模糊网络分析法翻译初级.doc

模糊网络分析法(ANP)模型来识别的错误的行为风险(FBR)一、摘要系统安全工作是许多因素的函数,除了它是动态的和复杂的。可能存在的安全因素之间的关系和依赖性。因此,系统安全工作应该以整体的方式进行分析。在这项研究中,安全系统工程一个重要的因素-错误的行为风险(FBR)，试图通过确定网络分析法(ANP)这是一个扩展的层次分析法,并允许对复杂系统的分析。除此之外,过程中有许多困难和限制测量错误的行为因素。出于这个原因,对于因素的权重和次要因素必要计算FBR决心通过使用模糊ANP和通过这种方式可以在这一过程中做出更好的决策。1、介绍在工作系统中,故障的定义通常是指偏离合理,设计和预期行为标准(2003)。错误的行为要么是减少或拥有的行为要么可能减少工作系统的安全性和性能。多余的或不恰当的行为也被认为是错误的行为(1999)。根据人体工程学方面(麦考密克,1982)工作系统通常分为三组,即手动、机械和自动化系统,。无论多么复杂的和全面的工作系统,人类和机械因素决定的性能和运行工作系统(库尔特,1993)。在工作系统中，同步和协调人类和机器的运转取决于工作系统的安全性能。如果有一个有效的安全管理，达到安全性能也是可能的。在这种情况下,测量一些可能的风险因素导致错误的行为在工作系统安全性能是非常重要的。安全管理的文献中,有许多方法提出或为了测量安全性能开发的。事故的主要方法是统计,事故控制图,态度量表(布劳尔,1994)。然而,这些方法大部分是被动的或主观的方法。例如,事故统计数据只显示安全管理在过去的性能,而事故控制图演示了安全管理的当前状态，态度量表包括既是主观和定性的测量。由于这些原因,这些方法没有一个可以定量评估安全管理的现状和意外事件的发生概率估计(陈和阳,2004)。然而,在他的研究中,Qien(2001 a,b)采取了一个广泛的一步风险指标的发展,能够提供一个信号或警告。他的方法包括一个包含八个步骤的过程,包括识别风险影响因素,评估潜在的变化风险影响因素,评估效果变化的风险,选择风险指标(陈和杨,2004)八步法。在另一项研究中,旨在确定当前的安全性能指标的工作系统,提出了将安全气候与实际工作场所获得的特征职工调查问卷(1991)。威廉姆森(1997)又通过调查问卷把安全氛围与工人对他们的工作环境的看法联系起来,。这两种方法已经证明了它们在预测或预测事件发生的有效性。事实上,迄今为止在工作场所。似乎没有经过验证的指标、方法或任何意味着已知能够预测事件的发生。（陈和阳2004)。陈、杨(2004)观察到缺陷的研究文献中,基于石化工厂不安全的行为或条件开发出了一种预测风险指标(PRI)。不安全的观察结果是由基于概率的估计危险(PD),工作接触的频率(FE),许多人(RN)和最大可能的损失风险(MPL)根据几何平均评级组合风险指数一个简单的量化评级。从上述研究可以看出,在不同的文献中，从不同的观点分析了系统安全问题。然而,如前所述,陈和阳(2004),安全在工作系统总是动态的。感知，不仅取决于工人还在许多其他复杂因素,如管理执行安全规定,职工对安全的态度,办公室工作环境等系统安全管理工作是许多因素的函数(格罗特2003),同时工作系统的一个因素可能影响另一个因素。此外,工作系统可能会有相互关系的因素。出于这个原因,系统安全工作应该从整体的角度进行分析。本研究的主要区别其他文学是其以整体的方式工作系统安全问题的建模。就像在这项研究中,网络分析法(ANP),这是一个扩展的层次分析法(AHP),并允许分析复杂系统,用于确定错误的行为风险的工作系统。此外,在测量工作系统因素的风险水平时可能遇到很多次的困难或限制。例如,它是不可能衡量定性因素,如安全文化,感觉适应,冒险行为倾向,竞争,尤其是management-worker关系。因此,测量定性因素通过使用模糊数代替使用的数字有助于简化决策和获得更现实的结果。在这种情况下,模糊ANP用于确定计算FBR主要因素权重的因素/ 子因素所需的研究。2.1模糊ANP FBR的计算初步研究发现多目标决策技术,称为层次分析法(层次分析法),是最适合解决复杂决策问题(,2007)。萨提(1980)首次引入AHP 和用于不同的决策过程(2005)。层次分析法的基本假设是上部的功能独立的条件,层次结构,从较低的部分,和标准或物品在每一个级别。许多决策问题不能在结构上分等级,因为他们涉及各种因素相互作用,与高层因素有时取决于底层因素(萨提 1996)。萨提建议使用AHP中独立解决问题替代方案或标准,和ANP的使用解决问题方案之间的依赖或标准。由萨提基于AHP提出来ANP。而AHP代表一个单向分层框架层次分析法的关系,ANP允许决策水平之间复杂的相互关系和属性。ANP反馈方法替代层次结构网络水平之间的关系是不容易表示为高或低,主导或下属,直接或间接(1999)。