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文档简介

1 最大熵谱 2 主要内容 1 基本概念2 随机信号通过线性系统后熵率的变化3 随机信号的谱熵4 最大熵谱分析 3 1 基本概念1 1熵的概念在通信系统中 设传递N个信号 它们的概率分别为 在长的传输周期内 产生了L个信息序列 所以信号的出现 都可能得到所希望获得的某种信息 把这些信息量记为 每个间隔的平均信息量 即熵可以表示为 4 它表示某个事件出现概率的函数 如果对数以任意数a为底 上式可写成 式中c为大于零的常数 它的物理意义是表示发生该事件的不确定性 如果 此时 即熵为零 表示系统的不确定性为零 也就意味着事件肯定出现 5 1 2熵率的概念对于离散型无限长随机序列或随机过程的熵率 其联合概率为 由上式可知熵率或极限熵的定义为 6 2 随机信号通过线性系统后熵率的变化设为平稳随机信号通过线性系统后的输出 若的熵率为 的熵率为 则线性系统输入与输出熵率的关系为式中 随机信号的频带宽度 必须服从采样定理 7 3 随机信号的谱熵谱熵可定义为上式表明谱熵是谱的不确定性的测度 由谱熵定义可知 平稳随机过程的的熵率与谱熵具有下述关系上式表明使熵率最大等价于使谱熵最大 8 4 最大熵谱分析4 1最大熵谱的含义设自协方差函数已知 它和功率谱之间是傅里叶变换对 于是谱熵最大法是在上式n 1个自协方差函数的约束下使得谱熵最大的功率谱为最大熵谱 9 应用拉格朗日乘数法 构造函数式中 为待定的拉格朗日乘数 将上式对求导并令其为零 可得 10 整理可得 11 4 2最大熵谱与AR谱的一致性从两方面来分析 一 从模型直接计算自协方差函数 因平稳随机过程具有外延性 可直接按模型递推计算 得到结合功率谱的计算公式 其结论与由最大熵谱得到的功率谱结果是一致的 12 二 从自协方差函数和格林函数的关系分析可知 前者表示系统输出的数据特性 后者表示输出的系统特性 并定义格林函数的傅里叶变换为频率特性函数 推导可得 13 上式是从系统输出的特性推导出来的 它与由最大熵谱得到的功率谱也是完全一致的 只是符号稍有不同 可见用最大熵谱作为优化准则估计出来的功率谱密度可满足
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