统计与测量习题.doc

名词解释绪论 1.统计：就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握，全局性的认识。 2.教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，它是为教育工作的良好进行，科学管理、革新发展服务的。3.教育统计学：社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物4.测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。5.教育测量：就是给所考察研究的教育现象，按一定的规则在某种性质量尺上指定值6.心理量表：心理测验工具与常模的结合7.测验（标准化测试）：在测量中，如果测量工具，施测与评分程序，解释分数的参照系（或标准）都已科学地实现标准化，也就是说，这种代表性行为样本的客观而标准化的测量，就称之为测验。8.标准化考试：在标准化测试时，如果所测的心理特质是学业成就，这样的标准化测验又称标准化考试。9.量表：在标准画测验中，测量工具（考卷或心理测试项目的集合）和分数解释的常模（或标准）都有物化的形态（如常模表）它们和在一起被称为量表。第一章1.数据：用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。2.计数数据：是以计算个数或次数获得的，多表现为整数。3.测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获数据。4.人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据5. 称名变量数据：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣数据。6.称名变量：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。7.顺序变量：是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点。8.等距变量：除能表明量的相对大小外，还具有相等的单位。9.比率变量：除了具有量的大小、相等单位外，还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算10.数据的特点：数据的离散性，数据的变异性，数据的规律性。11.数据的离散性是指数据通常以一个个分散的有一定间隔的数字形式出现。12.数据的变异性是指人们在得到数据的过程中，这些数据总是在一定范围内以变化的形式出现，很少有绝对相同的数据不断出现13.数据的规律性指的是在一定范围内变化着的一组观测数据，其间潜存着某些规律性。14.次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。15.简单次数分布表：通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。16.相对次数：各组的次数f与总次数n之间的比值17.相对次数分布表主要能反映各组数据的百分结构。18.次数分布曲线：从理论上讲，如若总次数无限增大，则随着组距的缩小，这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则性的曲线，称为次数分布曲线19.次数分布图通常有两种表达方式，即次数直方图和次数多边图。20.次数直方图：是由若干宽度相等，高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。21.次数多边图：是利用闭合的折线构成多边形以反映次数变化情况的一种图示方法。22.散点图：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观测数据。23.线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图，适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势，也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式，还可适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系24.条形图：用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系。25.圆形图：以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积的百分比，来表示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。26简单条形图：用同类的直方条来比较若干统计事项之间数量关系的一种图示方法。27.复合条形图：用两类或不同色调直方长条来表示多特征分类下的统计事项之间数量关系的一种图示方法第二章1.集中量数：观测数据不仅具有离散性的特点，而且还具有向某点集中的趋势，反映次数颁分布集中趋势的量数叫集中量数。