QC七大手法ECS.ppt

舊QC七大手法 一 柏拉圖二 特性要因圖 魚骨圖 三 查檢表四 散布圖五 層別法六 管制圖七 直方圖 1 查检集数据2 柏拉抓重点3 鱼骨追原因4 直方显分布5 管制找异常6 散布看相关7 层别作解析 QC七大手法用途 一 品管新七大手法的來源 v1972年日本科技聯盟整理出七個新手法 v1977年在日本開始在企業中推行實施 v1978年由日本水野滋 近藤良夫教授召開研討會命名爲 品管新七大手法 v1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法 新QC七大手法 品管新七大手法的使用情形 可歸納如下 v關聯圖 理清複雜因素間的關係 v系統圖 系統地尋求實現目標的手段 v親和圖 從雜亂的語言資料中汲取資訊 v矩陣圖 多角度考察存在的問題 變數關係 vPDPC法 預測設計中可能出現的障礙和結果 v箭條圖 合理制定進度計劃 v矩陣資料解析法 多變數轉化少變數資料分析 新QC七大手法 柏拉圖 柏拉圖 1 決定數据之分類項目 2 決定搜集數据之期間并按上項分類在期間內搜集數据 3 按發生次數順序將項目及次數記入不良分析表 4 計算累積不良數 百分率 影響度 累積百分率 累積影響度 如表2 2 5 左縱軸標示損失金額 發生次數 右縱軸標示百分率 橫軸表示項目 以各不良項目損失金額或不良發生次數繪成柱形 6 點上累積次數或累積影響度 并以直線連結即得柏拉圖 二 柏拉圖的作法 柏拉圖 柏拉圖 特性要因圖 魚骨圖 一 特性要因圖的用途 1 改善解析用 2 制程管制用 3 制定操作標准用 4 實施品管教育用 特性要因圖 二 特性要因圖作法及步驟 1 明确問題點或品質特性 2 准備适當的紙張 繪制特性要因圖的骨架 將特性寫在右端 3 將大的要因 或對策 畫于中骨上 且以圈起來 一般將大的原因依工程別或以4M1E 材料 机械 人 方法 環境 加以分類 4 探討大要因的原因 再細分為中 小要因 將其記入小骨或骨上 5 決定影響問題等 期望的效果 之要因 對策 的順序 查檢表 一 記錄用查檢表 一 作法步驟1 決定要搜集的數据及分類項目步驟2 決定要記錄的形式 使用表時可同時列出多項的分類項目 使用時較方便及清楚的表示出來 步驟3 數据的記錄不一定用的記法 如果使用等記號表示不良項目 一張的查檢表可同時記入多种的數据 二 用法1 作為數据的記錄用紙2 用作不良 缺點 發生狀況的記錄或報告 3 作為調查不良 缺點 發生要因之用 查檢表 二 點檢用查檢表 一 作法1 須點檢的項目一條條的列舉的出來 并空出查檢時要記人記號的空欄 2 所謂須點檢的項目是 非做不可的工作 非檢查不可的事項 等 3 點檢有順序時注明No依順序排列 4 必須點檢的項目畫可能以机械 制層 人等層別之 查檢表 一 点检用检查表 二 记录用检查表 查檢表 范例 散布圖 一 散布圖的用途1 檢視是否有离島情形 亦即有無极端大或极端小的點子應予去除后 再行分析 2 檢視是否未予層別 而應采層別措施的情形 3 測出二雙數間的有無關系 4 自變數以對因變數間的關系如成為直線變化 可依散布圖求出直線方程式 以為訂定標准之用 散布圖 二 散布圖的分類1 散布圖中 點子自左下右上分布者為正相關 2 散布圖中 點子自左上右下分布者為負相關 3 散布圖中 點子分布無向上或向下傾向者為零相關 4 散布圖中 點子分布非呈直線傾向 而為彎曲變化者為非直線相關或曲線相關 范例 散布图的类型 正相关 相关性强 负相关 相关性强 毫不相关 零相關 似乎有正相关 相关性弱 似乎有负相关 相关性弱 散布圖 層別法 一 層別法的作法1 确定層別的目的2 選定影響品質特性的原因3 制作查檢表4 整理數据5 比較与檢定 層別法 二 層別法的實例 管制圖 一 兩種原因 1 機遇原因 不可避免之原因 非人為原因 共同原因 偶然原因 2 非機遇原因 可避免之原因 人為原因 特殊原因 異常原因 局部原因 3 二者比較 管制圖是用來區別此兩種原因之唯一優良工具 管制圖 二 常態分配圖和管制界限 管制界限之構成 是將分配圖形90度轉向 在平均值處作成管制中心線 CL 在平均值加三個標准差處作成管制上限 UCL 在平均值減三個標准差處作成管制下限 LCL 管制圖 三 兩種錯誤 第一種錯誤 不該判錯者而判錯 如果因抽樣關系有點子落在三個標准差之外 