课件-七大手法标准教材.ppt

1 2 QC7手法課程大綱 零 數據 一 層別法 二 查檢表 三 柏拉圖 四 特性要因圖 五 圖表 六 直方圖 七 散佈圖 而其中所有圖形的基礎在於數據 3 零 數據的整理與運用 WorldClassCompany 4 QC7手法課程大綱 零 數據 一 層別法 二 查檢表 三 柏拉圖 四 特性要因圖 五 圖表 六 直方圖 七 散佈圖 而其中所有圖形的基礎在於數據 5 數據的定義 差不多 事實大概 事實應該 事實數據 事實要解決事情或是決策就是需要以事實為基礎 而事實則由數據來表示 有數據才能依據此數據所顯示的事實來採取行動 6 事實的定義 事實是指實際發生的事 現在發生的事 真實的事 包括有 事情或狀態的程度事情發生的過程變化可確定 確信的事 7 表現 掌握事實的方法 1 現時 現地 現物觀察 三現主義 2 鉅細靡遺地觀察3 目不轉睛看五分鐘 下工夫的看 動的東西靜止著看小東西放大看大的東西縮小著看比較著看4 用照片 錄影帶 記錄留下事實 8 數據的分類 一 9 何為定性數據 數據的分類 一 利用人的感官判斷而來的數據 例如 布料的質感及美酒的香醇 何為定量數據 計量值 連續資料例如 以重量 時間 含量 長度等可以測量而來的數據 有小數點的數據 一般通稱為計量值 計數值 間斷或各別資料例如 以良品數 缺點數等使用點數計算而得的數據 一般通稱為計數值 10 數據的分類 二 依資料來源分類原材料及製品市場數據製程數據檢驗數據管理數據客戶端反應的數據 11 數據的分類 三 依時間先後分類過去數據 現有數據 日常數據 即時數據 新數據 新搜集數據 12 相關名詞定義 一 母集團 母群體 批 和樣本 母集團 所有具備了可成為調查 研究對象之特性的集團 必需藉由樣本來作處置的集團 樣本 以調查母集團之特性為目的 由母集團中抽取出來的東西稱之 13 相關名詞定義 二 抽樣 從母集團中抽取樣本隨機抽樣 構成母集團的所有單位體 單位量等皆在相同的機率下成為樣本 所進行的抽樣 隨機抽樣的方法單純隨機抽樣二段式抽樣分層抽樣聚落抽樣 14 蒐集數據的要點 一 蒐集數據之前 要知道為什麼要蒐集數據 目的 Why 是什麼蒐集什麼 What 樣的數據配合目的決定蒐集方法 How 抽樣計劃 抽樣頻率 When 抽樣點 Where 擔當 Who 記錄方式 15 蒐集數據的要點 二 蒐集數據的時後 蒐集正確的數據需客觀的判斷要把握事實真相將真相 含原因 記錄下來 16 蒐集數據的要點 三 後數據資料的整理方法 1 活用手法注意數據的誤差 時間性傾向將數據層別比較靈活使用簡易的手法 2 從資料掌握事實 不要對數據有成見 17 蒐集數據的要點 四 錯誤的數據資料 1 想知道的內容 對象 與母集團不一致母集團設定方法的錯誤未發現母集團變化的錯誤 2 抽樣的錯誤 3 量測的錯誤測量誤差太大使用已失靈的量具進行量測使用錯誤的測量方法 4 計算的錯誤 18 蒐集數據的要點 五 欺騙 假 的數據資料 1 反覆測量後由操作者挑選合適的資料 2 製造合適的數據資料 19 數據搜集注意事項 一 基本要領 5W1H 準備表格 訓練 基準 代表性 期間期限 量 差異 準確度 真實 數據化 變異 20 數據搜集注意事項 二 數據資料的整理方法 問題發生要採取對策之前 應有數據為依據要清楚使用的目的數據的整理改善前 後所具備條件要一致數據搜集完後 一定要馬上使用收集正確及不造假的數據 最重要 21 數據在管理指標之運用 1 根據事實 數據發言2 比較數據量之大小 掌握各事項之比率3 建立衡量指標 管制及掌握其穩定狀態4 判定及瞭解異常狀況5 試驗 實驗 結果之比較6 事情經時變化的掌握7 掌握管理重點 進行重點管理及例外管理8 解析事物 掌握相關特性及分佈 22 