大学生逃课问题的调研报告(内含SPSS分析和调查问卷).doc

学习好帮手 应用统计学大作业 题目 题目 关于大学生逃课问题的调研报告关于大学生逃课问题的调研报告 学院名称学院名称 管理与经济学部管理与经济学部 专专 业业 20122012 级物流工程级物流工程 指导教师指导教师 白白 寅寅 2015 年 6 月 15 日 学习好帮手 目录目录 摘要摘要 2 调查内容调查内容 2 调查时间 2 调查方法 2 调查对象 2 调查目的 2 调查背景 2 数据收集整理数据收集整理 2 多元线性回归分析多元线性回归分析 3 结果分析 3 模型综述 7 逃课对策逃课对策 8 附录附录 调查问卷 调查问卷 9 学习好帮手 一 摘要一 摘要 据一项权威调查显示 高校专业课逃课率在 20 左右 基础课的逃课率 在 25 以上 至于选修课则高达 50 相信大家都听过这样一句话 就是没有逃过课的大学生活是不完整的就是没有逃过课的大学生活是不完整的 大学生活大学生活 在大学校园内 逃课是一个一直存在却一直没有解决的问题 在 高校中普遍存在这样一个现象 本该座无虚席的课堂却只有寥寥无几的学生 前两排座位更是空无一人 越来越多的学生不去上课 不仅选修课 公共课 缺课严重 必修课的缺课情况也十分严重 甚至出现了 大学逃课族大学逃课族 大学 生的逃课现在已成为高校教育和管理工作中的一个难点问题 许多高校以加 强学风建设的名义采取了各种方式和手段 试图改变这种现状 但收效甚微 大学生逃课现象严重 面对逃课一族 很多人批评大学生叛逆 自由 散漫 然而 我们也看 到 在很多高校 名师的课堂总是 人满为患 对大学生逃课不能简单地求 全责备 相反更应该引起我们对高等教育的反思 大学生逃课现象应从两方 面分析 一方面是大学生自身自律能力不够 放任自流 另一方面学校应该 认真反省 课程安排得是否科学 讲课内容是否陈旧 二 调查内容二 调查内容 1 调查时间 调查时间 2015 年 6 月 1 日至 2015 年 6 月 3 日 2 调查方法 调查方法 网络调研法即在线问卷调查法 3 调查对象 调查对象 全国在校大学生 4 调查目的 调查目的 了解在校大学生上课逃课的各种因素 利用 SPSS 分析出大学生逃课的主 要原因 最终得出学生上课的方程式 学习好帮手 三 数据收集整理三 数据收集整理 1 数据收集数据收集 经过 3 天的在线问卷发放 利用同学的相互影响 实际收到全国各大高 校大学生所填写的 81 份问卷 其中有效问卷 79 份 2 影响因素的确定 影响因素的确定 经过分析调查问卷 见附表 分别从主观因素 客观因素 环境因素角 度设定影响因素 主观因素 老师讲课无聊 对课程不感兴趣 该课逃课现象严重 从众心理 没什么其他特殊原因 就是没心情 懒得去 客观因素 与其他活动冲突 老师对出勤率的要求程度 是否为必 修课 课程难易程度 环境因素 身边同学逃课 天气情况 3 3 数据的统计 数据的统计 以缺课频率反映因变量上课 经常缺课的记为 1 一般缺课的记为 2 很少缺课的记为 3 从来不缺课的记为 4 由此类推 分别对上述的因素变 量做统计分析 再将数据导入 SPSS 进行多元线性回归分析 四 多元线性回归分析四 多元线性回归分析 一 结果分析一 结果分析 根据调查问卷得出的数据 我们可以就大学生逃课的原因做个简单的多 元线性回归分析 1 变量输入或移出情况 表 1 给出了变量进入回归模型或者退出模型的情况 我采取的是逐步 法 所以直接显示的是全部进入模型的变量以及变量进入与剔除的判别标准 有下图可以看到 第一个进入变量是身边同学逃课 其次是老师上课无聊 最后是老师对出勤要求程度 学习好帮手 Variables Entered Removeda ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod 1身边同学逃课 Stepwise Criteria Probability of F to enter 100 2老师上课无聊 Stepwise Criteria Probability of F to enter 100 3老师对出勤要求程度 Stepwise Criteria Probability of F to enter 100 a Dependent Variable 上课 2 模型拟合情况表 表 2 