QC7大手法应用培训.ppt

QC7大手法应用培训 刘兰玉2011 9 4 NVC内部学习教材 Preparedby名字在母片中修改 Page2 培训目的掌握QC七大手法的基本概念制作方式及在实际工作中应用加强团队技术语言的有效沟通 Preparedby名字在母片中修改 Page3 前言日本著名的质量管理专家石川馨曾说 企业内95 的质量管理问题 可通过企业上上下下全体人员活用QC七大手法而得到解决 全面质量管理的推行 离不开企业各级 各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用 Preparedby名字在母片中修改 Page4 QC七大手法 一 查检表CheckList二 特性要因图CharacteristicDiagram三 柏拉图ParetoDiagram四 直方图Histogram五 管制图ControlChart六 散布图ScatterDiagram七 层別法Stratification Preparedby名字在母片中修改 Page5 QC七大手法比較 Preparedby名字在母片中修改 Page6 QC七大手法比較 Preparedby名字在母片中修改 Page7 QC7手法應用 第一招 查检集数据第二招 柏拉抓重点第三招 鱼骨追真因第四招 直方显分布第五招 管制现异常第六招 散布寻相关第七招 层别作解析 Preparedby名字在母片中修改 Page8 定义为了便于收集数据 使用简单记号填记并予统计整理 以作进一步分析或作为核对 检查之用的一种表格或图表 查检表CheckList 种类1 记录用查检表 分析目的在收集数据型的资料 作近一步统计整理用 通常將数据分类成数个項目 以符号 数字记录 作为分析问题 掌握事实及改善用的根据 2 点检用查检表 确认目的在检查事物 设备等的运作状况 或检查問題以确认作业 设备安全 品质管制项目查检 防止作业疏忽遗漏或預防事故发生 Preparedby名字在母片中修改 Page9 制作步骤 记录用查检表制作步骤1 決定所要收集的数据及希望把握的項目2 決定查檢表的格式3 決定记录形式 如 o x 正 等4 決定收集数据的方法5 统计分析及改善点检用查检表制作步骤1 列出每一需要点检項目2 找出重要项目 非点检不可的項目是什么3 決定记录的符号或方法 V O X 4 点检有順序要求時 需註明编号 依順序排列5 必須点检的項目 尽可能以人員 机种別 材料別 時間等层别之6 試用发现差异 力求改善 查檢表CheckList Preparedby名字在母片中修改 Page10 查檢表的注意事項 1 可配合柏拉图 直方图使用2 其查檢項目來源可考虑特性要因图之可能重要原因3 在項目設定上能參考魚骨图小要因 三次原因 以免收集数据有所遗漏4 5W2H Why What Who When Where How 方法 How 分析 5 应註明時間及收集数据的方法6 数据收集完成应立即使用分析 避免因时间过久而失去時效性数据的三大要素 有效性 真实性 及时性 Preparedby名字在母片中修改 Page11 針對結果與原因間之關係以箭頭連結 詳細展開原因分析的一種图形 將這些要因分群為大 中 小要因 並繪图成特性要因图 因此图像魚骨又稱魚骨图 1953年由石川馨博士提出 故又名 石川图 因为分析结果与原因的关系也称因果图 特性要因图CharacteristicDiagram 定义 恋爱失败 人材 錢財 方法 環境 偶身高不足180cm 她在苏州工作 存款不足8位數 沒车 房子 不會唱歌 看電影沒機會談心 约会不浪漫 Preparedby名字在母片中修改 Page12 問題的整理 及原因的探索 追查真正的原因 尋找對策 特性要因图也可用來做對策整理用 這時魚頭的方向會剛好相反過來 又稱為反轉 特性要因图CharacteristicDiagram 使用时机 可与柏拉图结合使用更有效 Preparedby名字在母片中修改 Page13 步驟一 決定要讨论的問题或品质特性 用查检表收集资料 再以柏拉图统计出数据决定步驟二 画一横线 将要讨论的品质特性写在箭头旁 特性要因图CharacteristicDiagram 製作步驟 Preparedby名字在母片中修改 Page14 步驟二 決定大要因 4M1E Man Machine Material Method Environment 特性要因图CharacteristicDiagram 物品 人 机 料 法 Preparedby名字在母片中修改 Page15 步驟三 決定中 小要因步驟四 讨论最重要的主要原因步驟五 填上製作目的 日期及製作者等資料 沒有危機感 不良率高 生產計劃不相吻合 交期過短 缺料 存放位置不佳 物品 人 机 料 特性要因图CharacteristicDiagram 法 信息错误 會議目的 會議日期 與會者 Preparedby名字在母片中修改 Page16 1 品質特性之表達要具体明确2 需與有相关知识 经验者一起讨论3 善用脑力激荡法4 以4MIE為分析方向5 因果关系要分清楚 要因之表達要正確 名詞加形容詞 6 善用反問法 多问为什么7 小要因原則上應考慮其可控性 確實可下對策8 