2.算术平均数：一批数据的算术平均数，指的是这批数据总和数除以数据总次数后所得的商数。3.加权和：具体考虑到各个数据的重要性（即权重）后再相加求和，就是加权和。4.加权平均数：加权和除以所有权重之和所得的商数。5.加权算数平均数：具体考虑到各个数据的重要性，（即权重）后再相加求和算出平均数。6.中位数：位于数据分布正中间位置上的那个数。如果一组数据从小到大排列，则中位数通常是将这批数据个数一分为二，居于中间的那个数。7.众数：一个次数分布中出现次数最多的那个数，众数不唯一可有一个或多个。用符号mo表示。8.离中趋势：数据具有偏离中心位置的趋势，它反映了一组数据本身的离散程度和变异性程度。9.差异量数：反映一组数据离散程度的量（常用的差异量数有平均差，标准差和方差）10.一批数据的算术平均数指的是这批数据总和数除以数据总次数后所得的商数。11.平均差：各数据与其平均数的离差绝对值的平均值。12.方差：数据的离差平方数的算术平均数。13.标准差：方差的算术平方根14.差异系数：差异量数和集中量数两相对比后所形成的相对差异量数。又称变异系数或差异系数。15.地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位的量就叫地位量数16.百分等级：指两个变量的成对观测数据在平面直角坐标系上描点构成的散点图环绕在某一直线附近分布。第三章1.相关：行为变量或现象之间存在着种种不同模式、不同程度的联系。这种联系叫做相关。2.直线性相关：两个变量的成对观测数据在平面直角坐标系上描点构成的散点图会环绕在某一条直线附近分布3.相关系数：用来定量描述两个变量之间的直线性相关的强度与方向的数。4.积差相关：对两个连续变量之间的相关情况进行定量分析的一种应用最普通，最基本的相关分析方法。5.等级相关：根据两列顺序变量数据中各对等级数据的差数来计算相关系数的方法。6.点双列相关：用来研究的两个变量中，一个是连续变量数据，另一个是二分类的称名变量数据，对这两个变量进行相关分析的方法是点双列相关。第四章1.分数：通过测量获得的，描述测量对象身心特性水平的数字。2.原始分数：在测量工具上直接得到的测值（数字），叫原始分数。3.导出分数：由原始分数出发，推导出的与原始分数对应的其他等指数。10.相对评分分数：通过被试间相互比较而确定意义的分数叫相对评分分数。4.绝对评分分数：通过拿被试测值跟应有标准作比较来确定其意义的分数叫绝对评分分数5.常模：测验常模简称常模即指一定人群在测验所测特性上的普遍水平或水平分布状况。6.常模组：从清楚而明确地定义的“特定人群”总体中抽取到的容量足够大，并确具代表性的被试样组。7.发展常模：某类个体正常发展进程各特定阶段的一般水平。8.组内常模：解释被试原始分数的参照体系，即被试所属那类群体的人，在所测特性上测验取值的分布状况。9.比例智商：通过求取被试的智力年龄与生理年龄的比而得到的智商。10.标准分数：以一个测验分数所属分数组的标准差为单位，与它所属分数组的平均数的距离11.标准分数常模：用被试所得测验分数转换成的标准分数来揭示其在常模团体中的相对地位的组内常模12.线性变换：对所有要作变换的值，都乘以同一确定值然后再都加上另一确定值。13.线性交换后的标准分数：将一个标准分数乘以同一确定值，再加上另一确定值后所得到的另一标准分数。14.智商：就是被试的智力年龄对生理年龄的比。iq=智力年龄/生理年龄*10015.智力年龄:是跟被试实有水平相当的正常个体发展进程中的某一特定水平年龄16.百分等级常模：一个分数的百分等级就是该分数在所属分数组中，取值比它小的分数个数占该分数组总个数的百分比。如所测验原始分数跟转化出的百分等级对照表，就称为百分等级常模表。17.离差智商：通过求取被试在智力测验中所得分数的标准分数而得到的智商值。第五章1.测绘项目的难度：被试完成项目作答任务时所遇到的困难程度。2.项目的难度指数：定量刻画一个测验项目的被试作答困难程度的量数就叫项目的难度指数。3.得分率（通过率）：最通用的项目难度指数的求法，就是计算被试在项目上的得分率或者说通过率。4.项目区分度：就是项目区别被试水平高低的能力的量度。5.测验信度：测验在测量它所测特质时得到的分数（测值）的一致性。它是对测验控制误差能力的量度，是反映测验性能的一个重要质量指标6.观察分数：如果从测验实施过程中实际得到的被试分数叫观察分数。7.真分数：被试在所测特质上客观具有的水平值。8.测量误差：观察分数与真分数的差就是测量误差。9.信度系数：利用同一测验向同一批被试重测两次所得的两批独立测值，求出其间的相关系数，就可利用这种重测相关系数作为测验信度的估计值。这样的相关系数就叫信度系数。10.稳定性系数：由于重侧法十分强调特质的稳定性，所以用这种方法求取的信度系数就叫做稳定性系数。11.等值性系数：用平行形式相关求得的信度系数，因为特别强调两测验形式的等值关系所以又叫等值性系数12.抽样标准误:抽样分布的标准差.13.测量标准误：实际测验中所得测值偏离真分数的程度叫做测量标准误可记为sem。14.测验效度：测验实际上测到它打算要测的东西的程度。15.内容效度：测验项目构成应测行为领域代表性样本的程度。16.效标关联效度：测验预测个体在类似或某种特定情境下行为表现的有效性。