地域内的GDP为基准，区块链技术可以很方便的统计商品贸易总额，即以GTC代替GDP。除了元区块的224个时间币外，一段时间内增发的货币量等于上一时间段比前一时间段平均交易额的增值，即经济贸易有增长才印钞。货币有流动性溢价，即通常越流通越值钱，而集权政府都有多印钞票的内在冲动，这对增值贬值的矛盾一般以通货膨胀的方式通过民意导向反馈调节。传统主权货币发行分配最终有三种流向，中央银行或政府授信具有高信用度或战略意义的指定大银行发放企业贷款，最好的结果是货币都直接流入生产领域，这可以促进经济增长，即内在价值的增加；但复杂系统有太多的方式使其总有部分转入了资本领域，资本流向通常会加剧价格动荡属于不好的流向；直升机撒钱的方式是将货币分配给了普通人群，它们主要流向了消费流域，通过消费导向刺激商品生产，流向消费对经济的影响介于生产和资本之间，属于中性或稍偏向于好的方式，消费体的智能度正比于好的程度。现代社会的生产领域可以分为硬件生产和软件生产，前者包括农矿原产品、实物商品和某些服务业，后者包括IT产业，设计与知识产权外包等，归根结底科技知识的生产是对经济促进效率最强最好的领域。时间币的增发全部流入人工智能产业。例如在某市建造一栋价值一亿的大厦需要花费一千万的设计管理费，设计的目的除满足基本建筑要求外连外观都需要和其他建筑不太一样否则就有侵犯知识产权之嫌，千千万万的大厦徒增了社会10%的额外消耗，这样的社会制度安排是愚蠢的。知识是全人类的财富，它是唯一的共产主义，某国把每新建一栋大厦的设计方案都进行集成发布了10000个大厦的建设国家标准在类区块链数据库上公开，每个建设者可根据需要自由任选只需申明自己的引用即可，仅当所有标准都不符合需要时才需要重新设计并将该设计提交为10001号标准备案。人脑仍是现行最主要的人类知识载体，人的生命仅属于每位个体，即人命是最大的私有制、私有财产。区块链3.0的目标是实现大脑可复制。假设某人疾病确认明早即将死亡，今晚沉睡后将他的大脑用微米精度的扫描仪详尽解析每一个脑细胞方位与突触链接，依照该蓝图用类似生物3D打印技术将人工培育的每一个细胞砖块精确还原直至复制了一个一模一样的大脑，这个脑将有同样的意识、思维、知识、情感乃至感官感受，第二天这个复制人苏醒后将和正常人的睡了一觉醒来没有任何区别，甚至它原有财产、社交、人权和所属关系都没有任何改变。区块链3.0将用社会制度安排确认这个再生人就是原有生命体，人的生命不但可能是可以永生的，而且人命也是可以进行商品化交易的。世界现有人均年GDP是1万多美元，饱满计算一个人一辈子约等于创造了50万美元的财富，在一个理想制度中，你为人类社会做贡献生产了许多价值，这个社会也将回馈给你一个最宝贵的财富-生命，在中央登记系统中500万时间币可以等价交换一次人工再生生命的权利，这样世界上半数以上人口将都有机会获得再生生命，根据51%效应它将是一个抗外在攻击的内生鲁棒系统，个人与社会都有稳健长青的生命力。时间就是生命，时间货币体系是种可持续发展的人类社会制度协议。因为生命基本上是每个消费者的最终刚性需求，它指导的生产最后传导为经济生产力和人口与货币发行总量，这个再生生命税收机制是时间货币体系中唯一的中央金融指数调节手段，除此之外再没有任何金融调控工具，它是通过没有中心操控者的区块链技术自动实现的。经济行为是人类社会的本质，其它一切活动的基础。再生权由系统授予，但额外的再生费用由社会商业机构自由选择议价。由于扫描保存的数据可以存储在任何地方乃至外太空，所以这个分布式系统不惧怕任何物理攻击，即使发生全球核战争过后仍能轻松恢复、重生，即这个国家和他的国民是可以永生的。一个人的大脑决定了这个人的本质，人体由200多种细胞构成，除了大脑神经元及其链接结构是完全等效复制的外，其它的细胞或机体可以使用其他人工替代产品来实现等效的功能。