Q1 依數據的資料性質分類有那2種數據 Q2 錯誤的數據資料有那4種 Q3 何謂5W1H 23 壹 層別法 WorldClassCompany Unimicron 24 QC7手法課程大綱 零 數據 一 層別法 二 查檢表 三 柏拉圖 四 特性要因圖 五 圖表 六 直方圖 七 散佈圖 而其中所有圖形的基礎在於數據 25 七大手法應用之相互關係 使用查檢表收集您想調查的數據 融入層別法的精神 選擇所需表達數據的工具常用圖表 柏拉圖 特性要因圖 直方圖 散佈圖 層別法乃是QC七大手法中最常被使用到的一個手法 26 壹 層別法之定義 將資料依照 原料別 機器別 人員別 工作方法別 時間別 5M1E1T 人機料法量 環境與時間 做為一個層別 亦即將具有共同性質 共同狀態者做為一個層別 分別收集數據 加以分析比較差異的方法稱為層別法 27 層別法之優點 1 明確看出各層數據特徵2 發現數據的差異 掌握原因 3 得到正確有效的情報 28 層別法之項目 一 29 層別法之項目 二 30 1 確立層別的目的 為了甚麼而層別須明確其目的 2 決定層別的對象及項目 思考有那些共通性會影響問題的結果 3 收集數據 依層別項目收集數據 使用查檢表來協助收集 4 整理資料 分類繪製成必要之圖表 收集完成之數據 依層別整理成統計圖表 層別法之使用步驟 5 分析數據並作結論分析層別後之差異 以取得正確有效的情報而得到結論 再究明原因及解決方案 31 層別法應注意事項 一 需依據層別的目的而作層別 才能符合層別的功能 二 需以查檢表來收集數據使層別能快速有效 三 為能做好層別 須先明確數據的性質及履歷 必須做好數據之基本資料 5W1H 即應明確是誰 WHO 是什麼 WHAT 何時 WHEN 在何處 WHERE 為什麼 WHY 怎麼做 HOW 等6項 四 層別所得到的問題間差異的情報應與改善行動相結合 32 層別實例 一 33 層別爐子種類的稼動率 BIOVEN稼動率長條圖 層別實例 二 34 層別實例 三 某工程單位制作防焊底片缺點層別分析如下 35 Q退異常現象的層別 層別實例 四 36 問答題 Q1 層別法之5大使用步驟為何 Q2 QC七大手法中最常被使用到的是那一個手法 Q3 何謂5M1E1T 37 演練題 某家水果行共有三家店面分由三位店員進行銷售 七月份之銷售成績 kg 數據如表所示請以此數據進行層別分析並說明其結果是否有差異如果你是老闆 由數據所示 你會做何判斷 38 39 貳 查檢表 WorldClassCompany 40 QC7手法課程大綱 零 數據 30hr 一 層別法 40min 二 查檢表 40min 三 柏拉圖 1hr 四 特性要因圖 1hr 五 圖表 1 5hr 六 直方圖 1 25hr 七 散佈圖 1 25hr 包含 長條圖 圓型圖 帶狀圖 雷達圖 甘特圖 管制圖 而其中所有圖形的基礎在於數據 12 13 12 21 41 查檢表課程架構 介紹 5 主題 講師 課程介紹內容講授 40 定義繪製 使用步驟實例解說 注意要點演練 15 考試 30 42 使用簡單的數據用容易了解的方式所做成的表格或圖型 用以迅速獲得必須的數據資料 以作為現況掌握或擬定對策的依據 查檢表也可作為每日工作日報表 一 何謂查檢表 43 二 查檢表的種類 依據記錄的目的 可分為以下兩種查檢表 一 記錄 改善 用查檢表 用以收集數據 以了解數據的分佈狀況 或顯示不同項目發生的不同程度 進一步可據以下對策而能改善目前的狀況 二 檢查 點檢 用查檢表 預先訂定應檢查的項目 再依此進行檢查 確認作業實施和機械整備的情形 以避免作業疏忽 遺漏或不安全的事情發生 44 例一 記錄用查檢表 某電子專賣店的店長為了調查那一種品牌的冷氣機最暢銷 以作為明年度進貨的參考 