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文档简介

知名企业销售数据分析案例讲师：纪浩然一、广东移动数据分析图1广东移动数据模型（2006年）如图1所示，2006年，广东移动在后台做支撑时，做了几个模型：业务分群、产品关联、彩信和彩铃的增量。在彩信和彩铃产品中，用到了LOGISTIC回归，如图2、图3所示：图2数据挖掘分析的整个过程图3数据挖掘分析的纬度其中，客户预警就是感觉客户要流失，然后去关怀他。图4客户群聚类分析如图4所示，在做客户分群中用了聚类，它把广东移动的客户分成了九个群，这就是用多维度的数据去做聚类。图5关联分析图5是对数据进行关联分析，因为其数据业务很多，所以把数据业务用来做关联，做好关联以后做套餐、捆绑销售。图6销售模式如图6所示，在彩铃、彩信的销售模型上做的是逻辑回归。做Logistic回归就是把这些数据总结出来，如半年之内是否用过彩信、当月网内主叫时长占比等指标，抓住这些因素就可以做推销，这就是精细化管理。同样彩铃也是用Logistic回归，抓住影响因素，如图7所示：图7彩铃业务Logistic回归分析图8营销效率对比移动管理是非常严谨的，全部是KPI管理、靠数字说话，移动的员工分A类、B类、C类，A类员工是有编制的，待遇比B类员工要好很多，B类员工升A类员工就体现在KPI考核上。图9实施精确营销前后的收入对比二、淘宝网数据分析淘宝网数据分析的特点包括：1.庞大的指标体系淘宝网的指标体系非常庞大，包括包括流量、转化率、客单价等，据不完全统计，指标达到200多，还在不断增长。2.分析目标务实并且分散淘宝网数据的分析目标非常务实但是很分散，比如，做淘宝页面的装修，就是去分析什么主题、页面装修会带来更多的网销量。3.分析工具简单实用淘宝网数据的分析工具目前还是以Excel为主，但是其机器的性能非常强大，其分析工具就是两个：Excel、VBA。4.以报表工具为客户提供业务支撑淘宝的RFM分析，就是最近一次的购买时间、现在购买的频率以及购买的金额大小三个因素会直接影响客户再次购买的概率。图10淘宝的RFM分析图10是淘宝做的一张RFM分析的表。图11淘宝网关联分析图11是淘宝做的关联分析。通过做关联分析，发现女性服装和ZIPPO打火机的支持度比较高。图12淘宝网可视化分析图12是淘宝做的可视化分析。淘宝去做数据分析时，做了一个人均客单数指标，就是网购客人的客单。图13淘宝网可视化分析弦图图13是淘宝做的弦图。假如淘宝现在卖机票，这个弦图的意思就是机票卖得多的线路，其弓弦就会变粗、变亮，然后通
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