最简方案是再生人只包含神经元这一种细胞，其他生理器官采用尽量便宜的人工替代。这种人工培养神经元可在葡萄糖营养液中健康生存而不需脑胶质细胞供养，它仅有树突和突触生长功能而没有轴突因而也不需要髓鞘细胞，它转染有光遗传学紫视蛋白基因，代替了轴突的的光纤和纳米传感器完全模拟了神经元电脉冲，但其电传递函数与最终的脑功能无异，这样的再生人可以喝糖水维生。大脑微米级扫描技术有尸体切片扫描和活体核磁共振（纳米靶向弛豫增强显影剂）扫描两种。现有人工细胞的培养费可高达每克1000美元，人脑1公斤多，再生人最低成本价超过100万美元，当前任务需加快生物工程产业进步将其降价至50万美元以内，最好情况的补贴系统才可能建国或维系一个国家的运作。DNA折纸术、微流体技术等推动的合成生物学进步使其发展曲线有一条分子生物学领域的摩尔定律，在十年后降价至这个目标还是很有希望的。所有权就是财产权，就是钱，完全共产是0如全人类共有知识，完全私产是1如个人生命，时间货币就是衡量所有权居于最大公有制和最大私有制01之间一切事物的唯一度量衡标准，它的数值是通过一个复杂的高阶映射函数计算出来的，这个标准是个开源软件，区块链2.0本质就是个所有权登记系统。区块链3.0成立前，暂时按照100美元=1024时间币的比值或其它法定货币的等价外汇牌价自由交易。区块链3.0是个南极建国方略的人工智能软件系统，它没有传统意义上的中央政府。所有权人分自然人和法人两种，国家建设和一切生产活动中超越个人能力的大型工程由区块链系统自动分包合作完成，但有一个法人作为主体代表，通常工程竞标价低者得，土地出让金价高者得。球面可以用972面体拟合，将地球表面划分为5820个等边三角形作为一城疆域，各城际交通全为直线连接可实现廉价的快速交通。土地国有，每城有60或120年的开发建设权由某法人缴纳出让金，期满后统一回收进行下一轮国土开发。城内土地融冰平整后划分为等六边形这种最高效的拓扑流形，城内交通全是Y字路口，没有红绿灯和立交桥的免停车连续交通。每蜂窝边长128米，路桥建设大量采用钢管混凝土和张拉结构自动施工方案，城内标准建筑采用免地基深桩技术和插杆挂笼方案，均高百米以上，低廉的城建成本使每城可容纳1000万人，聚集效应可以加速科技进步。首轮国土开发中无矿业生产，能源供给非化石能源化，能源化石皆进入塑料等化工产业，工程车械全电动化，室内培育农业由人造光源种植液基游离细胞培育农业分子机器的技术路径循序发展，工业生产大量采用标准化模件，每个模件钢材、水泥构件、电机马达和标准农产品等有期货市场，每种依照国家标准生产以及交易额达到一定量的商品都有对应期货合约以指导生产平衡供需稳定价格，其它符合和条件的期货品种也多多益善，国家的智能物流负责该商品在各城市的交割仓库间免费运输。使得科技水平相同的非矿类工业品的生产成本在任一地域是相同的，以此敦促企业将科技进步作为效益增长的第一动力，水电气交讯等基础生活资料全国价格统一各地居民生活成本也基本相同，大一统使得人、财、物、信四流的流通最大化以促进流通溢价。国家没有营业税、增值税、财产税等税收，全部财政收入来自再生税和国土出让金。律法系统包括生命在内的所有人类活动都用社会行为计算学予以商业估价，即人的活动与价值可折算为时间货币，当发生利益损坏时区块链系统经这个智能定价函数运行后加上执行成本进行等价赔偿，无授权的私下再生行为等同于制造伪钞予以严厉打击，国家有死刑无监狱。消防、治安、教育、医卫等公共事业的运作全部商业化参与市场竞争，国家没有军队不争霸。区块链4.0有国防军事和智能机器人军队。在南极与阿根廷、南非间建设海堤围堰，抽干大西洋作为新增国土。条件成熟后进行统一全球的军事行动。区块链5.0各国家统一后，国家的形态也随之消亡。非人同人，阶级消弥。一句话总结宣传语：区块链1.0类支付宝可以印钞；区块链2.0类证金局可以统一；区块链3.0类理想国可以永生。