如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据.ppt.ppt

如何使用数据统计软件jmp和minitab有效分析数据 林国雄 每天我们都会从销售 生产 检验等等收集大量的数据 为什么要这么做 小王回复 不同机器对应不同的原料每组做了30个产品 1 供应商1原料生产产品均值仅为88 9 而供应商2和3原料生产产品的硬度均值分别为93 4和93 5差异不大2三台机器的平均值为91 8 92 0和92 0没有区别因此主要问题应该为供应商1的原材料问题 小林回复 不同机器与供应商材料搭配的数据整理如下表 1 供应商1的原材料产品硬度低2供应商3的原材料最大与最小差值大因此建议用供应商2的原材料生产 小李回复 每个搭配30组数据如下表 1 供应商1的原材料产品硬度均值低2供应商3的原材料最大与最小差值大因此建议用供应商2的原材料生产 小朱回复 不同机器与供应商材料搭配的各30个量测数据用变异数图分析均值与标准差如下图 结论 1 供应商1硬度均值低 供应商3硬度分布宽 可能出现较低值 建议使用供应商2的原材料 2 机器c的产品分布较大 有可能出现较低值 应先使用机器a和b生产 1 那位员工最全面掌握状况 2 那位员工找到了全面问题所在 3 那位员工提供了最好的对策 一图 二表 三文字 没有分析的数据没有价值 最适合的图表揭示最深刻的问题 数据 图表 分门别类整理数据 繁杂演算得出数值 仔细绘制每点坐标 我们都用统计软件 快速实现数据分析 21世纪哪有那么累 如何使数据变成图表 sas公司开发的数据分析与统计工具 其简易与系统性的操作方法被众多一流大公司认可 如ibm 而使用 广为人知 使用最为广泛的6sigma质量分析工具 在数据假设检定的方面有其独到之处 jmp软件 柏拉图 寻找最优先的问题 p11直方图 了解现况的数据分布 制程能力cpk p17管制图 了解现况的能力 制定控制范围 p23散布图 分析数据组间的相互影响 p28变异性图 寻找差异的来源 p35minitab软件 双样本t检定 对比不同条件下的结果差别 p40双比率检定 分析不同抽样结果是否有差别 p50doe 设计方案 寻找最优的搭配 p56 1 1 柏拉图 寻找最优先的问题 柏拉图的作用 将不良模式 部件等等做排序 分析出主要原因 并可通过检推定预计每种模式正常的波动范围 演示练习 利用以下的excel数据及jmp分析 一月份哪个部门对生产工时影响最大 如果每月情况基本不变 二月份各部门正常对工时的影响范围是多少 1 打开jmp软件 2 选择 新建数据表 3 将需要分析的数据粘贴于表格内 按住shift可以将第一行复制于标题栏 4 选择图形菜单下的 pareto图 5 将 责任部门 放入 y 原因 将 误工工时 放入 x 频数 6 得出柏拉图 7 单击红点弹出菜单 选择 计数分析 按单位比率 8 得出各部门比率波动范围 信心度为95 练习 试按照生产线别 规格型号分析其对误工工时影响 并推算其正常波动范围 1 2 直方图 了解现况的数据分布 制程能cpk 直方图的作用 检验数据的分布情况 是否存在离群 分布特性 数据cpk能力等等 演示练习 利用以下的excel数据及jmp分析 第一组高压开关的数据是否有离群值 不合理的数值 其分布是否符合正态特性 按照规格2 5 0 5 其动作值cpk是多少 1 选择菜单栏 分析 分布 2 将 动作压力 放入 y 列 3 图表中盒图上有离群点 即此点为异常离群点 4 单击红点出现下拉菜单 选择 连续拟合 正态 5 单击 正态拟合 红点出现下拉菜单 选择 拟合优度 6 拟合优度 p值 0 05 不能否认数据呈现正态分布 7 单击 动作压力 红点出现下拉选择 性能分析 8 输入规格上下限 9 得出相关cpk及sigma级别 练习 分析第二组高压开关动作值数据 并对数据分布做相关分析 1 3 管制图 了解现况的能力 制定控制范围 管制图的作用 对于已经符合正态分布的数据 推测其分布的上下限范围 并使其可以实际用于现场生产管控 演示练习 利用以下的excel数据及jmp分析 现阶段测量我司的两分pe管 以6sigam的水准来看 它的尺寸落在那个范围内是合理没有异常的 1 选择菜单栏 图形 控制图 ir 2 将 2分pe管外径 选入 制程 3 从x rm管制图来看 现阶段2分pe管正常外径落在6 20到6 55mm之间 连续测量两点变化不应该超过0 21 练习 如果高压开关动作值需要重新定义控制规格 