给出了随着变量依次进入形成的 3 个模型的拟合情况 可以发现 3 个模型的修正的可决系数在依次递增 所以我们选择第三个模型作为我们 的最终模型 Model Summary ModelRR SquareAdjusted R SquareStd Error of the Estimate 1 746a 557 551 59088 2 765b 585 574 57545 3 782c 612 596 56062 a Predictors Constant 身边同学逃课 b Predictors Constant 身边同学逃课 老师上课无聊 c Predictors Constant 身边同学逃课 老师上课无聊 老师对出勤要求程度 3 方差分析表 表 3 给出了随着变量进入一次形成的 3 个模型的方差分解结果 我们只 需要关注模型 3 发现 P 值为 0 000 所以 模型 3 是非常显著的 但我们可 以发现其实这 3 个模型的 P 值均为 0 000 即均是显著的 学习好帮手 ANOVAd ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig Regression33 800133 80096 808 000a Residual26 88477 349 1 Total60 68478 Regression35 516217 75853 626 000b Residual25 16776 331 2 Total60 68478 Regression37 112312 37139 360 000c Residual23 57275 314 3 Total60 68478 a Predictors Constant 身边同学逃课 b Predictors Constant 身边同学逃课 老师上课无聊 c Predictors Constant 身边同学逃课 老师上课无聊 老师对出勤要求程度 d Dependent Variable 上课 4 回归方程的系数以及系数的检验结果 表 4 给出了随着变量进入依次形成的 3 个模型的自变量的系数 从下 表中可知 常量是 2 924 自变量身边同学逃课的系数是 0 141 自变量老师 上课无聊的系数是 0 515 自变量老师对出勤要求程度的系数是 0 295 可以 发现最后成型的也就是第三个模型的各自变量系数是非常显著的 Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients ModelBStd ErrorBetatSig Constant 3 282 07543 653 0001 身边同学逃课 222 023 746 9 839 000 Constant 2 970 15619 068 000 身边同学逃课 122 049 411 2 491 015 2 老师上课无聊 230 101 375 2 277 026 Constant 2 924 15319 097 000 身边同学逃课 141 049 474 2 905 005 老师上课无聊 515 160 840 3 214 002 3 老师对出勤要求程度 295 131 5462 253 027 a Dependent Variable 上课 学习好帮手 5 被排除的变量 由于之前的因素较多 我采取了逐步法进行多元线性回归分析 所以排除变量也是 逐步排除 最终留下的 3 个因素即为自变量 Excluded Variablesd Collinearity Statistics ModelBeta IntSig Partial CorrelationTolerance 与其他活动冲突 061a 370 713 042 213 从众心理 226a 1 312 194 149 191 对课程不感兴趣 314a 1 774 080 199 179 老师上课无聊 375a 2 277 026 253 201 懒得去 352a 2 187 032 243 212 老师对出勤要求程度 068a 433 666 050 234 非必修课 244a 1 592 116 180 240 课程较难 258a 1 550 125 175 204 1 天气不好 368a 2 273 026 252 208 与其他活动冲突 511b2 125 037 238 