以下是我向基金申请区块链项目的具体技术方案：1区块链1.0协议在GitHub上开源。在时间原点为格林威治时间2015年冬至极夜点12.22-5:45产生元区块的224个时间币，比价为1024时间币=100美元。时间币不挖矿，每日原点增发的货币量为统计昨日全区块交易额-前日交易额（4年后采用日化平均值），该值=0时不增发。时间标度比例尺为十二进制：帧(电影1/24秒)x60=嘀(Ticktoc) x24 =分x60=时x24=日x60=朋(双月1/6黄道年)x24=羔(年糕的异体字年下四点水)x60=弦(240年)。时间戳不是每笔交易+1而是距离上一笔交易的时间间隔帧数，以整数记录累加在公钥上（下步可考虑加上GPS地标戳以消除分叉的机制）。拓扑绝缘体狄拉克金属材料的快速发展使得室温超导体-量子计算机可能在不远时间内将象手机芯片般普及应用，秀尔算法等量子解密算法将使现所有的电子币的加密钥失效。时间币采用可抗量子解密的张焕国有理分式公钥密码体制，安全性达到可以抵抗国家级密码攻击的能力。每笔交易的区块链记录固定为1024个时间币称为1手，每手收取1/64币的佣金即向收款方收取2-16的手续费以避免自己左手交易右手的恶意流通（系统内累计达1币时才实际发生），该手续费系统回收后用于补贴用户的网络流量带宽通讯费和数据存储费（现实是返佣给称为数据银行的法人机构）。小于1024币的交易称为纸币交易，不收佣金，由数据银行的记账系统具体实施。下一步实际兑换发行的纸币有1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024元这11种的面额，实际是个NFC贴片（现量产价格已接近最小币值的约6角人民币，故发币机构可以承担制币成本，且基本不存在防伪问题），它们外形相同仅以不同的颜色和字体区分。2n的纸币流通数学模型是最简便高效的方案。譬如你在ATM自动售货机上以任意价格付款时需要放的纸张数是最小的，它找补钱时也是唯一的排列组合方案，计算十分方便。数据银行的帐户、兑换、佣金功能采用区块链数据库技术，实际是本区块链2.0的分支程序。2区块链2.0系统预计2016年2月上线，是个所有权登记系统，具体实现功能可以参照小蚁等，首期软件主要包括外汇交易、股权登记、合同备案（众筹）等几大模块。私钥分为自然人和法人两种，数据银行是拥有完全区块纪录的法人，可代行零钞（纸币）兑换业务和某些传统银行和电信服务的功能，自然人可在多家数据银行开立多个银行帐户，但数据银行在区块链1.0中实际的交易时汇总为它的唯一身份，即它实际上是实行个人实名制的。企业上市无需中心管理机构审批，但每个企业发行的股票总额都是同样的（暂定为10亿股230），不允许增发但企业可以合并并购，因为时间货币系统的每笔交易的金额是固定的且最小记录单位为2-16，所以上市企业的理论上最小资本金是214币且企业的市值和规模完全由其股价决定，股票投资遵从估值等价交换原则，即所有权人卖出股票换取投资，同时投资者因看好股权的未来升值而按现价换取等值股票。区块链可以考虑在此设立股权交易的最大并发数限制，即企业规模越小单位时间内可买卖的股票越少，例如规定了市值10亿的企业其每帧时间允许交易的股票数量是48股，则该企业每日股权交易最大总金额的上限就是1亿元，从而如有大规模兼并行为发生必须分为几天或更长的时间才能完成，避免了股价剧烈波动、内幕交易以及政府对大规模交易的审批程序，同时也免除了股票的涨跌停熔断机制和由此导致的断崖式交易价格，普通民众可以轻松从实际交易量看出估价的涨跌-有持续的大量买入意味着某大规模投资者看好该股票，而所有权人也可因此调高自己所持股票的售价。反之长时间无人交易的垃圾股意味着其真实价值已严重衰退，交易量和市值萎缩到一定程度将面临降级乃至退市的风险。最大并发限制的等级遵从对数指标评定。 