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6.采用拟合结果为均通过检验将观察值与拟合值联合作图得7.时序图选择拟合模型。从时序图中，我们看到长期递增趋势和以年为固定周期的季节波动同时作用于该序列，因而尝试使用混合模型拟合该序列的发展。 计算该序列的季节指数如下表所示月份季节指数月份季节指数1234560.9471810.9006771.0241531.0505231.1399671.1030847891011121.027360.9676710.9154660.9227710.8883830.940767绘制季节指数图如下图所示。消除季节影响后拟合该序列的趋势变动规律。上图显示该序列有一个基本线性递增的长期趋势，于是考虑用一元线性回归进行趋势拟合。利用软件计算得拟合后的效果图如下图所示残差经BOX检验为非随机序列，仍然存在一定的相关性。这说明该模型还没有把原序列中蕴含的相关信息充分提取出来，这是确定性分析方法常见的缺点。预测1976年产量：预测期数TSX169170171172173174175176177178179180921.592923.424925.256927.088928.92930.752932.584934.416936.248938.08939.912941.7440.9471810.9006771.0241531.0505231.1399671.1030841.027360.9676710.9154660.9227710.8883830.940767872.9143831.7068947.6034973.92691058.9381026.698958.0993904.
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