例如,作为在一个层次结构中，标准的重要性不仅确定备选方案的重要性,备选方案的重要性也影响标准的重要性(Saaty,1996)。因此,一个自上而下的线性层次结构不适合一个复杂的系统。2.2模糊集和模糊数萨提(1965)介绍了模糊集理论处理不精确和模糊不确定性。模糊集理论的主要贡献是其代表模糊数据的能力。理论还允许数学操作符和编程适用于模糊域。模糊集是一个类的对象连续的等级的元素。这样一组元素(特征)函数,分配给每个对象一个元素等级介于0和1。(2003)“”将被放置在符号的符号代表一个模糊集。三角模糊数(TFN的),M e是图1所示。TFN的仅仅是来标示(l / m m / u)或(l,m,u)。参数l,m和u,分别表示最小的可能值,最有前途的价值,最大的可能值描述一个模糊事件。每个TFN的线性表示在其左、右侧,这样它的隶属函数可以定义为：一个模糊数总是可以由相应的左和右的代表每个隶属程度:l(y)和r(y)表示表示左边和右边表示模糊数,分别。在文献中，针对模糊数开发了许多排名方法。这些方法可能会给不同的排名结果,并且大多数方法都是需要复杂的数学计算乏味的图形操作。模糊数的代数操作可以在Kahraman 中找到。(2002)。2.3模糊层次分析法有许多不同的作者提出的模糊层次分析法（AHP）方法(2004)。这些方法是通过使用模糊集理论的概念和层次结构分析。系统化的方法来解决替代选择和理由的问题。决策者通常发现相对于固定的价值判断，他们更有信心给区间判断。这通常是因为他/她无法明确的关于他/她的偏好是否应归于比较过程的模糊特性。在这项研究中,我们更喜欢张的程度(1992、1996)分析方法,因为这种方法的步骤更容易比其他模糊AHP方法。Chang的步骤(1992、1996)程度分析方法如下:让X = x1,x2,。、xn 是一个对象集和U = u1,u2,，xn是一个目标。根据张的方法(1992)程度分析,每个元素都被提出来用到过，并且分别根据其目标做了程度分析,特别是gi,执行。因此,m值为每个对象可以获得程度分析,以下标志:哪里是最高的交点的纵坐标d lM1和lM2之间(见图2),比较M1和M2,我们需要值V(M1 P M2)和V(M2 P M1)。步骤3:凸模糊数的可能性程度要大于k凸模糊数Mi(i = 1,2,。可以定义为,k)步骤4:通过标准化、归一化权重向量W 是非迷糊数值。2.4预警模型的提出工作系统中，该模型确定FBR由以下步骤组成:步骤1:确定在模型中使用的因素和子因素。步骤2:构建ANP（网络层次分析法）模型分层次(目标因素,子因素)。步骤3:通过成对比较矩阵，确定局部因素和子因素的权重(假设没有依赖的因素)。关于相对重要性的模糊尺度测量相对权重(2006)图3和表1中给出。这个范围用于张的模糊AHP方法。步骤4:确定,模糊尺度(表1),每个因素的内部依赖矩阵的其他因素。这个内部依赖矩阵乘以与局部权值,确定在步骤3中,计算的相互依存的权重因素。步骤5:计算子因素总体权重。总体子因素权重乘以计算当地子因素的权重与它所属的相互依存的权重因子。步骤6：:测量子因素。由et al .提出的语言变量程(1999)用于这一步。这些语言变量的隶属度函数图4所示,和平均价值与这些变量如表2所示。在使用这个评价量表,语言变量可以取不同的值取决于子因素的结构。例如,在评估的子因素消极地影响着系统安全工作,评价一个子因素影响系统安全积极工作时，当“高(H)”语言变量需要0.75模糊平均值,相同的语言变量模糊平均值在0.25。步骤7:通过使用总体子因素权重和语言值来计算FBR的工作系统。在这个模型中,风险单位是错误的行为的比例。根据确定的FBR做出以下决定:停止操作系统的工作,做一个新的设计和重新计算FBR(FBR P 0.40)。采取纠正预防措施并重新计算FBR(0.20 6 FBR 0.40)。工作系统(FBR 0.4)和第二个系统是决定减少FBR采取纠正预防措施(0.2 0.391 0.4)。4结论错误的行为导致的结果可能影响操作的工作系统,连续性的生产和工人的健康带来不利影响。因此有必要确定因素导致错误的行为和工作系统的风险水平因这些因素的环境中工作的安全性和性能系统。在这项研究中,早期预警模型,将预测错误的行为提出了风险的工作系统。因为错误的行为导致因素有一个复杂的结构,ANP方法用于提FBR模型。使用该FBR模型可以确定可能的风险的工作系统之前发生。因此,决策可以根据FBR的风险水平计算模型。如果计算风险埃维尔没有合适的系统安全工作,要么在工作系统或采取纠正措施工作系统停止和重新设计。FBR的两个工作系统是由使用模型提出了研究。可以看出组织因素之间的最高重量基本因素导致错误的行为在工作制度,其次是工作相关因素和个人因素。任务上下文、工作流程和单调三个总体最高权重在严谨认真的分因素按照给定的顺