一些代理公共事业职能的企业的服务质量指标将被民众直接用脚投票，例如某城市电力公司因为发生了某种恶性事件导致市民大量抛售其股票，严重萎缩的经济能力使其在该市的下一轮核电站工程等电力建设和其他建设的工程发标中自动丧失投标权。除汇股备案外，本区块链2.0增设了期货交易功能。该期货软件为时间戳记录的累积交易，所有期货产品的期约都是一年整，但这种期货没有传统合约的交割日概念，每日开立下一年交割的新合约同时统计昨日发生合约在今日应追加的保证金，实际交割时的保证金累计额就是期货商品的最终价格。假设某买入者2019年1月1日开设了一单到2020年1月1日到期的大豆合约其价值为365万元，则希望一直持有的买入者需在1月1日支付1万元保证金，2日又支付1万元保证金，依此类推直至2020年1月1日他共实际支付了365万元同时可以提取这笔大豆商品现货。但到2019年2月1日时他已累计支付了31万元时大豆价格下跌其实际商品价值只有360万了，且他预测大豆价格还将继续下跌故需要卖出沽单。这时市场上开立了2020年2月1日到期的大豆标的是360万，他可以将他手里的单子直接替换为2020年2月1日到期的标的且一个月内不用再缴纳保证金。或者2019年12月1日到期的标的也是360万，这时距12月1日有303天，他需补交一个月的保证金计31（360/365）万元。前提是这时正好也有个12月1日标的卖单给他接手。期货的经济目的是实现商品价值确立、对冲风险、平稳价格。露天农业的播种收获是在指定节气时点才能发生的，每日皆有标的的期货设计使得商品生产者有更大的灵活性安排指导生产任务，根据合适的价格指示他可以选择任意一天开工交付或根据额外收益加大投入实现反季节生产，更好的规避风险，最终促使全社会的生产稳定及减少不确定性费用。信用物联网、智能机器人功能是区块链应用的新兴热点，但我们采用先软后硬以柔克刚的战略，优先考虑建设区块链社交网络平台，硬件项目待区块链相对普及后才开发。这种社交平台天然绑定了类似支付宝的钱包可方便的再造一个淘宝，除了完成现有社网的社会行为学、人类动力学计算功能外，该社交平台的特点是采用了统一语，从用户的感受角度是不论英文、中文等所有人类自然语言都可无缝翻译，并挂接计算机存储的知识库。统一语自区块链3.0中发明而来。3区块链3.0是个人工智能操作系统IntelligenceOperatingSystem，预计须2017年以后上线。这个IOS的外在表现形式是个BAT三者合一的软件，即同时包含了人类知识数据库、数字钱包和交易协议、无缝社交网络平台的客户端，其中的搜索引擎部分一改现今以关键字作为索引的使用习惯，换以人类知识点为索引，它可以是一个双音节动宾词、四字成语、短语、短句、复杂从句、长段落等，凡可表达为一颗树（包括庞大的复合知识树）的都算。全人类知识图谱可表达为知识森林，每个知识点就是一棵树。核心算法是种将树结构转换为同构图与神经网络结构的技术。人类自然语-树-知识；计算机语言-神经网络-规律；同构。技术方案如下：A人类知识的主要载体形式是自然语言，每个知识点可以用NLP软件把它解析为树结构。统一语的唯一语法结构是树形组织的主谓双宾，主谓单宾结构其实是一个专有动词隐含了一个宾语或主语的简化表达。构成主语、宾语的是实体名词矩阵，统一语完全用语序表达语义结构因而不需要虚词，形容词副词是名词的假借，状语就是有约束优化过程-时间（时间从句也可表示为分裂为两颗树）、地点、程度表达了作用范围即有界，动词就是映射或矩阵除法运算，专有动词是默认隐含了一个名词的通用动词简化，通用动词只有信息化和物质化这两种传递矩阵函数。信息化指线性代数或平移运算，物质化指有损运算可用cost函数衡量、几何迭代寻优。