17.结构效度：测验测得心理学理论所定义的某一心理结构或特质的程度。18.效度系数：测验分数与效标测量值间的相关系数叫效度系数19.表面效度：从被试或非专业人员看来，测验表现得是否在有效地测验着应测的东西。20.效标关联效度验证：把测验上的实测值与校标上的测量值两者关联起来，考察其相关一致性，从而确定测验预测个体（即被试）在类似或特定情境下行为的有效的一个过程。21.效标污染：效标测量值的评定受了测验分数值的信息的影响。22.学业成就测验：是一类广泛用于检查者学习者学习任务，掌握知识的广度与深度以及取得学业进步情况的教育测验。23.安置性测验：学期开始或单元教学开始时确定学生实有水平以便针对性地做好教学安排而经常使用的测验。24.形成性测验：在教学进行过程中实施的用于检查学生掌握知识和进步情况的测验，这可为师生双方提供有关学习成败的连续反馈信息。25.诊断性测验：为探测与确定学习困难原因而施测的一类测验。26.终结性测验：在课程结束或教学大周期结束时，用于确定教学目标达到程度和学生对预期学习结果掌握程度的一类测验，称为终结性测验 27.常模参照测验：实是参照着常模使用相对位置来描述测验成绩水平的一种测验。28.标准参照测验：跟一组规定明确的知识能力标准或教学目标内容对比时，对学习者的测验成绩作出解释的一类测验。29.标准化成就测验：由专家编制的按照系统的科学组织实施，建立统一的标准并对测验误差作了严格控制的学业成就测验。30.命题双向细目表：一个关于考试内容和考查目标的双向列联表，是关于一门课程教学内容和掌握层次两个维度下的一种考试命题抽样方案。31.心理测验：是通过对一组标准刺激所引起的行为样组的客观分析，对人们的心理特征及个别差异进行估测，描述和诊断的一种方法。32.智力测验：测量一个人理解，处理和适应其周围世界的最一般能力的心理测验。33.能力倾向测验：测量一个人获得新知识，能力和技能的内在潜力，旨在预测未来成功可能性的一种心理测验。34.职业能力倾向测验：是测量人的某种潜能，从而预测人在一定职业领域中成功可能性的心理测验。32.创造力：是指独创地解决问题的能力，包括产生新的想法，发现新的问题，创造新的事物等方面的能力。35.职业能力倾向测验：测量人的某种潜能，从而预测人在一定职业领域中成功可能性的心理测验36.能力倾向：一个人获得新的知识、能力和技能的内在潜力第七章1.确定性现象：在相同的条件下其结果也一定相同的现象。2.不确定性现象（即随机现象）：在相同的条件下其结果却不一定相同的现象，又称随机现象3.随机试验：对随机现象的一次演示或观察称为做了一次随机试验。4.频率：在一轮随机试验中，某一事件a发生的次数f与总试验次数n之比称为该轮试验中事件a的发生的频率。5.随机变量：我们称记录各种随机试验结果的变量为随机变量。6.概率：通俗地说，某事件发生的概率就是该事件发生的可能性大小记作为p（a）7.必然事件：如果某事件发生的概率是1，表示该事件肯定发生，这样的事件称为必然事件。8.不可能事件：如果某事件发生的概率为0，表示该事件不可能发生，我们称这样的事件为不可能事件。9.正态分布是连续性随机变量中常见的一种概率分布形态也称常态分布。10.总体：我们把客观世界中具有某种共同特征的元素的全体称为总体。11.样本：从总体中抽取的部分个体组成的群体称为样本。12.参数：在总体数据基础上求取的各种特征量数称为参数。13.统计量：在总体数据基础上求取的各种特征量数我们称其为参数，应用样本数据计算的各种特征量数我们称其为统计量。14.抽样分布：从一个总体中随机抽取若干个等容量的样本，计算每个样本的某个特征量数，由这些特征量数形成的分布，称为这个特征量数的抽样分布15.小概率事件：在教育统计中常常把概率取值小于0.05或小于0.01的随机事件称为小概率事件。16.标准正态分布：平均数u为0，标准差s为1的典型的正态分布，且其他各种正态分布都可通过一定的数字方法与它相互转化。这样的正态分布我们称为标准正态分布。17.概率分布：指随机变量所有取值点或取值区间上概率取值的分布情况。第八章1.小概率事件原理：认为小概率事件在一次抽样中不可能发生的原理2.统计假设检验的显著性水平：在统计假设检验中，公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为。3.虚无假设又称为原假设、零假设，以符号h0表示。虚无假设在假设检验中将被视作为已知条件而应用，因此虚无假设应是一个相对比较明确的陈述命题，一定要含有“等于什么”的成分。4.备择假设又称解消假设，研究假设等，以符号h1表示。备择假设作为虚无假设的对立假设而存在，因此它也是一个陈述命题，备择假设是对虚无假设的否定5.检验统计量：在统计假设检验中需要计算某些事件发生的概率，即在一定抽样条件下，某些事先设计好的统计量其取值的概率，这些事先设计好的统计量是根据检验目的和抽样分布设计的，被称为检验统计量。6.临界值：统计上根据显著性水平a求出的，提供比较标准的值。7.危机域：在抽样分布曲线中，临界值以远的抽样分布曲线下的区域。8.型错误：虚无假设属真而被拒绝的错误，又称“拒真”错误。9.型错误：虚无假设属实伪而未被拒绝的错误，又称“纳伪”错误。10.