故設計了如下的查檢表 45 例二 點檢用查檢表 以每日早晨起床之動作為例 設計如下的查檢表 順序 查檢 非做不可的工作非做不可的事項 46 一 查檢表的使用步驟 1 確定使用目的2 選定 設計 查檢表格式3 準備表格4 收集數據 畫記號 5 整理 分析資料6 發現問題點7 找出原因8 擬定對策 STEP 47 二 記錄用查檢表的製作方法 1 決定要收集的數據及希望把握的項目2 決定如何層別3 決定查檢表 記錄表 的格式4 決定收集的方法5 依實際狀況 三現 現時 現地 現物 記入記號 記錄 並整理成數據 48 1 逐條例舉必須加檢查的項目 並畫出表格2 檢查項目包括 非做不可的工作 非檢查不可的事實 3 查檢的項目必需毫無遺漏且是可被檢查出來的 必要時 可將基準及檢查頻率列出4 依檢查順序或重要度排列查檢項目 並留下空欄以便記入記號 三 查檢用查檢表的製作方法 49 查檢表應注意事項 一 設計 大家都參加 共同來決定 以免遺漏重要的項目 以大家過去的知識及經驗來列出項目 收集與查檢需力求簡單 容易執行 決定查檢表格式要考慮查檢頻率 查檢項目 查檢表之縱橫坐標考慮 合計欄位或平均欄位 查檢時如發現未達理想 應檢討修正之 50 收集正確的數據查記時要有層別的情報數據的收集是需要不斷進行的工作需留意查檢的落實及事實的觀察活用數據至少每半個月整理統計一次 若不加以統計而只是歸檔 則收集數據是沒有意義的事情 現場就是寶山 查檢表應注意事項 二 使用與記錄 51 1 觀察整體是否代表某些事實2 是否集中在某些項目 或各個項目之間有何差異3 是否有因時間 而產生變化4 是否有週期性變化 的特殊現象5 以柏拉圖或長條圖整理以掌握問題重心 6 找出對策 層別 查檢表記錄完成後就可以加以統計利用 查檢表應注意事項 二 統計 52 查檢表的應用 為現場中最容易取得有效數據的一種手法作自主檢查時可以使用它 以收時效可利用查檢表建立工作上標準表格之文件可借用查檢表做在職訓練 培養人人做自主檢查的習慣 53 記錄用查檢表實例 一 五月份上件不良板查檢記錄 54 記錄用查檢表實例 二 55 記錄用查檢表實例 三 照像機缺點位製標示查檢表 56 旅遊用品準備查檢表 檢查 點檢 用查檢表實例 一 57 日期 星期 不良分類項目 製作必要事項或特記事項的記錄欄 背景資料 決確定層別的作法 寫列出檢查項目 記登錄資料 總填入合計 記錄用查檢表注意事項 XX工程品質不良記錄表 58 Q1 1 查檢表的種類有那些 問答題 Q2 QC7大手法不包括下列那種手法 A 查檢表B 魚骨圖C 散佈圖D 系統圖 Q3 您有一準備舞會之計劃 未避免遺漏要準備的項目 應製作一查檢表 請問應使用那一類查檢表 A1 記錄用查檢表 點檢用查檢表 A2 系統圖 A3 檢查用查檢表 Q4 查檢表的製作順序為何 A4 P12 59 演練題 下週本組準備全體外出旅遊1 請圈員一同定出旅遊之時間地點與天數2 請思考所需準備之物品 負責人員 完成時間等資料後 3 完成一張本次出遊之點檢表 60 參 柏拉圖 Pareto WorldClassCompany Unimicron 61 QC7手法課程大綱 零 數據 30hr 一 層別法 40min 二 查檢表 40min 三 柏拉圖 1hr 四 特性要因圖 1hr 五 圖表 1 5hr 六 直方圖 1 25hr 七 散佈圖 1 25hr 包含 長條圖 圓型圖 帶狀圖 雷達圖 甘特圖 管制圖 而其中所有圖形的基礎在於數據 12 13 12 21 62 個別QC7手法課程架構 介紹 5 主題 講師 課程介紹內容講授 40 定義繪製 使用步驟實例解說 注意要點演練 15 考試 30 63 誰是柏拉圖 Pareto ParetoLawVilfredoPareto1848 1923 