090 从众心理 086b 361 719 042 097 对课程不感兴趣 047b 181 857 021 082 懒得去 175b 706 482 081 089 老师对出勤要求程度 546b2 253 027 252 088 非必修课 178b 614 541 071 066 课程较难 136b 481 632 055 068 2 天气不好 200b 703 484 081 068 与其他活动冲突 405c1 657 102 189 085 从众心理 095c 385 701 045 087 对课程不感兴趣 267c 1 003 319 116 073 懒得去 382c 1 519 133 174 080 非必修课 106c 341 734 040 054 课程较难 018c 064 949 007 066 3 天气不好 354c 1 252 215 144 064 a Predictors in the Model Constant 身边同学逃课 b Predictors in the Model Constant 身边同学逃课 老师上课无聊 c Predictors in the Model Constant 身边同学逃课 老师上课无聊 老师对出勤要求程度 d Dependent Variable 上课 学习好帮手 二 模型综述二 模型综述 由结果分析 1 容易发现 采取逐步法进行多元线性回归 以是上课为 因变量 自变量依次为 以身边同学逃课为自变量 以身边同学逃课和老师上课无聊为自变量 以身边同学逃课 老师上课无聊和老师对出勤要求程度为自变量 也就是把因素身边同学逃课 老师上课无聊和老师对出勤要求程度依次 加入模型中 从而形成了 3 个模型 最终模型是模型 3 是以上课为因变 量 以身边同学逃课 老师上课无聊和老师对出勤要求程度分别作为自变量 1 观察结果分析 4 最终模型 即模型 3 的表达式为 上课上课 2 924 0 141 身边同学逃课身边同学逃课 0 515 从众心理从众心理 0 295 老师对出勤要求老师对出勤要求 程度程度 2 观察结果分析 2 最终模型 3 的拟合优度较好 修正的决定系数 超过了 0 7 3 观察结果分析 3 模型后是显著的 模型 3 整体的 P 值是 0 000 4 观察分析结果 4 模型中 常数项和三个自变量系数的显著性都 小于 0 05 为显著 5 结论 经过以上多元线性回归分析 可以发现大学生上课受到身边 是同学逃课 老师上课无聊和老师对出勤要求程度的影响 五 逃课对策五 逃课对策 根据调查问卷 同学除了对自己上课出勤情况进行了说明分享 同时也 对减少或杜绝逃课现象时提出了宝贵的意见 63 29 的学生希望老师能够改 善教学方式 丰富课堂内容 激发学生学习兴趣 44 3 的同学认为点名能 够有效阻止逃课现象 35 44 的学生认为同学间相互督促提醒比较有效 而 认为还是要靠自觉性和学校加大打击逃课力度有效的同学均占 34 18 但我认为 首先 大学生应该自我反省 逃课现象频发一定是自身自律 能力不够 思想教育不够彻底 对待大学学习的态度不够端正 其次 同学 学习好帮手 也反映了一些教学方式以及教学内容的问题 学校也应该思考课程安排得是 否科学 讲课内容是否陈旧 只有各方面共同努力 才能与时俱进 不断进 步 六 六 附录附录 卷首语 您好 我们是天津大学的学生 我们正在做有关大学生出勤情况的调查 目的在于了解 大学生出勤的基本情况 您的调查情况将成为我们宝贵的参考资料 只需花费您几分钟的 时间 本次问卷采用不记名调查 对您的日常生活没有影响 衷心感谢您的参与与支持 请如实回答 谢谢 1 你的性别 A 男 B 女 2 你所在的年级是 A 大一 B 大二 C 大三 D 大四 3 你的院校类别 A 专科 B 本科 4 课程分布情况 学习好帮手 A 分散且上午多 B 分散且下午多 C 集中且上午多 D 集中且下午多 E 其它 5 是否有缺课 A 经常 B 一般 C 很少 D 无 6 如果有是专业课还是选修课 A 专业 B 选修 C 视情况而定 7 缺勤大多是请假还是旷课 A 请假 B 旷课 8 你缺勤的原因是什么 A 与其他活动冲突 B 老师讲课无聊 C 对上课内容不感兴趣 D 受其他同学的影响 从众 心理 E 没什么其他特殊原因 就是没心情 懒得去 9 促使你逃课的客观因素是 A 老师对