单侧检验：为了推断某个总体参数是否大于或小于某个定值，或是为了推断某两个总体参数之间有无大于或小于关系，从而采用的一种假设检验方法。11.双向检验：为了判断某个总体参数是否等于某个定值，或者是为了推断某两个总体参数是否相等，从而采用的一种假设检验。12.检验灵敏度：检验出差异的灵敏程度。13.方差齐性检验：在统计学中检验两个或两个以上总体方差是否相等被称为方差齐性检验。第九章77.拟合良度检验：检验某抽样观测数据的分布是否与某一理论分布相一致，总体分布的拟合良度检验。77.独立性检验：检验双向分类列联表数据下，两个分类特征（即两个因素变量）之间是彼此相关还是相互独立的问题。第十章78.方差分析：统计学中一种独特的假设检验方法，它的最基本功能就是一次性检验多个总体平均数的差异显著性78.总体正态性：在方差分析中，要求各子样都来自正态总体。78.单因素完全随机设计：所有方差分析中最为基本的也是最为简单的一种，但它的数据也要通过精心设计的实验来采集。相配于单方差分析的实验设计称为单因素完全随机化设计。78.逐对平均数差异检验法：为了解决方差分析中两两之间的差异显著性问题，统计学上专门发展了用于方差分析之后进一步逐对侦查平均数差异的假设检验方法，被称为逐对平均数差异检验方法。简答绪论1.教育统计学包括哪两部分内容它们的含义分别是什么？答：教育统计学包括描述统计和推断统计。描述统计就是把调查所获得的数据进行整理，概括和表述，使数据隐含的信息明确地揭示出来。推断统计就是利用实际获得的样本数据资料，依据数理统计所提供的理论方法，对总体做出推论判断。2.测量三要素分别是什么？答：测量工具，施测与评分程序，结果解释参照系和参照物。3.教育测量的特点是什么？怎样理解它的间接性特点？答：教育测量的特点是间接性，要抽样进行，。所谓间接性特点，指的是测量的对象为受教育者的心理特质，不能直接测量，只有通过设置一定的情景，施以特定刺激，引发出代表性的样本，再对之按一定规则，在某种性质的量尺上指定值。4.教育测量学包括哪两部分内容？答：(1)测验工具编制,施测与评分程序确定,常模与标准建立的一般理论和方法,包括项目分析与测验质量检验的具体理论和技术.(2)各种类型教育与心理测验的具体编制与使用.5.什么称之为标准化测验?答:如果测量工具,施测与评分程序,解释分数的参照系(或标准)都已科学地实现标准化,也就是说,这种代表性的行为样本的客观而标准化的测量,就称之为标准化测验.6.如何把握教育测量的间接性特点?答:教育测量一般先抽样测一部分再根据此去作总体推论.人的学业成绩,品德,智力水平,人格特点等,是内隐潜存与主体内部,不能直接观察,但在主客体相互作用的动态过程中,又会决定其行为表现(包括动作,语言,情绪,乃至内部思考的种种行为表现),是个体生活中普遍存在的内部特质.因此,对受教育者心理特质的测量,只能设置一定情境,施以特定刺激,以引发具有代表性的行为样本,再对之按一定规则在某种性质的量尺上指定值.这样来间接推论其内部心理特质的实有状态和水平,而不直接去测有形的物体.7.有哪些不同性质的测量量尺?答:如从测量结果的数值上量化水平高低的角度分,共有四种不同性质的量尺,它们是名义量尺,顺序量尺,比率量尺和等距量尺.8.什么叫教育测量？跟物理测量相比有何特点？答：教育测量就是给所考察研究的教育现象，按一定规则在某种性质的量尺上指定值。跟物理测量相比，有两点突出差异，一是间接性，二是抽样进行。9.怎样学习教育统计与测量学？答：首先，就要切实下功夫掌握好基本概念和原理，弄懂内在的逻辑方法。其次，要坚持理论联系实践，认真做好联系，并力争用用新学知识来解决一些实际问题。第三，要重视掌握计算机工具。10.掌握教育测量的三个要点：测量结果就是给所测对象在一定性质的量尺上指定值；要达到这个目的就要按一定规则来进行工作；工作如何进行和能在什么性质量尺上的指定值，取决于所测对象本身性质11.从量化水平高低角度量尺的种类：名义量尺、顺序量尺、等距量尺、比率量尺第一章1.数据有哪些特点？答：离散性，规律性，变异性。2.简述编制简单次数分布表的步骤，并说出对组限的规范写法有何规定？答：绘制简单次数表的主要步骤如下：(1)求全距(2)定组数(3)定组距(4)写出组限(5)求组中值(6)归类划记(7)登记次数本章对组限的规定写法有四种,它们是等价的:”015”,”10”,”1014”,9.5 , 14.53.”以上累计和”以下累计”的数据在解释上有何不同?答:累积次数分布表还分成”以下”累积次数分布表与”以上累积次数分布表两种.”以下累积次数分布表反映位于某个分数”以下的累积次数共有多少;”以上”累积次数分布表,反映位于某个分数”以上的累积次数共有多少.4.简述散点图的概念及适用范围?答:散点图是用平面直角坐标系上的散布图来表示两种事物之间的相关性及联系模式.散点图适合于描述二元变量的观测数据,它在心理与教育科学研究中有广泛而重要的应用.5.什么是条形图?条形图和次数直方图有何异同点?答:条形图是用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系.不同点:条形图是用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系,适用刻画连续性变量的观测数据.次数直方图是由若干宽度相等,高度不一的直方条紧排在同一基线上构成的图形,适用于描述离散性变量(如属性变量)的统计事项.