TheRepublicPlato422 347BC PlatonicLoveAiIijima1973 64 何謂柏拉圖定律 1897年 義大利經濟學者VilfredoPareto 注意到十九世紀英國社會財富分配的模式 大部分的所得和財富 流向少數人手裡 財富的分配是不平衡的 而這是可預測的事實 這種不平衡的模式會重複出現 此學說在二次大戰後 才逐漸產生影響力 並衍生下述註解 80 20Principle LawParetoPrinciple LawPrincipleofLeastEffortPrincipleofImbalance 80 20Principle Law 65 為何有柏拉圖定律 VitalFew TrivialMany 重要的少數 不重要的多數 80 20法則的情況 20 人口 享有80 的財富 20 的公司員工佔了80 遲到的總時數 20 汽車駕駛人 引起80 的交通事故 20 客戶 涵蓋了約百分之八十的營業額 20 引擎能源傳送到車輪 80 浪費在燃燒上 時間 是每個人都有的資產 關鍵就在於如何有效的運用 66 定義 將一定期間所搜集之數據按不良數或不良率 左縱軸 依項目別或原因別 橫軸 按數據大小排列同時表示累積和之圖形 右縱軸 以重點線表示重要的少數原因或問題 參 柏拉圖 Pareto 67 使用柏拉圖的時機 確定改善目標 找出問題點 任何問題均可應用柏拉圖表來作解析 可作為降低不良 缺點 費用等之有效工具 在效果確認時 可作為改善前 後的比較 即可有效評估改善之效果 用於整理報告或記錄 使報告 記錄一目瞭然 可與特性要因圖等品管手法配合使用 使因果關係更明確化 68 製作柏拉圖的步驟 一 數據準備 1 決定欲調查之主題並收集數據2 將數據依照其發生之原因或現象分類整理 層別 依現象 缺點別 如 刮傷 氧化等 依流程 製程別 如 化金 壓合等 依原因別 如 藥水濃度不足 壓力調整錯誤等 依時間點等區分data 如D C 統計不良數 不良率 3 將問題項目依其發生次數之大小順序排列 同時計算出累積數 4 依公式計算累積影響度 百分比 69 2 層別 2 計算層別項目之數據 3 依大小順序排列 3 計算出累積數 製作柏拉圖的步驟案例解說 一 1 收集數據 4 計算出累積影響度 百分比 70 製作柏拉圖的步驟 二 繪圖 5 繪出縱軸及橫軸 1 1 2 6 於特性項目之對應橫軸位置繪出直方柱 依縱軸之刻度設定柱之高度 各柱之寬度相同 彼此間不留間隙 7 於圖形之右界加上縱軸 且標出累積百分比刻度 8 繪出累積曲線 9 記入重要事項 背景資料 10 加上80 20重點線 71 測試課檢測不良柏拉圖 累積影響度 製作柏拉圖的步驟案例解說 二 時間 11月1日 30日檢驗者 陳大山檢查片數 2359片 5 繪出縱軸及橫軸 1 1 2 6 繪出直方柱 8 繪出累積曲線 7 標出累積百分比刻度 9 記入重要事項 加上80 20重點線 72 柏拉圖應注意事項 依大小順序排列 其他項列在最後一項 通常項數在5 7項之間 當雜項太多時 可合併歸納成 其他 項 其他項高度不可高於最前面數項 縱軸之最高點刻度約為總不良數或總缺點數 要畫累積百分比折線及累積百分比座標 符合80 20原理 從佔80 重點項目下對策 柏拉圖表適用於計數值統計 73 2 辨清各項目之影響度 可做為設定改善目標之依據 柏拉圖之效用 一 1 找出問題點 決定改善項目及順序知道 問題發生在那裡 雖然影響問題的原因項目很多 但一般來講 真正影響問題點70 80 的項目袛不過2 3項而已 如果想改善 就必須針對那些影響較大的項目 先著手解決 下對策才行 74 柏拉圖之效用 二 4 改善效果的確認改善後 須再繪一次柏拉圖 如採取的對策好 不良會降低 並且可觀察不良項目的順序會變動狀況 