由大要因到小要因進行讨论 之後再由小要因往大要因追溯 以確認其相關性9 圈选可能重要原因時 再搭配查檢表做数据收集10 60度角度 特性要因图CharacteristicDiagram 注意事项 Preparedby名字在母片中修改 Page17 特性要因图CharacteristicDiagram 魚骨图的使用透過小組人員的腦力激盪 使大家對問題與要因有一致的看法 並可找出影響問題特性的所有可能因素 之後藉由小組集體討論或數據的蒐集及使用柏拉图 可找出影響問題特性最重要的幾個關鍵因素 Preparedby名字在母片中修改 Page18 根據所收集的數據 以不良现象 不良原因 不良狀況 客戶抱怨的种类 安全事故等不同區分标准 找出比率最大的項目或原因 並且將所构成的項目依照大小順序排列再加上累積值的图形 柏拉图又稱重點分析图 適用於掌握問題點 發現原因及效果確認 由意大利经济学家VilfredoPareto於1897年调查国民收入时使用 品管專家朱蘭 J M Juran 將柏拉图的理论应用於品質管理 将质量问题分为关键的少数及次要的多数 这种方法命名为巴雷特分析法 在许多情况下 多数不和格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的 柏拉图ParetoDiagram 定义 又名排列图 ABC图 Preparedby名字在母片中修改 Page19 柏拉图適用於計數值統計 而計量值則使用直方图若 其他 項大於最大的前几项 則有必要將其再做層別范围太广的項目 应再分成較細的類別 以免分析不易发生频率高不一定代表影响程度大 並非立即要进行對策80 20原则左右纵轴的高度相等 掌握問題重點 发现原因 柏拉图ParetoDiagram 使用时机 效果确认 注意要点 分类 分析现象用 与不良结果有关 QCDS 分析原因用 与过程因素有关 4M1E Preparedby名字在母片中修改 Page20 決定调查事件 收集数据决定分类项目 注意 最好不要超過8項 确定数据收集期間 一周 一月等 依分类间隔收集整理数据 计算累积数及比率绘制柱状图表點上累計值绘制累积曲线 累积比率线累計比率 各項累計數 總數 100記入柏拉图的主題及相關資料 柏拉图ParetoDiagram 制作步骤 柏拉图用於改善前後的對比 效果確認例 道明寺 改善前後開銷對比 節約了400元 400元 Preparedby名字在母片中修改 Page22 IQC检验员QC206於11月1日 11月15日執行电源線外觀檢驗 發現不良狀況並記錄如下 依其記錄製作成柏拉图 具体案例 练习 柏拉图ParetoDiagram Preparedby名字在母片中修改 Page23 為容易看出計量數據之分布狀況 一般將蒐集的數據分組 分成幾個相等區間於橫軸 縱軸表示該組資料數目 用長方形直列排列起來 稱之直方图 形成鐘型图形 方便了解分佈狀態 直方图對工程改善與不良品降低極有功效 直方图Histogram 直方图 它通常用於 其平均值是否在中央製程能力能否符合規定判斷數據是否為鐘形曲線直方图適合用於做製程前後的分析 不適合作為監控正在生產的產品 Preparedby名字在母片中修改 Page24 1 收集數據2 找出數據的最大值 Max 和最小值 min 全距 极差 R 最大值 最小值決定組數 可依下列兩種方式決定 史特吉斯公式 K 1 3 32logn 決定組距 h 为接近R k的某个整数值組距 全距 組數3 決定組界 組界即是每一分組之上下界限值 通常左开右闭第一組的下組界值 最小值 測定單位 2 a0XminXi ai 1 ai 24 計算數據的次數 频数 5 製作直方图 每一组区间为底 频数为高作矩形 記入必要事項6 分析 決定組數的推荐準則樣本數組數50 1006 10101 2507 12大於25010 20 直方图Histogram 绘制步骤 Preparedby名字在母片中修改 Page25 繪製直方图的注意事項數據量最好在50個以上使用等寬的組距 區間 不等寬的組距將造成視覺上的差異 因此儘可能採用等寬的組距組数不可太少或太多分组不完全等距时 作频率直方图时 以频率 组距为高 fi hi 以矩形的面积表示频率 組距可以相等 也可以不相等 直方图Histogram Preparedby名字在母片中修改 Page26 直方图Histogram 1 分组过多2 量具精密差3 测量方法有问题或读错数据 标准型 对称型 锯齿型 Preparedby名字在母片中修改 Page27 直方图Histogram 1 材料被全檢過 2 过程存在自动反馈调整 1 特性值单侧控制 2 生產工具鬆動 3 剔除了不良品 偏峰型 陡壁型 Preparedby名字在母片中修改 Page28 直方图Histogram 1 有異常原因 原材变化 工序异常 不熟练人员代班 夹杂其它少量数据 1 混不同產品 2 同一產品有不同的生產工具 3 不同操作水平的人员 孤岛型 双峰型 Preparedby名字在母片中修改 Page29 直方图Histogram 1 几种不同平均值分布混合 2 过程中某种要素缓慢变化如刀具磨损 平顶型 Preparedby名字在母片中修改 Page30 