相同点(1)长条的宽度要求相同.(2)都是用直方长条.6.简述次数多边图绘制的主要步骤?答:绘制次数多边图的主要步骤如下:(1)画纵轴和横轴;在横轴上最低组与最高组外各增加一个次数f为0的组 (2)在两轴所夹的直角坐标平面上,分别以每个组的组中值为横坐标,相应的次数为纵坐标,画出各个点.(3)用线段把相邻的点依次连接起来,连同横轴,构成一个闭合的多边形,即是次数多边形.第二章1.集中量数有何作用?答(1)向人们提供整个分布中多数数据的集结点位置.(2)集中反映一批数据在整体上的数量大小.(3)是一批数据的典型代表值.2.平均数有何运算性质?答(1)数据组全部观测值与其平均数的离差之和必为0(2)每一观测值都加上一个相同常数后,则计算变换后数据的平均数等于原有数据的平均数加上这个常数.(3)每一个观测值都乘以一个相同常数后,这样所得新数据的平均数,其值等于原数据的平均数同样乘以这个常数.(4)对每个观测值作线性变换,即乘上相同的常数c,再加上另一个常数d,则计算变换数据的平均数,其值等于原数据的平均数作相同线性变换后的结果.3.平均数的特点是什么?答:反应灵敏,确定严密,简单易懂,概括直观,计算简便,能作进一步的代数运算,是应用最普遍的集中量数.4.差异量数有何作用?答:可以比较两组数据的离散程度,可以比较两组数据的变异性程度,可以大体判断一组数据与其中心位置的平均差异程度.5.标准差的性质与应用全组数据每一观测值都加上一个相同的常数c后计算得到的标准差不变若每一观测值都乘以一个相同的非零常数c，则所得到的标准差等于原标准差乘以这个常数的绝对值每个观测值都乘以同一个非零常数c，再加上另一个常数d，所得数据的标准差等于原标准差乘以这个常数c6.简述为何要计算差异系数?答:把差异量数和集中量数相比后所形成的相对差异量数,是一种反应相对离散程度的系数,即相对差异量数.差异系数消去了单位,适用于不同性质数据的研究与比较,在教育和心理测量中应用非常广泛,所以我们有必要研究差异系数.7.确定未归类数据个数的百分等级的主要步骤是什么?答:对于未归类的一大批观测数据,可以精确地计算出各个观测数据的百分等级pr.其步骤简述如下:第一步把观测数据从小到大依次排列.第二步按不同的数据逐个逐个的统计次数.第三步从低端开始向高端方向,计算各个观测点数据以下的累积次数(不包括本得分点的次数)第四步计算各观测点数据的”以下累积相对次数”,即比例数.第五步确定各观测点数据的”以下累积相对次数”乘上100即得之.8.应用平均差时有何有点?答.平均差从平均的角度反映各个数据偏离中心位置的整体差异程度,比较直观易懂,科学性较强,实用性较好,在许多领域中得到较广泛的应用.第三章1.统计学上的相关指的是什么?答:直线性相关.统计学上用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的强度与方向.2.一般说来,相关系数在什么范围内取值?答:(-11)之间取值3.怎样评价相关系数？答：用来描述两个变量之间的直线性相关的强度与方向，常用的相关有正相关，负相关，零相关。我们在解释相关系数的时候，还要结合具体变量的性质特点和有关专业知识进行。4.如何解释相关系数:答:取值在1和+1之间绝对值表示两个变量之间的相关强度,绝对值越接近l表示相关越强,越接近与0表示相关越弱相关系数的正负号表示相关方向,相关系数为正的表示正相关,相关系数为负的表示负相关相关系数可以比较大小,但不能进行加减乘除运算.4.等级相关的适用范围？答：一.两列观测数据都是顺序变量数据。二.其中一列数据是顺序变量数据，另一列是连续变量数据。三.两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠非测量方法进行粗略评估得到。5.点双列相关适用于哪些情形？答：适用于双变量数据中，有一列数据是连续变量数据，如体重，身高以及许多测验成绩；另一类数据是二分类的称名变量数据，如考试结果（分合格和不合格），学习经历（分有和无）等。第四章1.举例说明什么是相对评分和绝对评分？答:通过被试间相互比较而确定意义的称为相对评分,如某四年级学生语文成绩太差”在全班倒数第一”通过拿被试测值跟应有标准作比较来确定其意义的称为绝对评分,如某学生体育未达标.2.测验常模有什么作用?答:测验常模是相对评分的参照物说是参照体系,它的具体作用如下:一反映测验上一定人群所测值的普遍水平.二可确定某一测验值与原有应该达到水平之间的差距.3、建立常模步骤科学抽样，从清楚而明确地定义的“特定人群”总体中，抽取到容量足够大、并确具代表性的被试样组要用拟建立常模的测验，采用规范化施测手续与方法对标准化样组（常模组）中的所有被试，施测该测验，以便恰当而准确地收集到所有这些被试在该测验上的实际测值对收集到的全部资料进行统计分析处理，真正把握被试样组在该测验上的普遍水平或水平分布状况4.年级常模的缺点：年级常模虽直观好懂，但也有一定缺点。一是许多学校科目并不连年授课所以无法求年级常模；即使多学年授课的科目，如数学，随年级的递升内容重点也不断转移，二是所得年级等值常易引起误解5.百分等级常模的应用优点？它应用得相当广泛。