3 報告或記錄用作報告或記錄時 如果能整理成柏拉圖來看的話 會很容易一目瞭然 75 柏拉圖應用案例 一 0105週報廢金額柏拉圖分析 依大小順序排列 縱軸最高點刻度約為總金額數或總缺點數 畫累積百分比折線及累積百分比座標 從佔80 重點項目下對策 76 改善前柏拉圖 改善後柏拉圖 累計影響度 累計影響度 下降76 47分鐘 製作工時 分 件 製作工時 分 件 資料來源 耗時原因查檢表收集時間 88年4 26 6 15收集人 林子鈞製表人 陳炳霞 柏拉圖應用案例 二 降低製作工時改善前後柏拉圖比較 77 柏拉圖應用案例 三 效果確認 78 鑽孔不良柏拉圖 18 12 8 6 2 4 0 10 20 30 40 50 0 20 40 60 80 100 n 50 件 檢查件數 件期間 月 日 日作成者 件 記記入在數據總數附近的數值 刻刻度線畫在內側 問題點件數 寫計上特性值 第各項的累積曲線也要標出 零不可忘了 0 累積比率 單單位寫在刻度數字之上 完畫成的圖表大部份是以正方形的長寬比 這這裡寫累積比率 不不要忘了寫 0 其他 部份的數值 儘管再大 也是寫在最右邊 寫圖表編號及名稱 76 毛頭 板屑 孔偏 未鑽透 針孔 其他 多項 要清楚的標示 記記入收集資料總數 柏拉圖應注意事項 累積曲線最後要達到100 79 簡答題 Q1 柏拉圖的繪製10大步驟為何 A1 P 12 14Q2 使用柏拉圖時最重要的原理 定律是 A2 80 20原理 定律 80 柏拉圖演練題 81 柏拉圖演練題解答 82 手法四特性要因图魚骨圖 RootCauseAnalyze 83 將影響產品質量特性的諸多因素 按規定要求整理到一張魚形圖上 並標識出主要因素所形成的圖形 即為特性要因圖 又稱魚骨圖 Fish Bone 又稱因果圖 Cause Effect C E 定義 84 原因型 魚頭向右 魚頭向左 對策型 分类 85 作法一 一 決定問題或品質的特性 問題寫在右端 畫一條較粗的橫線 母線 與箭頭 為什麼延遲交貨 問題 86 二 決定大要因 大要因畫於中骨之上 可用4M1E或其他方式 作法二 87 三 決定中小要因 探討中 小原因並記錄於小骨與中骨上母線可分出子枝60 子枝可分出孩枝或曾孫枝45 作法三 88 四 圈出最重要的原因以紅圈圈出4 6項重要原因 作法四 89 1 追求原因型 Example1 90 2 追求对策型 Example2 91 一 採腦力激盪法找原因二 集合全員的知識與經驗三 把要因層別 5M或5W1H 四 依特性繪製多張要因圖五 原因解析越細越好六 原因重要程度可以考慮可行性 價值並表決通過七 特性的決定以現場第一線的問題來考量八 避免管理者指示 特性要因圖應用注意事項 92 为什么经常上班迟到 为什么厕所有异味 课堂练习 討論 20min成果展示 10min 93 为何要做RootCauseAnalysis 如果不能改善 就会失控 如果没有分析 就不可能改善 如果没有量测 就不能分析 我们无法量测我们所不知道的事物 所以改善的第一步 就是必须知道根因是什么 解决问题的过程 95 现象描述 人事时地物 2004 11 16 FQC检出JT3 SO 5388636 P N 45168661000027N第5箱成品箱短装1pcs成品 96 原因和现象 例一 有人经过生產部摔倒 主管立即趕到现场 发现地上有油 请問 地上的油 是原因 现象 例二 部屬向你反应 近期工作忙 请問 工作忙 是原因 现象 定义问题 客观且具体地描述问题发生的过程及结果因为这个问题导致的冲击 损失及浪费类似问题是否曾经发生过 当时发生问题时所采取措施为何 解决问题的过程 找出根本原因的方法 讨论 问问题 脑力激荡 柏拉图 发问重點 是什么导致问题发生 