直方图符合公差要求充分满足不需调整 不充分满足则应减少波动2 直方图不满足公差要求调整平均值接近中间值 较少变量 波动 以上均需 直方图Histogram 直方图与公差限比较 TL TU Preparedby名字在母片中修改 Page31 藉由統計計算出管制上下限 以判斷製程之品質特性是否在正常狀態之下 其所使用之图形稱為管制图 管制图是由1924年休華特博士在研究產品品質特性之次數分配時所發現 正常的工程所生產出來產品之品質特性 其分配大都成常態分配 會超出三個標準差 3 的產品只有0 27 依據此原理 將常態曲線图旋轉90度 在三個標準差的位置劃兩條線 將抽樣之數據依序點繪而成管制图 管制图ControlChart 定义 Preparedby名字在母片中修改 Page32 分類 变异情況 影響程度 追查性 偶然因素 系統的一 部份且無 法避免 很微小 不 明顯 成本高 不經濟 局部的且 可避免 明顯且巨 大的影響 可找到 減少損失 管制图ControlChart 品質变异之原因 异常因素 常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素 Preparedby名字在母片中修改 Page33 計量值管制图 ControlChartsforVariables 定義 管制图所依據的數據 均屬於由量具實際量測而得種類 1 均值與极差管制图 Xbar R管制图 2 均值與標準差管制图 Xbar s管制图 3 中位数與极差管制图 X R管制图 4 单值與移動极差管制图 X Rs管制图 管制图ControlChart 管制图种类 Preparedby名字在母片中修改 Page34 計數值管制图 ControlChartsforAttributes 定義 管制图所依據的數據均屬於以單位計數者種類 1 不合格品率管制图 P管制图 2 不合格品數管制图 nP管制图 3 单位不合格數管制图 u管制图 4 不合格數管制图 c管制图 管制图ControlChart 管制图種類 Preparedby名字在母片中修改 Page35 管制图ControlChart 管制图種類 Preparedby名字在母片中修改 Page36 分析用的管制图選定管制項目收集數據計算管制界限繪管制界限點图管制界限檢討 判图 繪管制图與規格比較 管制用的管制图記入必要事項繪管制界限點图判图採取矯正措失重新修正管制界限 1 管制界限已檢討2 製程能力滿足規格3 依同樣條件繼續生產 管制图ControlChart 製作步驟 Preparedby名字在母片中修改 Page37 穩定良好狀態為 多數之數據點集中在中心線附近少數之數據點落在管制界線附近數據點之分佈與跳動成隨機狀態 無規則可循無數據點超出管制界限以外 管制图ControlChart 管制狀態之判斷 Preparedby名字在母片中修改 Page38 判异原则 管制图ControlChart Preparedby名字在母片中修改 Page39 現場作業標準化先決定管制事項 品質特性 取樣數量 管制界限不可用規格值替代若有不正常的狀態 必須利用各種措施研究改善或配合統計方法 把異常原因找出 加以消除Xbar R管制图裡樣本大小 一般採4 5最適合R管制图沒有管制下限要使管制图發揮效用 應使產品製程能力之Cp值大於1以上Xbar R图先作R图 判稳后再作Xbar图 使用注意事項 管制图ControlChart Preparedby名字在母片中修改 Page40 管制图界線 UCL CL LCL 管制图ControlChart Preparedby名字在母片中修改 Page41 均值與极差管制图 管制界限係數表ASTMSTP 15D 管制图ControlChart 2019 12 27Preparedby名字在母片中修改 平均值 全距 管制图ControlChart Preparedby名字在母片中修改 Page43 最大全距 0 19最小全距 0 07平均全距 0 13UCLR 0 275LCLR 0 最大平均值 0 63最小平均值 0 54總平均 0 58UCLx 0 652LCLx 0 507 管制图ControlChart Preparedby名字在母片中修改 Page44 定義散佈图是以因果關係的方式來表示關連性 將因果關係所對應的變化繪在x y座標象限 X軸表原因 Y軸表結果 以觀察其中的相關性 用途 通常用來檢定特性 結果 與要因 原因 的關係 以實驗的結果來確定真的原因 散佈图ScatterDiagram Preparedby名字在母片中修改 Page45 散佈图ScatterDiagram Preparedby名字在母片中修改 Page46 散佈图ScatterDiagram Preparedby名字在母片中修改 Page47 散佈图ScatterDiagram 2019 12 27Preparedby名字在母片中修改 何謂層別法 所謂層別法是指將數據或資料 按照某些共同的特徵加以分類 統計的一種分析方法 一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分亦可採用任何認為有意義的區分方式例如 工作站別 不良現