3 而被判定為不正常但事實上并非不正常 只是屬于0 27 之情況 因機遇原因而落到外面而已 也就是講制程未發生本質上的改變 樣本因機遇原因落于管制界限以外因而使檢驗人員判斷錯誤 將制程加以修改造成人工 工具 材料等方面遭受損失 第二種錯誤 該判錯者不判錯 原來之群體平均為 1 標准差為 現因某原因其平均值已自 1轉變為 2 即群體已經改變 凡屬于 2這一部分都不是我們所需要的 可是因為 2之一部分 斜線部分 仍然在 1這一邊的 3 範圍內 如從該部分抽驗 則會誤判 2情況為正常 也就是講制程已發生本質之改變 而樣本因波動原因落在管制界限以內 因而使檢驗人員判斷錯誤 認為此為正常情況 而喪失尋找非機遇原因之機會 造成不良品增加 管制圖 四 管制圖的分類 1 按數據性質分類 a 計量值管制圖 CentrolChartsforVariables 如 1 平均值與全距管制圖 X RChart 2 平均值與標准差管制圖 X Chart b 計數值管制圖 centrolchartsforAttributes 如 1 不良率管制圖 PChart 2 不良數管制圖 PnChart 2 依用途來分類 a 管制用管制圖 b 解析用管制圖 管制圖 五 舉例說明 1 X R管制圖 計量值 平均值 CLUCL X U X AR U A X AR U A X 2 2 LCL X X 全距 CLUCLLCL r r r R d DR D DR D 2 2 1 3 4 范例 管制圖 管制圖 五 舉例說明 2 U CHART 計數值 UL UUCL U 3LCL U 3 U U U 直方圖 一 意義 直方圖係就次數分配表 沿橫軸以各組組界為分界 組距為底邊 以各組次數為高度 每一組距上劃一矩形 所繪成之圖形 直方圖 二 繪制直方圖的目的 1 測知制程能力 2 計算產品不良率 3 調查是否混入兩個以上不同群體 4 測知有無假數據 5 設計管制界限可否用於管制制程 6 測知分配形態 7 藉以訂定規格界限 8 與規格或標準值比較 三 定义 将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴 并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积 用柱子排起来的图形 叫直方图 亦称之为柱状图 四 制作程序 1 搜集数据并记录于纸上2 找出最大值 L 及最小值 S 并计算全距 R L S 3 定组数 K 1 3 231ogN一般对数据之分组可参照下表 4 定组距 H R K5 决定各组之上下组界最小一组上组界 最小值 测这值最小位数 2最小一组上组界 最小一组上组界 组距最小二组上组界 最小一组上组界依此类推 直方圖 6 计算各组的组中点各组组中点 上组界 下组界 27 作次数分配表8 制作直方图9 记录数据履历等相关条件五 直方图常见形态 1 正常型 说明 中间高两边低 有集中趋势结论 制程在正常运转下 2 缺齿型说明 高低不一 有缺齿情形 结论 分组过细或是假造数据 3 偏态型说明 高处偏向一边 另一边低 拖长尾巴 结论 尾巴拖长时 应检讨是否在技术上能够接收 多由工具磨损 松动及加工习惯引起 4 绝壁型说明 有一端被切断 结论 数据经过全检过 或制程本身经过全检 5 双峰型说明 有两个高峰出现结论 有两种分配混合 6 离岛型说明 在左端或右端形成小岛 结论 测定有错误 工程调节错误或不同原料引起 7 高原型说明 平顶状 结论 不同平均值的分配混在一起 功用 可配合管制图使用或用来订定规格界限 直方圖 六 實例說明制作步驟 1 數據 直方圖 2 步驟 1 定全距 測定值中最大與最小數之差為全距 2 確定所需組數並定組距 由史特吉斯公式 如 取為六組 將全距除以組數 得組距3 1年 6 0 517年 為便於計算平均數與標準差 組距常取為5的倍數 或10的倍數 或2的倍數 本例組距為0 5年 3 定出最小一組之下界 加組距於下界得其上界 本例下界定為1 45 較最小一數稍小品管應用上只要可取最小值1 6減去可能誤差0 05後之1 55為最小一組之下界 則上界為1 45 0 5 1 95 4 加組距於前一組之組界得本組界 最小一組應包括測定值中之最小數 最大一組應包括測定值中之最大數 直方圖 5 平均組界得該組之組中點 如表四第一組之組中點1 7 係