这主要是因为百分等级的意义直观、好解释而且若几个不同测验对同一常模组实施，建立起了这不同测验的百分等级常模，那么，原来无法相互比较的不同测验上的原始分数，就可以通过百分等级而相互直接比较6.建立标准分数常模步骤？我们要为性能优良的测验建立标准分数常模步骤从明确界定好的该测验应该测查的被试总体中，抽取一个容量足够大的代表性样组，即建立起常模组（常模团体）对该代表性样组按应有规范施测该测验，获得代表性样组中每一被试的测验分数，即得到常模团体的测验分数组求取常模团体测验分数组的平均数与标准差，按公式求取从-3.000到3.000这一区间上若干个点的标准分数（z值）跟测验原始分数的对照表，就得到了标准分数常模表7.百分等级本身不是等单位的量度？心理和教育测验分数的分布状态，一般不会形成平行分布状态，而会形成“两头小中间大”的形状，或者就呈正态分布。这样，第一百分等级（pr=1）跟第二百分等级（pr=2）所对应的原测验分数的差，和第五十百分等级（pr=50）跟第五十一百分等级（pr=51）对应的原测验分数的差，是不会相等的。尾端一个百分等级的差，要比中部一个百分等级的差大得多8.标准分数是等单位的量度，不存在尾端单位大而中部单位小的问题标准分数是一个比值，分子是原始测验分数的离均差，它是会随测验分数联欢会取值不同而变化的；但分母却是一个固定值，是所属分数组的标准差，不会随测验分数是在尾端或是中部取值而变化就位置不同测验分数的离均差来求比值时，被比的基数都是相同的，所以标准分数的单位就是相等的了9.什么是比纳所说的智力年龄和智商?这种比例智商有什么缺陷?答:比纳所说的智力年龄是跟被试实有水平相当的正常个体发展进程中的某一特定水平年龄.智商是实有水平跟个体发展的进程水平相比较的量化结果,是被试的智力年龄对生理年龄的比,即为智商(iq)=智力年龄/生理年龄*100这种比例智商是不等单位量度,随生理年龄的增大其值会不断缩小,从而造成了比例智商的严重缺陷.10.如何建立年级常模?答:一要先拟编一测验,其项目确能代表打算测查的各个年级的数学内容与要求,项目难度距要相当大,数量也要比较多.二选择有代表性被试样组三按规范化要求实施测验四对收集到的全部资料进行统计分析处理,真正把握被试样组在该测验上的普遍水平或分布状况.这样就建立了年级常模.11.标准分数与百分等级有何区别?答:一标准分数既有可比性又有可加性;而百分等级值只有可比性而无可加性.二标准分数可以累加求和,求平均;而百分等级值则不能三标准分数能作进一步的量化的分析;而百分等级值则不能.12.韦克斯勒智力测验和现在的斯坦福比纳智力测验为什么要采用离差智商,其离差智商值的平均数和标准差各为多少?答:韦克斯勒智力测验和现在的斯坦福比纳智力测验采用离差智商,是因为离差智商直观易看,好解释,意义明确,一目了然,给解释测验结果时带来许多方便,智商分别为韦克斯勒离差智商的平均数为100,标准差为15;斯坦福比纳智力测验离差智商平均数为100,标准差为16.13.不同测验上的原始分数为什么不能直接比较和累加求和，求平均数？要这样做必须怎么办？答;不同测验上的原始分数不能直接比较和累加求和,求平均,因为不同测验的难度程度不一样,测量工具,原始分数的单位等都不一样,要作比较必须是同一类别的,所以不同的测验是不能直接比较和累积求和的.如果要作以比较,必须转换成同一单位,即标准分数z.即可进行比较.14. 1为什么不同测验分数转化为z分数就能比较？答：标准分数z值是以被试所属组分数的标准差为单位来表示的被试个体分数对平均数的距离标准分数的分布状态，就是原始分数整个分布状态的“平移放缩”后的产物；两个分布状态是完全的相似形，只是标准分数分布中，平均数取0而标准差为1若两个测验上原始分数分布状态相同，比如都呈正态分布，那么两个测验上的标准分数，就可直接比较了第五章1.什么是项目难度?举例说明如何求取?答:测验项目的难度就是被试完成项目作答任务时所遇到的困难程度。比如有一满分值k=5的试题，测试10名被试，实得成绩5，3，4.5，2，5，0，3.5，1，3，4。要求其难度指数p，先应求其平均得分值然后用平均得分值对满分值求比，即该题的项目难度指数p为0.622.求整份测验难度？答：当所有项目的满分值都相等时，才能用求算术平均数办法；如果各项目的满分值并不相等，就要用求加权平均数的办法在后一种情况下，各项目难度指数都要用本项目的满分值来加权当有了全部被试的测验总分后，就可直接利用它们来求取被试总分的平均数，然后再求它对全卷满分的比3.为什么说当项目难度p=0.50，被试能最好的被区分开来？答:因当项目难度p=0.50时,测验所含项目恰当难度分布,刚好围绕p=0.50这个点,尽量作窄全距分布,也就是理想状态的”点状”分布,这时所有项目都具有最强的区分被试的能力.所以,当项目难度p=0.50时,被试能最好的区分开来.4.从测验的要求出发,说明一般的常模参照测验,目标参照测验和筛选的恰当项目难度和难度分布是什么?答:从测验目的要求出发,一般的常模参照测验的恰当项目难度p=0.50恰当难度分布是尽量作窄全距的点状分布.目标参照物的恰当项目难度p=1.00,其分布是被试水平和应有要求的对比关系是一条直线.筛选测验的恰当项目难度p=0.25,其恰当难度分布是正态分布。4. 