实际执行工作的人是否知道如何处理 当时采取的措施是否符合标准流程 是否采取措施防止事态扩大 连续问5次为什么 对于部属反应的问题连续问为什么对于部属所回答的可能原因连续问为什么直到你找到根本原因最有效的技巧便是问5次为什么 102 问5个为什么 问题 有一批货交货延迟原因分析 1 生产没有按时完成 为什么生产没有按时完成 2 因为生产时机器当机 为什么机器当机 3 因为有个零件要更换 为什么这个零件要更换 4 因为设备没有那个零件不能运转 为什么没有在机器出故障前及时更换该零件 5 因为我们不知道那个零件已经磨损了 为什么我们不知道那个零件已经磨损了 6 因为没有定期去收集这个零件磨损程度的数据 为什么没有定期去收集这个零件磨损程度的数据 7 因为没有人规定要定期去收集这些数据为什么没有呢 8 因为我们不知道这个零件磨损会引起机器无法运转根本原因 不完善的预防保养计划 103 问5个为什么 问题 有一批货交货延迟原因分析 1 生产没有按时完成 为什么生产没有按时完成 2 因为混料重工 为什么混料 3 因为作業人員批量控制不落實 为什么批量控制不落實 4 因为作業人員欠缺品質意識 为什么作業人員欠缺品質意識 5 因为欠缺有效的培訓機制 辦過培訓但未追蹤確認培訓效果为什么不追蹤確認培訓效果 6 因为幹部本身不重視或管理經驗不足 解决问题的过程 105 决定对策 找出各种可能的对策 例如 变更流程及工作方法 简化流程訂定验证对策有效性的量化標準对策的敘述不可出现 尽量 或 加强 等模糊字眼措施要体现如何做 而不是应该做什么 解决问题的过程 107 对策执行 优先执行具有防呆效果的措施试运行并比较流程变更前后的差异 资料收集及分析 追蹤並确认措施有效性凝聚成員共識 建立团队自信 解决问题的过程 109 有效性评估及确认 资料收集及分析评估对策有效性重复上述步骤直到问题彻底解决流程标准化 110 Homework 请综合运用课堂所学 选择工作中所遇到的异常 进行原因分析和对策改善 111 手法五散布圖 112 定義 將兩個種類的數據顯示在座標圖上 借以判斷兩者是否相關 這種圖表稱之為散佈圖 又稱散點圖功用 用來判定不同種類資料之間的相互關係 定義 113 相關性 114 相關性 1078對父子的身高 115 正相關 強 中 弱 負相關 強 中 弱 散布圖之相關性分類 116 3 不相關4 曲線相關 散布圖之相關性分類 More 117 資料搜集找出數據中的最大值和最小值三 畫出縱軸橫軸刻度 計算組距四 將各組的對應數據標示在座標上五 記下資料和圖的條件 製作方法 118 散布圖之作法實例 某種産品的硬度作爲CTQ管理 其生産工藝中有一項爲熔燒溫度 收集了以下數據 用散布圖驗證其是否用來作CTP管理 X爲熔燒溫度 Y爲硬度 119 散布圖之作法實例 120 正相關 Y a b X 負相關 Y a b X 相關性模擬計算 121 RegressionAnalysis hardversustempTheregressionequationis硬度 69 5 0 142 溫度PredictorCoefSECoefTPConstant 69 5216 17 4 300 000temp0 141580 019097 420 000 122 注意有無異常點 原因查明後及刪除看不出有任何關係時 可以先層別再確認相關性注意是否為假相關勿依據技術 經驗作直覺的判斷數據太少則容易誤判圖中如有很大的空隙即代表有特殊原因需調查 散佈圖應用注意事项 Ex 123 课堂练习 以下為某同仁去年1 12月份的薪資收入列表 請作出散點圖並作分析 124 手法六直方圖 125 將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸 並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積 用柱子排起來的圖形 叫直方圖 定義 126 一 搜集數據並記錄二 找出最大值 L 及最小值 S 並計算全距 R L S 三 定組數 K 1 3 321ogn n 樣本數 一般對數據之分組可參照下表 製作方法 127 四 定組距 H R K五 決定各組之上下組界最小一組下組界 最小值 測定值最小位數 2 最小一組上組界 最小一組下組界 組距第二組下組界 最小一組上組界第二組上組界 第二組下組界 組距依此類推六 計算組中點 各組組中點 各組上組界 下組界 2七 作次數分配表 可以採點檢符號 八 劃上下線製作直方圖 橫軸為組距 縱軸為計量數據 製作方法 續 128 收集數据 Example 129 分析數据最大值為170最小值為124全距為R 170 124 46決定組數為10組距 46 10 5決定各組之上下組界最小組下界 124 1 2 123 5 Example 130 各組區間分別為 123 5 128 5128 5 133 5133 5 138 5138 5 143 5143 5 148 5148 5 153 5153 5 158 5158 5 163 5163 5 168 5168 5 173 5計算各組之中心分別 126131136141146151156161166171 Example 131 作次數分配表區間頻次區間頻次123 5 128 522128 5 133 511133 5 138 515138 5 143 533143 5 148 535148 5 153 535153 5 158 542158 5 163 517163 5 168 516168 5 173 52 Example 132 根据次數分配表作直方圖 Example 133 直方圖型態 鐘型分配 雙峰分配 高原型分配 梳狀分配 直方圖判讀 134 直方圖型態 截斷型分配 偏斜型分配 邊緣突出型分配 離島型分配 直方圖判讀 135 直方圖常見形態 一 正常型 說明 中間高兩邊低 有集中趨勢結論 制程在正常运轉下 二 缺齒型 說明 高低不一 有缺齒情形 結論 分組過細或是假造數據 檢驗人員估計數據 直方圖判讀 136 三 偏態型1 偏右型 例如有微量成份 不能取到某值以下時產生 2 偏左型 例如有成份含量高 不能取到某值以上時產生說明 高處偏向一邊 另一邊低 拖長尾巴 偏態分配 結論 尾巴拖長時 應檢討是否在技術上能夠接收 多由工具磨損 鬆動及加工習慣引起習慣作業造成作業方法不對 直方圖判讀 137 四 絕壁型 切邊型或斷裂型 說明 有一端被切斷 結論 數據經過全檢過 或製程本身經過全檢 五 雙峰型說明 有兩個高峰出現結論 有兩種分配混合 应层别后再作直方图 直方圖判讀 138 六 離島型說明 在左端或右端形成小島 結論 測定有錯誤 工程調節錯誤或不同原料引起 只要去除异常原因 即合乎过程要求 七 高原型說明 平頂狀 結論 不同平均值的分配混在一起 經過全檢挑選的數據 測量儀器精度不夠 直方圖判讀 139 一 測知製程能力 作為改善依據二 計算産品不良率三 測知分配型態四 訂出規格界限五 與規格或標準值比較六 研判管制界限是否適用在製程管制 直方圖應用 140 某健康食品規格為310 8g 今抽樣50罐 以直方圖分析重量情形 308315305310309312313311304309 312306310316312315307308311312 306302309307307305317310309316 314311305303305316315311309312 308307304318317309320314310318 課堂練習 