模式识别的第二次作业.doc

第二次作业（用了matlab）名字： 学号： 班级：原图片1.膨胀A=imread( F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2pics1,jpg); % 把图片读入B=0 1 0;1 1 1;0 1 0; % 设置结构元素C=imdilate(A,B); % 进行膨胀imshow(C) % 看看膨胀后的图片效果imwrite(C, F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2膨胀1.jpg) %把图片保存到指定的目录下面参考：（1.jpg）2.腐蚀A=imread(F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2pics1,jpg); %把图片读入B=0 1 0;1 1 1;0 1 0; %设置结构元素C=imerode(A,B); %进行腐蚀imshow(C) %看看腐蚀后的图片效果imwrite(C,F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2腐蚀1.jpg) %把图片保存到指定的目录下面3.开运算A=imread(F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2pics1,jpg); %把图片读入B=strel(disk,2); %利用strel函数来设置结构元素C=imopen(A,B); %进行开运算imshow(C) %看看开运算后的图片效果imwrite(C,F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2开运算1.jpg) %把图片保存到指定的目录下面参考（1.jpg）4.闭运算A=imread(F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2pics1,jpg); %把图片读入B=strel(disk,2); %利用strel函数来设置结构元素C= imclose(A,B); %进行开运算imshow(C) %看看开运算后的图片效果imwrite(C,F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2闭运算1.jpg) %把图片保存到指定的目录下面参考（1.jpg）5.边缘提取A=imread(F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2pics1,jpg); %把图片读入B=edge(A,canny,0.04 0.10,1.5); %进行边缘提取imwrite(B,F:大 3数字图像处理本课程的资料第一次上机作业资料-2边缘提取1.jpg) %把图片保存到指定的目录下面参考（1.jpg）指纹图片也可以解签上述的代码来进行变换。第一个图片（三张中）第一个图片（三张中）的膨胀第一个图片（三张中）的腐蚀第一个图片（三张中）的开运算第一个图片（三张中）的闭运算本人用了matlab里面的函数来做了这次实验，虽然代码看上去简单，但这些是我的心血带来的成果，请老师耐心的，慢慢地读我的程序报告。本人通过阅读教材和参考书（指的是-MATLAB便用详解-及工程应用基础，开发）学会了不少关于图像处理的专用函数以及其用法，进行膨胀和腐蚀的时候，本人采用了“+”型的3*3结构元素（矩阵），带来的效果也蛮好，后面进行开运算和闭运算的时候，本人采用strel函数，具体地说采用disk型 2 （具体参数）了。一开始后面的参数采用5试试看效果怎么样，发现具体图片里的信息都丢了，完全变成白色了，所以，我就改了2试试，还算可以，差别不是那么很大，不过保留的信息量比采用5的时候多一些。通过本次实验，本人体会到了怎么样能够把图像处理应用到实践当中去。更深刻地体会到了科学给我们带来的好处。经过这一段的学习本人对阅读参考书方面和实验能力方面有所提高，本人毕竟是留学生（来自朝鲜的），所以在语言方面（所指的是阅读教材方面）有所障碍，但凭借自己的努力和