例如：鸟飞天，动词飞是一种物体通过驱动空气而使其驱离地面或保持悬浮的过程，飞机飞这句话隐含了驱动空气抬升这个宾语；five等于5，是同义词；狗是动物，是个子集运算；食盐中的氯原子剥离了一个价电子到钠元素上，是标准主谓双宾结构，等效于氯损失了某些物质、同时钠得到了某些物质的两颗树的合并，但运算后这两个名词的含义基本保持不变。five等于5这个句子中，主语five损失或传递的是信息态即完全没有物质损失，计算机中表现为复制运算。被损名词矩阵和得益名词矩阵间通过动词运算完成函数传递过程，即通用动词实际只有两种。通用动词表达的谓语只用一个动词代替就是“是”，用两个动词代替就是“等于”和“变为”。氯变为受损态，同时钠变为受益态，系统就变为食盐氯化钠。知识=规律，社会是自然的高阶结构体，大量动词是表达人类社会行为的，人类关系本质上同样是有损和无损函数两种，即所有人类行为可以用一种通用的估价函数来衡量。B计算机语言用的一个神经网络结构表达一条规律，神经网络的一个节点又可以是某个子网络。神网分为正向的预测（归类、回归、认知）过程本质是矩阵乘，和逆向的学习（训练、寻优、迭代）过程本质是矩阵除。人脑的正向过程可以看成一个卷积运算。人怎样通过学习过程完成这个卷积结构的构建呢？深度学习算法是近年人工智能的一大突破。先介绍卷积神经网络CNN。卷积网络是种特殊的深度网络，在图像识别领域取得了本质提升，它利用图像的平移不变性把局部特征的识别器在整个图片上做权重共享，形成的特征映射再做一次下采量，构造的两个下采量层堆叠，形成下一层网络。然后是递归神经网络RNN解决了序列识别问题，即初步的记忆。RNN的节点不但跟它的前一层还跟本层的其他节点也有反馈连接，从而把过去的一些状态记忆到节点的表达里，变成个有状态记忆的网络。网络在每个时间步上的展开，仍是一个神经网络，只是变成了时间表达网络。它可用传统的神经网络反向传播算法训练。RNN有梯度消散问题，即记忆会逐渐遗忘，长短期记忆神经网络LSTM是解决这一问题的改进。这里的每节点多了两个门控制信息的进出，规定记忆某步时候把门打开信息进来并把门锁住，再过若干步后打开把记忆放出去。这个算法在自然语言处理和机器翻译上的效果很好，每个隐层单元存储了一句话的语义，再经另一网络解码输出。它同样适用于语音识别、数据压缩等很多其他领域，效率很高。这个过程有点像人脑了。 接下来是控制论的方法。RNN的自循环，LSTM的小回环至此演变成了系统级的全域大回环。控制论的每个节点不再是简单的神经元而是一个有复杂层级子网络，每一个模块可以用个控制矩阵表示，线性系统就是矩阵简单的加减乘除四则运算，控制大回环的结构流程图的变换可以直接用梅逊公式把一个复杂系统简化为：输入矩阵与传递矩阵卷积即得到输出。系统的最终输出信号反馈给输入与系统内部某个最底层的神经元的自反馈能量消耗代价是一样的，这点和人脑神经元或功能皮质柱很像，即没有谁更高人一等，分布式的个体实现了即能记忆数据又能记忆程序本身。C流程图自动学习实现的过程采用遗传编程技术：传递矩阵等于子矩阵的加、乘、除的排列组合，各子矩阵先随机分配三者之一的运算符，然后经突变、交叉的子代迭代最终得到一个稳定的表达式。可证明这种遗传算法结果是全局最优的。具体调试过程各参数的选取需要一定的经验，以得到较快的收敛速度和确定性结果。D统一语216个名词矩阵的逆向生成过程：首批知识图谱数据库采用维基百科、百度百科、SCIE期刊论文集、推特数据集和某些其他可商业购买的社交网络文本集，采用NLP技术解析为知识森林，加上少量经专家人工选定的某些有科学性、基础性的重要性知识树，总计从中选取10亿条。选取过程采用SVM中的KKT条件，结果是首批知识库共选择有最重要、最有效、价值最高的230条知识（计算能力有限首批数据库暂定为此规模）。这其实是知识图谱的有标签数据，接下来再次采用深度学习技术训练生成特征，每个特征最终是一个方阵，如此逆向生成共216个特征矩阵。这里采用多层极限学习机ELM方案，ELM的优点是训练过程只需求取一