A 141 某健康食品規格為310 8g 今抽樣50罐 以直方圖分析重量情形 308315305310309312313311304309 312306310316312315307308311312 306302309307307305317310309316 314311305303305316315311309312 308307304318317309320314310318 製作步驟 總數 N 50 定組數 k 1 3 23log50 k 7 最大值 L 320最小值 S 302全距 R L S 320 302 18 定組距 h 18 7 2 5 取h 3 定組界 第一組下限 302 0 5 301 5 課堂練習 答案 142 次數分配表 直方圖結果 次數分配表 各組上下界 組中點 繪直方圖 直方圖分析 課堂練習 答案 143 手法七管制圖 144 統計過程控制 StatisticalProcessControl基於統計原理 利用圖形技術 對流程中關鍵 質量 特性進行監控 並通過判定準則 及時顯示異常 從而達到發現問題 預防不良產生的一種管理工具 SPC能夠將海量數據中的異常通過圖形直觀展現出來 適用於各種須投入大量資源 要長期管控的流程或特性 SPC的定義 145 SPC發展史 工业革命以后 随着生产力的进一步发展 大规模生产形成 如何控制大批量产品质量已成为一个突出问题 单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求 因此 必须改进质量管理的方式 于是 英 美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法 1924年 美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中 并发表了著名的 控制图法 对过程变量进行控制 为统计质量管理奠定了理论基础 146 為什麼要用SPC SPC的作用 1 确保制程持续稳定 可预测 2 提高产品质量 生产能力 降低成本 3 为制程分析提供依据 4 区分变差的特殊原因和普通原因 作为采取局部措施或对系统采取措施的指南 147 SPC相關術語 1 Xi 实测数据 X1 X5是指一个样组中的5个实测数据2 Xbar 表示5个数据的平均值 即 X X1 X5 53 T 表示公差值 即 公差值 规格最大值 规格最小值 T USL LSL 4 表示规格中心值 即 规格中心值 规格最大值 规格最小值 2 USL LSL 25 R 表示极差值 即 極差值 样组中之最大值 样组中最小值6 Rm 表示样组之极差值 即 第二组Rm值 第二组X值 第一组X值 依此类推 7 Cpk 表示制程能力指數 8 s 樣本標准差 148 中央極限定理 149 正態曲線 爲正態分佈中心 爲拐點 f x 的二階導數在 處變號 正態分布 150 控制圖原理 151 一 管制用管制圖1 追查不正常原因2 迅速消除此項原因3 研究採取預防及重覆發生原因二 解析用管制圖1 決定方針2 製程解析3 製程能力研究4 製程管制之準備用 依管制圖用途分類 152 一 計量值管制圖1 平均值與全距管制圖 X RChart 2 平均值與標准差管制圖 X Chart 3 中位值與全距管制圖 X RChart 4 個別值與移動全距管制圖 X RmChart 二 計數值管制圖1 不良率管制圖 P Chart 2 不良數管制圖 Pn Chart 3 缺點數管制圖 C Chart 4 單位缺點數管制圖 U Chart 依數據之性質分類 153 154 控制圖類型 155 一 收集数据这些数据是以样本容量恒定的小子组的形式报出的 这种子组通常包括2 5件连续的产品 并周期性