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文档简介

医用多因素分析 绪论 1 什么是多因素统计分析 一种统计学方法 研究多个相依因素之间关系研究具有某些因素的个体间关系 2 多因素分析优点 取得原始资料容易单因素 双因素分析 一次只能研究1个或2个因素 需严格的科研设计来保证研究因素外其他影响因素 干扰因素 的齐同 因此 取得原始资料困难多因素分析 同时研究多个因素 一方面不必被迫将一些研究因素作干扰因素处理 另一方面 有些干扰因素难以控制齐同 多因素分析时可将其纳入研究因素内 3 多因素分析优点 整体分析单个因素对结果因素的作用为单独作用单因素分析将相互联系的多个因素拆开 单个地与结果因素进行分析 只考虑了单独作用将无单独作用但和其他因素一起有联合作用的因素忽略掉 有些因素虽有单独作用 但单独作用可被其他2个或多个因素的联合作用所代替 在联合作用中是多余的 多因素分析同时研究多个因素对结果因素的联合作用既考虑了各因素的的单独作用 有考虑了多个因素间的交互作用 4 多因素分析优点 例子 单独作用可被其他2个或多个因素的联合作用所代替身高X1 肺活量Y线性回归关系存在体重X2 肺活量Y线性回归关系存在X1 X2 Y二重回归中身高对Y无影响透过数据的原因分析 身高X1对Y的直接作用较少 主要是通过体重X2对Y产生作用 X2对Y的作用主要为直接作用 5 为什么要学习 必要性 医学科研中广泛的需求 可能性 统计学理论与方法的突破计算机的高速发展统计软件广泛应用 6 医学生怎样学习 掌握基本概念 原理应用条件结果的解读不要沉陷于计算 7 基本概念 资料的分类定量变量资料定性变量资料二分类多分类等级根据需要 资料可根据专业与分析的需要从数值变量分类变量资料转换 8 基本概念 资料的量化对变量赋值方式不同 参数估计值及符号将有所不同 进而对结果的解释方式亦不同 依据 多因素分析方法对资料的要求专业知识等 9 基本概念 资料的量化连续型变量 可以原形数据形式参与分析 也可离散化成有序分类变量 或离散化后产生哑变量 二分类变量 一般赋值为0 1型 如暴露 1 非暴露 0 男性 1 女性 0等 多分类变量 对于有序多分类变量 可转化为哑变量 亦可按等级的秩次方式赋值 但按等级的秩次方式所赋值真实反映变量的测度相当困难 对于无序多分类变量 则应转化为哑变量形式 10 资料的量化在某项有关吸烟的调查研究中 部分自变量的赋值如下 11 主要多因素分析方法 多元T检验 多元方差分析多重线性回归 逐步回归Logistic回归 COX回归主成分分析 因子分析判别分析 聚类分析 12 多因素分析的主要用途 变量间相依性关系 依赖 互依 描述构造预测模型 进行预报与控制简化系统结构 探讨系统内核构造分类模式 进行分类 13 多因素分析的步骤 科研设计和选择多因素分析方法收集资料 整理资料 量化资料数据分析及结果解
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