标准化常模参照测验难度一般的标准化常模参照测验目的是要尽可能把握信住被试的个别差异，因此希望测验后所有被试的分数“尽可能拉开距离”，好、中、差被试都能得到相应的彼此有足够差异的分数测验项目的恰当难度应该是p值尽量接近0.50只有当项目难度指数值愈接近0.50时，项目才愈具有区分被试的能力5. 标准参照测验难度？答：教育领域中有不少测验是标准（目标）参照测验其目的是要考察被试的水平是否达到应有要求。这种测验其项目的难度，就不应该由被试的实际通过率来决定，而应由项目的考核要求是否体现了应有标准或教学目标来决定即使一个测验项目的通过率为1.00，但考核要求确实体现了应有标准或教学目标，项目的难度仍然是恰当的、合理的。相反，如果一个测验项目的通过率很低，甚至为0.00，但考核要求并无不当，体现的是应有标准和教学目标，那么，项目难度也是合理的、必要的，应予坚持6. 项目区分度指数取值范围多高为好？答：区分度指数值若在0.20以下说明项目区别被试优劣的能力很差,应从测验中淘汰这类项目区分度指数取值在0.20至0.29之间说明这类项目区别被试优劣的能力还相当弱应通过修改来提高其区分能力区分度指数取值在0.30至0.39间就说明这类项目的区别被试优劣的能力合格;若区分度指数取值大于0.40,试题区别被试优劣的能力就很强,是性能优良的试题7. 各种信度系数适用情况？答：重测相关求信度系数，就特别着重考察跨时距上所得分数的一致性。经常测试如智力、能力倾向和人格特点。因此稳定性系数多用在预测性测验上用平行形式相关法求信度系数，特别强调测验内容结构要平行等值性，多用于学业成就测验中内部一致性系数强调测验中各个项目都要测查同一个特质。要求其所含项目具有高度的同质性6.教育的心理测验中,可能造成测量误差从而影响测验信度的因素大致有哪些?答:一由于测验项目抽样不妥.二语言表达引起的误解.三施测环境的影响四施测时指导语,完成时限,主被试关系的影响五评分过程的偏向与误差六被试的动机和情绪的影响7.说明何种类型的测验适于使用何种信度系数?答:智力测验,人格特点测验适于使用稳定性系数,即预测性的测验.学业成就的测验适用于使用等值性的系数,测验项目的奇偶的难度大体相同适用内部一致性系数.8.什么是并存效度和预测效度?如何防止效标污染?答:若能同时取得效标测量值和测验实测值,经验证的测验正确性叫并存效度;若需间隔一段时间才能取得,检验证的测验正确性叫预测效度.所谓效标污染,就是效标测量值的评定,受到了测验分数值的信息的影响.防止效标污染的一个办法就是使效标测量值的评定者不了解测验值的信息.9.为什么说测验效度是非常重要的测验指标?答:测验效度,就是测验实际上测到它打算要测的东西的程度.测验工具是否测到了要测的东西,即测到了被试的某种心理特性,特质,结构.如果,测到了要测的特性,就说明有效度,如果没有测到则说明无效,即该测验失去了价值.所以说测验效度是非常重要的测量指标.第六章1.常模参照测验和标准参照测验主要有哪些方面的差异?答: 常模参照测验的成绩通常是一种相对评分，说明被试在某一被试团体中的相对地位；而标准参照测验的成绩通常是一种绝对评分，说明被试达成某一教学目标，或掌握某一范围内的知识技能的实有程度常模参照测验在设计意图上比较强调对个体能力的区分鉴别，而标准参照测验在设计意图上考虑的是测验内容抽样是否良好地代表一组既定的能力标准或既定的教学目标常模参照测验通常涉及更广泛的、难以明确限定的学习内容与能力目标，对每一项而标准参照测验相对来讲，测验内容集中在限定的学习任务上，对每一项学习任务或目标通常用较多数量的题目来测量2.口头测验通常有哪些方法？答：一高声朗读二教师提问三在一些题目签中随机抽选加以回答四按预先设置的问题进行专题烟五小组讨论，随意发言六师生一起会谈七根据图片或特别设置的情景讲故事。八角色扮演3.试验技能学考试需要遵循的基本原则是什么？答：一实践性原则二全面性原则三客观化原则具体内容实践性为主的原则。应以动手操作为主，不能停留在笔试形式下考查实验操作知识的方式上全面性原则。要尽力考核到实验计划与设计、实验的实施与操作、实验的分析与解释、实验报告撰写等环节；因此可结合笔试、口试和演示进行客观化原则。要建立在行为观察的基础上，客观地评价学生的实验技能4. 标准化成就测验特点是什么？答：由有关教育测量专家和学科专家编制实现了测验全过程的标准化测验题目经过专家审查，常常还抽取代表性被试样本进行预测备有测验指导手册通常备有等价的或平行的几份测验测验的质量经过检验，信度高、效度好标准化成就测验还具有相对稳定性的特点5.简述编制命题双向细目表的步骤？答：通常以教学大纲或考试大纲为根据，采取步骤确定考试内容要目，并把它们排列在表中最左边一栏上。这有两种方法；一按照教材章节名称依次罗列；二是根据教学内容知识块分别罗列界定该科目应考查的掌握目标层次，并把这些目标层次从低级到高级依次安排在表中顶端第一行有关格子上确定各项考试内容要目下的分数比重把每一项考试内容的分数比重（如第一章绪论分数比重10分）逐一分配到若干必要的考查目标即掌握层次上去，形成网格的分数分配方案，即是命题双向细目表6. 主观题突出的特点和长处是什么？答：不允许简单猜测，适于考察分析综合能力、组织表达能力以及计算与推论等较为复杂的心智技能提倡自由反应，有利于考察应用能力乃至创造能力可以获得较为丰富的作答反应过程资料，便于分析被试的技能、策略和知识缺陷等内容和形式更为接近教学与实践中的问题情境，被试不陌生、好接受，教师命拟比较方便7.