并且现阶段测量数据如直方图案例中第二组高压开关的数据 按照6sigma理论 控制规格应该是多少 1 4 散布图 分析数据组间的相互影响 散布图的作用 检查两个数据型因子之间是否存在相互的影响关系 演示练习 利用以下的excel数据及jmp分析 试用数据分析电镀线相关生产条件 通电时间 电流 铅浓度 锡浓度 和产品 锡厚度 的相互关系 1 选择菜单栏 分析 以x拟合y 2 将 铅浓度 放入 x 因子 将 锡厚度 放入 y 因子 3 单击 二元拟合 红点弹出菜单 选择 密度椭圆 0 95 4 单击 相关性 蓝点弹出相关性分析 5 选择菜单栏 分析 多元方法 多元 6 将所有数据放入 y 列 7 分析数据 练习 绘制案例中的散布图 并描述每个条件与 锡厚度 的相关性 并说明如果产线需要改进效率 应从那方面着手 1 5变异性图 寻找差异的来源 变异性图的作用 对比各级不同条件下的结果数据分布以及平均值状况 找出差异的来源 演示练习 利用以下的excel数据及jmp分析 绘制 模拟案例 中的变异性图 并从图中了解得出相关结论的依据 1 选择菜单栏 图形 变异性 控制图 2 将 硬度 放入 y 响应 将 机器 原料供应商 放入 x 分组 注意更初级的分类放在更前面 3 单击 变异性量具 红点出现下拉菜单 选择 连接单元格均值 4 分析图表 练习 尝试利用变异性图对附件滤瓶的爆破值数据进行分析 并说明你从数据中得出的结论以及需要进行的行动 2 1双样本t检定 对比不同条件下的数据差别 双样本t检定 对比两组资料数据 比如改善前和改善后 数据之间的变异数 标准差 和平均值是否有统计上的差别 演示练习 利用以下的excel数据及minitab分析 耐压测试前后的高压开关动作值是否有差异 差异在什么地方 1 打开minitab15 2 复制需要分析的数据到工作表上 3 选择 统计 基本统计量 正态性检验 4 将 耐压测试前 或 耐压测试后 放入 变量 中 5 得出耐压测试前后数据p值均 0 05 两组数据均为正态分布 6 再选择 统计 基本统计量 双方差 7 将耐压测试前后的两组数据放入第一和第二组中 在确认 8 得出图形 由于两组均为正态分布 故选择使用 f检定 中的p值作为参考 如果有其中一组为非正态分布 则选择levene检验p值参考 由于p值 0 05 故两组数据等方差 变异数 差别明显 9 再选择 统计 基本统计量 双样本t 10 将耐压测试前后的两组数据放入第一和第二组中 11 再点选 图形 选择显示 单值图 和 数据箱线图 12 绘制图形后 p值几乎为0 两组数据的平均值差异明显 练习 利用minitab分析excel中改善前后的开关电源的耐压能力是否有变化 2 3双比率检定 分析不同抽样结果是否有所差别 双比率检定 对比两组抽检数据的比率是否统计不同 演示练习 利用以下数据及minitab分析 某款电控板在更改前市场损坏的不良率为9 现在对电控板进行改进 目标为2 那么至少需要验证多少块才能确认改善能否达到效果 如果更改后验证500块里面仍有30个不良 是否说明改善有效 1 选择 统计 功效与样本数量 双比率 2 填入现况 功效值 目标 4 得出最小需检验样本数量 5 选择 统计 基本统计量 双比率 6 选择 汇总数据 填入事件比例 7 得出相关p值 因p 0 05 不可否认两者比例相同 练习 若24个滤瓶水锤不合格率为12 5 3 24 而要求为水锤不合格要小于或等于1 那么至少需要验证多少个 如果第二次检验24个没有一个发生漏水 是否可以从统计上95 信心认为两者不同 2 4doe 设计方案 寻找最优的搭配方案 doe 透过实验设计寻找显著的影响因子 寻找最佳的条件搭配 演示练习 利用minitab做以下的实验设计 1 设计一个3因子两水准的重复实验3次实验方案因子 温度 材质 压力以纯废水比做响应2 以附件excel的滤瓶水锤实验中分析相关数据并作出结论 1 选择 统计 doe 因子 创建因子设计 2 选择3因子两水平 3 打开 设计 选项 选择全因子并重复3次实验 4 打开 因子 选项 输入相关的因子和水准 选择正确的因子类型 5 点 选项 不选择随机化进行 6得出实验设计表 最后一栏加上 纯废水比 作响应 并填入相应实验数据 7 将数据粘贴到工作表 8 选择 统计 doe 因子 分析因子设计 9 将 人员 滤瓶状态 放入 因子 10 将 结果 放入 响应 11 点 结果 将所有可选项选入 12 得出结果并分析 从p值来看 人员 之间有明显差异