主观题不足是什么？答：作答反应费事，有大量的书写任务，造成被试“忙于写而无暇想”，“手指累而头脑松” 单位时间中施测的问题量减少，限制了测验内容的覆盖面，不利测验效率的提高允许被试以文字技巧和作答风格来搪塞胡弄主试，靠“模棱两面可的词句”与“面面俱到的分析”来赚得高分评分易受阅卷者主观因素的影响8.心理测验分类依据和方法有哪些？答：测验编制程序是否系统、科学和完备可分为标准化心理测验和非标准化心理测验根据测验实施时每次可测试一个人还是可同时测试一批人可分为个别心理测验和团体心理测验根据测验有无严格与苛刻的时间限制可分为限时测验和非限时测验根据测验材料（刺激）是语言文字形式还是非语言文字可分成文字式心理测验和非文字式心理测验根据测验引起的被试反应的特点可分为最高成就测验和典型作为测验根据测验内容的性质，可分为智力测验、能力倾向测验、创造力测验以及人格测验等9.什么是题库？对题库建设有什么要求？答：题库局势具有必要测量性能参数的大量试题的有机集合。建设题库的要求是题库试题应由大量的集合而成，其量超过一千，两千，甚至可以近万。若不是量大，自然不能号称“库”题库中试题不仅要量大，而且每一试题都要性能优良。试题性能参数（如难度，区分度等）都已经查明，取值要表达在同一度量系统上。试题结构要合理，不能缺失某一内容方面，某一难度水平的试题。其数量比例要跟学科内在结构相类同试题必须有序贮存，形成有机集合。10.什么叫计算机化自适应测验？答:也称cat，指的是计算机要贮存管理着大型题库，并充当一个“智能化”决策者。实施大体分两阶段，第一，试题性探查阶段；第二，精确估出其值阶段。11.简述瑞文标准推理测验的特点？答：各测验上的试题皆依难度从易到难渐进排列。试题的基本形态，是在同一幅图上的上半页印有一大的长方形图案，图案中缺失一小块，在长方形图案中则印有六个不同的小图形，其中只有一块可以填入长方形缺口，与整个图案作正确之拼合。此图案可以个别或团体实施，施测试间长度可因被试的智力发展水平不同而不同。测验对象不受文化，种族与语言限制，也可用于一些生理缺陷者。测验时省时省力，简单方便，结果解释直观简单，测验具有较高的信度与效度。12.简述创造力与学业成就以及创造力与智力之间的关系？答：创造力与智力之间虽有正相关趋势，但这种相关不是简单的相关；创造力与学业成就之间也有不等程度的正相关趋势，但也不是简单的相关。因此，心理学家认为，我们既不能简单地用智力测验或成就测验来推断人的创造力，也不能用创造力测验简单地来预测人的智力与学业成就。特别是在学校教育中，更不能抛开智力开发和课堂教学引导而凭空去发展学生的创造力13.简述卡特尔16种人格因素测验(16pe)的主要用途?答:能够提供有关16种基本人格因素特征方面的信息.可以在此基础上向人们提供有关复合人格特征,这些复合的人格特征包括被试的适应性与焦虑,内向性与外向性,感情用事与安详性,怯懦与果断性等方面.可以对被试的心理健康,专业成就,创造心理以及在新环境下成长与适应等方面,从人格因素的角度进行判断和预测.14.简述艾森克人格测验(epq)的结构?答：艾森克认为，人生活在多维空间中，其个性(即人格)也是多维度的.他在对人格进行研究过程中,悉心搜集了大量有关非认知反面的行为特征，通过因素分析，最终归纳出三个互相成正交的人格维度，从而系统地提出了他的人格三维结构理论。他认为，决定人格的三个基本因素是内外倾性(e)情绪性(n)和精神性(p),人们在这三个基本方面的不同倾向和不同表现程度,便构成千姿百态的人格类型.第七章1.简述概率分布三种分布表示方法的区别与联系？答：概率分布的三种表示方法是列表法，图示法，函数法。这三种方法均可描述随机变量x与概率p之间的关系，说明随机变量x与概率p是否有一明显的变化趋势。区别：一列表法即是列出对应数表的方法，通常把随机变量的定义域严格划分为若干个互不重叠但又首尾衔接的区间，同时按顺序给出每一区间上取值的概率。二图示法：若随机变量是连续的，且可从到整个无限宽的区间上取值的话，其“次数分布”图顶端就会形成一条平滑曲线，而在一个区间（x1，x2）上取值的可能性即概率。三函数法即用一个函数表示随机变量与概率之间的关系。2.简述正态分布的形态特点？答：一正态分布是一条单峰，对称呈钟行的曲线，其对称轴必过x=u的纵线。二曲线在x=u点取得最大值。三从x=u点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断向x轴逼近，但永不与x轴相交，因此说曲线在正负两个方向上都以x轴为渐近线。四其取值在平均数附近的概率很大，而取值离平均数越远其概率越小。3.简述标准正态分布中的三组重要数据？答：一夹中间面积90%的两个z值分别为1.64和1.64二夹中间面积95%的两个z值分别为+1.96和1.96三夹中间面积99%的两个z值分别为+2.58和2.584.简述一般正态分布与标准正态分布的区别与联系？答：联系一标准正态分布是一般正态分布的特殊形式。二一般正态分布所具有的特点到标准正态分布都具有，而标准正态分布所具有的特点一般正态分布未必有。三一般正态分布经过平移即可得到正态分布。区别：一一般正态分布的密度函数为标准正态分布的密度函数为二一般正态分布的平均数，标准差随不同的函数而变化；标准正态分